การขับรถอัตโนมัติสร้างสงครามความสามารถได้อย่างไร

ในเดือนมกราคม 2015 นักวิจัยด้านยานยนต์ที่ดีที่สุดในโลกบางคนได้หายตัวไปจาก National Robotics Engineering Center (NREC) ที่ Carnegie Mellon ภายในสิ้นเดือน พนักงาน NREC ห้าสิบคนได้ลาออกจากสถาบันวิจัย – เต็มหนึ่งในสามของจำนวนพนักงานของ NREC – รวมถึงพนักงานชั้นนำหลายคนและผู้อำนวยการศูนย์

เมื่อก่อนพนักงานก็ปรากฏตัวขึ้นอีกครั้งซึ่งอยู่ห่างออกไปเพียงไม่กี่ช่วงตึก ภายในโรงงานช็อกโกแลตเก่าซึ่งปัจจุบันนี้เป็นเจ้าของโดย Uber Technologies ซึ่งได้ซื้อและปรับปรุงพื้นที่ดังกล่าวเป็นที่ตั้งสำนักงานหลักของกลุ่มเทคโนโลยีขั้นสูง Uber ล่อนักวิจัยให้ออกจาก NREC ด้วยแพ็คเกจค่าตอบแทนที่สูงเสียดฟ้า และสัญญาว่าจะสร้างผลกระทบที่จับต้องได้ด้วยการช่วยให้รถยนต์ขับเคลื่อนตัวเองในโลกแห่งความเป็นจริง ไม่ใช่แค่ในห้องปฏิบัติการเท่านั้น

ปลายปีนั้น Carnegie Mellon และ Uber ได้ลงนามใน "หุ้นส่วนเชิงกลยุทธ์" เพื่อรีเซ็ตความสัมพันธ์และสร้างเส้นทางที่เป็นทางการมากขึ้นสำหรับนักวิจัยของ CMU ในการมีส่วนร่วมกับ Uber แต่ผู้เล่นรายอื่นในพื้นที่ยานยนต์ได้สังเกตเห็นแล้ว ความกล้าหาญอย่างที่เคยเป็น การซ้อมรบที่กล้าหาญของ Uber เป็นเพียงการเปิดฉากในการต่อสู้เพื่อค้นหาและคัดเลือกผู้มีความสามารถที่ทรงคุณค่าที่สุดในโลก – ผู้เชี่ยวชาญด้านการขับขี่อัตโนมัติ – ไม่ว่าจะด้วยวิธีการใดๆ ก็ตามที่จำเป็น

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา สงครามผู้มีความสามารถทวีความรุนแรงขึ้น วันนี้ แผนก Waymo ของ Google ถูกฟ้องร้องในคดีกับ Uber โดยกล่าวหาว่าอดีตพนักงานและผู้เชี่ยวชาญด้านการขับขี่ด้วยตนเอง Anthony Levandowski ขโมยความลับทางการค้าหลังจากที่ Uber จ่ายเงินเกือบ 700 ล้านดอลลาร์เพื่อซื้อบริษัท Otto สตาร์ทอัพของเขา ผู้ผลิตรถยนต์แบบดั้งเดิมได้เข้าสู่การต่อสู้โดย General Motors จ่ายเงิน 580 ล้านดอลลาร์เพื่อซื้อ Cruise Automation และ Toyota จัดสรรเงิน 1 พันล้านดอลลาร์เพื่อสร้างทีมวิจัยที่แข็งแกร่ง 200 ทีมสำหรับรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง ด้วยตลาดที่เดิมพันด้วยเงิน 42 พันล้านดอลลาร์ ผู้เชี่ยวชาญด้านการขับขี่ด้วยตนเองจึงได้รับความกระตือรือร้นและค่าตอบแทนแบบเดียวกับร็อคสตาร์และนักกีฬาชั้นนำ

พรสวรรค์ขับเคลื่อนนวัตกรรมในระบบอัตโนมัติของยานพาหนะอย่างไร

ดังที่ได้กล่าวไว้ในบทความของเราเกี่ยวกับความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของซอฟต์แวร์ต่ออุตสาหกรรมยานยนต์ ยานพาหนะที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองจะเปลี่ยนห่วงโซ่คุณค่าของยานยนต์โดยพื้นฐาน ผู้ผลิตรถยนต์เคยเป็นผู้ผลิตฮาร์ดแวร์ที่มีความสามารถหลักในด้านการผลิตและการขนส่ง แต่ซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนจะมีความสำคัญเท่าเทียมกันสำหรับรถยนต์ในอนาคต—สำหรับรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง เช่นเดียวกับเครื่องยนต์และเกียร์

