RPA 아키텍처: 아키텍처 구성 요소, 도구, 예제 [상세 가이드]

게시 됨: 2020-03-21

자동화가 어떻게 이루어지는지 궁금하십니까? 그리고 그 책임은 누구에게 있습니까?

자동화 문제에 대한 솔루션은 RPA이며 이 기사에서는 RPA가 무엇이며 어떻게 작동하는지 알아볼 것입니다. 또한 RPA 아키텍처가 무엇인지 알아보기 위해 RPA 아키텍처를 더 잘 이해할 수 있습니다.

시작하자.

목차

RPA란?

소프트웨어 프로그램이 비즈니스 운영을 수행하기 위해 디지털 시스템에서 인간의 행동을 에뮬레이트할 때 우리는 그것을 로봇 프로세스 자동화(로봇 프로세스 관리라고도 함)라고 부릅니다. 약어는 RPA입니다. RPA는 조직이 반복적인 프로세스를 자동화하여 시간과 리소스를 절약하도록 돕습니다.

RPA라는 이름은 로봇이 인간의 행동을 모방하는 것이므로 설명이 필요합니다. 프로세스는 의미 있는 활동을 유발하는 일련의 단계이며 자동화는 프로그램이 사람의 감독이나 개입 없이 작업을 수행하는 것입니다.

그들은 다음과 같은 이유로 의무를 수행하는 데 인간보다 낫습니다.

  • 그들은 피곤하지 않습니다
  • 그들은 휴식을 취하지 않습니다
  • 그들은 덜 비싸다

사람보다 오류가 덜 발생하므로 모든 조직에 완벽한 도구입니다. UiPath 및 Blue Prism을 포함하여 시장에서 사용할 수 있는 여러 RPA 도구가 있습니다.

이제 RPA가 무엇인지 수정했으므로 RPA 아키텍처에 대한 논의를 시작할 수 있습니다.

RPA 아키텍처 구성 요소

모든 RPA 도구의 아키텍처는 매우 복잡하고 여러 구성 요소를 가지고 있습니다. 이러한 각 구성 요소에는 수행해야 할 일련의 의무가 있습니다. 다음은 RPA 아키텍처의 모든 요소에 대한 작은 목록입니다.

  • RPA 도구
  • 플랫폼
  • 실행 인프라
  • 구성 관리

더 잘 이해할 수 있도록 각각에 대해 자세히 논의해 보겠습니다.

또한 읽기: 인도의 기계 학습 엔지니어 급여

RPA 도구

어떤 RPA 소프트웨어를 사용하든 해당 도구에는 여러 기능이 있어야 합니다. Citrix, 데스크탑 및 웹 환경을 비롯한 여러 종류의 애플리케이션 환경을 자동화할 수 있어야 합니다.

프로그래밍 로직을 통해 디지털 로봇과 로봇을 개발할 수 있어야 합니다. 이러한 로봇은 구성 및 기록을 통해 이해해야 합니다. 나중에 재사용할 수 있는 구성 요소를 만들고 다른 로봇에 적용해야 합니다. 이렇게 하면 빠른 배포 속도와 모듈성을 갖게 됩니다. 이러한 요소가 있으면 유지 관리가 더 쉬워집니다.

RPA 소프트웨어의 도구는 여러 데이터 소스에서 읽고 쓸 수 있어야 합니다. 그들은 로케이터를 유지하기 위한 공유 응용 프로그램 개체 저장소와 저장소를 구축해야 하므로 그것도 가능해야 합니다.

플랫폼

모든 RPA 봇과 도구는 RPA 플랫폼이라고 하는 클라우드에 저장된 상태로 유지됩니다. 이 플랫폼을 사용하면 모든 RPA 기반 리소스와 소프트웨어 로봇을 저장할 수 있습니다. 소프트웨어 로봇 라이브러리에서 이러한 자산을 더 나눌 수 있습니다. RPA 플랫폼은 시스템의 소프트웨어 로봇을 예약, 모니터링 및 배포할 수 있습니다.

더 나은 통찰력을 위해 RPA 봇 및 해당 통계에 대한 유용하고 가치 있는 분석을 제공할 수 있습니다.

실행 인프라

RPA의 실행 인프라는 사용 패턴을 통해 제어할 수 있는 가상 또는 물리적 랩 머신을 저장합니다. 또한 시스템의 머신 수를 병렬로 확장(또는 축소)하여 실행 인프라를 통해 작업을 자동화할 수 있습니다. 이 프로세스는 완전히 자동화되어 있으며 사람의 감독이나 개입이 거의 필요하지 않습니다. 따라서 스스로 작동하도록 할 수 있습니다.

더 읽어보기: 기계 학습 프로젝트 아이디어

구성 관리

RPA의 구성 관리는 자산의 버전 관리를 관리합니다. 소프트웨어 로봇과 자산이 정기적으로 업데이트되도록 하고 필요한 경우 최신 버전도 도입합니다. 확장하면 팀의 다른 구성원이 새로운 RPA 자산을 개발합니다. 일부 자산은 여러 소프트웨어 로봇에서 재사용 및 공유할 수 있기 때문에 이러한 자산을 병합하고 분기하기 위한 소스 코드 관리 솔루션이 있어야 합니다.

이 가이드에서 볼 수 있듯이 RPA에는 여러 계층이 있습니다. 따라서 RPA가 단일 도구라고 가정할 수 없습니다. 완벽하게 작동하는 아키텍처를 만들기 위해 함께 작동하는 수많은 장치와 자산의 모음입니다.

