كيف خلقت القيادة الذاتية حرب المواهب

في يناير 2015 ، بدأ بعض أفضل الباحثين في مجال استقلالية المركبات في العالم بالاختفاء من المركز الوطني لهندسة الروبوتات (NREC) في كارنيجي ميلون. وبحلول نهاية الشهر ، انشق خمسون من موظفي الشركة الوطنية العقارية عن معهد الأبحاث - ثلث عدد موظفي الشركة الوطنية العقارية - بما في ذلك العديد من كبار موظفيها ومدير المركز.

عاد الموظفون السابقون للظهور مرة أخرى على بعد بنايات قليلة ، داخل مصنع شوكولاتة سابق مملوك الآن لشركة Uber Technologies ، التي اشترت وجددت المساحة لإيواء المكتب الرئيسي لمجموعة Advanced Technologies Group. جذبت أوبر الباحثين بعيدًا عن الشركة الوطنية العقارية من خلال حزم تعويضات عالية ووعد بإحداث تأثير ملموس من خلال مساعدة السيارات على قيادة نفسها في العالم الحقيقي - وليس فقط في المختبر.

في وقت لاحق من ذلك العام ، وقعت كارنيجي ميلون وأوبر "شراكة إستراتيجية" لإعادة ضبط علاقتهما وإنشاء مسار أكثر رسمية لباحثي جامعة كارنيجي ميلون للتفاعل مع أوبر ، لكن اللاعبين الآخرين في مجال السيارات قد لاحظوا ذلك بالفعل. على الرغم من الجرأة التي كانت عليها ، فإن مناورة أوبر الجريئة كانت مجرد البداية في معركة للعثور على المواهب الأكثر قيمة في العالم - خبراء القيادة الذاتية - وتوظيفهم بأي وسيلة ضرورية.

تصاعدت حرب المواهب في السنوات الأخيرة. اليوم ، يتورط قسم Waymo في Google في دعوى قضائية ضد Uber ، متهمًا الموظف السابق وخبير القيادة الذاتية أنتوني ليفاندوفسكي بسرقة الأسرار التجارية بعد أن دفعت Uber ما يقرب من 700 مليون دولار للحصول على شركته الناشئة Otto. دخلت شركات صناعة السيارات التقليدية المعركة ، حيث دفعت جنرال موتورز 580 مليون دولار للحصول على Cruise Automation وخصصت Toyota مليار دولار لبناء فريق بحثي مكون من 200 شخص للسيارات ذاتية القيادة. مع وجود سوق تبلغ قيمته 42 مليار دولار على المحك ، يتم التعامل مع خبراء القيادة الذاتية بنفس نوع الحماسة - والتعويض - مثل نجوم موسيقى الروك وكبار الرياضيين.

كيف تقود المواهب الابتكار في أتمتة المركبات

كما نوقش في مقالنا حول الأهمية المتزايدة للبرامج في صناعة السيارات ، فإن المركبات ذاتية القيادة ستغير بشكل أساسي سلسلة قيمة السيارات. حتى الماضي القريب ، كانت شركات صناعة السيارات تمتلك قوة للأجهزة ذات كفاءة أساسية في التصنيع والخدمات اللوجستية. لكن البرامج المتطورة ستكون حيوية بنفس القدر لسيارات الغد - للسيارات ذاتية القيادة ، بقدر ضرورة المحرك وناقل الحركة.

من منظور المواهب ، فإن الحاجة الأكثر وضوحًا للاعبين في مجال التنقل - شبكات النقل مثل Uber و Lyft وشركات صناعة السيارات مثل Tesla و GM والوافدين الجدد مثل Waymo و Apple هي إيجاد خبراء في التعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي باستخدام الدراية بتصميم "الذكاء الإرشادي" للمركبات ذاتية القيادة. هذه هي الأنظمة التي تترجم مدخلات المستشعرات وبيانات الخرائط إلى قدرات قيادة ذاتية تُظهر موثوقية هائلة عبر مجموعة متنوعة من الظروف.

لكن الحاجة إلى المواهب لا تنتهي عند هذا الحد. السيارات ذاتية القيادة هي محور أربعة اتجاهات تكنولوجية مترابطة ، يمثل كل منها أفقًا يجب دفعه إلى أقصى حد لخلق تجربة تنقل فائقة ستكسب المستهلكين في العقد المقبل. في بقية هذه المقالة ، نراجع تلك التقنيات - الاتصال ، والاستقلالية ، والتنقل المشترك ، والكهرباء - لمساعدة أصحاب المصلحة في السيارات على تحديد أولويات بحثهم عن المواهب.

