自动驾驶如何引发人才大战

2015 年 1 月，世界上一些最优秀的车辆自主研究人员开始从卡内基梅隆大学的国家机器人工程中心 (NREC) 消失。 到月底，已有 50 名 NREC 工作人员从研究所叛逃——占 NREC 总人数的三分之一——其中包括许多高级员工和中心主任。

昔日的工作人员再次出现在几个街区外的一家前巧克力工厂内，现在由优步科技拥有，优步科技已经购买并翻新了该空间，以容纳其先进技术集团的旗舰办公室。 优步以天价的薪酬方案和承诺通过帮助汽车在现实世界中自动驾驶而产生切实影响的承诺将研究人员从 NREC 引诱，而不仅仅是在实验室中。

那年晚些时候，卡内基梅隆大学和优步签署了一项“战略合作伙伴关系”，以重新调整他们的关系，并为 CMU 研究人员与优步合作创造更正式的途径，但汽车领域的其他参与者已经注意到了这一点。 尽管它很大胆，但 Uber 的大胆举措只是为了寻找和招募世界上最有价值的人才——自动驾驶专家——而采取任何必要的手段。

近年来，人才大战愈演愈烈。 今天，谷歌的 Waymo 部门卷入了对 Uber 的诉讼，指控前雇员和自动驾驶专家 Anthony Levandowski 在 Uber 支付近 7 亿美元收购他的初创公司 Otto 后窃取商业机密。 传统汽车制造商也加入了竞争，通用汽车斥资 5.8 亿美元收购 Cruise Automation，丰田斥资 10 亿美元建立 200 人的自动驾驶汽车研究团队。 面对价值 420 亿美元的市场，自动驾驶专家正受到与摇滚明星和顶级运动员一样的热情和报酬。

人才如何推动车辆自动化创新

正如我们在关于软件对汽车行业日益重要的文章中所讨论的那样，自动驾驶汽车将从根本上改变汽车价值链。 直到最近，汽车制造商一直是硬件巨头，在制造和物流方面具有核心竞争力。 但复杂的软件对未来的汽车同样重要——对于自动驾驶汽车来说，就像发动机和变速箱一样重要。

从人才的角度来看，移动领域的参与者——优步和 Lyft 等交通网络，特斯拉和通用汽车等汽车制造商，以及 Waymo 和苹果等新进入者——最明显的需求是寻找机器学习、计算机视觉和人工智能方面的专家设计自动驾驶汽车“引导智能”的专业知识。 这些系统将传感器输入和地图数据转化为自动驾驶能力，在各种条件下表现出巨大的可靠性。

但对人才的需求并不止于此。 自动驾驶汽车是四种相互关联的技术趋势的纽带，每一种技术趋势都代表了一个必须将其推向极限的视野，以创造卓越的移动体验，在未来十年赢得消费者的青睐。 在本文的其余部分，我们将回顾这些技术——连接性、自主性、共享移动性和电气化——以帮助汽车利益相关者优先考虑寻找人才。

1. 连接性

与机器学习技术的所有应用一样，自动驾驶能力是其数据的产物。 借助更高质量的数据，自动驾驶汽车可以就驾驶地点和方式做出更好、更可靠的决策。

汽车自动驾驶所需的大部分关键任务数据将来自强大的车载传感器补充——例如，全自动特斯拉有八个摄像头、十二个超声波传感器和前向雷达。 但为了最大限度地提高性能和安全性，自动驾驶汽车需要连接到额外的数据源。

在基础层面，这涉及连接到 GPS 导航系统和 Waze 等基于云的交通应用程序，以帮助车辆生成最佳路线。 汽车制造商已经赶上了这一趋势，Gartner 估计到 2020 年将有近 2.5 亿辆汽车连接到互联网。但减少延迟并达到最高的安全和舒适标准意味着自动驾驶汽车也将共享数据和通信与其他车辆，以及周围的基础设施和道路。 例如，智能交通信号可以直接与车辆交互——亚特兰大市甚至计划为自动驾驶汽车建造单独的道路，并配备传感器嵌入式道路标志和停车计时器。

