インドで最も高額なビッグデータの仕事トップ10[完全なレポート]
公開: 2020-08-20世界の雇用市場では、データ分析に熟練した専門家に対する需要が急増しています。 対照的に、適切なスキルを備えた人材の供給は非常に少ないです。 したがって、ビッグデータでのキャリアを追求することは、意思決定のためにデータを理解して使用するためのコツを持っている人にとって賢明な決断です。 Technavioの調査によると、世界のビッグデータ市場は2020年から2024年の間に1,420億ドル成長すると予測されています。
考慮すべきもう1つの側面は、ビッグデータジョブに必要な習熟度の多様性です。 データの統合と準備から特殊なデータベース、データマイニング、人工知能アルゴリズムに至るまで、その機会は膨大です。 これらの見通しを探求することに興味がある場合は、いくつかの背景調査を行うことから始める必要があります。 インドで最高のビッグデータの仕事の1つを目指しているのであれば、給与パッケージだけが要因ではありません。 キャリアの成長、仕事の安全性、評判は、キャリアを魅力的なものにします。
インドで最も高額なビッグデータの仕事のトップ10をリストアップしました。 このリストは更新され、作業レベル、初級/初級レベル、または中級レベルに関係なく、次に進む方向を決定するのに役立ちます。
目次
インドで最も高額なビッグデータの仕事
1.ビッグデータエンジニア
役割：ビッグデータエンジニアは、大量のデータを処理して、組織内の意思決定に関する洞察を提供します。 通常、多くのソースから収集および生成されるビジネスデータを取得、集約、解釈、分析、およびレポートします。 また、組織のソフトウェアおよびハードウェアアーキテクチャの構築と保守も担当します。
さらに、さまざまなユーザーがデータの力を活用するために特定のシステムとプロセスを必要とする場合があり、データエンジニアはこの点で彼らの仕事を支援します。 それは常にインドで最高のビッグデータの仕事の1つであり、あなたや他の人のお金を扱うことは夢のようなものです。
資格：データエンジニアの職に就くには、通常、ドメインで2〜3年の経験が必要です。 技術力の観点から、以下のスキルが必要です。
- Linuxシステムの知識
- SQLデータベースの設計
- コーディング言語（Java、Python、Hive、Stormなどの最新の言語を含む）
- コミュニケーションスキル（独立してチームで作業するため）
給与： PayScaleによると、ビッグデータエンジニアリングのエントリーレベルのポジションの平均給与は年間4,00,000ルピーです。 1〜4年の経験を持つ人は、約Rs 7,00,000 paを稼ぎ、5〜9年の経験でRs 12,00,000以上の年俸に昇進し、インドで最も高額なビッグデータの仕事の1つになります。
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2.ビッグデータアーキテクト
役割：役職から明らかなように、ビッグデータアーキテクトはデータフレームワークの設計に関心を持っています。 建築家が建設プロジェクトの構造を開発するのと同じように、データアーキテクトは、複雑なデータベースシステムを作成、テスト、および保守するための青写真を作成します。 具体的には、彼らの職務には次のものが含まれます。
- エンタープライズデータモデルのさまざまな領域の戦略を開発する
- 計画、進捗状況、および問題を会社の幹部に伝達する
資格：採用担当者は、データ指向のコンピューター言語に精通し、SQLおよびXMLに高度な能力を示している候補者を好みます。 高い分析的洞察力と細部へのこだわりを持つ企業は、競合他社よりも優位に立っています。 志願者は、コンピュータサイエンスまたは関連分野で最低限の学士号を取得していることが期待されます。 データアーキテクトのプロファイルでは、適切な実践的なトレーニングを受けた高度な学位が望ましい属性です。
給与： PayScaleには、年間約Rs200,000の基本給が記載されています。 5〜9年のデータアーキテクトは、フィールドで10〜19年を過ごすと、平均でRs 14,00,000 paの報酬を獲得でき、Rs22,00,000paに移動します。 過剰で増大する需要により、ビッグデータアーキテクトはインドで最も給与の高いビッグデータの仕事の1つに着手します
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3.データウェアハウスマネージャー
役割：これらの専門家は、データ施設の保管および分析機能を担当しています。 それらの役割は、データの保存と転送に関連する潜在的なリスクを特定して軽減するための中心的な役割を果たします。 データウェアハウスマネージャーによって実行されるタスクには、次のものがあります。
- パフォーマンスと使用状況の指標を使用したデータの評価
- データ負荷の分析
- ジョブの使用状況の監視
資格：データウェアハウスの専門家は、運用リーダーのレベルに進むために、約5年の部門経験が必要です。 まず、関連分野の個々の貢献者のタスクに精通することから始め、次に監督の役割に移ります。
給与： PayScaleは、インドの倉庫業務の平均給与をまとめました。 報酬は、初心者から中堅レベルの従業員の間でRs3,00,000からRs6,00,000の範囲です。 上位のポジションにいる人は、年間8,00,000ルピーを稼ぐことができます。 過剰で増大する需要により、データベースの専門家はインドで最も給与の高いビッグデータの仕事の1つに着手します
