HBaseとCassandra：HBaseとCassandraの違い[2022]
公開: 2021-01-06目次
序章
大規模なデータセットを操作する場合、このような膨大な量のデータを処理できるストレージユニットと管理システムを用意することが重要です。 HBaseとCassandraは、そのようなスケーラブルなデータベースの2つです。 どちらも、パフォーマンスを低下させることなく大量のデータを処理できます。 どちらもオープンソースデータベースであり、線形スケーラビリティの概念に取り組んでいます。 さらに、両方のデータベースは非リレーショナルです。
Cassandraは、いくつか例を挙げると、Activision、Apple、Instagram、Netflixなどの企業で使用されています。
HBaseは、いくつか例を挙げると、Siemens、Nvidia、Pinterestなどの企業で使用されています。 AppleでのCassandraの実装のいくつかは、10PBを超えるデータを処理します。
HBaseとCassandraの分析では、これらのシステム間の違いといくつかの共有機能について説明します。 これは、次のビッグデータプロジェクトで使用するデータベースを決定するのに役立ち、これらのデータベースに関する知識のギャップを埋めるのに役立ちます。
相違点
1.基本インフラストラクチャ
HBaseとCassandraについて説明するときは、最初に基本インフラストラクチャを理解する必要があります。 どちらもNoSQLデータベース上にあると言われていますが、Cassandraはより純粋な実装です。 Cassandraとは異なり、HBaseはHadoop上で開発されたNoSQLデータベースを使用します。 さらに、CassandraとHBaseはどちらもGoogleのBigTableから派生したものですが、HBaseには、AmazonのDynamoの痕跡がいくつかあります。
2.ベースノード
HBaseでは、ローカルサーバーと関連するアクションを監視および調整するために使用されるマスターノードを使用します。 マスターノードに加えて、スタンバイノードがあります。 これらは、マスターノードに障害が発生した場合やノード間通信で使用されます。 Cassandraには、ノード間通信用にマスターノードではなくシードノードがあります。 スケーラビリティとパフォーマンスを確保するために、Cassandraでは、単一のクラスターに複数のシードノードが含まれています。
3.ノード間通信
どちらのデータベースでも、ノード間の通信は、大規模なデータセットでデータベースのパフォーマンスを向上させるために重要です。 HBaseでは、ZooKeeperプロトコルがすべてのノード間通信を処理します。 このプロトコルは、マスタースレーブネットワークプロトコルと非常によく似ています。 ZooKeeperプロトコルでは、1つのノードがマスターとして機能し、他のノードはすべての通信をマスターノードに依存しています。
Cassandraでは、ゴシッププロトコルが使用されます。 言葉が示唆するように、コミュニケーションは連鎖しています。 ノード間通信は、ノード間のメッセージパッシングを通じて実装されます。 したがって、各ノードでデータが複製されます。
4.クエリ言語
HBaseとCassandraはどちらもJRubyとShellに基づいていますが、HBaseとCassandraには1つの重要なポイントがあります。 Cassandraは、CQLと呼ばれる特定のクエリ言語を使用します。 Cassandraクエリ言語またはCQLは、Cassandraデータベースと通信するための主要な言語です。 CQLを介してCassandraにアクセスするために使用される最も一般的なツールは、CQLシェル（CQLSH）です。 このため、CassandraはHBaseよりも機能が豊富であると見なされる場合があります。
5.トランザクションメカニズム
どちらも非リレーショナルデータベースであるため、CassandraとHBaseは、ロールバックとロックを使用した基本的なRDBMSACIDトランザクションを提供しません。 Cassandraは、調整可能な一貫性を備えた、アトミックで分離された耐久性のあるトランザクションメカニズムを提供します。
HBaseでは、トランザクションサーバーを使用してトランザクションを処理します。 軽量トランザクションの場合、HBaseはRead-Check-DeleteおよびCheck-Put手段を使用します。 ただし、Cassandraは、軽量トランザクションの処理にCompare-SetとRow-Write-Isolationを使用します。
6.インフラストラクチャ
前に説明したように、HBaseはHadoop上で開発されています。 したがって、HBaseはHadoopの基本インフラストラクチャを使用し、ZooKeeper、マスターノードなどの同様の機能を提供します。ただし、Cassandraは、Gossip、Snitch、Partitioner、レプリカ配置戦略などのプロトコルを使用して構築されます。
Cassandraは、データセンター、文字列の並べ替え、CQLテーブルなどの要素を使用します。 Cassandraは、インフラストラクチャタイプを単一ノードとして維持することにより、HadoopまたはStormと一緒に使用されることがよくあります。 そうすることの欠点は1つだけです。 Cassandraと組み合わせて他のシステムを使用すると、複雑さが増します。
7.パーティショニングとコプロセッサー
HBaseは、順序付けされたパーティショニングのサポートを提供しません。 HBaseはコプロセッサー機能を許可しますが、単一の行が1つのリージョンサーバーと見なされるため、読み取りと負荷の分散をサポートできません。 ただし、Cassandraは、順序付けされたパーティショニングのサポートを提供します。 これにより、Cassandraは数MBの行サイズを提供できます。 ただし、Cassandraは範囲ベースの行スキャンをサポートしておらず、コプロセッサー機能もサポートしていません。
これらは、 HBaseとCassandraの主な違いの一部です。 しかし、他のいくつかの違いも検討する必要があります。
ブルームフィルター：ブルームフィルターは、データの連続ストリームを処理するために使用されるデータ構造です。 ブルームフィルターは、スペースの面で効率的であり、確率的です。 HBaseは、ブームフィルターを使用して、特定の行またはセルがStoreFileにあるかどうかを確認します。 ブームフィルターをHBaseの一種のインデックスと見なす人もいます。 Cassandraでは、ブームフィルターは、特定のファイル内の一部のデータの検索に使用されます。
セットアップとドキュメント： HBaseのセットアップは簡単に思えるかもしれませんが、CassandraクラスターはHBaseクラスターよりもはるかに簡単に調整およびセットアップできます。 Cassandraはまた、適応と学習を容易にする、いくらか優れたドキュメントを提供します。 HBaseの動作は、理解するのが難しい場合があります。 それにもかかわらず、適切な情報源があれば、効果的に知ることができます。
WANを介した使用法：両方のデータベースで、 WAN（ワイドエリアネットワーク）を介したデータ複製機能が可能です。 Cassandraでは、ランダムパーティショニングモジュールによって提供される行レプリケーションを介して実行されます。 HBaseでは、クラスターをストレージユニットとして複製することにより、複製が非同期で実行されます。
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結論
したがって、これらは、 HBaseとCassandraの分析の主要なポイントの一部でした。 どちらのデータベースもNoSQLに基づいているため、双子と混同されることがあります。 しかし、コアの複雑さを見ていると、違いが明らかになります。 分析を見ることで、ビッグデータプロジェクトに役立つ分析を選択することができます。 どちらのデータベースにも、いくつかの長所と短所があります。 したがって、プロジェクトでのデータベースの使用法を理解し、それに応じて選択することが重要です。
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