จากมุมมองของผู้มีความสามารถ ความต้องการที่ชัดเจนที่สุดของผู้เล่นในพื้นที่การเคลื่อนไหว—เครือข่ายการขนส่งเช่น Uber และ Lyft, ผู้ผลิตรถยนต์เช่น Tesla และ GM และผู้เข้าร่วมรายใหม่เช่น Waymo และ Apple— กำลังค้นหาผู้เชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้ด้วยเครื่องคอมพิวเตอร์วิทัศน์และปัญญาประดิษฐ์ด้วย ความรู้ในการออกแบบ "ปัญญานำทาง" ของยานยนต์อัตโนมัติ เหล่านี้คือระบบที่แปลงอินพุตของเซ็นเซอร์และข้อมูลแมปเป็นความสามารถในการขับเคลื่อนด้วยตนเองซึ่งแสดงให้เห็นถึงความน่าเชื่อถืออย่างมากในสภาวะที่หลากหลาย

แต่ความต้องการพรสวรรค์ยังไม่หมดแค่นั้น รถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองเป็นจุดเชื่อมต่อของแนวโน้มทางเทคโนโลยีที่สัมพันธ์กันสี่ประการ ซึ่งแต่ละอันแสดงถึงขอบฟ้าที่ต้องผลักดันให้ถึงขีดจำกัดเพื่อสร้างประสบการณ์การขับเคลื่อนที่เหนือกว่าที่จะชนะใจผู้บริโภคในทศวรรษหน้า ในส่วนที่เหลือของบทความนี้ เราจะทบทวนเทคโนโลยีเหล่านั้น—การเชื่อมต่อ, อิสระ, ความคล่องตัวร่วม และการใช้พลังงานไฟฟ้า—เพื่อช่วยให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียด้านยานยนต์จัดลำดับความสำคัญของการค้นหาผู้มีความสามารถ

1. การเชื่อมต่อ

เช่นเดียวกับการใช้งานเทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิงทั้งหมด ความสามารถในการขับเคลื่อนด้วยตนเองเป็นผลมาจากข้อมูล ด้วยข้อมูลคุณภาพสูงกว่า ยานยนต์ไร้คนขับสามารถตัดสินใจได้ดีขึ้นและเชื่อถือได้มากขึ้นว่าจะขับที่ไหนและอย่างไร

ข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับภารกิจส่วนใหญ่ที่จำเป็นสำหรับรถยนต์ในการขับขี่ด้วยตนเองนั้นมาจากเซ็นเซอร์ออนบอร์ดที่เสริมความแข็งแกร่ง—ตัวอย่างเช่น Teslas ที่ทำงานอัตโนมัติเต็มรูปแบบมีกล้องแปดตัว เซ็นเซอร์อัลตราโซนิก 12 ตัว และเรดาร์ที่หันหน้าไปทางด้านหน้า แต่เพื่อให้เกิดประสิทธิภาพและความปลอดภัยสูงสุด ยานยนต์อัตโนมัติจะต้องเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

ในระดับพื้นฐาน สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการเชื่อมต่อกับระบบนำทาง GPS และแอปพลิเคชันการจราจรบนคลาวด์ เช่น Waze เพื่อช่วยให้ยานพาหนะสร้างเส้นทางที่เหมาะสมที่สุด ผู้ผลิตรถยนต์อยู่เหนือแนวโน้มนี้แล้ว และการ์ตเนอร์คาดการณ์ว่ารถยนต์เกือบ 250 ล้านคันจะเชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตภายในปี 2563 แต่การลดเวลาแฝงและการเข้าถึงมาตรฐานความปลอดภัยและความสะดวกสบายสูงสุดหมายความว่ารถยนต์ที่ขับด้วยตนเองจะแบ่งปันข้อมูลและสื่อสารด้วย กับยานพาหนะอื่น ๆ และด้วยโครงสร้างพื้นฐานและถนนรอบตัวพวกเขา ตัวอย่างเช่น สัญญาณไฟจราจรอัจฉริยะสามารถโต้ตอบกับยานพาหนะได้โดยตรง - เมืองแอตแลนตามีแผนที่จะสร้างถนนแยกต่างหากสำหรับรถยนต์ที่ขับด้วยตนเอง พร้อมด้วยป้ายบอกทางที่ฝังเซ็นเซอร์และมิเตอร์จอดรถ

รถยนต์ที่ขับด้วยตนเองจะใช้ข้อมูลจากแหล่งที่หลากหลาย ซึ่งหมายความว่าความเชี่ยวชาญในการเชื่อมต่อและอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งจะมีความจำเป็นในด้านนี้ การรักษาผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยชั้นนำที่สามารถตรวจจับช่องโหว่และจำกัดความเสี่ยงที่ยานพาหนะที่เชื่อมต่อจะถูกแฮ็กหรือใช้ประโยชน์จะมีความสำคัญไม่แพ้กัน

