HBase 與 Cassandra：HBase 和 Cassandra 之間的區別 [2022]
已發表: 2021-01-06目錄
介紹
在處理大型數據集時，擁有能夠處理如此大量數據的存儲單元和管理系統至關重要。 HBase 和 Cassandra 就是兩個這樣的可擴展數據庫。 它們都能夠在不影響性能的情況下處理大量數據。 它們都是開源數據庫，致力於線性可擴展性的概念。 此外，這兩個數據庫都是非關係型的。
Cassandra 被 Activision、Apple、Instagram 和 Netflix 等公司使用，僅舉幾例。
HBase 被 Siemens、Nvidia 和 Pinterest 等公司使用，僅舉幾例。 Apple 的一些 Cassandra 實現處理超過 10PB 的數據。
在我們對HBase 與 Cassandra的分析中，我們討論了這些系統之間的差異和一些共享功能。 它將幫助您決定在下一個大數據項目中使用哪個數據庫，並幫助彌合有關這些數據庫的一些知識空白。
不同之處
1. 基礎設施
在討論HBase 與 Cassandra時，首先需要了解基礎架構。 儘管據說兩者都在 NoSQL 數據庫上，但 Cassandra 更像是一個純粹的實現。 與 Cassandra 不同，HBase 使用在 Hadoop 之上開發的 NoSQL 數據庫。 此外，Cassandra 和 HBase 都源自 Google 的 BigTable，但在 HBase 中，我們發現了一些亞馬遜 Dynamo 的痕跡。
2.基礎節點
在 HBase 中，我們使用主節點來監控和協調本地服務器以及相關的操作。 除了主節點，還有備用節點。 這些用於主節點發生故障以及節點間通信的情況。 在 Cassandra 中，有種子節點而不是主節點，用於節點間通信。 為了確保可擴展性和性能，在 Cassandra 中，單個集群包含多個種子節點。
3. 節點間通信
在這兩個數據庫中，節點間通信對於驅動數據庫在大型數據集上的性能至關重要。 在 HBase 中，ZooKeeper 協議處理所有節點間的通信。 該協議與主從網絡協議非常相似。 在 ZooKeeper 協議中，一個節點充當主節點，其他節點都依賴主節點進行所有通信。
在 Cassandra 中，使用了 Gossip 協議。 就像這個詞所暗示的那樣，溝通是連鎖的。 節點間通信是通過節點之間的消息傳遞來實現的。 因此，在每個節點上，數據都會被複製。
4.查詢語言
雖然 HBase 和 Cassandra 都是基於 JRuby 和 Shell，但HBase 與 Cassandra有一個關鍵點。 Cassandra 使用稱為 CQL 的特定查詢語言。 Cassandra 查詢語言或 CQL 是與 Cassandra 數據庫通信的主要語言。 要通過 CQL 訪問 Cassandra，最常用的工具是 CQL Shell (CQLSH)。 因此，有時 Cassandra 被認為比 HBase 功能更豐富。
五、交易機制
由於兩者都是非關係型數據庫，Cassandra 和 HBase 不提供使用回滾和鎖的基本 RDBMS ACID 事務。 Cassandra 提供具有可調一致性的原子、隔離和持久的事務機制。
在 HBase 中，事務服務器用於處理事務。 對於輕量級事務，HBase 使用 Read-Check-Delete 和 Check-Put 的方式。 然而，Cassandra 使用 Compare-Set 和 Row-Write-Isolation 來處理輕量級事務。
6. 基礎設施
如前所述，HBase 是在 Hadoop 上開發的。 因此，HBase 使用 Hadoop 的基礎架構並提供類似的功能，如 ZooKeeper、主節點等。然而，Cassandra 是使用 Gossip、Snitch、Partitioner、副本放置策略等協議構建的。
Cassandra 使用數據中心、字符串排序和 CQL 表等元素。 Cassandra 通常與 Hadoop 或 Storm 一起使用，將基礎設施類型保持為單節點。 這樣做只有一個缺點。 複雜性隨著與 Cassandra 結合使用其他系統而增加。
7. 分區和協處理器
HBase 不支持有序分區。 儘管 HBase 允許協處理器功能，但它不支持讀取負載平衡，因為單行被視為一個區域服務器。 然而，Cassandra 提供了對有序分區的支持。 有了這個，Cassandra 可以提供幾 MB 的行大小。 但 Cassandra 既不支持基於範圍的行掃描，也不支持協處理器功能。
這些是HBase 與 Cassandra的一些核心差異。 但也應該考慮其他一些差異。
布隆過濾器：布隆過濾器是一種用於處理連續數據流的數據結構。 布隆過濾器在空間方面是有效的並且是概率性的。 HBase 使用景氣過濾器來檢查 StoreFile 中是否存在特定的行或單元格。 有些人認為繁榮過濾器是 HBase 的一種索引。 在 Cassandra 中，boom 過濾器用於搜索特定文件中的某些數據。
設置和文檔：雖然 HBase 似乎更容易設置，但 Cassandra 集群比 HBase 集群更容易調整和設置。 Cassandra 還提供了更好的文檔，使其更容易適應和學習。 HBase 的工作原理可能更難理解。 儘管如此，只要有適當的來源，就可以有效地知道。
通過 WAN 使用：這兩個數據庫都允許通過WAN（廣域網）進行數據複製功能。 在 Cassandra 中，它是通過隨機分區模塊提供的行複制來完成的。 在 HBase 中，通過將集群複製為存儲單元來異步執行複制。
另請閱讀： Hadoop 教程：學習大數據 Hadoop 的終極指南
結論
因此，這些是我們分析HBase 與 Cassandra的一些要點。 由於這兩個數據庫都是基於 NoSQL 的，它們有時會被混淆為雙胞胎。 但是，在查看核心複雜性時，差異就會浮出水面。 通過查看分析，為您的大數據項目選擇有用的分析是可能的。 這兩個數據庫都有一些優點和缺點。 因此，了解項目中數據庫的使用情況並進行相應選擇至關重要。
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