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4.データベース開発者
役割：データベース開発者向けの一般的な職務記述書には、データベースプロセスの合理化に関連する多くのステップが含まれています。 データベース開発者は、最初にデータベースのパフォーマンスを分析して、最新化の範囲を理解します。 次に、必要に応じて新しいデータベースを開発します。 また、非効率的なコーディングを排除し、発生する可能性のある問題のトラブルシューティングを行います。
資格：データベース開発者は、開発チームの重要な部分を形成します。 応用数学またはコンピュータサイエンスの学位は、このプロファイルの基礎トレーニングを提供することができます。 データベース開発、分析、および単体テストの経験があると、採用される可能性が高くなります。
給与： PayScaleの求人情報によると、初期のデータベース開発者は平均して年間Rs4,00,000を受け取っています。 中途採用の専門家の年間報酬は約8,00,000ルピー、10〜19年の経験を持つ専門家の場合は11,00,000ルピーです。
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読む：インドのDBA給与：新入生と経験者向け
5.データベース管理者
役割：トラフィックが多く、アクセスが継続していると、データベースのパフォーマンスに影響を与える可能性があります。 そのため、データ管理者はITチームと調整しながらデータベースを監視および最適化し、データのセキュリティを確保します。
資格： DBAとして採用されるには、データベース管理チームとの連携に触れる必要があります。 一部のエントリーレベルのポジションでは、コンピューターまたはIT関連の分野で2年間の準学士号で十分な場合があります。
給与： PayScaleの分析によると、DBAは、1〜4年働いた後、年間基本給のRs2,00,000からRs4,00,000に昇給することができます。 5〜9年の経験がある場合は、年俸8,00,000ルピーを稼ぐことができます。 このレベルを超えると、平均合計報酬はRsになります。 11,00,000。
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6.データベースマネージャー
役割：データベースマネージャーは、開発者と協力してデータベースの問題を修正し、特定の指標に基づいてデータフィードに関する修正措置を講じます。 これらは、ストレージハードウェアとそのメンテナンスの設計と実装のフェーズをガイドします。 データと使用法に関するビジネスリクエストのレビューも、重要な結果領域の1つです。
資格： ITの学士号と、5年のリーダーシップの経験があれば、データベースマネージャーの職に就くことができます。 また、大学院の学位やプロジェクト管理の資格を取得してスキルセットに追加することも検討できます。 技術的要件に関する限り、データベース管理者はMySQLやOracleなどのソフトウェアに精通していることが期待されます。
給与：データベース管理職の平均年間報酬は、候補者のスキルと会社の支払能力に応じて、3,00,000ルピーから13,00,000ルピーの間で変動します。
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7.データサイエンティスト
役割：データサイエンティストは、データモデリング、データマイニング、および本番という3つの主要なことに関与しています。 彼らは、データの調査と実験の実施、プロトタイプ、アルゴリズムの開発、カスタム分析の実行を任されている、最も高額なビッグデータジョブの1つです。 彼らの役割は非常に動的であり、統計モデルを作成し、企業の複雑な情報を解釈するには、部門の枠を超えたITチームとのコラボレーションが必要です。 それは常にインドで最高のビッグデータの仕事の1つであり、あなたや他の人のお金を扱うことは夢のようなものです。
資格：データサイエンティストとしての作業に興味がある場合は、クラスタリング、回帰、決定木、およびその他のそのような手法の適切なノウハウを実証する必要があります。 通常、ヘルスケアやビジネスなどの分野での専門的な経験に加えて、データサイエンティストのポジションには修士号が好まれます。 上位レベルのポジションの候補者の中には、重要でセクター固有の学術研究で博士号を取得している人もいます。
給与：初期のデータサイエンティスト（1〜4年の経験を持つ）の平均年収はRs 7,00,000で、中途採用レベルではRs12,00,000まで上がる可能性があります。 これは、今日の市場で最も高額なビッグデータジョブの1つです。 過剰で増大する需要により、データサイエンスの専門家は、インドで最も給与の高いビッグデータの仕事の1つに着手します。
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8.ビジネスインテリジェンスアナリスト
役割：これらの専門家は、経営陣の特定の要求に対応し、データと洞察を提供して、経営幹部の意思決定を支援します。 世界中のビジネスリーダーは、「なぜ」と「どのように」が「何が起こったのか」という従来の側面を超えて、記述的分析を徐々に拡大しています。 したがって、高度な分析はビジネスインテリジェンスの急成長しているセグメントです。
