HBase กับ Cassandra: ความแตกต่างระหว่าง HBase และ Cassandra [2022]
เผยแพร่แล้ว: 2021-01-06สารบัญ
บทนำ
ในขณะที่ทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ จำเป็นต้องมีหน่วยจัดเก็บข้อมูลและระบบการจัดการที่สามารถรองรับข้อมูลจำนวนมหาศาลได้ HBase และ Cassandra เป็นฐานข้อมูลที่ปรับขนาดได้สองฐานข้อมูล ทั้งคู่สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้โดยไม่กระทบต่อประสิทธิภาพ ทั้งคู่เป็นฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สและทำงานบนแนวคิดเรื่องความสามารถในการปรับขนาดเชิงเส้น นอกจากนี้ ฐานข้อมูลทั้งสองไม่มีความสัมพันธ์
Cassandra ถูกใช้โดยบริษัทต่างๆ เช่น Activision, Apple, Instagram และ Netflix เป็นต้น
HBase ถูกใช้โดยบริษัทต่างๆ เช่น Siemens, Nvidia และ Pinterest เป็นต้น การใช้งาน Cassandra บางส่วนที่ Apple จัดการข้อมูลมากกว่า 10PB
ในการวิเคราะห์ HBase กับ Cassandra เราพูดถึงความแตกต่างและฟังก์ชันการทำงานที่ใช้ร่วมกันระหว่างระบบเหล่านี้ มันจะช่วยให้คุณตัดสินใจได้ว่าฐานข้อมูลใดที่จะใช้ในโครงการข้อมูลขนาดใหญ่ของคุณต่อไป และช่วยในการเชื่อมช่องว่างความรู้บางส่วนเกี่ยวกับฐานข้อมูลเหล่านี้
ความแตกต่าง
1. โครงสร้างพื้นฐานพื้นฐาน
ขณะสนทนาเกี่ยว กับ HBase กับ Cassandra จำเป็นต้องเข้าใจโครงสร้างพื้นฐานพื้นฐานก่อน แม้ว่าทั้งสองจะกล่าวว่าอยู่ในฐานข้อมูล NoSQL แต่ Cassandra นั้นเป็นการใช้งานที่บริสุทธิ์มากกว่า HBase ใช้ฐานข้อมูล NoSQL ที่พัฒนาบน Hadoop ต่างจาก Cassandra นอกจากนี้ Cassandra และ HBase ต่างก็มาจาก BigTable ของ Google แต่ใน HBase เราพบร่องรอยของ Dynamo ของ Amazon
2. โหนดฐาน
ใน HBase เราใช้โหนดหลักที่ใช้ในการตรวจสอบและประสานงานเซิร์ฟเวอร์ภายในเครื่องและการดำเนินการที่เกี่ยวข้อง นอกจากโหนดหลักแล้ว ยังมีโหนดสแตนด์บายอีกด้วย ใช้ในกรณีที่โหนดหลักล้มเหลวและในการสื่อสารระหว่างโหนด ขณะที่อยู่ในคาสซานดรา มีโหนดเมล็ดพันธุ์มากกว่าโหนดหลัก สำหรับการสื่อสารระหว่างโหนด เพื่อให้มั่นใจในความสามารถในการปรับขยายและประสิทธิภาพ ใน Cassandra คลัสเตอร์เดียวประกอบด้วยโหนดเมล็ดพันธุ์หลายโหนด

3. การสื่อสารปล้อง
ในฐานข้อมูลใดฐานข้อมูลหนึ่ง การสื่อสารระหว่างโหนดมีความสำคัญต่อการขับเคลื่อนประสิทธิภาพของฐานข้อมูลในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ใน HBase โปรโตคอล ZooKeeper จะจัดการการสื่อสารระหว่างโหนดทั้งหมด โปรโตคอลนี้ค่อนข้างคล้ายกับโปรโตคอลเครือข่ายมาสเตอร์ทาส ในโปรโตคอล ZooKeeper โหนดหนึ่งทำหน้าที่เป็นต้นแบบ และโหนดอื่นๆ จะขึ้นอยู่กับโหนดหลักสำหรับการสื่อสารทั้งหมด
