HBase 대 Cassandra: HBase와 Cassandra의 차이점 [2022]
게시 됨: 2021-01-06목차
소개
대규모 데이터 세트로 작업하는 동안 이러한 방대한 양의 데이터를 처리할 수 있는 저장 장치와 관리 시스템을 갖추는 것이 중요합니다. HBase와 Cassandra는 확장 가능한 두 데이터베이스입니다. 둘 다 성능 저하 없이 많은 양의 데이터를 처리할 수 있습니다. 둘 다 오픈 소스 데이터베이스이며 선형 확장성 개념에 대해 작업합니다. 또한 두 데이터베이스 모두 비관계형입니다.
Cassandra는 Activision, Apple, Instagram 및 Netflix와 같은 회사에서 사용하고 있습니다.
HBase는 몇 가지 예를 들면 Siemens, Nvidia 및 Pinterest와 같은 회사에서 사용합니다. Apple의 Cassandra 구현 중 일부는 10PB 이상의 데이터를 처리합니다.
HBase와 Cassandra 에 대한 분석에서 우리는 이러한 시스템 간의 차이점과 일부 공유 기능에 대해 논의합니다. 다음 빅 데이터 프로젝트에서 사용할 데이터베이스를 결정하는 데 도움이 되고 이러한 데이터베이스와 관련된 지식 격차를 해소하는 데 도움이 됩니다.
차이점
1. 기반 인프라
HBase와 Cassandra 를 논의하는 동안 먼저 기본 인프라를 이해하는 것이 필요합니다. 둘 다 NoSQL 데이터베이스에 있다고 하지만 Cassandra는 더 순수한 구현입니다. Cassandra와 달리 HBase는 Hadoop을 기반으로 개발된 NoSQL 데이터베이스를 사용합니다. 게다가 Cassandra와 HBase는 모두 Google의 BigTable에서 파생되었지만 HBase에서는 Amazon의 Dynamo의 흔적을 일부 찾을 수 있습니다.
2. 기본 노드
HBase에서는 로컬 서버와 관련된 작업을 모니터링하고 조정하는 데 사용되는 마스터 노드를 사용합니다. 마스터 노드와 함께 대기 노드가 있습니다. 이는 마스터 노드에 장애가 발생한 경우 및 노드 간 통신에도 사용됩니다. Cassandra에는 노드 간 통신을 위해 마스터 노드가 아닌 시드 노드가 있습니다. 확장성과 성능을 보장하기 위해 Cassandra에서는 단일 클러스터에 여러 시드 노드가 포함됩니다.
3. 노드간 통신
두 데이터베이스 중 하나에서 노드 간 통신은 대규모 데이터 세트에서 데이터베이스 성능을 구동하는 데 중요합니다. HBase에서 ZooKeeper 프로토콜은 모든 노드 간 통신을 처리합니다. 이 프로토콜은 마스터-슬레이브 네트워크 프로토콜과 매우 유사합니다. ZooKeeper 프로토콜에서 한 노드는 마스터 역할을 하고 다른 노드는 모든 통신에 대해 마스터 노드에 종속됩니다.
Cassandra에서는 가십 프로토콜이 사용됩니다. 단어에서 알 수 있듯이 의사 소통은 연결되어 있습니다. 노드 간 통신은 노드 간에 전달되는 메시지를 통해 구현됩니다. 따라서 각 노드에서 데이터가 복제됩니다.
4. 쿼리 언어
HBase와 Cassandra는 모두 JRuby와 Shell을 기반으로 하지만 HBase 대 Cassandra 에 대한 한 가지 중요한 점이 있습니다. Cassandra는 CQL이라는 특정 쿼리 언어를 사용합니다. Cassandra 쿼리 언어 또는 CQL은 Cassandra 데이터베이스와 통신하는 기본 언어입니다. CQL을 통해 Cassandra에 액세스하기 위해 사용되는 가장 일반적인 도구는 CQL Shell(CQLSH)입니다. 이 때문에 때때로 Cassandra는 HBase보다 기능이 더 풍부한 것으로 간주됩니다.
5. 거래 메커니즘
둘 다 비관계형 데이터베이스이므로 Cassandra와 HBase는 롤백 및 잠금을 사용하는 기본 RDBMS ACID 트랜잭션을 제공하지 않습니다. Cassandra는 조정 가능한 일관성을 가진 원자적이고 격리된 내구성 트랜잭션 메커니즘을 제공합니다.
