컴퓨터 공학 이후 최고의 직업 12가지 [2022년 트렌드]

컴퓨터 공학은 항상 젊은 지망자들에게 가장 수요가 많은 직업 선택 중 하나였습니다. 이는 주로 해당 분야가 수많은 전문 분야로 확장되어 컴퓨터 엔지니어를 위한 다양한 경력 경로를 생성하기 때문입니다. 그러나 컴퓨터 공학에서 선택할 수 있는 직업 선택의 수는 종종 많은 사람들에게 압도적일 수 있습니다. 사실, 직업적인 삶의 측면에서 여전히 원하는 것이 무엇인지 파악하고 있는 학생들은 항상 한 가지 혼란스러운 질문에 직면합니다.

“컴퓨터공학과를 마치고 무엇을 할까?”

우리의 대답 – 이 질문에 대한 답은 없습니다! 그리고 그것이 컴퓨터 공학의 아름다움입니다. 단일 직업 옵션은 없지만 컴퓨터 공학 이후에는 여러 가지가 있습니다. 컴퓨터 공학 학사 학위를 취득하면 많은 선택권이 주어집니다. 더 높은 학업을 추구하거나 기업의 세계에 들어가도록 선택할 수 있습니다. 이 포스트에서 우리는 당신의 경력을 쌓는 전체 과정을 안내할 것이며, 바라건대 이것이 " 컴퓨터 공학 후에 무엇을 할 것인가?"라는 질문에 대한 답이 되기를 바랍니다. "

학습자는 평균 58%의 급여 인상을 받으며 최고는 최대 400%입니다.

먼저 컴퓨터 공학의 고등 교육 기회부터 시작하겠습니다.

컴퓨터 공학의 M.Tech/MS – 이 분야에서 더 높은 수준의 연구를 추구하고자 하는 지망생을 위한 최고의 옵션 중 하나입니다. 일반적으로 M.Tech는 2년 과정이고 MS는 3년 과정입니다. 컴퓨터 공학에서 M.Tech/M.Sc를 마친 후 취업을 신청하거나 연구 분야(Ph.D.)에 들어갈 수 있습니다.

박사 – M.Tech 이후에는 Ph.D.에 바로 등록할 수 있습니다. 프로그램. 이것은 해당 분야의 연구에 관심이 있는 학생들에게 탁월한 선택입니다. 일반적으로 박사 프로그램은 2년 과정과 최소 3년 연구 작업을 포함하는 5년 통합 과정입니다.

이중 학위 (M.Tech + Ph.D.) – 이것은 실제로 Ph.D.와 매우 유사합니다. 유일한 차이점은 이중 학위가 M.Tech와 Ph.D를 모두 제공한다는 것입니다. 학위.

기계 학습/데이터 과학/비즈니스 분석 대학원 프로그램 – 인공 지능, 기계 학습 및 딥 러닝과 같은 데이터 과학 및 관련 기술은 현재 업계에서 가장 인기 있는 트렌드 분야 입니다. 또한 비즈니스 분석은 빅 데이터 및 데이터 과학과 함께 성장하는 신흥 영역입니다. 데이터 과학/비즈니스 분석의 대학원 학위는 데이터 과학 및 빅 데이터 영역에 들어가려는 사람들에게 가장 적합합니다 .

MBA – MBA 과정은 경영학에 관심이 있는 지망생에게 가장 적합합니다. 인도 또는 외국 대학에서 MBA 학위를 취득할 수 있습니다.

컴퓨터 공학을 마친 후 고등 교육을 추구하는 것은 당신의 경력 전망을 더욱 확고히 할 것입니다. 대부분의 회사와 조직은 해당 분야에서 고급 학위를 소지한 후보자에게 더 높은 급여 규모를 할당합니다. 또한 학계 또는 연구 분야에 진출할 수 있는 옵션이 항상 남아 있습니다.

이제 고등 교육 기회에 대해 알고 있으므로 컴퓨터 공학 이후의 다양한 직업 옵션 에 대해 이야기하겠습니다.

컴퓨터 공학 후 최고의 직업 옵션

컴퓨터 공학 학위는 여러분 앞에 끝없는 경력 가능성을 열어줍니다. 컴퓨터 공학 이후 최고의 직업 옵션은 다음과 같습니다.

