Genel
Karar Ağacı Regresyon İşlevselliği, Terimler, Uygulama [Örnekle]
Başlangıç olarak, bir regresyon modeli, yine sayısal olan bazı girdi değerleri verildiğinde çıktı olarak sayısal bir değer veren bir modeldir. Bu, bir sınıflandırma modelinin yaptığından farklıdır. Test verilerini, belirli bir problem ifadesinde yer alan çeşitli sınıflara veya gruplara sınıflandırır. Grubun büyüklüğü […]
Daha fazla okuRastgele Orman Algoritması: Ne Zaman ve Nasıl Kullanılır? [Artıları ve Eksileri ile]
İşimizi kolaylaştırmak için birçok makine öğrenme algoritması mevcuttur. Rastgele orman algoritması böyle bir algoritmadır. Artıları ve eksileri ile birlikte kullanımı hakkında bilgi edinmek için bu makaleyi okuyun.
Daha fazla okuOlasılık Dağılım Türleri [Örneklerle Açıklandı]
Çıkarımsal istatistikler ve Bayes ağları gibi Veri Bilimi kavramlarının olasılığın üstünde çalıştığını biliyor muydunuz? Olasılık dağılım türlerini örneklerle inceleyin.
Daha fazla okuHadoop'ta MapReduce: Fazlar, Girdiler ve Çıktılar, Fonksiyonlar ve Avantajlar
MapReduce, Hadoop'un Harita ve Azaltma olmak üzere iki bölümden oluşan temel bir bileşenidir. Büyük veri kümelerini daha küçük parçalara böler, eşler ve işlendikten sonra birleştirerek tek bir çıktı değeri üretir.
Daha fazla okuKeras ile Derin Öğrenme: Keras ile Sinir Ağı Eğitimi [Kodlu]
Keras, Sinir Ağları ve Derin Öğrenme çerçeveleriyle çalışmak için bir API sağlayan bir Python kitaplığıdır. Keras, Python'da çeşitli Derin Öğrenme uygulamalarıyla uğraşırken son derece kullanışlı işlevler ve modüller sağlar. Bu eğitimin sonunda, aşağıdakiler hakkında bilgi sahibi olacaksınız: Keras nedir? Keras API Eğitimi […]
Daha fazla okuDevOps Yaşam Döngüsü: DevOps Yaşam Döngüsünün Farklı Aşamaları Açıklandı
DevOps yaşam döngüsünün farklı aşamalarını açıklanmış bir şekilde öğrenmek için bu makaleye göz atın.
Daha fazla okuDepolama Sanallaştırması: Yararlar, Zorluklar ve Gelecek Beklentileri
Depolama sanallaştırması, verilerin depolanmasını birçok işletme için faydalı hale getirdi. Ancak, bazı zorluklarla da geliyor. Yararları ve gelecekteki beklentilerine ek olarak onlar hakkında bilgi edinmek için daha fazla okuyun.
Daha fazla okuBulut Hizmeti Modellerinin Türleri & Hangisini Seçmelisiniz?
Bulut Bilişim, her biri olağanüstü bir iş gereksinimleri düzenlemesini karşılayan üç farklı yardım modelinde sunulur. Bu üç bulut hizmeti modeli, Hizmet Olarak Yazılım (SaaS), Hizmet Olarak Platform (PaaS) ve Hizmet Olarak Altyapı (IaaS) olarak adlandırılır. Bulut Bilişim Nedir? Bulut bilişim, bilgisayarın istek üzerine erişilebilirliğidir […]
Daha fazla okuHer Bulut Mühendisinin Bilmesi Gereken Bulut Bilişimin 5 Önemli Özelliği
Meta Açıklama: Bulut bilişimden en iyi şekilde yararlanmak için daha derine inmek ve bu iş modelinin özelliklerini anlamak önemlidir.
Daha fazla okuBayesian vs. Sık Kullanılanlar: Bir Sonraki Probleminiz İçin Hangisini Seçmelisiniz?
Daha önce istatistikle ilgilendiyseniz, büyük tartışmayı okumuşsunuzdur - Bayesian vs. Frequentists. Bunların her biri, olasılıklarla ilgili istatistiksel bir problemi çözmeye yönelik bir yaklaşımdır. Şimdi, Bayes istatistikçiler yöntemleri için Frequentists'i suçluyorlar ve bunun tersi de geçerli. Bu tartışmanın sonu yok. Her ikisinin de avantajları var […]
Daha fazla oku