Pertanyaan Wawancara Admin Hadoop Paling Umum Untuk Mahasiswa Baru [2022]
Diterbitkan: 2021-01-03Admin Hadoop dihitung sebagai salah satu profesional dengan bayaran tertinggi di industri ini. Selain itu, pengumpulan dan penggunaan data telah meningkat secara eksponensial dari hari ke hari. Dengan peningkatan ini, permintaan akan orang-orang yang dapat dengan mudah bekerja dengan Hadoop juga meningkat. Di blog ini, kami akan memandu Anda melalui beberapa pertanyaan wawancara penting yang diajukan kepada para profesional Hadoop.
Harus Membaca Pertanyaan & Jawaban Wawancara Hadoop
Q1. Jelaskan beberapa aplikasi industri Hadoop.
J: Apache Hadoop, yang secara populer disebut sebagai Hadoop, adalah tahap pemrograman sumber terbuka untuk analisis yang dapat disesuaikan dan disebarluaskan dari sejumlah besar informasi. Ini memberikan penyelidikan cepat, unggul, dan praktis dari informasi terorganisir dan tidak terorganisir yang dihasilkan dalam organisasi. Ini digunakan di hampir semua kantor dan domain saat ini.
Beberapa kegunaan industri utama Hadoop:
- Mengawasi lalu lintas di jalan raya.
- Persiapan streaming.
- Administrasi konten dan pengarsipan surat.
- Mempersiapkan tanda-tanda saraf otak tikus menggunakan cluster Hadoop.
- Identifikasi penipuan.
- Promosi yang berfokus pada tahapan memanfaatkan Hadoop untuk menangkap dan memecah informasi transfer snap, pertukaran, video, dan media online.
- Mengawasi konten, postingan, gambar, dan rekaman melalui tahapan media online.
- Menyelidiki informasi klien secara terus menerus untuk meningkatkan pelaksanaan bisnis.
- Bidang area publik, misalnya, wawasan, penjaga, perlindungan digital, dan eksplorasi logis.
- Mendapatkan akses ke informasi yang tidak terstruktur, misalnya, hasil dari peralatan klinis, catatan spesialis, korespondensi klinis, informasi klinis, hasil lab, laporan pencitraan, dan informasi keuangan.
Q2. Bandingkan Hadoop dengan sistem komputasi paralel.
J: Hadoop adalah kerangka kerja rekaman terdistribusi yang memungkinkan Anda untuk menyimpan dan menangani volume informasi yang sangat besar pada mesin jarak jauh, menangani pengulangan informasi yang tidak diinginkan.
Keuntungan penting dari Hadoop adalah karena informasi disimpan di beberapa hub, yang disebut sebagai node, lebih mudah untuk menanganinya dengan cara yang tepat. Setiap hub atau node dapat menangani informasi yang tersimpan di dalamnya daripada menginvestasikan energi untuk memindahkan informasi berulang kali.
Anehnya, dalam kerangka pemrosesan RDBMS, kita dapat membuat pertanyaan tentang informasi secara terus menerus. Namun, tidak produktif untuk menyimpan informasi dalam tabel, catatan, dan bagian, terutama ketika data dalam volume besar.
Baca: Bagaimana cara menjadi administrator Hadoop?
Q3 Sebutkan mode yang berbeda di mana Hadoop dapat dijalankan.
A: Standalone mode : Metode default Hadoop yang menggunakan kerangka penyimpanan lokal untuk menerima input dan memberikan output. Mode ini pada dasarnya digunakan karena opsi debugging yang mudah, dan tidak mendukung HDFS.
Tidak ada pengaturan khusus yang diperlukan untuk catatan mapred-site.xml, center site.xml, dan hdfs-site.xml. Mode ini bekerja jauh lebih cepat daripada mode lainnya.
- Mode terdistribusi semu (Single-node Cluster) : Dalam mode ini, untuk semua 3 record yang kita bicarakan sebelumnya, kita memerlukan pengaturan terpisah. Untuk mode ini, semua daemon berjalan pada satu node, dan di sepanjang jalur ini, baik hub Master dan Slave pada dasarnya menjadi sama.
