HBase vs. Cassandra: Diferența dintre HBase și Cassandra [2022]

Introducere

În timp ce lucrați cu seturi de date mari, este crucial să aveți unități de stocare și sisteme de management care să poată gestiona o cantitate atât de mare de date. HBase și Cassandra sunt două astfel de baze de date scalabile. Ambele sunt capabile să gestioneze cantități mari de date fără a compromite performanța. Ambele sunt baze de date open-source și lucrează pe conceptul de scalabilitate liniară. În plus, ambele baze de date sunt non-relaționale.

Cassandra este folosită de companii precum Activision, Apple, Instagram și Netflix, pentru a numi câteva.

HBase este folosit de companii precum Siemens, Nvidia și Pinterest, pentru a numi câteva. Unele dintre implementările lui Cassandra la Apple gestionează peste 10 PB de date.

În analiza noastră a HBase vs. Cassandra , discutăm despre diferențele și unele funcționalități comune dintre aceste sisteme. Vă va ajuta să decideți ce bază de date să utilizați în următorul proiect de date mari și vă va ajuta să eliminați unele dintre lacunele de cunoștințe referitoare la aceste baze de date.

Deosebiri

1. Infrastructuri de bază

În timp ce discutăm HBase vs. Cassandra , este mai întâi necesar să înțelegem infrastructurile de bază. Deși se spune că ambele sunt pe baze de date NoSQL, Cassandra este mai mult o implementare pură. Spre deosebire de Cassandra, HBase folosește baza de date NoSQL dezvoltată pe Hadoop. Mai mult, Cassandra și HBase au fost ambele derivate din BigTable de la Google, dar în HBase, găsim câteva urme ale Dynamo-ului Amazon.

2. Nodurile de bază

În HBase, folosim noduri master folosite pentru a monitoriza și coordona serverele locale și acțiunile asociate. Alături de nodurile master, există noduri de așteptare. Acestea sunt utilizate în cazul în care un nod master eșuează și, de asemenea, în comunicațiile între nod. În timp ce în Cassandra, există noduri de bază, mai degrabă decât noduri principale, pentru comunicațiile între noduri. Pentru a asigura scalabilitatea și performanța, în Cassandra, un singur cluster conține mai multe noduri de semințe.

3. Comunicare internod

În oricare dintre bazele de date, comunicarea între noduri este crucială pentru a conduce performanța bazei de date pe seturi mari de date. În HBase, protocolul ZooKeeper gestionează toate comunicațiile între noduri. Acest protocol este destul de similar cu un protocol de rețea master-slave. În protocolul ZooKeeper, un nod acționează ca master, iar alte noduri depind de nodul master pentru toată comunicarea.

În Cassandra, se folosește un protocol Gossip. Așa cum sugerează cuvântul, comunicarea este înlănțuită. Comunicarea între noduri este implementată prin trecerea de mesaje între noduri. Deci, la fiecare nod, datele sunt replicate.

4. Limbajul de interogare

Deși HBase și Cassandra se bazează ambele pe JRuby și Shell, există un punct critic pentru HBase vs. Cassandra . Cassandra folosește limbajul său de interogare specific, cunoscut sub numele de CQL. Limbajul Cassandra Query sau CQL este limba principală pentru a comunica cu o bază de date Cassandra. Pentru a accesa Cassandra prin CQL, cel mai frecvent instrument folosit este CQL Shell (CQLSH). Din acest motiv, uneori Cassandra este considerată mai bogată în caracteristici decât HBase.

5. Mecanisme de tranzacție

Deoarece ambele sunt baze de date non-relaționale, Cassandra și HBase nu oferă tranzacțiile de bază RDBMS ACID folosind rollback și blocări. Cassandra oferă mecanisme de tranzacție atomice, izolate și durabile, cu o consistență reglabilă.

În HBase, un server de tranzacții este utilizat pentru a gestiona tranzacțiile. Pentru tranzacții ușoare, HBase utilizează mijloace Citire-Verificare-Ștergere și Verificare-Put. Cassandra, totuși, folosește Compare-Set și Row-Write-Izolare pentru a gestiona tranzacții ușoare.