資格： BI分野の雇用主は、分析およびレポートツールのバックグラウンドを持つ個人を好みます。 BIアナリストは、次のことも実践的なスキルを必要とします。
- データベースクエリ
- ストアドプロシージャの記述
- OLAP
- データキューブテクノロジー
給与： PayScaleの平均によると、ビジネスインテリジェンスアナリストは年間合計5,00,000ルピーのパッケージを獲得できます。
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9.データモデラー
役割：データモデラーとして、ビジネスレポートのミクロおよびマクロの傾向を明らかにします。 専門的なビジネス分野での経験があると、有用なデータの傾向を簡単に見つけることができます。 大規模なデータセットから情報を引き出すことに加えて、データの冗長性を減らし、システム間でのデータの移動を改善することに集中できます。 データモデラーとアーキテクトが協力して、概念的および論理的なデータモデルを使用して目的指向のデータベースを設計する場合があります。 結局のところ、インドで最も高額なビッグデータの仕事の1つであることに加えて、ペースの速い仕事でもあります。
資格：組織でデータモデラーとしての雇用を得るには、次の分野の知識が不可欠です。
- インフォメーション・サイエンス
- 統計分析
- プログラミング
給与：初心者の平均賃金はRs 6,00,000 paで、これは大幅に増加し、5〜9年の専門的経験を持つ中堅データモデラーのRs11,00,000paに達します。
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10.データアナリスト
役割：データアナリストは、金融、小売技術、ヘルスケアなどのドメイン全体のさまざまなトピックに関する実用的な情報を収集します。 彼らは3つの主要なタスクに関与しています。
- 大規模な調査の設計と実施
- データのコンパイルと解釈
- 調査結果をレポートの形で中継する
データアナリストは、大規模なデータセットを分析する独自の方法を開発し、システムを改善して、将来のより良い洞察を可能にします。 したがって、再現性とスケーラビリティは、彼らにとって最大の関心事の1つです。
資格：最小要件は、Microsoft Excel、SharePoint、およびSQLデータベースの技術大学院の学位と知識です。 データアナリストは、さまざまな利害関係者が使用できるように複雑な情報を翻訳できる必要があります。 したがって、コミュニケーションとプレゼンテーションのスキルが最も重要です。
給与： 1〜4年の経験を持つデータアナリストの年間総収入はRs 3,00,000ですが、5〜9年の経験を持つ専門家はRs6,00,000になります。 提供される報酬の合計も、組織とその場所に基づいています。
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ビッグデータでのキャリア
これで、最も高額なビッグデータジョブをカバーしました。 これらのオプションとは別に、企業が特定の求人に才能を選択するのを支援するテクニカルリクルーターのようないくつかの型破りなビッグデータの職業を探索することもできます。 採用担当者は、候補者プールから適切な人材を調達して選別し、求職、面接、採用、新人研修を促進します。
さて、ビッグデータでのキャリア構築に向けたアプローチを構築するのに役立つように、ここに段階的なガイドがあります。
- 代数や統計などの分野で強力なコマンドを開発する
- ビッグデータソフトウェア（Hadoop、MapReduceなど）の使用方法を学ぶ
- データベースに関する確かな知識を構築する
- コーディングスキルを磨く
- マスターデータの視覚化とレポート
- コミュニケーションスキルを磨く
- 実際のプロジェクトを実装する
- あなたのスキルを磨くために仲間の学習者と競争する
- プロジェクト管理の経験を積む
- 自分を差別化するための上級コースを追求する（いくつかのオンライン資格も利用可能です）
- 即興で学び続けます（以下に示すように、最新の開発について最新情報を入手してください）
今日、ビッグデータと分析は単なる流行語ではなく、不可欠なビジネスツールとして浮上しています。 2020年に注目すべきテクノロジートレンドのいくつかを次に示します。
- 拡張分析
- 拡張データ管理
- ダッシュボードの衰退
- 継続的なインテリジェンス
- 会話型分析
- クラウドテクノロジー
- ブロックチェーン
- 商用AIとML
- 永続メモリテクノロジー
- データマーケットプレイスとエクスチェンジ
テクノロジー業界のペースの速い性質は、トレーニングに時間とお金の投資を必要とします。 さらに、データから値を抽出することは簡単な作業ではありません。 最も高額なビッグデータの仕事のほとんどは、3年間の平均的な仕事の経験を優先します。 だから、好奇心を持ち続け、ビッグデータのキャリアに挑戦するためにあなたのスキルをアップグレードしてください！
結論
これらは、インドで最も高額なビッグデータの仕事のトップ10です。これは、経済的に成長するのに役立ちます/需要があります。 上記のリストは、高給のパッケージがどのように業界から独立しているかを明確に示しています。高給の良い仕事の機会はすべてのセクターに存在します。 その機会を最大限に活用するためには、彼らの目標を明確にし、どの道をたどるべきかを知り、維持する必要があるだけです。
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