- Mode terdistribusi penuh (Kluster Multi-hub) : Mode ini didefinisikan sebagai periode pembuatan Hadoop di mana informasi digunakan dan tersebar di beberapa node pada kluster Hadoop. Hub terpisah dibagi sebagai Master dan Slave.
Q4: Jelaskan perbedaan utama antara blok InputSplit dan HDFS.
J: Sebuah blok dapat didefinisikan sebagai representasi fisik dari informasi dan data sedangkan split adalah representasi logis dari data apa pun yang ada di dalam blok. Split berjalan sebagai jembatan antara blok dan pembuat peta.
Asumsikan kita memiliki 2 blok:
- ii nntteell
- saya ppatt
Jika kita mengikuti prinsip-prinsip peta, itu akan membaca Blok 1 dari ii sampai ll tetapi tidak akan tahu bagaimana membaca Blok 2 dalam situasi itu. Untuk mengatasi ini, kita memerlukan bundel logis Blok 1 dan Blok 2 yang dapat dengan mudah dibaca sebagai satu blok. Di sinilah Split berperan.
Selanjutnya, split membentuk pasangan nilai kunci dengan memanfaatkan InputFormat dan membuat beberapa catatan pembaca dan memprosesnya lebih lanjut ke peta untuk diproses selanjutnya oleh InputSplit. Ini juga memberi kami fleksibilitas penyimpanan, memungkinkan kami meningkatkan ukuran split untuk mengurangi jumlah total peta yang sedang dibentuk.
Q5: Sebutkan beberapa format input yang umum digunakan di Hadoop.
J: Ada 3 format input utama di Hadoop:
- Format Input Teks : Ini digunakan sebagai default di Hadoop.
- Format Input Nilai Kunci : Lebih disukai jika file teks dipecah menjadi beberapa baris.
- Format Input File Urutan : Ini terutama digunakan untuk membaca file secara berurutan.
Baca Juga: Ide & Topik Proyek Hadoop
Q6: Sebutkan komponen utama dari setiap Aplikasi Hadoop.
A: Komponen utama Hadoop adalah-
- HBase untuk menyimpan data
- Apache Flume, Sqoop, Chukwa – digunakan sebagai Komponen Integrasi Data
- Ambari, Oozie dan ZooKeeper – komponen yang digunakan untuk Manajemen dan Pemantauan Data
- Hemat dan Avro – Komponen Serialisasi Data
- Apache Mahout and Drill – untuk tujuan Intelijen Data
- Hadoop Umum
- HDFS
- Peta Hadoop Kurangi
- BENANG
- BABI dan HIVE
Q7: Apa itu "Kesadaran Rak"?
A: NameNode di Hadoop menggunakan sistem Rack Awareness untuk memutuskan bagaimana blok dan salinannya berada di grup Hadoop. Lalu lintas antara DataNodes di dalam rak yang sama dibatasi oleh definisi rak. Dalam sistem ini, dua replika pertama dari satu blok akan disimpan di satu rak, dan replika ketiga akan disimpan di blok yang berbeda.
Kesimpulan
Semoga Anda menyukai blog kami tentang pertanyaan wawancara admin Hadoop . Namun, sangat penting untuk memiliki seperangkat keterampilan dan pengetahuan Hadoop yang lengkap sebelum Anda muncul untuk wawancara. Anda dapat merujuk ke beberapa tutorial penting Hadoop di blog kami di sini,
Tutorial Hadoop: Panduan Utama untuk Mempelajari Big Data Hadoop 2022
Apa itu Hadoop? Pengantar Hadoop, Fitur & Kasus Penggunaan
Jika Anda penggemar data dan ingin tahu lebih banyak tentang Big Data, lihat program Diploma PG kami dalam Spesialisasi Pengembangan Perangkat Lunak dalam Big Data. Program ini dibuat khusus untuk karyawan saat ini dan terdiri dari 7+ studi kasus & proyek. Ini mencakup 14 bahasa & alat pemrograman, dilengkapi dengan lokakarya praktis, dan lebih dari 400 jam pembelajaran yang menarik namun ketat & bantuan penempatan kerja dengan perusahaan-perusahaan top.
Pelajari Kursus Pengembangan Perangkat Lunak online dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Lanjutan, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.