6. Infrastructură

După cum sa discutat mai devreme, HBase este dezvoltat pe Hadoop. Prin urmare, HBase utilizează infrastructura de bază a Hadoop și oferă funcționalități similare, cum ar fi ZooKeeper, noduri master etc. Cu toate acestea, Cassandra este construită folosind protocoale precum Gossip, Snitch, Partitioner, strategia de plasare a replica etc.

Cassandra folosește elemente precum centrele de date și sortarea șirurilor și tabelele CQL. Cassandra este adesea folosită împreună cu Hadoop sau Storm, păstrând tipul de infrastructură ca un singur nod. Există un singur dezavantaj în a face acest lucru. Complexitatea crește odată cu utilizarea altor sisteme în combinație cu Cassandra.

7. Partitionare si coprocesor

HBase nu oferă suport pentru partiţionarea ordonată. Deși HBase permite funcționalitatea coprocesorului, nu reușește să accepte echilibrarea încărcăturii de citire, deoarece un singur rând este considerat un server de regiune. Cassandra, cu toate acestea, oferă suport pentru partiţionarea ordonată. Cu aceasta, Cassandra poate oferi o dimensiune de rând de mai mulți MB. Dar Cassandra nici nu acceptă scanările de rânduri bazate pe intervale și nici nu oferă suport pentru funcționalitatea coprocesorului.

Acestea au fost câteva dintre diferențele de bază între HBase și Cassandra . Dar și alte câteva diferențe ar trebui luate în considerare.

Filtre de înflorire: un filtru de înflorire este o structură de date utilizată pentru procesarea fluxurilor continue de date. Filtrele Bloom sunt eficiente din punct de vedere al spațiului și sunt probabiliste. HBase folosește filtre boom pentru a verifica dacă un anumit rând sau celulă se află sau nu în StoreFile. Unii consideră filtrele boom ca un fel de indexare pentru HBase. În Cassandra, filtrele boom sunt folosite în căutarea unor date dintr-un anumit fișier.

Configurare și documentare: Deși HBase poate părea mai ușor de configurat, clusterul Cassandra este mult mai ușor de reglat și configurat decât clusterul HBase. Cassandra oferă, de asemenea, o documentare ceva mai bună, care facilitează adaptarea și învățarea. Funcționarea HBase ar putea fi mai dificil de înțeles. Cu toate acestea, cu surse adecvate, poate fi cunoscut în mod eficient.

Utilizare prin WAN: Ambele baze de date permit funcționalitatea de replicare a datelor prin WAN (Wide Area Network) . În Cassandra, se realizează prin replicări de rânduri furnizate de un modul de partiționare aleatorie. În HBase, reproducerea se realizează asincron prin replicarea clusterelor ca unități de stocare.

Citiți și: Tutorial Hadoop: Ghid final pentru a învăța Big Data Hadoop

Concluzie

Deci, acestea au fost câteva dintre punctele principale ale analizei noastre despre HBase vs. Cassandra . Deoarece ambele baze de date sunt bazate pe NoSQL, ele sunt uneori confundate ca gemeni. Dar în timp ce ne uităm la complexitățile de bază, diferențele ies la suprafață. Privind analiza, este posibilă selectarea celei utile pentru proiectul dvs. de date mari. Ambele baze de date au unele merite și dezavantaje. Prin urmare, este crucial să înțelegeți modul de utilizare a bazei de date în proiectul dvs. și să selectați în consecință.

Dacă sunteți interesat să aflați mai multe despre Hbase, Big Data, consultați programul nostru PG Diploma în Dezvoltare Software Specializare în Big Data, care este conceput pentru profesioniști care lucrează și oferă peste 7 studii de caz și proiecte, acoperă 14 limbaje și instrumente de programare, mâini practice -la ateliere, peste 400 de ore de învățare riguroasă și asistență pentru plasarea unui loc de muncă cu firme de top.

Învață cursuri de dezvoltare software online de la cele mai bune universități din lume. Câștigați programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a vă accelera cariera.