HBase vs. Cassandra: Perbedaan Antara HBase dan Cassandra [2022]

pengantar

Saat bekerja dengan kumpulan data besar, sangat penting untuk memiliki unit penyimpanan dan sistem manajemen yang dapat menangani sejumlah besar data. HBase dan Cassandra adalah dua database yang dapat diskalakan. Keduanya mampu menangani data dalam jumlah besar tanpa mengurangi kinerja. Keduanya adalah database open-source dan bekerja pada konsep skalabilitas linier. Selain itu, kedua database non-relasional.

Cassandra digunakan oleh perusahaan seperti Activision, Apple, Instagram, dan Netflix, untuk beberapa nama.

HBase digunakan oleh perusahaan seperti Siemens, Nvidia, dan Pinterest, untuk beberapa nama. Beberapa implementasi Cassandra di Apple menangani lebih dari 10PB data.

Dalam analisis kami tentang HBase vs. Cassandra , kami membahas perbedaan dan beberapa fungsi bersama antara sistem ini. Ini akan membantu Anda memutuskan database mana yang akan digunakan dalam proyek big data Anda berikutnya dan membantu menjembatani beberapa kesenjangan pengetahuan terkait database ini.

Perbedaan

1. Infrastruktur dasar

Saat membahas HBase vs. Cassandra , pertama-tama perlu memahami infrastruktur dasar. Meskipun keduanya dikatakan berada di database NoSQL, Cassandra lebih merupakan implementasi murni. Tidak seperti Cassandra, HBase menggunakan database NoSQL yang dikembangkan di atas Hadoop. Selain itu, Cassandra dan HBase sama-sama berasal dari BigTable Google, tetapi di HBase, kami menemukan beberapa jejak Dynamo Amazon.

2. Node dasar

Di HBase, kami menggunakan node master yang digunakan untuk memantau dan mengoordinasikan server lokal dan tindakan yang terkait. Seiring dengan node master, ada node siaga. Ini digunakan jika master node gagal dan juga dalam komunikasi antar node. Sedangkan di Cassandra, terdapat seed node daripada master node, untuk komunikasi antar node. Untuk memastikan skalabilitas dan kinerja, di Cassandra, satu cluster berisi beberapa node benih.

3. Komunikasi antar simpul

Di salah satu database, komunikasi antar-simpul sangat penting untuk mendorong kinerja database pada kumpulan data yang besar. Di HBase, protokol ZooKeeper menangani semua komunikasi antar-simpul. Protokol ini sangat mirip dengan protokol jaringan master-slave. Dalam protokol ZooKeeper, satu node bertindak sebagai master, dan node lain bergantung pada node master untuk semua komunikasi.

Di Cassandra, protokol Gosip digunakan. Sama seperti kata itu, komunikasi dirantai. Komunikasi antar node diimplementasikan melalui message passing antar node. Jadi, pada setiap node, data direplikasi.

4. Bahasa permintaan

Meskipun HBase dan Cassandra keduanya didasarkan pada JRuby dan Shell, ada satu poin penting untuk HBase vs. Cassandra . Cassandra menggunakan bahasa permintaan khusus yang dikenal sebagai CQL. Bahasa Query Cassandra atau CQL adalah bahasa utama untuk berkomunikasi dengan database Cassandra. Untuk mengakses Cassandra melalui CQL, tool yang paling umum digunakan adalah CQL Shell (CQLSH). Karena itu, terkadang Cassandra dianggap lebih kaya fitur daripada HBase.

5. Mekanisme transaksi

Karena keduanya adalah basis data non-relasional, Cassandra dan HBase tidak menawarkan transaksi ACID RDBMS dasar menggunakan rollback dan kunci. Cassandra menyediakan mekanisme transaksi atom, terisolasi, dan tahan lama dengan konsistensi merdu.

Di HBase, server transaksi digunakan untuk menangani transaksi. Untuk transaksi ringan, HBase menggunakan cara Read-Check-Delete dan Check-Put. Cassandra, bagaimanapun, menggunakan Bandingkan-Set dan Baris-Tulis-Isolasi untuk menangani transaksi ringan.