1. الاتصال

كما هو الحال مع جميع تطبيقات تكنولوجيا التعلم الآلي ، فإن قدرات القيادة الذاتية هي نتاج بياناتهم. بفضل البيانات عالية الجودة ، يمكن للمركبات ذاتية القيادة اتخاذ قرارات أفضل وأكثر موثوقية حول مكان القيادة وكيفية قيادتها.

ستصل معظم البيانات الهامة للمهمة المطلوبة للسيارات لقيادة نفسها من مجموعة قوية من أجهزة الاستشعار الموجودة على متن الطائرة - على سبيل المثال ، تمتلك Teslas ذاتية التحكم بالكامل ثماني كاميرات ، واثني عشر جهاز استشعار بالموجات فوق الصوتية ، ورادار أمامي. ولكن لتحقيق أقصى قدر من الأداء والسلامة ، ستحتاج المركبات المستقلة إلى الاتصال بمصادر بيانات إضافية.

على المستوى الأساسي ، يتضمن ذلك الاتصال بأنظمة توجيه GPS وتطبيقات المرور المستندة إلى السحابة مثل Waze لمساعدة المركبات على إنشاء طرق مثالية. يتصدر صانعو السيارات هذا الاتجاه بالفعل ، وتقدر جارتنر أن ما يقرب من 250 مليون سيارة سيتم توصيلها بالإنترنت بحلول عام 2020. لكن تقليل زمن الوصول والوصول إلى أعلى معايير السلامة والراحة يعني أن السيارات ذاتية القيادة ستشارك البيانات أيضًا وتتواصل مع المركبات الأخرى ، والبنية التحتية والطرق من حولهم. على سبيل المثال ، يمكن أن تتفاعل إشارات المرور الذكية بشكل مباشر مع المركبات - حتى أن مدينة أتلانتا تخطط لبناء طرق منفصلة للسيارات ذاتية القيادة ، مزودة بإشارات طريق مدمجة بأجهزة الاستشعار وعدادات لركن السيارة.

ستستهلك السيارات ذاتية القيادة البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر ، مما يعني أن الخبرة في الاتصال وإنترنت الأشياء ستكون ضرورية في هذا المجال. سيكون من المهم بنفس القدر الاحتفاظ بكبار خبراء الأمن الذين يمكنهم اكتشاف نقاط الضعف والحد من مخاطر اختراق المركبات المتصلة أو استغلالها.

2. الحكم الذاتي

بعد استيعاب مجموعة متنوعة من البيانات من أجهزة الاستشعار الداخلية والمصادر الخارجية ، يجب على السيارات ذاتية القيادة تحويلها إلى توجيهات للمسار والتحكم. تعد الخوارزميات التي تنتج الاستقلالية المكون الأساسي للمركبات ذاتية القيادة ، والاستقلالية هي القدرة في قلب حرب المواهب.

أطلقت منصة التعليم عبر الإنترنت Udacity مؤخرًا شهادة نانوية "مهندس سيارات ذاتية القيادة" يدرسها سيباستيان ثرون ، الأستاذ في جامعة ستانفورد وأحد عرابي أبحاث السيارات ذاتية القيادة ، ويقدم منهجها لمحة عن الكفاءات البرمجية العديدة المطلوبة إنتاج استقلالية المركبات من أي درجة. تشمل مجالات المعرفة الأساسية التعلم العميق ، ورؤية الكمبيوتر ، ومعالجة المستشعرات ودمجها ، والتوطين ، والتحكم - كل منها به وحدات فرعية متعمقة. تُمكّن هذه المهارات ، مجتمعة ، المهندسين من تصميم أنظمة يمكنها التعرف على إشارات وإشارات المرور ، والحفاظ على الممرات ، والتكيف مع الطقس المعاكس ، والتفاعل مع تدفق حركة المرور ، واستباق الاصطدامات المحتملة.

من الجدير بالذكر أن عددًا من وحدات الدورة التدريبية في Udacity يتم رعايتها من قبل الشركات التي تبحث في تكنولوجيا السيارات ذاتية القيادة ، بما في ذلك مرسيدس-بنز وأوبر ، مما يعني أن لاعبي التنقل الرئيسيين حريصون جدًا على تأمين المواهب المستقلة التي هم على استعداد لاستقطاب المهندسين مباشرة خارج المدرسة.

3. التنقل المشترك

تم تسريع البحث في المركبات ذاتية القيادة بشكل كبير من خلال نمو شبكات النقل مثل Uber و Lyft ، بالإضافة إلى خدمات مشاركة السيارات مثل Zipcar و Car2go. على وجه الخصوص ، تعتمد شركتا Uber و Lyft على حقيقة أن السيارات ذاتية القيادة ستقلل إلى حد كبير التكلفة المتغيرة لخدماتها من خلال القضاء على السائقين ، مما يجعل مشاركة الركوب تنافسية من حيث التكلفة والراحة مع امتلاك سيارة.

