Python ve Scala: Python ve Scala Arasındaki Fark [2022]
Yayınlanan: 2021-01-05Veri Bilimi ve Analitiği topluluğu, Python ve Scala için olağanüstü bir benzerlik taşır ve haklı olarak. Hem Python hem de Scala, çeşitli programlama ve Veri Bilimi ihtiyaçlarını karşılayabilen mükemmel araçlardır. Küçük ölçekli projeler tasarlamaktan karmaşık makine öğrenimi projeleri oluşturmaya kadar, Python ve Scala olağanüstü çeviklik ve esneklik gösterir.
Her iki programlama dili de yeni çağ teknolojileri üzerinde yenilikçi projeler geliştirmek için harika olsa da Python ve Scala arasında önemli farklılıklar vardır.
İçindekiler
Python ve Scala
piton
Python, işlevsel, prosedürel ve nesne yönelimli programlama dahil olmak üzere birden çok paradigmayı destekleyen üst düzey, genel amaçlı bir dildir. Kolay öğrenme eğrisine sahip en popüler ve en üst sıradaki programlama dillerinden biridir. Python'un İngilizce benzeri sözdizimi ve kullanıcı dostu özellikleri, onu yazılım geliştirme projeleri ve Veri Bilimi projeleri için başvurulacak bir araç haline getirir.
Python'un dinamik yazma özelliği, yorumlanmış doğasıyla birleştiğinde, onu komut dosyası oluşturma ve hızlı uygulama geliştirme için mükemmel bir seçim haline getirir. Ayrıca Python yorumlayıcısı ve standart kitaplığı Windows, macOS ve Linux dahil olmak üzere tüm büyük platformlarda ücretsiz olarak kullanılabilir ve bunlarla uyumludur.
ölçek
Scala, nesne yönelimli ve işlevsel programlama özelliklerini birleştiren üst düzey, genel amaçlı bir programlama dilidir. Java Sanal Makinesi (JVM) için özel olarak tasarlanmıştır. Scala, dilin birlikte çalışabilirliğini Java ile genişletir ve böylece Scala ve Java'da yazılan tüm kitaplıklara doğrudan her iki dilin kodunda başvurulabilir. Ayrıca, JVM ve JavaScript çalışma zamanları, geliştiricilerin yüksek performanslı sistemler oluşturmak için Scala'nın devasa kitaplık ekosistemine erişmesine olanak tanır.
Python'un dinamik türünden farklı olarak Scala, statik yazma için güçlü bir desteğe sahiptir. Bu özel özellik, geliştiricilerin yazılım uygulamalarındaki hata olasılığını ortadan kaldırmasına olanak tanır.
Python ve Scala: Temel farklar
Python ve Scala arasındaki en önemli farklar aşağıdadır:
Öğrenme eğrisi
Hem Python hem de Scala, işlevsel ve nesne yönelimli paradigmaların benzerliklerini paylaşır ve benzer bir sözdizimi ile sonuçlanır. Buna rağmen, Scala birçok üst düzey işlevsel özellik içerdiğinden yeni başlayanlar için biraz karmaşık olabilir. Ancak Python, sezgisel bir mantığa ve kapsamlı bir kitaplık paketine sahip olmakla övünür ve bu nedenle yeni başlayanlar için en iyi seçimdir.
Verim
Performans söz konusu olduğunda, Scala Python'dan neredeyse on kat daha hızlıdır. Scala'nın çalışma zamanı sırasında Java Sanal Makinesi'ne (JVM) güvenmesi, ona hız kazandırır. Genel olarak, derlenmiş diller, yorumlanmış dillerden daha hızlı performans gösterir. Python dinamik olarak yazıldığından geliştirme hızı düşer.
Toplum
Python, Python'un yeteneklerini geliştirmeye ve genişletmeye sürekli olarak katkıda bulunan çok sayıda takipçi ve kullanıcı topluluğuna sahiptir. Topluluk, konferanslar, web seminerleri, kodlama yarışmaları vb. gibi sık sık buluşmalara ev sahipliği yapar. Aslında Python, dünyadaki en büyük programlama topluluklarına sahiptir. 2019 raporuna göre Python, Java ve C dilinden sonra üçüncü sırada yer alırken, Scala trend olan 50 programlama dili arasında 30. sırayı aldı.
eşzamanlılık
Scala, veritabanlarının Büyük Veri ekosistemlerine hızlı entegrasyonunu kolaylaştıran birçok standart kitaplık ve çoklu çekirdekle birlikte gelir. Scala ile, daha iyi bellek yönetimi ve veri işlemeye olanak tanıyan birden çok eşzamanlılık ilkesiyle kod yazabilirsiniz. Bunun aksine, Python eşzamanlılık desteğinden yoksundur, bu da bir seferde yalnızca bir iş parçacığının etkin olabileceği anlamına gelir. Bu nedenle, yeni bir kod dağıttığınızda, çalışan işlemleri yeniden başlatmanız gerekir, bu da kaçınılmaz olarak bellek yükünü artırır.
Kod geri yükleme
Scala statik olarak yazıldığından, derleme zamanı hatalarını bulmak daha kolaydır. Ancak Python, dinamik olarak yazılan bir dildir ve bu nedenle, özellikle mevcut kodu değiştirdiğinizde hatalara daha yatkındır. Doğal olarak, Scala kodunu yeniden düzenlemek veya geri yüklemek Python kodundan çok daha kolaydır.
Veri Bilimi uygulaması
Şu anda Python, kolay öğrenme eğrisi ve kapsamlı bir kitaplık ve araç ağı sayesinde Veri Bilimi topluluğunun en çok tercih edilen dilidir. Veri Bilimi alanında Python, Pandas, SciPy, NumPy, Matplolib, Keras, Pytorch ve TensorFlow gibi çeşitli kitaplıklara sahiptir. Bunlar, makine öğrenimi ve Derin Öğrenme projeleri oluşturmak için mükemmeldir. Scala'ya gelince, Apache Spark ile kolay entegrasyonu, onu Büyük Verileri işlemek ve ML modelleri geliştirmek için kullanışlı bir araç haline getiriyor.
Hadoop entegrasyonu
Scala, Hadoop'un dosya sistemi HDFS'sinin üzerine kurulduğu için Hadoop ekosistemiyle mükemmel bir şekilde uyumludur. Hadoop'un Java'daki yerel API'si aracılığıyla Hadoop ile etkileşime girebilir. Bu, geliştiricilerin Scala'da yerel Hadoop uygulamaları yazmasına olanak tanır. Python, Hadoop ile Scala kadar sorunsuz bir şekilde bütünleşemez veya etkileşimde bulunamaz.
Çıkış: Yeni Başlayanlar İçin En İyi 27 Scala Mülakat Soruları ve Cevapları
Çözüm
Sonuç olarak, hem Python hem de Scala'nın kendine özgü avantajları ve sınırlamaları vardır. Her iki dil de yazılım geliştirme ve Veri Bilimi uygulamaları oluşturmak için harika olsa da, performansları ve pratiklikleri büyük ölçüde kullanım durumlarına bağlıdır.
Veri bilimi hakkında bilgi edinmek istiyorsanız, çalışan profesyoneller için oluşturulan ve 10'dan fazla vaka çalışması ve proje, uygulamalı uygulamalı atölye çalışmaları, endüstri uzmanlarıyla mentorluk sunan IIIT-B & upGrad'ın Veri Biliminde PG Diplomasına göz atın, 1- endüstri danışmanlarıyla bire bir, en iyi firmalarla 400+ saat öğrenim ve iş yardımı.
Bunun yardımcı olacağını umuyoruz!
