MATLAB Vs Python: Perbedaan Antara Matlab & Python [2022]

Salah satu perdebatan yang sedang tren di komunitas ilmiah dan komputasi adalah MATLAB vs. Python. Seringkali, orang-orang di komunitas ilmiah berbicara tentang transisi dari MATLAB ke Python.

Sementara MATLAB adalah lingkungan komputasi yang kuat untuk operasi komputasi matematika atau teknis yang melibatkan array, matriks, dan aljabar linier, Python juga mendapatkan popularitas di bidang komputasi. Ini karena Python menggabungkan kekuatan komputasi MATLAB dan memfasilitasi pengembangan aplikasi ilmiah yang cepat dan mudah. Lihat kursus ilmu data kami untuk mempelajari lebih lanjut tentang MATLAB dan Python.

Pada artikel ini, kita akan mengeksplorasi perbedaan antara MATLAB dan Python.

MATLAB vs. Python: Apa itu?

MATLAB

MATLAB adalah lingkungan komputasi numerik komersial dan bahasa pemrograman. Faktanya, ini adalah salah satu bahasa pemrograman yang paling canggih dan dirancang dengan baik untuk komputasi. Pada akhir 1970-an, Cleve Moler memulai pengembangan MATLAB. Ini adalah lingkungan dan bahasa komputasi multi-paradigma yang dikembangkan oleh MathWorks .

Ini adalah alat yang sangat baik untuk manipulasi matriks, plot data, implementasi algoritma, dan pengembangan antarmuka pengguna. Meskipun MATLAB dirancang terutama untuk fungsi komputasi numerik, MATLAB memungkinkan untuk komputasi simbolik menggunakan mesin simbolik MuPAD .

Python

Python adalah bahasa pemrograman open-source, tingkat tinggi, tujuan umum. Ini dikembangkan oleh Guido van Rossum dan dirilis pada tahun 1991. Kesederhanaan terletak pada inti Python, dan karenanya, ia menggunakan pendekatan OOP untuk membantu pengembang menulis kode yang tepat dan logis untuk proyek kecil dan besar.

Python mendukung beberapa paradigma pemrograman, seperti pemrograman prosedural, OOP, dan pemrograman fungsional. Terlepas dari sintaks yang rapi dan fitur keterbacaan kode, aspek terbaik Python adalah ia dilengkapi dengan sejumlah pustaka standar untuk menyelesaikan berbagai tugas pemrograman dan komputasi.

MATLAB vs. Python: Perbedaan utama

Mari kita lihat beberapa perbedaan utama antara MATLAB dan Python:

Alam

MATLAB adalah perangkat lunak sumber tertutup dan produk komersial berpemilik. Jadi, Anda perlu membelinya untuk dapat menggunakannya. Untuk setiap kotak alat MATLAB tambahan yang ingin Anda instal dan jalankan, Anda perlu mengeluarkan biaya tambahan. Selain aspek biaya, penting untuk dicatat bahwa karena MATLAB dirancang khusus untuk MathWorks, basis penggunanya sangat terbatas. Juga, jika MathWorks pernah keluar dari bisnis, MATLAB akan kehilangan kepentingan industrinya.

Tidak seperti MATLAB, Python adalah bahasa pemrograman open-source, artinya sepenuhnya gratis. Anda dapat mengunduh dan menginstal Python dan membuat perubahan pada kode sumber yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda. Karena alasan ini, Python menikmati pengikut dan basis pengguna yang lebih besar. Tentu saja, komunitas Python cukup luas, dengan ratusan dan ribuan pengembang berkontribusi secara aktif untuk memperkaya bahasa secara terus-menerus. Seperti yang kami nyatakan sebelumnya, Python menawarkan banyak paket gratis, menjadikannya pilihan yang menarik bagi pengembang di seluruh dunia.

Sintaksis

Perbedaan teknis yang paling menonjol antara MATLAB dan Python terletak pada sintaksnya. Sementara MATLAB memperlakukan semuanya sebagai array, Python memperlakukan semuanya sebagai objek umum. Misalnya, di MATLAB, string dapat berupa array string atau array karakter, tetapi dalam Python, string dilambangkan dengan objek unik yang disebut "str." Contoh lain yang menyoroti perbedaan antara sintaks MATLAB dan Python adalah bahwa di MATLAB, komentar adalah segala sesuatu yang dimulai setelah tanda persen (%). Sebaliknya, komentar dalam Python biasanya mengikuti simbol hash (#).