2. เอกราช

เมื่อกลืนกินข้อมูลที่หลากหลายจากเซ็นเซอร์ภายในและแหล่งภายนอก รถยนต์ที่ขับด้วยตนเองจะต้องแปลงเป็นเส้นทางและคำแนะนำในการควบคุม อัลกอริธึมที่สร้างเอกราชเป็นองค์ประกอบพื้นฐานที่สุดของยานพาหนะไร้คนขับ และความเป็นอิสระคือความสามารถที่เป็นหัวใจสำคัญของสงครามผู้มีความสามารถ

แพลตฟอร์มการศึกษาออนไลน์ Udacity เพิ่งเปิดตัว "วิศวกรยานยนต์ที่ขับขี่ด้วยตนเอง" ระดับนาโน ซึ่งสอนโดย Sebastian Thrun ศาสตราจารย์แห่งมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด และหนึ่งในผู้บุกเบิกการวิจัยรถยนต์ไร้คนขับ และหลักสูตรยังให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความสามารถด้านซอฟต์แวร์มากมายที่จำเป็น สร้างเอกราชของยานพาหนะในทุกระดับ พื้นที่ความรู้ที่สำคัญ ได้แก่ การเรียนรู้เชิงลึก การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ การประมวลผลและการหลอมรวมเซ็นเซอร์ การแปลเป็นภาษาท้องถิ่น และการควบคุม—แต่ละส่วนมีโมดูลย่อยเชิงลึก เมื่อนำมารวมกัน ทักษะเหล่านี้ช่วยให้วิศวกรออกแบบระบบที่สามารถจดจำสัญญาณจราจรและสัญญาณ รักษาช่องจราจร ปรับให้เข้ากับสภาพอากาศที่ไม่เอื้ออำนวย ตอบสนองต่อการไหลของการจราจร และป้องกันการชนที่อาจเกิดขึ้น

เป็นที่น่าสังเกตว่าโมดูลหลักสูตรของ Udacity จำนวนหนึ่งได้รับการสนับสนุนจากบริษัทต่างๆ ที่ค้นคว้าเกี่ยวกับเทคโนโลยีรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง ซึ่งรวมถึง Mercedes-Benz และ Uber ซึ่งหมายความว่าผู้เล่นหลักด้านความคล่องตัวจะกระตือรือร้นที่จะปิดกั้นผู้มีความสามารถอิสระที่พวกเขาเต็มใจที่จะจ้างวิศวกรโดยตรง ออกจากโรงเรียน

3. ความคล่องตัวที่ใช้ร่วมกัน

การวิจัยเกี่ยวกับยานยนต์ไร้คนขับได้รับการเร่งอย่างมากจากการเติบโตของเครือข่ายการขนส่ง เช่น Uber และ Lyft ตลอดจนบริการแชร์รถอย่าง Zipcar และ Car2go โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Uber และ Lyft ต่างก็ให้ความสำคัญกับข้อเท็จจริงที่ว่ารถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติจะลดต้นทุนการบริการลงได้อย่างมากด้วยการกำจัดคนขับ ทำให้การแบ่งปันรถสามารถแข่งขันในด้านต้นทุนและความสะดวกในการเป็นเจ้าของรถ

ความนิยมของ Uber และ Lyft ประกอบกับปัจจัยทางวัฒนธรรมที่ลดมูลค่าการเป็นเจ้าของรถยนต์สำหรับกลุ่มประชากรที่อายุน้อยกว่า ทำให้ผู้เล่นที่เคลื่อนไหวได้ทุกประเภทลุกขึ้นยืนและสังเกตเห็น เทสลาเป็นผู้ผลิตรถยนต์รายหนึ่งที่น้อมรับแนวคิดที่ว่าอนาคตของยานยนต์สัญจรอาจเกี่ยวข้องกับการเป็นเจ้าของยานพาหนะน้อยกว่ามาก โดยประกาศแผนสำหรับ "เครือข่ายเทสลา" ของเทสลาที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองซึ่งสามารถรับผู้โดยสารคนอื่น ๆ ได้ในช่วงเวลาว่าง นอกจากนี้ GM ยังใช้แนวทางเชิงรุก โดยเข้าซื้อกิจการของสตาร์ทอัพ Sidecar สำหรับการแบ่งปันรถ และร่วมมือกับ Lyft เพื่อเป็นเงินทุนในการขยายธุรกิจและดำเนินโครงการริเริ่มเชิงกลยุทธ์จำนวนหนึ่ง ในขณะที่ Ford ได้ประกาศความตั้งใจที่จะเปิดตัวรถยนต์ไร้คนขับเต็มรูปแบบสำหรับการแชร์รถโดย พ.ศ. 2564

