Yeni Başlayanlar İçin En Yaygın Hadoop Yönetici Mülakat Soruları [222]

Hadoop yöneticileri, sektördeki en yüksek ücretli profesyonellerden biri olarak kabul edilir. Bunun da ötesinde, verilerin toplanması ve kullanımı her geçen gün katlanarak artmaktadır. Bu artışla birlikte Hadoop ile rahatlıkla çalışabilecek kişilere olan talep de artıyor. Bu blogda, Hadoop uzmanlarına sorulan bazı önemli mülakat sorularını size anlatacağız.

Hadoop Mülakat Sorularını ve Cevaplarını Okumalısınız

S1. Hadoop'un bazı endüstri uygulamalarını açıklayın.

C: Popüler olarak Hadoop olarak adlandırılan Apache Hadoop, büyük hacimli bilgilerin uyarlanabilir ve dağıtılmış analizi için açık kaynaklı bir programlama aşamasıdır. Organizasyon içinde üretilen organize ve organize olmayan bilgilerin hızlı, üstün ve pratik bir şekilde araştırılmasını sağlar. Bugün hemen hemen tüm ofislerde ve etki alanlarında kullanılmaktadır.

Hadoop'un bazı büyük endüstriyel kullanımları:

• Yollardaki trafiği denetlemek.
• Akış hazırlıkları.
• İçerik yönetimi ve dosyalama postaları.
• Bir Hadoop kümesi kullanarak kemirgen serebrum nöronal işaretleri hazırlanıyor.
• Sahtekarlık kimliği.
• Aşamalara odaklanan promosyonlar, hızlı aktarım, değişim, video ve çevrimiçi medya bilgilerini yakalamak ve parçalamak için Hadoop'u kullanıyor.
• Çevrimiçi medya aşamaları aracılığıyla içeriği, gönderileri, resimleri ve kayıtları denetlemek.
• İş yürütmeyi iyileştirmek için müşteri bilgilerini sürekli olarak araştırmak.
• Kamusal alan alanları, örneğin içgörü, koruma, dijital koruma ve mantıksal keşif.
• Klinik araçlardan, uzman notlarından, klinik yazışmalardan, klinik bilgilerden, laboratuvar sonuçlarından, görüntüleme raporlarından ve parasal bilgilerden elde edilen verim gibi yapılandırılmamış bilgilere erişim kazanma.

S2. Hadoop'u paralel bilgi işlem sistemleriyle karşılaştırın.

C: Hadoop, istenmeyen bilgi tekrarlarıyla ilgilenerek uzak makinelerde devasa hacimlerde bilgi depolamanıza ve bunlarla uğraşmanıza olanak tanıyan dağıtılmış bir kayıt çerçevesidir.

Hadoop'un temel avantajı, bilgi düğüm adı verilen birkaç hub'da depolandığından, onunla uygun bir şekilde başa çıkmanın daha kolay olmasıdır. Her hub veya düğüm, bilgiyi tekrar tekrar taşımak için enerji harcamak yerine, üzerinde depolanan bilgilerle ilgilenebilir.

Şaşırtıcı bir şekilde, RDBMS işleme çerçevesinde bilgi hakkında sürekli olarak sorgular yapabiliriz. Ancak, özellikle veriler büyük hacimli olduğunda, bilgileri tablolarda, kayıtlarda ve bölümlerde depolamak verimli değildir.

Okuyun: Nasıl Hadoop yöneticisi olunur?

Q3 Hadoop'un çalıştırılabileceği farklı modları adlandırın.

A: Bağımsız mod : Hadoop'un varsayılan yöntemi, girdiyi almak ve çıktıyı vermek için yerel bir depolama çerçevesi kullanır. Bu mod, kolay hata ayıklama seçenekleri nedeniyle esas olarak kullanılır ve HDFS'yi desteklemez.

mapred-site.xml, center site.xml ve hdfs-site.xml kayıtları için özel kurulum gerekmez. Bu mod diğer modlardan çok daha hızlı çalışır.

• Sözde dağıtılmış mod (Single-node Cluster) : Bu modda, daha önce bahsettiğimiz 3 kaydın tamamı için ayrı bir kuruluma ihtiyacımız var. Bu mod için, tüm arka plan programları bir düğümde çalışır ve bu hatlar boyunca, hem Ana hem de Bağımlı hub'lar esasen aynı hale gelir.
• Tamamen dağıtılmış mod (Multi-hub Cluster) : Bu mod, bilgilerin bir Hadoop kümesindeki birkaç düğüm üzerinde kullanıldığı ve dağıtıldığı Hadoop oluşturma dönemi olarak tanımlanır. Ayrı hub'lar Master ve Slave olarak paylaştırılır.