IDE

MATLAB membanggakan memiliki lingkungan pengembangan yang terintegrasi. Ini adalah antarmuka yang rapi dengan konsol yang terletak di tengah tempat Anda dapat mengetik perintah, sementara penjelajah variabel terletak di sebelah kanan, Anda akan menemukan daftar direktori di sebelah kiri.

Di sisi lain, Python tidak menyertakan lingkungan pengembangan default. Pengguna harus memilih IDE yang sesuai dengan spesifikasi kebutuhan mereka. Anaconda, paket Python yang populer, mencakup dua IDE yang berbeda – Spyder dan JupyterLab – yang berfungsi seefisien IDE MATLAB.

Peralatan

Bahasa pemrograman biasanya disertai dengan seperangkat alat khusus untuk mendukung berbagai kebutuhan pengguna, mulai dari memodelkan data ilmiah hingga membangun model ML. Alat terintegrasi membuat proses pengembangan lebih mudah, lebih cepat, dan lebih lancar.

Meskipun MATLAB tidak memiliki sejumlah perpustakaan, perpustakaan standarnya mencakup toolkit terintegrasi untuk mencakup tantangan ilmiah dan komputasi yang kompleks. Hal terbaik tentang toolkit MATLAB adalah bahwa para ahli mengembangkannya, diuji secara ketat, dan didokumentasikan dengan baik untuk operasi ilmiah dan rekayasa. Toolkit ini dirancang untuk berkolaborasi secara efisien dan juga terintegrasi secara mulus dengan lingkungan komputasi paralel dan GPU. Selain itu, karena mereka diperbarui bersama, Anda mendapatkan versi alat yang sepenuhnya kompatibel.

Adapun Python, semua perpustakaannya berisi banyak modul berguna untuk kebutuhan dan kerangka kerja pemrograman yang berbeda. Beberapa library Python terbaik termasuk NumPy, SciPy, PyTorch, OpenCV Python, Keras, TensorFlow, Matplotlib, Theano, Requests, dan NLTK. Menjadi bahasa pemrograman open-source, Python menawarkan fleksibilitas dan kebebasan kepada pengembang untuk merancang perangkat lunak berbasis Python (seperti toolkit GUI) untuk memperluas kemampuan bahasa.

Baca: 15 Ide & Topik Proyek MATLAB Menarik Untuk Pemula

Kesimpulan

Meskipun memiliki komunitas yang aktif dan paket standar yang sangat baik, Python gagal menyamai MATLAB di satu area tertentu – Simulink Toolbox. Toolbox ini memperluas kemampuan MATLAB untuk pemrosesan sinyal dan pemodelan dalam antarmuka grafis. Python tidak memiliki antarmuka grafis yang dapat melakukan fungsi-fungsi lanjutan ini.

Secara keseluruhan, MATLAB dan Python adalah alat yang sangat baik. Sementara satu dirancang untuk tugas tertentu (MATLAB), yang lain dapat melakukan berbagai macam operasi generik.

Jika Anda tertarik untuk mempelajari lebih lanjut tentang MATLAB, pembelajaran mesin, dan topik yang relevan, lihat PG Diploma IIIT-B & upGrad dalam Pembelajaran Mesin & AI yang dirancang untuk profesional yang bekerja dan menawarkan 450+ jam pelatihan yang ketat, 30+ studi kasus & tugas, status Alumni IIIT-B, 5+ proyek batu penjuru praktis & bantuan pekerjaan dengan perusahaan-perusahaan top.

Jika Anda penasaran untuk belajar tentang ilmu data, lihat Program PG Eksekutif IIIT-B & upGrad dalam Ilmu Data yang dibuat untuk para profesional yang bekerja dan menawarkan 10+ studi kasus & proyek, lokakarya praktis, bimbingan dengan pakar industri, 1 -on-1 dengan mentor industri, 400+ jam pembelajaran dan bantuan pekerjaan dengan perusahaan-perusahaan top.