Bisakah Ilmu Data Mencegah Peretasan Besar Berikutnya?

Sudah tiga tahun sejak WannaCry terjadi pada Mei 2017, bulan yang akan selamanya terukir dalam memori beberapa konglomerat global terbesar. WannaCry dianggap sebagai salah satu serangan ransomware paling canggih hingga saat ini dan menyebar seperti api yang mengamuk, menginfeksi lebih dari 230.000 sistem komputer di 150 negara, dan menyebabkan kerugian yang dilaporkan sebesar $4 miliar. Ironisnya, Microsoft yang mendahului kerentanan telah merilis tambalan dua bulan sebelum serangan, tetapi konsumen dan perusahaan tidak menyadari gawatnya situasi dan gagal bergerak cukup cepat untuk menambal sistem mereka.

Yang lebih disayangkan adalah bahwa bahkan setelah tiga tahun, Perusahaan terus menjadi rentan seperti pada tahun 2017. Ransomware Maze yang populer muncul kembali selama pandemi COVID-19 dan beberapa perusahaan Fortune 500 seperti Cognizant, LG Electronics, Xerox antara lain telah menjadi mangsa serangan ini pada tahun 2020.

Ini menimbulkan pertanyaan – apakah bisnis tidak dapat mengambil tindakan pencegahan yang benar atau apakah penjahat dunia maya terlalu canggih dan topi putih hanya mengejar ketinggalan?

Sementara para ahli di industri telah berbicara tentang perlunya keamanan siber yang proaktif dan prediktif, bisnis terus sangat bergantung pada pendekatan keamanan tradisional dan penilaian kerentanan untuk mengukur postur keamanan mereka. Tetapi dengan pandemi yang memaksa sebagian besar dari kita untuk beroperasi hampir secara eksklusif di layar kita, identitas kita sekarang terkunci dalam basis data membuat kanvas peretas juga meluas.

Kursus ilmu data yang paling penting mungkin menjadi jawaban besar berikutnya untuk kesengsaraan keamanan siber dunia. Faktanya, banyak perusahaan keamanan siber sekarang berinvestasi besar-besaran ke dalam pembelajaran mesin, kecerdasan buatan, ilmu data, dan bidang terkait lainnya untuk mengungguli para penjahat dunia maya.

Data dan Analisis dalam Perang Melawan Pandemi Coronavirus

Bagaimana seorang ilmuwan data dapat membantu pakar dunia maya?

“Data adalah minyak baru” dan itulah yang membuat atau menghancurkan bisnis saat ini, di abad ke-21. Dari bisnis teknologi besar hingga perusahaan logistik bata & mortir tradisional, semua orang menganalisis data pengguna untuk menjadi menguntungkan. Inilah yang memikat penjahat dunia maya untuk meretas data Anda. Pada tahun 2023, diperkirakan penjahat dunia maya akan mencuri sekitar 33 miliar catatan .

Ini membawa kita ke titik bagaimana ilmuwan data dapat memainkan peran penting dalam keamanan siber. Laporan terbaru dari Indeed menyoroti bahwa ada peningkatan 29% dalam permintaan data scientist dari tahun ke tahun dan peningkatan 344% sejak 2013. Pelajari lebih lanjut tentang permintaan data scientist. Keamanan siber adalah salah satu pendorong utama peningkatan permintaan yang tajam ini.

Dalam istilah yang lebih sederhana, ilmu data modern melibatkan mempelajari, memproses, dan mengekstraksi wawasan berharga dari serangkaian informasi yang menjadikan ilmuwan data sebagai tokoh kunci dalam teka-teki keamanan siber prediktif. Ilmuwan data dapat menggunakan ML dan AI untuk mengidentifikasi potensi ancaman keamanan siber, dan ini memungkinkan mereka untuk memprediksi risiko berdasarkan eksploitasi dan pola perilaku sebelumnya.

Misalnya, dengan bantuan ilmu data, Anda dapat mengidentifikasi pola di situs web e-niaga Anda dan saat paling sering terkena Distributed Denial of Service (Ddos) dan mengambil langkah yang diperlukan untuk mencegahnya. Demikian pula, Anda mungkin melihat bahwa sebagian besar serangan siber berbasis jaringan di organisasi Anda terjadi pada periode waktu tertentu dalam sehari.

Ilmu data dan keamanan siber harus berfungsi beriringan

Adopsi dan implementasi ilmu data membantu organisasi untuk mengukur efektivitas keamanan informasi mereka dengan cara yang lebih baik. Ilmuwan data dapat memberi makan algoritme pembelajaran mesin dengan informasi historis dan terkini tentang intrusi dunia maya. Algoritme pembelajaran mesin adalah fitur yang mengesankan dari ilmu data dan secara signifikan meningkatkan kemungkinan mendeteksi celah di lingkungan keamanan informasi.

Alat keamanan siber generasi baru terus ditingkatkan dengan kemampuan ilmu data termasuk analitik dan respons berbasis perilaku ke dalam rangkaian antivirus, firewall, dan penganalisis lalu lintas untuk menjadikan produk mereka pintar. Dalam beberapa tahun terakhir, keamanan siber sebagai industri telah berkembang cukup cepat dengan kerangka kerja seperti Kerangka Keamanan Siber NIST dan Undang-Undang Manajemen Keamanan Informasi Federal (FISMA) untuk memandu bisnis menerapkan praktik terbaik dalam strategi keamanan mereka.

Tantangan yang dihadapi sebagian besar pemimpin keamanan & manajemen risiko adalah bagaimana mengamankan algoritme kotak hitam — produk program ilmu data — yang belajar dan tumbuh secara dinamis.

Model analitik ini sangat dinamis dan sangat berharga bagi perusahaan. Akibatnya, profesional keamanan siber perlu menentukan standar dan metode untuk melindungi model ini dan memastikan integritasnya. Untuk melakukannya, mereka perlu melindungi aset-aset ini dari luar ke dalam dan dari dalam ke luar.

Menurut laporan Biaya Pelanggaran Data IBM-Ponemon yang dirilis sebelum pandemi, bisnis di seluruh dunia setiap tahun kehilangan rata-rata $ 3,92 juta. Dengan pandemi yang meningkatkan ketergantungan pada digital berlipat ganda, jumlah ini hanya meningkat.

Jangan biarkan organisasi Anda berkontribusi pada angka ini dan mulai berinvestasi dalam ilmu data dan keamanan siber prediktif, proaktif, dan perusahaan untuk dapat menggagalkan serangan siber yang sudah canggih yang kita lihat.

Bagi para ilmuwan data, keamanan siber bukan sekadar jalan menuju kesuksesan dan karier, ini adalah salah satu peluang paling menarik yang disediakan oleh zaman modern. Seperti yang pernah dikatakan Albert Einstein – “Dalam setiap krisis, ada peluang besar.” dan hari ini, adalah kesempatan Anda untuk membuat perbedaan.