S4: InputSplit ve HDFS bloğu arasındaki büyük farkı açıklayın.

C: Bir blok, bilgi ve verilerin fiziksel bir temsili olarak tanımlanabilirken, bölme, blokta mevcut olan verilerin mantıksal gösterimidir. Bölme, blok ve haritacı arasında bir köprü görevi görür.

2 bloğumuz olduğunu varsayalım:

• i nntteell
• ben ppaatt

Haritanın ilkelerine göre hareket edersek, Blok 1'i ii'den ll'ye okuyacaktır, ancak bu durumda Blok 2'nin nasıl okunacağını çözemeyecektir. Bunu çözmek için, tek bir blok olarak kolayca okunabilen mantıksal bir Blok 1 ve Blok 2 paketine ihtiyacımız olacak. İşte burada Split devreye giriyor.

Ayrıca, split, InputFormat'ı kullanarak bir anahtar/değer çifti oluşturur ve okuyucunun birden çok kaydını yapar ve bunu InputSplit tarafından daha sonra işlenmek üzere haritaya işler. Ayrıca, oluşturulan toplam harita sayısını azaltmak için bölme boyutunu artırmamıza olanak tanıyan depolama esnekliği sağlar.

S5: Hadoop'ta kullanılan bazı yaygın giriş biçimlerini adlandırın.

C: Hadoop'ta temel olarak 3 giriş biçimi vardır:

• Metin Giriş Formatı : Bu, Hadoop'ta varsayılan olarak kullanılır.
• Anahtar-Değer Giriş Formatı : Metin dosyaları birkaç satıra bölündüğünde daha çok tercih edilir.
• Sıra Dosya Giriş Formatı : Ağırlıklı olarak dosyaları sırayla okumak için kullanılır.

Ayrıca Okuyun: Hadoop Proje Fikirleri ve Konuları

S6: Herhangi bir Hadoop Uygulamasının ana bileşenlerini listeleyin.

C: Hadoop'un ana bileşenleri şunlardır :

• Veri depolamak için HBase
• Apache Flume, Sqoop, Chukwa – Veri Entegrasyon Bileşeni olarak kullanılır
• Ambari, Oozie ve ZooKeeper – Veri Yönetimi ve İzleme için kullanılan bileşen
• Thrift ve Avro – Veri Serileştirme bileşenleri
• Apache Mahout ve Drill – Veri Zekası amaçları için
• Hadoop Ortak
• HDFS
• Hadoop HaritasıKüçült
• İPLİK
• domuz ve HIVE

S7: “Raf Farkındalığı” nedir?

C: Hadoop'taki NameNode, blokların ve kopyalarının Hadoop grubunda nasıl olduğuna karar vermek için Rack Awareness sistemini kullanır. Benzer bir raf içindeki DataNode'lar arasındaki trafik, raf tanımlarıyla sınırlıdır. Bu sistemde, bir bloğun ilk iki kopyası bir rafta, üçüncü kopya ise farklı bir blokta saklanacaktır.

Çözüm

Hadoop yönetici mülakat sorularıyla ilgili blogumuzu umarım beğenmişsinizdir . Ancak, görüşmeye gelmeden önce kapsamlı bir Hadoop becerileri ve bilgisine sahip olmak gerçekten önemlidir. Blogumuzdaki bazı önemli Hadoop eğitimlerine buradan ulaşabilirsiniz.

Hadoop Eğitimi: Büyük Veriyi Öğrenmek için Nihai Kılavuz Hadoop 2022

Hadoop nedir? Hadoop'a Giriş, Özellikler ve Kullanım Örnekleri

Veri meraklısıysanız ve Büyük Veri hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, Büyük Veri programında Yazılım Geliştirme Uzmanlığı alanında PG Diplomamıza göz atın. Bu program mevcut çalışanlar için özel olarak hazırlanmıştır ve 7+ vaka çalışması ve projeden oluşur. Uygulamalı uygulamalı atölye çalışmaları ile tepesinde 14 programlama dili ve aracını ve en iyi firmalarla 400 saatten fazla ilgi çekici ancak titiz öğrenme ve işe yerleştirme yardımını kapsar.

Dünyanın En İyi Üniversitelerinden Online Yazılım Geliştirme Kursları öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.

Kariyerinizi Bugün Planlayın

IIIT Bangalore'den Büyük Veride Gelişmiş Sertifika Programı