ไม่ว่าพวกเขาต้องการจัดหายานพาหนะสำหรับเครือข่ายการแชร์รถหรือสร้างเครือข่ายของตนเอง ผู้เล่นที่เคลื่อนไหวได้จะต้องลงทุนในผู้ที่มีความสามารถเพื่อทำความเข้าใจกับความท้าทายในพื้นที่ ตั้งแต่การกำหนดเส้นทางอัจฉริยะในขณะที่ใช้รถร่วม ไปจนถึงการบำรุงรักษาและความปลอดภัยของผู้โดยสาร

4. การผลิตไฟฟ้า

รถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองที่มีเครื่องยนต์สันดาปภายในจะมีอยู่ต่อไปในอนาคตโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานทางไกล แต่เมื่อเทคโนโลยีแบตเตอรี่พัฒนาขึ้นในด้านระยะและราคา รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติรุ่นต่อไปจึงมีแนวโน้มมากกว่าที่จะไม่ใช้ไฟฟ้า

สาเหตุของการโยงกลับไปสู่กระแสเทคโนโลยีอื่นๆ ที่เป็นตัวกระตุ้นการพัฒนายานยนต์อัตโนมัติ ประการหนึ่ง รถยนต์ไฟฟ้ามีศักยภาพที่จะบำรุงรักษาได้ง่ายขึ้น เนื่องจากมีส่วนประกอบหลักเพียงสามส่วน ได้แก่ แบตเตอรี่ อินเวอร์เตอร์ และมอเตอร์ไฟฟ้า เมื่อครบกำหนด ก็สามารถเติมเชื้อเพลิงได้ง่ายกว่าด้วยเทคโนโลยีไร้สาย เช่น การชาร์จแบบเหนี่ยวนำ ทำให้เหมาะกับรูปแบบการใช้งานที่เข้มข้นของการแชร์รถ

รถยนต์ไฟฟ้ายังง่ายกว่าสำหรับคอมพิวเตอร์ในการควบคุม และสามารถให้พลังงานที่เชื่อถือได้ไปยังอาร์เรย์ของเซ็นเซอร์ที่ยานพาหนะอัตโนมัติใช้ในการรวบรวมข้อมูลและควบคุมการเคลื่อนไหว แล้ว 58% ของรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติแบบเบานั้นสร้างขึ้นจากระบบส่งกำลังไฟฟ้า ในขณะที่อีก 21% ใช้ระบบส่งกำลังแบบไฮบริด ด้วยเหตุนี้ จนกว่าเทคโนโลยีแบตเตอรี่จะทำให้รถยนต์ไฟฟ้าสามารถจับคู่กับรถยนต์เบนซินได้ เครื่องยนต์ไฮบริดจะเชื่อมช่องว่างดังกล่าว โดยนำเสนอทั้งระยะการทำงานและความเข้ากันได้ที่เหนือกว่ากับความต้องการเฉพาะของรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ

ทักษะการขับรถด้วยตนเองที่ดีนั้นหายาก

สงครามผู้มีความสามารถด้านยานยนต์อัตโนมัติเพิ่งเริ่มต้นขึ้น ความต้องการผู้มีความสามารถด้านเทคนิคและธุรกิจใน 4 ด้านที่กล่าวไว้ข้างต้นจะเพิ่มขึ้น เนื่องจากองค์กรต่างๆ ในพื้นที่การขับเคลื่อนทั้งหมดได้เพิ่มความเชื่อมั่นในความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยีและบรรทัดฐานทางกฎหมายที่ปิดกั้นรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองจากการนำไปใช้อย่างแพร่หลาย

การรักษาผู้มีความสามารถด้วยความเชี่ยวชาญอย่างลึกซึ้งในการปกครองตนเองเป็นสิ่งสำคัญในการผลิตยานยนต์ที่ขับเคลื่อนอัตโนมัติ แต่ผู้เล่นที่เคลื่อนไหวได้ต้องไม่หยุดอยู่แค่นั้น ผู้ชนะจากสงครามผู้มีความสามารถจะต้องพิจารณาถึงความสามารถทั้งหมดที่จำเป็นต่อการสร้างประสบการณ์การขับขี่แบบอัตโนมัติที่ปลอดภัยและมีคุณภาพสูง โดยใช้กลยุทธ์ที่สร้างสรรค์เพื่อล็อกเอาต์ผู้มีความสามารถ และรักษาเส้นทางสู่การเติบโตอย่างยั่งยืนในยุคถัดไปของความคล่องตัว