6. Infrastruktur

Seperti dibahas sebelumnya, HBase dikembangkan di atas Hadoop. Oleh karena itu, HBase menggunakan infrastruktur dasar Hadoop dan menyediakan fungsionalitas serupa seperti ZooKeeper, master node, dll. Namun, Cassandra dibangun menggunakan protokol seperti Gossip, Snitch, Partitioner, strategi penempatan Replika, dll.

Cassandra menggunakan elemen seperti pusat data dan penyortiran string dan tabel CQL. Cassandra sering digunakan bersama dengan Hadoop atau Storm, dengan menjaga tipe infrastruktur sebagai node tunggal. Hanya ada satu kelemahan untuk melakukannya. Kompleksitas meningkat dengan penggunaan sistem lain dalam kombinasi dengan Cassandra.

7. Partisi dan koprosesor

HBase tidak menyediakan dukungan untuk partisi yang dipesan. Meskipun HBase memungkinkan fungsionalitas koprosesor, HBase gagal mendukung penyeimbangan beban baca karena satu baris dianggap sebagai satu server wilayah. Cassandra, bagaimanapun, menyediakan dukungan untuk partisi yang dipesan. Dengan ini, Cassandra dapat menawarkan ukuran baris beberapa MB. Tetapi Cassandra tidak mendukung pemindaian baris berbasis rentang, juga tidak menyediakan dukungan untuk fungsionalitas koprosesor.

Ini adalah beberapa perbedaan inti dalam HBase vs. Cassandra . Tetapi beberapa perbedaan lain juga harus diperhatikan.

Filter Bloom: Filter mekar adalah struktur data yang digunakan untuk memproses aliran data yang berkelanjutan. Filter Bloom efisien dalam hal ruang dan probabilistik. HBase menggunakan filter boom untuk memeriksa apakah baris atau sel tertentu ada di StoreFile atau tidak. Beberapa menganggap filter boom sebagai semacam pengindeksan untuk HBase. Di Cassandra, filter boom digunakan dalam mencari beberapa data dalam file tertentu.

Pengaturan dan dokumentasi: Meskipun HBase mungkin tampak lebih mudah diatur, klaster Cassandra jauh lebih mudah untuk disetel dan diatur daripada klaster HBase. Cassandra juga menawarkan dokumentasi yang lebih baik yang membuatnya lebih mudah untuk beradaptasi dan belajar. Cara kerja HBase bisa lebih sulit untuk dipahami. Meskipun demikian, dengan sumber yang tepat, dapat diketahui secara efektif.

Penggunaan melalui WAN: Kedua database memungkinkan fungsi replikasi data melalui WAN (Wide Area Network) . Di Cassandra, ini dilakukan melalui replikasi baris yang disediakan oleh modul partisi acak. Di HBase, reproduksi dilakukan secara asinkron dengan mereplikasi cluster sebagai unit penyimpanan.

Baca Juga: Tutorial Hadoop: Panduan Utama untuk Mempelajari Hadoop Data Besar

Kesimpulan

Jadi, ini adalah beberapa poin utama dari analisis kami tentang HBase vs. Cassandra . Karena kedua database didasarkan pada NoSQL, mereka terkadang disalahartikan sebagai kembar. Tetapi sambil melihat kompleksitas inti, perbedaannya muncul. Dengan melihat analisisnya, memilih yang berguna untuk proyek big data Anda adalah mungkin. Kedua database memiliki beberapa kelebihan dan kekurangan. Oleh karena itu, sangat penting untuk memahami penggunaan database dalam proyek Anda dan memilih yang sesuai.

Jika Anda tertarik untuk mengetahui lebih banyak tentang Hbase, Big Data, lihat Diploma PG kami dalam Spesialisasi Pengembangan Perangkat Lunak dalam program Big Data yang dirancang untuk para profesional yang bekerja dan menyediakan 7+ studi kasus & proyek, mencakup 14 bahasa & alat pemrograman, tangan praktis -di lokakarya, lebih dari 400 jam pembelajaran yang ketat & bantuan penempatan kerja dengan perusahaan-perusahaan top.

Pelajari Kursus Pengembangan Perangkat Lunak online dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Lanjutan, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.