1. 빅데이터 엔지니어

빅 데이터 엔지니어는 데이터 과학자가 안정적이고 최적화된 데이터 시스템에서 알고리즘을 실행할 수 있도록 비즈니스를 위한 확장 가능한 빅 데이터 생태계를 구축, 테스트 및 유지 관리하는 책임이 있습니다. 빅 데이터 엔지니어는 일반적으로 데이터 설계자, 데이터 분석가 및 데이터 과학자와 긴밀하게 협력하며 조직이 실행 가능한 비즈니스 의사 결정으로 변환할 수 있는 크고 복잡한 데이터 세트에서 의미 있는 통찰력을 얻을 수 있도록 돕는 하나의 목표에 집중합니다. 빅 데이터는 컴퓨터 공학 이후 최고의 직업 선택 중 하나입니다.

이름에서 알 수 있듯이 빅 데이터 엔지니어는 주로 빅 데이터 생태계, 도구 및 기술을 사용합니다. 데이터베이스의 효율성을 향상시키기 위해 빅 데이터 시스템 및 소프트웨어를 업그레이드, 문제 해결 및 최적화하는 데 필요합니다. 일반적으로 빅 데이터 엔지니어는 Hadoop과 같은 빅 데이터 프레임워크, SQL 기반 데이터베이스, 인기 있는 데이터 API 및 ETL 도구 작업에 대한 몇 년 간의 업계 경험이 필요합니다. 빅 데이터 엔지니어가 되는 방법에 대해 자세히 알아보려면 더보기를 클릭하세요.

2. 머신러닝 엔지니어

기계 학습 엔지니어는 경험을 통해 학습하고 인간의 감독 없이도 인간과 유사한 작업을 수행할 수 있는 지능형 기계 및 시스템 설계 및 구축을 전문으로 하는 정교한 ML 전문가입니다. 그들은 특정 작업을 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 컴퓨터에 특정 작업을 수행하는 방법을 가르칠 수 있는 고급 ML 알고리즘을 만듭니다. 또한 기계 학습 엔지니어는 최첨단 ML 및 딥 러닝 시스템을 개발하고 다양한 ML 테스트 및 실험을 실행하여 고유한 AI 기반 기계를 혁신합니다.

기계 학습 엔지니어는 오늘날 가장 많이 찾는 전문가 중 하나입니다. 그러나 직업 프로필은 수학, 통계 및 컴퓨터 과학에 대한 높은 수준의 전문 지식을 요구합니다. 머신러닝 엔지니어가 받는 급여 유형을 확인하면 머신러닝 엔지니어에 대한 수요를 알 수 있다. 기계 학습 엔지니어는 데이터 구조, 알고리즘 및 컴퓨터 아키텍처를 포함한 컴퓨터 과학의 기초에 정통해야 합니다. 말할 필요도 없이 그들은 Python, R, Java, C, Ruby, Perl, Scala 등과 같은 여러 언어에 능통한 전문 프로그래머여야 합니다.

기계 학습에 대해 자세히 알아보려면 IIIT-B 및 upGrad의 기계 학습 및 AI PG 디플로마를 확인하세요. 이 PG 디플로마는 일하는 전문가를 위해 설계되었으며 450시간 이상의 엄격한 교육, 30개 이상의 사례 연구 및 과제, IIIT- B 동문 자격, 5개 이상의 실용적인 실습 캡스톤 프로젝트 및 최고의 기업과의 취업 지원.

upGrad 와 연계하여 IIT Delhi의 Machine Learning Program 을 확인할 수도 있습니다. IIT Delhi 는 인도에서 가장 권위 있는 기관 중 하나입니다. 500명 이상의 사내 교수진과 함께 주제 문제에서 최고입니다.

3. 데이터 과학자

데이터 과학자는 데이터 과학 도메인의 마스터입니다. 그들은 주로 복잡한 데이터에서 가치를 창출하는 데 관심이 있습니다. 데이터 과학자는 회사 저장소뿐만 아니라 여러 외부 소스(소셜 미디어, 웹사이트, 블로그 등)에서 데이터를 수집합니다. 그들은 이 데이터를 정리, 구성 및 처리하여 그 안에 숨겨진 패턴을 추출하기 위해 추가로 분석합니다. 이것은 그들이 당면한 데이터가 조직의 현재 비즈니스 과제를 어떻게 해결할 수 있는지 이해하는 데 도움이 됩니다.