自动驾驶汽车将使用来自各种来源的数据，这意味着连接和物联网方面的专业知识在该领域将是必不可少的。 保留能够检测漏洞并限制联网车辆被黑客攻击或利用的风险的顶级安全专家也同样重要。

2. 自治

自动驾驶汽车从内部传感器和外部来源获取了大量数据后，必须将其转化为路线和控制引导。 产生自主性的算法是无人驾驶汽车最基本的组成部分，而自主性是人才争夺战的核心能力。

在线教育平台 Udacity 最近推出了由斯坦福大学教授、自动驾驶汽车研究教父之一 Sebastian Thrun 教授的“自动驾驶汽车工程师”纳米学位，其课程提供了对许多软件能力所需的一瞥。产生任何程度的车辆自主性。 基本知识领域包括深度学习、计算机视觉、传感器处理和融合、定位和控制——每个领域都有深入的子模块。 总而言之，这些技能使工程师能够设计能够识别交通信号和标志、保持车道、适应恶劣天气、对交通流量做出反应并抢占潜在碰撞的系统。

值得注意的是，优达学城的一些课程模块是由研究自动驾驶汽车技术的公司赞助的，包括梅赛德斯-奔驰和优步，这意味着主要的出行公司非常渴望锁定自动驾驶人才，他们愿意直接挖走工程师离开学校。

3. 共享出行

Uber 和 Lyft 等交通网络的发展，以及 Zipcar 和 Car2go 等汽车共享服务的发展，极大地加速了对自动驾驶汽车的研究。 特别是，优步和 Lyft 寄希望于这样一个事实，即自动驾驶汽车将通过消除司机，大大降低其服务的可变成本，使拼车在成本和便利性方面与拥有汽车相比具有竞争力。

优步和 Lyft 的流行，再加上降低了年轻人拥有汽车的价值的文化因素，已经让各种移动参与者坐起来并引起注意。 特斯拉是一家汽车制造商，它接受了这样一种想法，即未来汽车移动性可能涉及的车辆拥有量可能会大大减少，并宣布了自动驾驶特斯拉“特斯拉网络”的计划，该网络可以在其他乘客停机期间接载其他乘客。 通用汽车也采取了激进的做法，收购了拼车初创公司 Sidecar 的资产，并与 Lyft 合作为其扩张提供资金并采取一系列战略举措，而福特则宣布打算推出一款用于拼车的全自动汽车。 2021 年。

无论他们是想为拼车网络提供车辆还是创建自己的网络，出行参与者都需要投资人才，以了解该领域的挑战，从拼车时的智能路线到维护和乘客安全。

4. 电气化

带有内燃机的自动驾驶汽车将在未来很好地存在，特别是对于长途应用。 但随着电池技术在续航里程和成本方面的改进，下一代自动驾驶汽车更有可能成为电动汽车。

造成这种情况的原因与促进自动驾驶汽车发展的其他技术趋势有关。 一方面，电动汽车具有更易于维护的潜力，因为它们仅由三个主要部件组成——电池、逆变器和电动机。 在成熟时，它们还可以通过感应充电等无线技术更容易补充燃料，使其非常适合拼车的密集使用模式。

电动汽车也更容易被计算机控制，并且可以为自动驾驶汽车用来收集数据和控制其运动的传感器阵列提供可靠的电力。 已经有 58% 的轻型自动驾驶汽车基于电动动力系统制造，另有 21% 使用混合动力系统。 话虽如此，在电池技术使电动汽车能够与汽油车的续航里程相匹配之前，混合动力发动机将弥补这一差距，提供续航里程和与自动驾驶汽车独特需求的卓越兼容性。

很难找到优秀的自动驾驶人才

车辆自动化领域的人才大战才刚刚开始。 随着整个移动领域的组织越来越相信目前限制自动驾驶汽车被广泛采用的技术和法律规范的快速发展，上述四个领域对技术和商业人才的需求将会增长。

确保拥有深厚自主专业知识的人才对于生产自动驾驶汽车至关重要，但出行参与者不能止步于此。 人才争夺战的获胜者将需要审视生产安全和高质量自动驾驶体验所需的全部能力，采用创造性策略来锁定人才并确保他们在下一个移动时代实现可持续增长。