Как автономное вождение привело к войне за таланты

В январе 2015 года некоторые из лучших в мире исследователей автономии транспортных средств начали исчезать из Национального инженерного центра робототехники (NREC) в Карнеги-Меллон. К концу месяца из научно-исследовательского института ушли пятьдесят сотрудников NREC — треть штатной численности NREC, в том числе многие из его ведущих сотрудников и директор центра.

Бывшие сотрудники снова появились всего в нескольких кварталах от здания бывшей шоколадной фабрики, которая теперь принадлежит Uber Technologies, которая приобрела и отремонтировала помещение для размещения флагманского офиса своей Advanced Technologies Group. Uber переманил исследователей из NREC заоблачными компенсационными пакетами и обещанием оказать ощутимое влияние, помогая автомобилям управлять собой в реальном мире, а не только в лаборатории.

Позже в том же году Карнеги-Меллон и Uber подписали «стратегическое партнерство», чтобы перезагрузить свои отношения и создать более формальный путь для исследователей CMU для взаимодействия с Uber, но другие игроки в автомобильной сфере уже обратили на это внимание. Каким бы дерзким он ни был, смелый маневр Uber был всего лишь первым залпом в битве за поиск и наем самых ценных талантов в мире — экспертов по автономному вождению — любыми необходимыми средствами.

В последние годы война талантов обострилась. Сегодня подразделение Google Waymo вовлечено в судебный процесс против Uber, обвиняя бывшего сотрудника и эксперта по беспилотным автомобилям Энтони Левандовски в краже коммерческой тайны после того, как Uber заплатил почти 700 миллионов долларов за приобретение его стартапа Otto. Традиционные автопроизводители вступили в бой: General Motors заплатила 580 миллионов долларов за приобретение Cruise Automation, а Toyota выделила 1 миллиард долларов на создание исследовательской группы из 200 человек для беспилотных автомобилей. На кону стоит рынок в 42 миллиарда долларов, и за экспертами по беспилотному вождению ухаживают с таким же рвением и компенсацией, как за рок-звездами и лучшими спортсменами.

Как таланты стимулируют инновации в автомобильной автоматизации

Как обсуждалось в нашей статье о растущей важности программного обеспечения для автомобильной промышленности, беспилотные автомобили коренным образом изменят цепочку создания стоимости в автомобилестроении. До недавнего прошлого автопроизводители были производителями аппаратного обеспечения с основными компетенциями в области производства и логистики. Но сложное программное обеспечение будет так же важно для автомобилей завтрашнего дня — для беспилотных автомобилей, так же необходимо, как двигатель и трансмиссия.

С точки зрения талантов наиболее очевидная потребность игроков в сфере мобильности — транспортных сетей, таких как Uber и Lyft, автопроизводителей, таких как Tesla и GM, и новых участников, таких как Waymo и Apple, — найти экспертов в области машинного обучения, компьютерного зрения и искусственного интеллекта с ноу-хау для разработки «управляющего интеллекта» автономных транспортных средств. Это системы, которые преобразуют входные данные датчиков и картографические данные в возможности автономного вождения, демонстрирующие невероятную надежность в самых разных условиях.

Но на этом потребность в талантах не заканчивается. Беспилотные автомобили находятся на стыке четырех взаимосвязанных технологических тенденций, каждая из которых представляет собой горизонт, который необходимо довести до предела, чтобы создать превосходную мобильность, которая завоюет потребителей в следующем десятилетии. В оставшейся части этой статьи мы рассмотрим эти технологии — подключение, автономию, общую мобильность и электрификацию — чтобы помочь заинтересованным сторонам в автомобильной промышленности расставить приоритеты в поиске талантов.

1. Связь

Как и в случае со всеми приложениями технологии машинного обучения, возможности самостоятельного вождения являются продуктом их данных. Благодаря более качественным данным автономные транспортные средства могут принимать более надежные решения о том, где и как ехать.

Большая часть критически важных данных, необходимых для самостоятельного вождения автомобилей, будет поступать от надежного набора бортовых датчиков — например, полностью автономные Tesla имеют восемь камер, двенадцать ультразвуковых датчиков и радар, обращенный вперед. Но для максимальной производительности и безопасности автономным транспортным средствам необходимо будет подключаться к дополнительным источникам данных.

На базовом уровне это включает в себя подключение к системам GPS-наведения и облачным приложениям дорожного движения, таким как Waze, чтобы помочь транспортным средствам прокладывать оптимальные маршруты. Автопроизводители уже следят за этой тенденцией, и, по оценкам Gartner, к 2020 году к Интернету будет подключено почти 250 миллионов автомобилей. с другими транспортными средствами, а также с инфраструктурой и дорогами вокруг них. Например, интеллектуальные светофоры могут напрямую взаимодействовать с транспортными средствами — город Атланта даже планирует построить отдельные дороги для беспилотных автомобилей со встроенными датчиками дорожными знаками и парковочными счетчиками.

Беспилотные автомобили будут потреблять данные из самых разных источников, а это означает, что в этой области будут необходимы знания в области подключения и Интернета вещей. Не менее важно удержать лучших экспертов по безопасности, которые могут обнаруживать уязвимости и ограничивать риск взлома или эксплуатации подключенных транспортных средств.