HBase에서 트랜잭션 서버는 트랜잭션을 처리하는 데 사용됩니다. 경량 트랜잭션의 경우 HBase는 Read-Check-Delete 및 Check-Put 수단을 사용합니다. 그러나 Cassandra는 경량 트랜잭션을 처리하기 위해 Compare-Set 및 Row-Write-Isolation을 사용합니다.
6. 인프라
앞서 논의한 바와 같이 HBase는 Hadoop을 기반으로 개발되었습니다. 따라서 HBase는 Hadoop의 기본 인프라를 사용하고 ZooKeeper, 마스터 노드 등과 같은 유사한 기능을 제공합니다. 그러나 Cassandra는 Gossip, Snitch, Partitioner, Replica 배치 전략 등과 같은 프로토콜을 사용하여 구축됩니다.
Cassandra는 데이터 센터, 문자열 정렬 및 CQL 테이블과 같은 요소를 사용합니다. Cassandra는 인프라 유형을 단일 노드로 유지하여 Hadoop 또는 Storm과 함께 자주 사용됩니다. 이렇게 하면 단 하나의 단점이 있습니다. Cassandra와 함께 다른 시스템을 사용하면 복잡성이 증가합니다.
7. 파티셔닝 및 보조 프로세서
HBase는 순서 분할을 지원하지 않습니다. HBase는 보조 프로세서 기능을 허용하지만 단일 행이 하나의 지역 서버로 간주되기 때문에 읽기-로드 균형 조정을 지원하지 않습니다. 그러나 Cassandra는 순서 분할을 지원합니다. 이를 통해 Cassandra는 몇 MB의 행 크기를 제공할 수 있습니다. 그러나 Cassandra는 범위 기반 행 스캔을 지원하지 않으며 보조 프로세서 기능에 대한 지원도 제공하지 않습니다.
이것들은 HBase와 Cassandra 의 핵심 차이점 중 일부입니다 . 그러나 몇 가지 다른 차이점도 살펴봐야 합니다.
블룸 필터: 블룸 필터는 연속적인 데이터 스트림을 처리하는 데 사용되는 데이터 구조입니다. 블룸 필터는 공간 측면에서 효율적이고 확률적입니다. HBase는 붐 필터를 사용하여 특정 행이나 셀이 StoreFile에 있는지 여부를 확인합니다. 일부는 붐 필터를 HBase에 대한 일종의 인덱싱으로 간주합니다. Cassandra에서 붐 필터는 특정 파일에서 일부 데이터를 검색하는 데 사용됩니다.
설정 및 문서화: HBase가 설정하는 것이 더 쉬워 보일 수 있지만 Cassandra 클러스터는 HBase 클러스터보다 조정 및 설정이 훨씬 쉽습니다. Cassandra는 또한 적응과 학습을 더 쉽게 하는 다소 더 나은 문서를 제공합니다. HBase 작업은 이해하기가 더 까다로울 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 적절한 출처와 함께 효과적으로 알 수 있습니다.
WAN을 통한 사용: 두 데이터베이스 모두 WAN(Wide Area Network) 을 통한 데이터 복제 기능을 허용합니다. Cassandra에서는 랜덤 파티셔닝 모듈이 제공하는 행 복제를 통해 수행됩니다. HBase에서는 클러스터를 스토리지 단위로 복제하여 비동기식으로 재생을 수행합니다.
또한 읽기: Hadoop 자습서: 빅 데이터를 배우기 위한 궁극적인 가이드 Hadoop
결론
그래서 이것들은 HBase 대 Cassandra 분석의 주요 포인트 중 일부였습니다 . 두 데이터베이스 모두 NoSQL을 기반으로 하기 때문에 때때로 쌍둥이로 혼동되기도 합니다. 그러나 핵심 복잡성을 살펴보면 차이점이 표면화됩니다. 분석을 살펴보면 빅 데이터 프로젝트에 유용한 분석을 선택할 수 있습니다. 두 데이터베이스 모두 몇 가지 장점과 단점이 있습니다. 따라서 프로젝트에서 데이터베이스의 사용을 이해하고 그에 따라 선택하는 것이 중요합니다.
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