모든 프로세스가 시작될 때 시스템은 먼저 소프트웨어 봇을 교육한 다음 절차에 필요한 수정 유형을 고려해야 합니다. 그런 다음 자동화를 수행하고 장애 없이 지속적으로 실행되는지 확인합니다. 구성 관리는 자동화를 돌봅니다. 특정 자동화 반복 후에 프로세스, 소프트웨어 봇 및 자산을 검사하여 개선의 여지가 있는지 확인합니다. 이러한 반복적인 프로세스를 통해 시스템은 정기적으로 개선되고 기업에 최적의 로봇 프로세스 자동화를 얻을 수 있습니다.

RPA 아키텍처의 예: UiPath

UiPath는 시장에서 선도적인 RPA 도구 제공업체입니다. 이 솔루션은 조직이 워크플로를 자동화하고 효율성을 크게 향상시키는 데 도움이 됩니다. UiPath에는 학습 곡선을 부드럽게 해주는 드래그 앤 드롭 인터페이스가 있습니다. UiPath의 아키텍처에도 3개의 레이어가 있습니다. 그들은:

  • 고객
  • 섬기는 사람
  • 지속성

클라이언트 계층에는 UiPath Studio와 UiPath Robot이 있고 서버에는 UiPath Orchestrator가 있습니다. UiPath의 지속성 계층에는 데이터베이스가 포함되어 있습니다. 이러한 모든 구성 요소에는 특정 역할이 있습니다. 이것은 단지 예일 뿐입니다. 다른 많은 RPA 솔루션에는 이러한 계층과 구성 요소가 있으며 이전에 논의한 방식과 유사하게 작동합니다.

RPA 소프트웨어를 선택할 때 무엇을 확인해야 합니까?

눈치채셨겠지만 RPA 아키텍처에는 여러 구성 요소가 있습니다. 작업을 위한 최적의 RPA 시스템을 구축하려면 단일 공급업체로부터 RPA 구성 요소를 가져와야 합니다. 더 효과적으로 통합되고 호환성 문제가 발생하지 않기 때문입니다.

일부 공급업체는 구성 관리 또는 플랫폼과 같은 RPA의 특정 구성 요소만 제공합니다. 반면에 모든 부품을 별도로 제공하는 공급업체를 찾을 수도 있습니다. RPA 솔루션을 선택할 때 살펴봐야 할 가장 중요한 측면은 구성 관리를 확인하는 것입니다. 확장하는 동안 리소스를 최신 상태로 유지하는 역할을 합니다. 그리고 나중에 이러한 문제에 직면하고 싶지 않을 것입니다.

결론

그래서 결국 RPA가 무엇이고 어떻게 작동하는지 알게 되었습니다. 또한 필요에 따라 적합한 RPA 솔루션을 찾는 방법에 대해서도 논의했습니다. 로봇 자동화는 흥미로운 주제이며 많은 조직에서 지속적으로 개발 작업을 하고 있습니다.

기계 학습에 대해 자세히 알아보려면 IIIT-B 및 upGrad의 기계 학습 및 AI PG 디플로마를 확인하세요. 이 PG 디플로마는 일하는 전문가를 위해 설계되었으며 450시간 이상의 엄격한 교육, 30개 이상의 사례 연구 및 과제, IIIT- B 동문 자격, 5개 이상의 실용적인 실습 캡스톤 프로젝트 및 최고의 기업과의 취업 지원.

RPA는 기업에 어떤 이점이 있습니까?

RPA는 다양한 비즈니스 이점을 제공합니다. 가장 중요한 이점으로는 ROI 수준 향상, 회사 비용 최적화, 전반적인 비즈니스 성과 향상이 있습니다. McKinsey의 전문가들이 제시한 추정에 따르면 RPA를 올바르게 구현하면 기업의 ROI 수준을 30~200% 높일 수 있습니다. 또한 기업은 수동 집중 작업을 자동화된 프로세스로 대체하고 오버헤드를 거의 25~50%까지 최적화할 수 있습니다. 가장 좋은 점은 RPA를 통해 기업이 전체 운영에서 100% 정확도를 달성하고 시간을 절약할 수 있다는 것입니다. 따라서 그 과정에서 RPA는 인적 자원을 확보하고 더 많은 가치를 추가하고 비즈니스 성과를 높일 수 있는 핵심 비즈니스 영역에 참여할 수 있도록 합니다.

오늘날 기업에서 사용하는 RPA 도구에는 어떤 것이 있습니까?

점점 더 많은 조직이 로보틱 프로세스 자동화의 힘을 인식함에 따라 전 세계적으로 RPA 도구의 채택이 놀라울 정도로 증가했습니다. 연구에 따르면 모든 기업의 최소 20%가 2021년에 이미 RPA를 구현했습니다. 이 채택률은 작년(2020년)의 수치와 비교했을 때 13% 증가했습니다. 기업에서 사용하는 가장 인기 있는 RPA 도구는 다음과 같습니다. – UiPath, Blue Prism, Inflectra Rapise, Pega, Automation Anywhere, Keysight의 Eggplant 및 Kryon 등.

어떤 산업이 RPA를 사용하기에 가장 적합합니까?

오늘날 RPA가 채택되고 있는 엄청난 속도로 연구에 따르면 이 시장은 2030년까지 130억 달러를 넘어설 것으로 예상됩니다. 말할 필요도 없이 오늘날 모든 산업에서 RPA를 구현하고 있습니다. 금융 및 은행 산업과 보험에서 시작하여 제조, 의료, 유틸리티, 운송 및 물류에 이르기까지 이 정교한 기술을 수용하지 않은 산업은 없습니다. 간단히 말해서, 운영의 모든 측면에서 컴퓨터에 의존하는 모든 산업은 RPA가 제공하는 고속, 효율성 및 정확성의 엄청난 이점을 얻을 것입니다.