2. Автономия

Получив широкий спектр данных от внутренних датчиков и внешних источников, беспилотные автомобили должны преобразовывать их в маршрут и руководство по управлению. Алгоритмы, обеспечивающие автономию, являются наиболее фундаментальным компонентом беспилотных транспортных средств, а автономность — это способность, лежащая в основе войны за таланты.

Платформа онлайн-обучения Udacity недавно запустила наностепень «Автомобильный инженер», которую преподает Себастьян Трун, профессор Стэнфорда и один из крестных отцов исследований в области беспилотных автомобилей. обеспечить автомобильную автономию любой степени. К основным областям знаний относятся глубокое обучение, компьютерное зрение, сенсорная обработка и слияние, локализация и управление — каждая с углубленными подмодулями. В совокупности эти навыки позволяют инженерам проектировать системы, способные распознавать светофоры и знаки, сохранять полосу движения, приспосабливаться к неблагоприятным погодным условиям, реагировать на поток транспорта и предотвращать возможные столкновения.

Примечательно, что ряд модулей курса Udacity спонсируются компаниями, изучающими технологии беспилотных автомобилей, в том числе Mercedes-Benz и Uber, а это означает, что крупные игроки в области мобильности настолько стремятся заблокировать таланты автономии, что они готовы нанимать инженеров напрямую. вне школы.

3. Общая мобильность

Исследования в области автономных транспортных средств значительно ускорились благодаря росту транспортных сетей, таких как Uber и Lyft, а также сервисов каршеринга, таких как Zipcar и Car2go. В частности, Uber и Lyft делают ставку на то, что автономные автомобили существенно снизят переменную стоимость их услуг за счет исключения водителей, что сделает райдшеринг конкурентоспособным по стоимости и удобству с владением автомобилем.

Популярность Uber и Lyft в сочетании с культурными факторами, которые снизили ценность владения автомобилем для молодых людей, заставили игроков всех мастей сесть и обратить на это внимание. Tesla — один из автопроизводителей, который принял идею о том, что будущее автомобильной мобильности может потребовать гораздо меньшего количества автомобилей, объявив о планах «Tesla Network» из беспилотных автомобилей Tesla, которые могли бы подбирать других пассажиров во время их простоя. GM также применил агрессивный подход, приобретя активы стартапа Sidecar, занимающегося совместными поездками, и заключил партнерские отношения с Lyft для финансирования их расширения и реализации ряда стратегических инициатив, в то время как Ford объявил о своем намерении выпустить полностью автономный автомобиль для совместного использования. 2021.

Независимо от того, хотят ли они поставлять транспортные средства для сетей райдшеринга или создавать свои собственные сети, мобильным игрокам необходимо инвестировать в таланты, чтобы понимать проблемы в пространстве, от интеллектуального маршрутизации при совместном использовании автомобилей до технического обслуживания и безопасности пассажиров.

4. Электрификация

Самоуправляемые автомобили с двигателями внутреннего сгорания будут существовать и в будущем, особенно для дальних поездок. Но по мере того, как аккумуляторные технологии улучшаются в плане дальности и стоимости, следующее поколение автономных транспортных средств, скорее всего, будет электрическим.

Причины этого связаны с другими технологическими тенденциями, которые стали катализатором развития автономных транспортных средств. Во-первых, электромобили могут быть проще в обслуживании, поскольку они состоят всего из трех основных компонентов — аккумулятора, инвертора и электродвигателя. По мере зрелости их также может быть легче заправлять с помощью беспроводной технологии, такой как индукционная зарядка, что делает их хорошо подходящими для интенсивных моделей использования райдшеринга.

Электромобили также легче контролировать с помощью компьютеров, и они могут обеспечить надежное питание для множества датчиков, которые автономные транспортные средства используют для сбора данных и управления их движением. Уже сейчас 58% автономных транспортных средств малой грузоподъемности построены на электрической трансмиссии, а еще 21% используют гибридную трансмиссию. При этом до тех пор, пока аккумуляторная технология не позволит электромобилям соответствовать диапазону бензиновых автомобилей, гибридные двигатели будут ликвидировать разрыв, предлагая как запас хода, так и превосходную совместимость с уникальными потребностями автономных транспортных средств.

Трудно найти хороший талант самостоятельного вождения

Войны талантов в автомобильной автоматизации только начались. Спрос на технические и деловые таланты в четырех областях, указанных выше, будет расти по мере того, как организации во всем пространстве мобильности будут укреплять свою убежденность в быстром развитии технологий и правовых норм, которые в настоящее время препятствуют широкому распространению беспилотных автомобилей.

Привлечение талантов с глубоким опытом в области автономии имеет важное значение для производства автономных транспортных средств, но игроки, занимающиеся мобильностью, не должны останавливаться на достигнутом. Победители войн за таланты должны будут просмотреть весь набор компетенций, необходимых для обеспечения безопасного и высококачественного опыта автономного вождения, используя творческие тактики, чтобы заблокировать таланты и обеспечить себе путь к устойчивому росту в следующую эру мобильности.