RPA 架構:架構組件、工具、示例 [詳細指南]
已發表: 2020-03-21你想知道自動化是如何發生的嗎? 誰對此負責?
自動化問題的解決方案是 RPA,在本文中,您將了解 RPA 是什麼以及它是如何運作的。 您還將了解什麼是 RPA 架構,以便您更好地了解其操作。
讓我們開始吧。
目錄
什麼是 RPA?
當軟件程序在數字系統上模擬人類行為以執行業務操作時,我們將其稱為機器人流程自動化(也稱為機器人流程管理)。 它的縮寫是RPA。 RPA 可幫助組織自動化重複流程,從而節省時間和資源。
RPA 的名稱不言自明,因為機器人是模仿人類行為的東西。 流程是導致有意義活動的一系列步驟,而自動化是指程序在沒有人工監督或乾預的情況下執行任務。
他們在履行職責方面比人類更好,因為:

- 他們不會累
- 他們不休息
- 它們更便宜
它們比人類更不容易出錯,這使它們成為任何組織的完美工具。 市場上有多種 RPA 工具,包括 UiPath 和 Blue Prism。
現在我們已經修改了 RPA 是什麼,我們可以開始討論 RPA 架構了。
RPA 架構組件
任何 RPA 工具的架構都非常複雜,並且包含多個組件。 這些組件中的每一個都有一組要執行的職責。 以下是 RPA 架構的所有元素的小列表:
- RPA 工具
- 平台
- 執行基礎設施
- 配置管理
讓我們詳細討論其中的每一個,以便更好地理解它。
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RPA 工具
無論您使用什麼 RPA 軟件,它的工具都應該具備多種功能。 他們應該能夠自動化多種應用程序環境,包括 Citrix、桌面和 Web 環境。
他們應該能夠通過編程邏輯開發數字機器人和它們。 這些機器人應該通過配置和記錄來理解。 他們應該構建您以後可以重複使用的組件並將它們應用於其他機器人。 這樣,您將擁有快速的部署速度和模塊化。 擁有這些元素也使它們的維護更易於管理。
您的 RPA 軟件的工具應該能夠從多個數據源讀取和寫入。 他們必須構建共享的應用程序對象存儲和存儲庫來保存定位器,因此他們也應該能夠做到這一點。
平台
您所有的 RPA 機器人和工具都存儲在雲中,我們稱之為 RPA 平台。 該平台允許存儲所有基於 RPA 的資源和軟件機器人。 您可以在軟件機器人庫中進一步劃分這些資產。 RPA 平台可以調度、監控和分發系統的軟件機器人。
它可以為您提供有關 RPA 機器人及其統計數據的有用且有價值的分析,從而獲得更好的洞察力。
執行基礎設施
RPA 的執行基礎架構存儲您可以通過使用模式控制的虛擬或物理實驗室機器。 您還可以並行擴大(或縮小)系統中的機器數量,以通過執行基礎設施自動執行任務。 這個過程是完全自動化的,很少需要任何人工監督或乾預。 所以,你可以讓它自己工作。

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配置管理
RPA 的配置管理負責資產的版本控制。 它確保您的軟件機器人和資產得到定期更新,如果需要,它還會引入更新版本。 當您擴大規模時,團隊的不同成員會開發新的 RPA 資產。 由於某些資產可在多個軟件機器人之間重複使用和共享,因此擁有用於合併和分支這些資產的源代碼管理解決方案至關重要。
如您在本指南中所見,RPA 具有多個層。 因此,您不能假設 RPA 是一個單一的工具。 它是眾多設備和資產的集合,它們協同工作以創建一個功能齊全的架構。
在每個過程開始時,系統首先會教育軟件機器人,然後您必須考慮該過程所需的修改類型。 之後,您執行自動化並對其進行檢查,以確保它連續運行而沒有任何障礙。 配置管理負責自動化。 在特定的自動化迭代之後,您將檢查流程、軟件機器人和資產,看看是否有任何改進的餘地。 通過這些重複的過程,您的系統會定期變得更好,並為您的企業獲得最佳的機器人過程自動化。
RPA 架構示例:UiPath
UiPath 是市場上領先的 RPA 工具提供商。 其解決方案可幫助組織實現工作流程自動化並大幅提高效率。 UiPath 有一個拖放界面,可以平滑學習曲線。 UiPath 的架構也有三層。 他們是:

- 客戶
- 服務器
- 持久性
客戶端層有 UiPath Studio 和 UiPath Robot,而服務器層有 UiPath Orchestrator。 UiPath 的持久層包含數據庫。 所有這些組件都有特定的作用。 這只是一個例子,許多其他 RPA 解決方案都有這樣的層和組件,它們的功能與我們之前討論的方式相似。
選擇 RPA 軟件時要注意什麼?
您一定已經註意到,RPA 架構有多個組件。 要為您的運營構建最佳 RPA 系統,您應該從單一供應商處獲取您的 RPA 組件。 那是因為它們會更有效地集成,並且您不會遇到任何兼容性問題。
一些供應商僅提供 RPA 的特定組件,例如配置管理或平台。 另一方面,您也可以找到單獨提供所有零件的供應商。 選擇任何 RPA 解決方案時最關鍵的方面是檢查配置管理。 它負責在擴大規模的同時使您的資源保持最新。 而且您以後不想面對這些問題。
結論
因此,最後,您了解了 RPA 是什麼以及它是如何運作的。 我們還討論瞭如何根據您的需求找到合適的 RPA 解決方案。 機器人自動化是一個令人興奮的話題,許多組織都在不斷地致力於它的發展。
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RPA 如何使企業受益?
RPA 帶來了各種各樣的商業利益。 一些最顯著的優勢包括提高投資回報率、優化公司開支以及整體改善業務績效。 根據麥肯錫專家提出的估計,如果實施得當,RPA 可以將公司的投資回報率提高 30% 到近 200%。 此外,公司可以用自動化流程代替人工密集型操作,並將管理費用優化近 25% 到 50%。 最好的是,RPA 可以幫助企業在整體運營中達到 100% 的準確性並節省時間。 因此,在此過程中,RPA 釋放了人力資源,讓他們能夠參與核心業務領域,從而增加更多價值並提高業務績效。
當今公司使用哪些 RPA 工具?
隨著越來越多的組織意識到機器人流程自動化的力量,全球 RPA 工具的採用率顯著增加。 研究表明,至少有 20% 的公司已經在 2021 年實施了 RPA。與去年(即 2020 年)的數據相比,這一採用率增加了 13%。企業使用的一些最受歡迎的 RPA 工具是– UiPath、Blue Prism、Inflectra Rapise、Pega、Automation Anywhere、Keysight Eggplant 和 Kryon 等。
哪些行業最適合使用 RPA?
隨著當今採用 RPA 的驚人速度,研究表明,到 2030 年,這個市場將超過 130 億美元。不用說,今天的每個行業都在實施 RPA。 從金融和銀行業和保險業到製造、醫療保健、公用事業、運輸和物流,沒有一個行業沒有從採用這項尖端技術中受益。 簡而言之,任何在運營的任何方面都依賴計算機的行業將極大地受益於 RPA 提供的高速、高效和準確性。