Kann Data Science den nächsten großen Hack verhindern?

Es ist drei Jahre her, dass WannaCry im Mai 2017 stattfand, ein Monat, der sich für immer in das Gedächtnis einiger der größten globalen Konzerne einbrennen wird. WannaCry gilt als einer der ausgeklügeltsten Ransomware-Angriffe bis heute und verbreitete sich wie ein wütendes Lauffeuer, infizierte mehr als 230.000 Computersysteme in 150 Ländern und verursachte einen gemeldeten Verlust von 4 Milliarden US-Dollar. Ironischerweise hatte Microsoft , um den Schwachstellen vorzubeugen, zwei Monate vor dem Angriff Patches veröffentlicht, aber sowohl Verbraucher als auch Unternehmen erkannten den Ernst der Situation nicht und reagierten nicht schnell genug, um ihre Systeme zu patchen.

Noch bedauerlicher ist, dass Unternehmen auch nach drei Jahren noch immer so anfällig sind wie 2017. Die beliebte Maze-Ransomware erwachte während der COVID-19-Pandemie wieder zum Leben und mehrere Fortune-500-Unternehmen wie Cognizant, LG Electronics, Xerox und andere sind diesem Angriff im Jahr 2020 bereits zum Opfer gefallen.

Dies wirft die Frage auf – konnten Unternehmen nicht die richtigen Präventivmaßnahmen ergreifen oder sind Cyberkriminelle viel zu raffiniert und die White Hats spielen nur aufholend?

Während Experten der Branche über die Notwendigkeit einer proaktiven und vorausschauenden Cybersicherheit gesprochen haben, verlassen sich Unternehmen weiterhin weitgehend auf traditionelle Sicherheitsansätze und Schwachstellenbewertungen, um ihre Sicherheitslage zu messen. Aber da die Pandemie die meisten von uns dazu zwingt, fast ausschließlich auf unseren Bildschirmen zu arbeiten, sind unsere Identitäten jetzt in Datenbanken eingeschlossen, wodurch sich auch die Leinwand eines Hackers erweitert.

Data Science-Kurse könnten vor allem die nächste große Antwort auf die Probleme der weltweiten Cybersicherheit sein. Tatsächlich investieren mehrere Cybersicherheitsunternehmen jetzt stark in maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft und andere verwandte Bereiche, um den Cyberkriminellen einen Schritt voraus zu sein.

Daten und Analysen im Kampf gegen die Coronavirus-Pandemie

Wie kann ein Data Scientist Cyberexperten helfen?

„Daten sind das neue Öl“ und es ist das, was Unternehmen heute, im 21. Jahrhundert, macht oder bricht. Von großen Technologieunternehmen bis hin zu traditionellen stationären Logistikunternehmen analysieren alle Benutzerdaten, um profitabel zu werden. Dies verleitet Cyberkriminelle dazu, sich in Ihre Daten zu hacken. Schätzungen zufolge werden Cyberkriminelle bis 2023 schätzungsweise 33 Milliarden Datensätze stehlen .

Dies bringt uns zu dem Punkt, wie Datenwissenschaftler eine zentrale Rolle bei der Cybersicherheit spielen können. Ein aktueller Bericht von Indeed hebt hervor, dass die Nachfrage nach Data Scientists Jahr für Jahr um 29 % und seit 2013 um 344 % gestiegen ist. Erfahren Sie mehr über die Nachfrage nach Data Scientists. Cybersicherheit ist einer der Haupttreiber für diesen starken Anstieg der Nachfrage.

Einfacher ausgedrückt umfasst die moderne Datenwissenschaft das Studium, die Verarbeitung und das Extrahieren wertvoller Erkenntnisse aus einer Reihe von Informationen, die Datenwissenschaftler zu einer Schlüsselfigur im Puzzle der prädiktiven Cybersicherheit machen. Datenwissenschaftler können ML und KI verwenden, um potenzielle Cybersicherheitsbedrohungen zu identifizieren, und dies ermöglicht ihnen, Risiken auf der Grundlage früherer Exploits und Verhaltensmuster vorherzusagen.

Mithilfe von Data Science können Sie beispielsweise Muster auf Ihrer E-Commerce-Website erkennen und feststellen, wann sie am häufigsten von Distributed Denial of Service (Ddos) getroffen wird, und die erforderlichen Maßnahmen ergreifen, um dies zu verhindern. Ebenso stellen Sie möglicherweise fest, dass die meisten netzwerkbasierten Cyberangriffe in Ihrem Unternehmen zu einer bestimmten Tageszeit stattfinden.

Data Science und Cybersecurity müssen Hand in Hand funktionieren

Die Übernahme und Implementierung von Data Science hilft Unternehmen, die Effektivität ihrer Informationssicherheit besser zu messen. Datenwissenschaftler können maschinelle Lernalgorithmen mit historischen und aktuellen Informationen über Cyberangriffe füttern. Algorithmen für maschinelles Lernen sind ein beeindruckendes Merkmal der Datenwissenschaft und erhöhen die Chancen, Lücken in einer Informationssicherheitsumgebung zu erkennen, erheblich.

Cybersicherheitstools der neuen Generation werden kontinuierlich mit datenwissenschaftlichen Funktionen, einschließlich verhaltensbasierter Analysen und Antworten, in Antivirus-Suiten, Firewalls und Verkehrsanalysetools aufgerüstet, um ihre Produkte intelligent zu machen. In den letzten Jahren ist die Cybersicherheit als Branche mit Rahmenwerken wie dem NIST Cybersecurity Framework und dem Federal Information Security Management Act (FISMA) ziemlich schnell gereift, um Unternehmen bei der Anwendung von Best Practices innerhalb ihrer Sicherheitsstrategie zu unterstützen.

Die Herausforderung, vor der die meisten Sicherheits- und Risikomanagement-Führungskräfte noch stehen, besteht darin, die Black-Box-Algorithmen – Produkte von Data-Science-Programmen – zu sichern, die dynamisch lernen und wachsen.

Diese Analysemodelle sind äußerst dynamisch und für Unternehmen von großem Wert. Infolgedessen müssen Cybersicherheitsexperten Standards und Methoden zum Schutz dieser Modelle und zur Gewährleistung ihrer Integrität festlegen. Dazu müssen sie diese Vermögenswerte von außen nach innen und von innen nach außen schützen.

Laut einem IBM-Ponemon-Bericht zu den Kosten von Datenschutzverletzungen , der vor der Pandemie veröffentlicht wurde, würden Unternehmen auf der ganzen Welt im Durchschnitt jährlich satte 3,92 Millionen US-Dollar verlieren. Da die Pandemie die Abhängigkeit von digitalen Medien um ein Vielfaches erhöht hat, ist diese Zahl nur noch gestiegen.

Lassen Sie nicht zu, dass Ihr Unternehmen zu dieser Zahl beiträgt, und beginnen Sie, in Data Science und vorausschauende, proaktive und unternehmensweite Cybersicherheit zu investieren, um die bereits ausgeklügelten Cyberangriffe, die wir sehen, zu vereiteln.

Für Datenwissenschaftler ist Cybersicherheit nicht nur ein weiterer Erfolgs- und Karriereweg, sondern eine der überzeugendsten Möglichkeiten, die die moderne Zeit bietet. Wie Albert Einstein einmal sagte: „In jeder Krise liegt eine große Chance.“ und heute haben Sie die Gelegenheit, etwas zu bewirken.