إن شعبية Uber و Lyft ، جنبًا إلى جنب مع العوامل الثقافية التي قللت من قيمة ملكية السيارة للفئات السكانية الأصغر سنا ، جعلت لاعبي التنقل من جميع الأنواع يقفون وينتبهون. Tesla هي إحدى شركات صناعة السيارات التي تبنت فكرة أن مستقبل التنقل بالسيارات قد ينطوي على ملكية أقل بكثير للمركبات ، معلنة عن خطط لـ "شبكة Tesla" من سيارات Teslas ذاتية القيادة التي يمكن أن تلتقط الركاب الآخرين خلال أوقات تعطلهم. كما اتبعت جنرال موتورز نهجًا صارمًا ، حيث استحوذت على أصول شركة Sidecar الناشئة في مشاركة الركوب ودخلت في شراكة مع Lyft لتمويل توسعها ومتابعة عدد من المبادرات الإستراتيجية ، في حين أعلنت شركة Ford عزمها إطلاق مركبة ذاتية القيادة بالكامل لمشاركة الركوب من خلال 2021.

سواء كانوا يريدون توفير مركبات لشبكات مشاركة الركوب أو إنشاء شبكاتهم الخاصة ، سيحتاج اللاعبون في مجال التنقل إلى الاستثمار في المواهب لفهم التحديات في الفضاء ، بدءًا من التوجيه الذكي أثناء استخدام السيارات إلى الصيانة وسلامة الركاب.

4. كهربة

السيارات ذاتية القيادة المزودة بمحركات احتراق داخلي ستكون موجودة في المستقبل بشكل جيد ، خاصة لتطبيقات المسافات الطويلة. ولكن مع تحسن تكنولوجيا البطاريات من حيث المدى والتكلفة ، فمن المرجح أن يكون الجيل القادم من المركبات المستقلة كهربائيًا.

تعود أسباب هذا الارتباط إلى الاتجاهات التكنولوجية الأخرى التي حفزت تطوير المركبات المستقلة. أولاً ، من المحتمل أن تكون صيانة السيارات الكهربائية أسهل ، لأنها تتكون من ثلاثة مكونات رئيسية فقط - البطارية ، والعاكس ، والمحرك الكهربائي. عند النضج ، قد يكون من الأسهل أيضًا إعادة التزود بالوقود من خلال التكنولوجيا اللاسلكية مثل الشحن التعريفي ، مما يجعلها مناسبة تمامًا لأنماط الاستخدام المكثف لمشاركة الركوب.

السيارات الكهربائية هي أيضًا أسهل للتحكم في أجهزة الكمبيوتر ، ويمكنها توفير طاقة موثوقة لمجموعة من أجهزة الاستشعار التي تستخدمها السيارة المستقلة لجمع البيانات والتحكم في حركتها. بالفعل ، 58٪ من المركبات ذاتية القيادة خفيفة الوزن مبنية على مجموعة نقل الحركة الكهربائية ، بينما تستخدم 21٪ إضافية مجموعة نقل الحركة الهجينة. مع هذا ، إلى أن تمكّن تقنية البطاريات السيارات الكهربائية من مطابقة مجموعة سيارات البنزين ، فإن المحركات الهجينة ستعمل على سد الفجوة ، مما يوفر النطاق والتوافق الفائق مع الاحتياجات الفريدة للسيارات المستقلة.

يصعب العثور على موهبة جيدة للقيادة الذاتية

لقد بدأت للتو حروب المواهب في أتمتة المركبات. سيزداد الطلب على المواهب الفنية والتجارية في المجالات الأربعة الموضحة أعلاه حيث تزيد المؤسسات عبر مساحة التنقل بأكملها من اقتناعها بالتقدم السريع للتكنولوجيا والمعايير القانونية التي تبني حاليًا السيارات ذاتية القيادة من التبني على نطاق واسع.

يعد تأمين المواهب ذات الخبرة العميقة في الاستقلالية أمرًا ضروريًا لإنتاج مركبات ذاتية القيادة ، ولكن يجب ألا يتوقف اللاعبون في مجال التنقل عند هذا الحد. سيحتاج الفائزون في حروب المواهب إلى إلقاء نظرة على مجموعة الكفاءات الكاملة المطلوبة لإنتاج تجارب قيادة ذاتية آمنة وعالية الجودة ، واستخدام تكتيكات إبداعية لإغلاق المواهب وتأمين طريقهم إلى النمو المستدام في عصر التنقل التالي.