立即開始學習 SQL 的 7 大理由 | 為什麼要學習 SQL?
已發表: 2020-03-201970 年代以後出生的人一定聽說過 SQL。 它太老了!
自上個世紀互聯網繁榮以來,它一直是計算機世界的重要組成部分。
“但是,既然有這麼多最近的語言(例如 Python 和 R)變得更加占主導地位,我為什麼要學習 SQL——如此古老的語言呢?” 是一個困擾很多開發者和程序員的問題!
結構化查詢語言 - SQL - 旨在與不同的數據庫進行交互。 因此,任何需要從事數據庫工作的計算機程序員都需要精通 SQL。
目錄
立即開始學習 SQL 的 7 大理由!
因此,無論您是否是 Python/R 專家,如果沒有 SQL,您都不太可能在數據科學行業找到工作。
1. SQL在數據行業占主導地位
幾乎沒有任何大型科技公司不使用 SQL。 Netflix 和 Airbnb 是支持這一論點的兩個突出例子。

得知頂級科技公司使用他們自己的高性能數據庫系統(Facebook 和 Google)使用 SQL 執行分析,您可能會感到震驚。
這告訴你什麼?
SQL 無處不在。
在 LinkedIn 等求職門戶網站上進行快速求職可以告訴你,尋找 SQL 技能的公司數量很容易超過那些尋找 Python 和 R 技能的公司。 詳細了解 SQL 在數據科學行業的影響。
2. 你成為數據挖掘專家
為什麼要學習 SQL 的另一個答案是,當您使用各種應用程序和數據庫時,有時需要執行 CRUD 操作。
在這種情況下,SQL 可以方便地從數據庫中快速、高效地提取相關信息。
使用 SQL,可以輕鬆監控表、查看和更新事件、監督數據庫活動,以及在不同時間間隔從特定數據中檢索所需信息。
3. SQL 很容易學習
即使對於希望將行業從核心分支轉向 IT 的人來說,也可以輕鬆學習 SQL。
雖然眾所周知的語言(如 C# 和 Java)需要逐步的過程和一系列語句來解決查詢,但 SQL 會詢問用戶所需的數據類型並輕鬆交付!
SQL 不需要用戶定義如何提取所需數據。
而且,由於它很像我們的自然語言,所以很容易被人類理解。
它不顯示數據轉換過程,立即為您提供結果。
必讀:SQL 面試問題。
4. SQL 需求旺盛
要在數據行業獲得一份高薪工作,您需要了解雇主正在尋找的技能列表。

下圖顯示了 SQL 在數據相關工作中的重要性和要求。
資源
這是 Indeed 上 25,000 個數據工作的彙編數據。
顯然,SQL 是最受歡迎的。
不僅如此,對於數據分析師等入門級數據專家來說,SQL 也是必不可少的。
這是支持該論點的圖表:
資源
結果更讓人摸不著頭腦!
那麼,為什麼要學習 SQL 呢? 比那些只關注“精英”的人更能勝任數據工作,成為更好的數據專家。
5. SQL 多才多藝
不管你是否想進入數據科學領域,做一個精通 SQL 的專業人士總是好的。 為什麼?
因為對於所有處理數據的人來說,SQL 是一種必不可少的查詢語言。
此類配置文件包括數據分析師、開發人員、管理員,甚至營銷專家。
你問營銷人員將如何使用 SQL?
好吧,他們可以獲得所需的信息來提取信息,這些信息可以通過吸引目標客戶來幫助他們產生更多的潛在客戶。
6. 輕鬆的客戶端-服務器訪問
每次有人嘗試訪問應用程序時,檢索到的所有數據都基於從服務器上的數據庫中提取的信息。
因此,SQL 直接參與創建和管理服務器。
憑藉對 SQL 的深入了解,處理大量數據變得輕而易舉!
使用 SQL 也可以從 Web 應用程序中提取數據。
7.獲得高薪工作
縱觀當前的市場情況,很明顯,具有 SQL 技能的工作將在不久的將來呈指數級增長。
事實上,在這個數據專家很少,數據行業對他們有大量需求的時候,SQL程序員和開發人員的薪水正在顯著增加。
在印度,根據 Indeed.com 的薪資狀況為:
這聽起來有足夠的理由開始學習 SQL 嗎? 在進行面試之前,必須閱讀 SQL 面試問題和答案,這將增加通過面試的機會。
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底線
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