La scienza dei dati può prevenire il prossimo grande hack?

Sono passati tre anni da quando WannaCry è nato nel maggio 2017, un mese che rimarrà per sempre impresso nella memoria di alcuni dei più grandi conglomerati globali. WannaCry è considerato uno degli attacchi ransomware più sofisticati fino ad oggi e si è diffuso a macchia d'olio, infettando più di 230.000 sistemi informatici in 150 paesi e provocando una perdita dichiarata di 4 miliardi di dollari. Ironia della sorte, Microsoft per prevenire le vulnerabilità aveva rilasciato patch due mesi prima dell'attacco, ma sia i consumatori che le aziende non hanno riconosciuto la gravità della situazione e non sono riusciti a muoversi abbastanza velocemente per applicare le patch ai loro sistemi.

Ciò che è ancora più sfortunato è che anche dopo tre anni, le aziende continuano a essere vulnerabili come lo erano nel 2017. Il popolare ransomware Maze è tornato in vita durante la pandemia di COVID-19 e diverse aziende Fortune 500 come Cognizant, LG Electronics, Xerox, tra gli altri, è già caduta preda di questo attacco nel 2020.

Questo fa sorgere la domanda: le aziende non sono state in grado di adottare le misure preventive corrette o i criminali informatici sono troppo sofisticati e i cappelli bianchi stanno solo recuperando il ritardo?

Mentre gli esperti del settore hanno parlato della necessità di una sicurezza informatica proattiva e predittiva, le aziende continuano a dipendere in gran parte dagli approcci di sicurezza tradizionali e dalle valutazioni delle vulnerabilità per misurare la propria posizione di sicurezza. Ma con la pandemia che costringe la maggior parte di noi a operare quasi esclusivamente sui nostri schermi, le nostre identità sono ora bloccate nei database, facendo espandere anche la tela di un hacker.

I corsi di scienza dei dati, soprattutto, potrebbero essere la prossima grande risposta ai problemi di sicurezza informatica del mondo. In effetti, diverse società di sicurezza informatica stanno ora investendo massicciamente in apprendimento automatico, intelligenza artificiale, scienza dei dati e altri campi correlati per superare i criminali informatici.

Dati e analisi in guerra contro la pandemia di coronavirus

In che modo un data scientist può aiutare i cyber esperti?

“I dati sono il nuovo petrolio” ed è ciò che fa o distrugge le imprese oggi, nel 21° secolo. Dalle grandi aziende tecnologiche alle tradizionali società di logistica di mattoni e malta, tutti stanno analizzando i dati degli utenti per diventare redditizi. Questo è ciò che invoglia i criminali informatici ad hackerare i tuoi dati. Si stima che entro il 2023 i criminali informatici ruberanno circa 33 miliardi di record .

Questo ci porta al punto in cui i data scientist possono svolgere un ruolo fondamentale nella sicurezza informatica. Un recente rapporto di Indeed evidenzia che c'è stato un aumento del 29% della domanda di data scientist di anno in anno e un aumento del 344% dal 2013. Scopri di più sulla domanda di data scientist. La sicurezza informatica è uno dei principali fattori trainanti di questo forte aumento della domanda.

In termini più semplici, la moderna scienza dei dati implica lo studio, l'elaborazione e l'estrazione di informazioni preziose da un insieme di informazioni che rendono i data scientist una figura chiave nel puzzle della sicurezza informatica predittiva. I data scientist possono utilizzare il machine learning e l'intelligenza artificiale per identificare potenziali minacce alla sicurezza informatica e ciò consente loro di prevedere i rischi sulla base di exploit passati e modelli di comportamento.

Ad esempio, con l'aiuto della scienza dei dati, puoi identificare i modelli sul tuo sito Web di e-commerce e quando viene colpito di più con Distributed Denial of Service (Ddos) e adottare le misure necessarie per prevenirlo. Allo stesso modo, potresti notare che la maggior parte degli attacchi informatici basati sulla rete nella tua organizzazione si verificano in un determinato periodo di tempo della giornata.

La scienza dei dati e la sicurezza informatica devono funzionare di pari passo

L'adozione e l'implementazione della scienza dei dati aiutano le organizzazioni a misurare l'efficacia della loro sicurezza delle informazioni in modi migliori. I data scientist possono alimentare gli algoritmi di apprendimento automatico con informazioni storiche e attuali sulle intrusioni informatiche. Gli algoritmi di apprendimento automatico sono una caratteristica impressionante della scienza dei dati e aumentano significativamente le possibilità di rilevare lacune in un ambiente di sicurezza delle informazioni.

Gli strumenti di sicurezza informatica di nuova generazione vengono continuamente aggiornati con funzionalità di data science, tra cui analisi e risposte basate sul comportamento in suite antivirus, firewall e analizzatori di traffico per rendere i loro prodotti intelligenti. Negli ultimi anni, la sicurezza informatica come settore è maturata piuttosto rapidamente con framework come il NIST Cybersecurity Framework e il Federal Information Security Management Act (FISMA) per guidare le aziende verso l'applicazione delle migliori pratiche all'interno della loro strategia di sicurezza.

La sfida che la maggior parte dei leader della sicurezza e della gestione del rischio deve ancora affrontare è come proteggere gli algoritmi della scatola nera, prodotti dei programmi di scienza dei dati, che apprendono e crescono dinamicamente.

Questi modelli di analisi sono estremamente dinamici e di grande valore per le aziende. Di conseguenza, i professionisti della sicurezza informatica dovranno determinare standard e metodi per proteggere questi modelli e garantirne l'integrità. Per fare ciò, dovranno proteggere queste risorse dall'esterno verso l'interno e dall'interno verso l'esterno.

Secondo un rapporto IBM-Ponemon Cost of Data Breach pubblicato prima della pandemia, le aziende di tutto il mondo avrebbero perso in media un'enorme cifra di 3,92 milioni di dollari all'anno. Con la pandemia che ha aumentato di più volte la dipendenza dal digitale, questo numero è solo aumentato.

Non lasciare che la tua organizzazione contribuisca a questa cifra e inizia a investire nella scienza dei dati e nella sicurezza informatica predittiva, proattiva e a livello aziendale per essere in grado di contrastare i già sofisticati attacchi informatici a cui stiamo assistendo.

Per gli scienziati dei dati, la sicurezza informatica non è solo un'altra strada per il successo e la carriera, è una delle opportunità più interessanti offerte dai giorni nostri. Come aveva detto una volta Albert Einstein: "In ogni crisi si trovano grandi opportunità". e oggi, è la tua opportunità per fare la differenza.