ใน Cassandra ใช้โปรโตคอล Gossip เช่นเดียวกับคำกล่าว การสื่อสารถูกล่ามโซ่ไว้ การสื่อสารระหว่างโหนดจะดำเนินการผ่านการส่งข้อความระหว่างโหนด ดังนั้น ในแต่ละโหนด ข้อมูลจะถูกจำลองแบบ
4. แบบสอบถามภาษา
แม้ว่า HBase และ Cassandra จะอิงจาก JRuby และ Shell แต่ก็มีจุดสำคัญจุดหนึ่งสำหรับ HBase กับ Cassandra แคสแซนดราใช้ภาษาที่ใช้สืบค้นเฉพาะที่เรียกว่า CQL ภาษา Cassandra Query หรือ CQL เป็นภาษาหลักในการสื่อสารกับฐานข้อมูล Cassandra ในการเข้าถึง Cassandra ผ่าน CQL เครื่องมือที่ใช้บ่อยที่สุดคือ CQL Shell (CQLSH) ด้วยเหตุนี้ บางครั้ง Cassandra จึงถือว่ามีคุณสมบัติมากกว่า HBase
5. กลไกการทำธุรกรรม
เนื่องจากทั้งคู่เป็นฐานข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กัน Cassandra และ HBase จึงไม่เสนอธุรกรรม RDBMS ACID พื้นฐานโดยใช้การย้อนกลับและล็อค แคสแซนดรามีกลไกการทำธุรกรรมแบบปรมาณู แยกตัว และทนทาน โดยมีความสม่ำเสมอที่ปรับได้

ใน HBase เซิร์ฟเวอร์ธุรกรรมใช้เพื่อจัดการธุรกรรม สำหรับธุรกรรมแบบเบา HBase ใช้วิธีการอ่าน-ตรวจสอบ-ลบ และเช็คพุต อย่างไรก็ตาม Cassandra ใช้ Compare-Set และ Row-Write-Isolation เพื่อจัดการธุรกรรมที่มีน้ำหนักเบา
6. โครงสร้างพื้นฐาน
ตามที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ HBase ได้รับการพัฒนาบน Hadoop ดังนั้น HBase จึงใช้โครงสร้างพื้นฐานพื้นฐานของ Hadoop และให้ฟังก์ชันการทำงานที่คล้ายคลึงกัน เช่น ZooKeeper, โหนดหลัก เป็นต้น อย่างไรก็ตาม Cassandra ถูกสร้างขึ้นโดยใช้โปรโตคอล เช่น Gossip, Snitch, Partitioner, Replicalocation Strategy เป็นต้น
Cassandra ใช้องค์ประกอบต่างๆ เช่น ศูนย์ข้อมูลและการเรียงลำดับสตริง และตาราง CQL Cassandra มักใช้ร่วมกับ Hadoop หรือ Storm โดยคงประเภทโครงสร้างพื้นฐานเป็นโหนดเดียว มีข้อเสียเพียงข้อเดียวในการทำเช่นนั้น ความซับซ้อนเพิ่มขึ้นเมื่อใช้ระบบอื่นๆ ร่วมกับ Cassandra
7. การแบ่งพาร์ติชันและตัวประมวลผลร่วม
HBase ไม่รองรับการแบ่งพาร์ติชั่นตามคำสั่ง แม้ว่า HBase จะอนุญาตให้มีการทำงานของตัวประมวลผลร่วม แต่ก็ล้มเหลวในการสนับสนุนการอ่านโหลดบาลานซ์เนื่องจากแถวเดียวถือเป็นเซิร์ฟเวอร์ภูมิภาคเดียว อย่างไรก็ตาม Cassandra ให้การสนับสนุนการแบ่งพาร์ติชันตามคำสั่ง ด้วยเหตุนี้ คาสซานดราจึงสามารถเสนอขนาดแถวได้หลาย MB แต่คาสซานดราไม่สนับสนุนการสแกนแถวตามช่วง และไม่รองรับการทำงานของตัวประมวลผลร่วม