데이터 과학자는 데이터 분석가와 긴밀히 협력하여 실제 비즈니스 문제에 대한 솔루션을 찾는 데 사용할 수 있는 의미 있는 통찰력을 찾기 위해 함께 데이터를 심층 분석합니다. 종종 데이터 과학자는 대량의 복잡한 비즈니스 데이터를 처리하는 프로젝트에서 주도적인 역할(예: 프로젝트 관리자)을 수행합니다. 데이터 과학자는 일반적으로 데이터 과학, 컴퓨터 과학, 공학, 수학 및 통계에 대한 광범위한 지식을 가지고 있습니다.

데이터 과학에 대해 자세히 알아보려면 IIIT-B & upGrad의 데이터 과학 PG 디플로마를 확인하세요. 이 PG 디플로마는 실무 전문가를 위해 만들어졌으며 10개 이상의 사례 연구 및 프로젝트, 실용적인 실습 워크숍, 업계 전문가와의 멘토링, 1- 업계 멘토와 일대일, 400시간 이상의 학습 및 최고의 기업과의 취업 지원.

또한 upGrad에서 제공하는 관리, 데이터 과학, 기계 학습, 디지털 마케팅 및 기술 의 무료 과정 을 확인할 수 있습니다 . 이 모든 과정에는 최고 수준의 학습 리소스, 주간 라이브 강의, 산업 과제 및 과정 수료 증명서가 포함되어 있습니다. 이 모든 것이 무료입니다!

4. 데이터 분석가

데이터 분석가는 데이터 과학과 비즈니스라는 두 세계를 연결합니다. 서로 다른 소스에서 관련 데이터를 수집하는 데 상당한 시간을 소비하지만 데이터 분석가는 프로젝트에 관련된 모든 이해 관계자가 이해할 수 있는 방식으로 결과를 제시할 수도 있어야 합니다.

데이터 분석가는 기술 전문 지식을 사용하여 데이터 정리, 처리 및 시각화 작업을 수행합니다. 일상 업무의 또 다른 중요한 측면은 데이터를 최적화하고 품질과 정확성을 보장하는 것입니다. 알고리즘을 생성할 뿐만 아니라 내부에 저장된 데이터를 손상시키지 않고 대규모 데이터베이스에서 정보를 추출하도록 수정합니다.

데이터 분석가는 앞에 있는 데이터를 이해하고 명확한 시각적, 서면 및 구두 의사 소통을 통해 비기술적 이해 관계자에게 명확한 통찰력을 제공해야 합니다. 세부 사항에 대한 관심, 탁월한 의사 소통 기술 및 데이터 시각화 기술은 데이터 분석가가 가장 탐내는 세 가지 자질입니다. 데이터 분석가, 데이터 과학자, 엔지니어의 차이점이 궁금하시다면 더 읽어보세요.

5. 블록체인 개발자/엔지니어

이름에서 알 수 있듯이 Blockchain Developer/Engineers는 Blockchain 기술을 전문으로 하는 소프트웨어 전문가입니다. 블록체인 개발자/엔지니어는 연구 및 분석에서 설계 및 실행에 이르기까지 블록체인 애플리케이션의 전체 수명 주기를 처리하고 감독합니다.

다양한 블록체인 프로그래밍 언어(Simplicity, Solidity, Rholang, JavaScript, C++ 등)의 조합을 사용하여 블록체인 시스템을 위한 고급 인터페이스, 기능 및 아키텍처를 만듭니다. 블록체인 애플리케이션 및 솔루션에 필요한 인프라를 설정하는 것 외에도 블록체인 개발자/엔지니어는 사이버 공격으로부터 시스템을 보호하고 표준 작업 관행을 확립하기 위한 필수 보안 조치도 설정합니다.

블록체인 개발자/엔지니어는 블록체인 아키텍처, 데이터 구조, 암호화, 스마트 계약 개발 및 웹 개발에 대한 심층적인 이해가 있어야 합니다.

6. 소프트웨어 개발자

소프트웨어 개발자의 역할은 코딩과 프로그래밍을 사랑하는 사람들에게 완벽합니다. 소프트웨어 개발자는 IT/ITES 분야에서 항상 수요가 많습니다. 그들은 C, C++, C#, Java, Python, Ruby, Perl, Scala 등과 같은 여러 프로그래밍 언어를 전문으로 합니다. 소프트웨어 개발자는 특정 고객의 요구를 충족시키는 고유한 사용 사례와 기능으로 혁신적인 소프트웨어 프로그램과 응용 프로그램을 만듭니다. 소프트웨어 개발은 ​​컴퓨터 공학 이후에 선호되는 직업 옵션 중 하나입니다.

소프트웨어 개발자는 다양한 소프트웨어 관련 문제를 해결하는 데 필요한 기술적 창의성과 분석적 사고 능력을 모두 갖추고 있어야 합니다. 원활한 작업 흐름을 촉진하기 위해 소프트웨어 제품에 대한 안정적인 지원 시스템을 만들어야 합니다. 이 전문 분야를 지망하는 응시자는 하나 이상의 프로그래밍 언어에 능숙해야 하며 효과적인 의사 소통 및 문제 해결 기술도 보유해야 합니다.

7. 컴퓨터 네트워크 설계자

컴퓨터 네트워크 설계자는 네트워킹 및 데이터 통신 시스템을 설계, 개발, 구현 및 유지 관리하는 전문가입니다. 여기에는 근거리 통신망, 광역 통신망, 익스트라넷 및 인트라넷이 포함됩니다. 또한 소프트웨어(예: 네트워크 드라이버)와 하드웨어(예: 어댑터 및 라우터)를 업그레이드하는 작업도 처리합니다. 일반적으로 컴퓨터 네트워크 설계자는 회사의 CTO(최고 기술 책임자)와 협력하여 조직에서 새 네트워크가 가장 필요한 위치를 예측합니다.

컴퓨터 네트워크 설계자는 조직의 비즈니스 계획을 제대로 이해해야 적절한 위치에 적절한 네트워크를 설계하고 구현할 수 있습니다. 또한 취약성으로부터 시스템을 보호하기 위한 보안 패치 및 기타 대응책의 구현을 계획해야 합니다. 또한 컴퓨터 네트워크 설계자는 현재 데이터 트래픽을 더 잘 분석하고 트래픽 증가가 네트워크에 미치는 영향을 추정하기 위해 새로운 네트워킹 기술을 연구해야 합니다.

8. 컴퓨터 시스템 분석가

컴퓨터 시스템 분석가는 조직의 기존 컴퓨터 시스템, 설계 정보 시스템 및 비즈니스 워크플로를 연구하여 보다 혁신적이고 효율적이며 생산적인 솔루션을 고안하는 데 중점을 두는 컴퓨터 공학 이후의 인기 있는 직업 옵션 중 하나입니다. 컴퓨터 시스템 분석가는 비즈니스와 IT 영역 모두에 대한 심도 있는 지식을 보유하고 있기 때문에 비즈니스 세계와 정보 기술(IT) 간의 격차를 해소하는 데 도움이 됩니다.

그들은 효과적인 컴퓨터 시스템을 설계하기 위해 많은 기술을 사용하고 컴퓨터 시스템의 효율성과 성능을 높이기 위해 데이터의 숨겨진 추세를 분석하기 위한 광범위한 테스트를 수행합니다.

기업은 종종 컴퓨터 시스템 분석가를 새로운 시스템을 개발하거나 기존 시스템을 미세 조정하는 범용 분석가로 고용하지만 시스템 설계자, 소프트웨어 품질 보증(QA) 분석가 및 프로그래머 분석가와 같은 일부 전문 분석가를 고용할 수도 있습니다.

9. 데이터베이스 관리자

데이터베이스 관리자의 직무 역할은 이 전문가들이 주로 회사 데이터베이스의 일상적인 기능에 중점을 두고 있기 때문에 업계에서 중추적인 역할입니다. 그들은 데이터베이스를 유지 관리하고, 데이터베이스 소프트웨어 구매를 모니터링 및 추적하고, 데이터베이스 액세스를 관리하고, 보안 조치를 구현하고, 기존 소프트웨어 제품에 통합된 수정 사항을 감독합니다.

데이터베이스 관리자는 또한 기밀 데이터의 무결성과 개인 정보를 보호하고 유지하기 위해 회사 데이터베이스의 품질 관리 및 성능에 대한 책임이 있습니다.

데이터베이스 관리자는 우수한 조직 및 분석 기술을 보유해야 합니다. 그들은 IT의 비즈니스 요구 사항에 대한 충분한 이해와 최신 기술 개발에 대한 최신 정보를 유지하려는 의지가 있어야 합니다. 데이터베이스 관리자는 IT 회사, 경영 컨설팅 회사, 금융 기관, 대학 및 대용량 데이터를 처리하는 정부 기관에서 모집합니다.

10. 정보 보안 분석가

정보 보안 분석가는 조직의 중요하고 중요한 데이터 보호에 전적으로 집중하는 전문가입니다. 그들은 항상 사이버 범죄자보다 한 발 앞서 있어야 하며 해커와 공격자에 의해 침해되는 네트워크와 시스템을 보호해야 합니다. 이를 위해서는 사이버 보안의 새로운 트렌드를 지속적으로 읽고 기업의 데이터 및 시스템 보안을 보호하기 위한 혁신적인 솔루션을 설계해야 합니다.

정보 보안 분석가는 위험 평가, 취약성 평가 및 방어 계획의 세 가지 핵심 영역에 중점을 둡니다. 따라서 이 직무는 회사의 모든 민감한 정보를 보호하는 데 필요한 유능한 조사 및 문제 해결 기술을 요구합니다.

11. 풀스택 개발자

풀 스택 개발자는 주로 프로그래밍과 코딩에 관여합니다. 그들은 표준 HTML/CSS 관행을 준수하고 클라이언트 사양 및 요구 사항에 따라 웹 사이트의 청사진을 디자인하고 만듭니다. 또한 적절한 소프트웨어 문서를 유지 관리해야 합니다. 이 역할은 기능뿐만 아니라 사용자 경험에 초점을 맞추기 때문에 풀 스택 개발자는 그래픽 디자인과 컴퓨터 프로그래밍 모두에 능숙해야 합니다.

디지털 및 전자 상거래 영역에서 회사 간의 치열한 경쟁 덕분에 계속해서 수요가 많습니다. 풀스택 개발자는 클라이언트 측 구성 요소, 서버 측 언어, 웹 애플리케이션 프레임워크 및 데이터베이스 관리 시스템에 대한 기술적 노하우가 있어야 합니다. 인도의 전체 스택 개발자 급여에 대해 자세히 알아보십시오.

12. 정보 시스템 관리자

정보 시스템 관리자는 조직 내에서 컴퓨터 및 정보 기술(IT) 시스템을 관리하고 구현하는 비즈니스 임원입니다. 그들은 회사의 최고 경영진과 IT 전문가 사이의 연락 담당자 역할을 합니다. 그들은 회사에서 사용하는 모든 컴퓨터 시스템, 소프트웨어 응용 프로그램 및 기타 하드웨어/소프트웨어 구성 요소의 안전하고 효과적인 운영을 책임집니다.

정보 시스템 관리자는 컴퓨터 엔지니어, 시스템 분석가, 데이터 보안 전문가, 기술 지원 전문가 등을 포함한 다른 IT 전문가의 작업을 감독하고 관리합니다.

정보 시스템 관리자의 경력 전망은 대부분의 회사에서 직장 생산성과 비즈니스 운영을 개선하기 위해 고용하기 때문에 매우 유망합니다. 강력한 조직 및 관리 기술 외에도 정보 시스템 관리자는 리더십, 커뮤니케이션, 프로젝트 관리, 시간 관리 및 고객 서비스 기술과 같은 소프트 기술도 보유해야 합니다.

마무리

따라서 이들은 컴퓨터 공학 이후 고려할 수 있는 상위 12가지 직업 옵션 입니다! 이러한 모든 경력 경로는 업계 수요가 높기 때문에 적절한 수준에서 매우 높은 연간 보상을 제공합니다.

컴퓨터 공학 이후에 관심 분야에 따라 어떤 진로를 선택해야 하는지 자세히 알고 싶으시다면 진로 상담원과 상담하여 현재 업계 동향, 다양한 분야의 미래 범위 등에 대해 자세히 알아보세요.