นี่คือความแตกต่างหลักบางประการใน HBase กับ Cassandra แต่ควรพิจารณาความแตกต่างอื่นๆ อีกเล็กน้อยด้วย
ตัวกรองบลูม: ฟิ ลเตอร์บลูมเป็นโครงสร้างข้อมูลที่ใช้สำหรับประมวลผลสตรีมข้อมูลอย่างต่อเนื่อง ตัวกรอง Bloom มีประสิทธิภาพในแง่ของพื้นที่และมีความน่าจะเป็น HBase ใช้ตัวกรองบูมเพื่อตรวจสอบว่ามีแถวหรือเซลล์ใดอยู่ใน StoreFile หรือไม่ บางคนคิดว่าตัวกรองบูมเป็นการจัดเรียงดัชนีสำหรับ HBase ใน Cassandra มีการใช้ตัวกรองบูมเพื่อค้นหาข้อมูลในไฟล์ใดไฟล์หนึ่ง
การ ตั้งค่าและเอกสารประกอบ: แม้ว่า HBase อาจดูเหมือนตั้งค่าได้ง่ายกว่า แต่คลัสเตอร์ Cassandra นั้นปรับแต่งและตั้งค่าได้ง่ายกว่าคลัสเตอร์ HBase แคสซานดรายังมีเอกสารประกอบที่ค่อนข้างดีกว่าซึ่งช่วยให้ปรับตัวและเรียนรู้ได้ง่ายขึ้น การทำงานของ HBase อาจเข้าใจยากขึ้น อย่างไรก็ตาม ด้วยแหล่งข้อมูลที่เหมาะสม สามารถทราบได้อย่างมีประสิทธิผล

การใช้งานผ่าน WAN: ฐานข้อมูลทั้งสองอนุญาตให้ใช้ฟังก์ชันการจำลองข้อมูลผ่าน WAN (Wide Area Network) ใน Cassandra จะทำผ่านการจำลองแถวโดยโมดูลการแบ่งพาร์ติชั่นแบบสุ่ม ใน HBase การทำซ้ำจะดำเนินการแบบอะซิงโครนัสโดยการจำลองคลัสเตอร์เป็นหน่วยเก็บข้อมูล
อ่านเพิ่มเติม: Hadoop Tutorial: Ultimate Guide to Learn Big Data Hadoop
บทสรุป
ดังนั้น นี่คือประเด็นหลักบางส่วนในการวิเคราะห์ HBase กับ Cassandra ของเรา เนื่องจากฐานข้อมูลทั้งสองใช้ NoSQL บางครั้งจึงสับสนว่าเป็นฝาแฝด แต่เมื่อพิจารณาถึงความซับซ้อนหลัก ความแตกต่างก็ปรากฏขึ้น เมื่อดูจากการวิเคราะห์แล้ว การเลือกรายการที่เป็นประโยชน์สำหรับโครงการข้อมูลขนาดใหญ่ของคุณจึงเป็นไปได้ ฐานข้อมูลทั้งสองมีข้อดีและข้อเสียบางประการ ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะเข้าใจการใช้งานฐานข้อมูลในโครงการของคุณและเลือกตามนั้น
หากคุณสนใจที่จะทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Hbase, Big Data โปรดดู PG Diploma in Software Development Specialization ในโปรแกรม Big Data ซึ่งออกแบบมาสำหรับมืออาชีพที่ทำงานและมีกรณีศึกษาและโครงการมากกว่า 7 กรณี ครอบคลุมภาษาและเครื่องมือในการเขียนโปรแกรม 14 รายการ - การประชุมเชิงปฏิบัติการมากกว่า 400 ชั่วโมงของการเรียนรู้อย่างเข้มงวดและความช่วยเหลือในการหางานกับ บริษัท ชั้นนำ
เรียนรู้ หลักสูตรการพัฒนาซอฟต์แวร์ ออนไลน์จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม Executive PG โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว