Generale

Funzionalità di regressione dell'albero decisionale, termini, implementazione [con esempio]

Per cominciare, un modello di regressione è un modello che fornisce come output un valore numerico quando vengono forniti alcuni valori di input che sono anche numerici. Questo è diverso da ciò che fa un modello di classificazione. Classifica i dati del test in varie classi o gruppi coinvolti in una determinata affermazione del problema. La dimensione del gruppo può […]

Algoritmo della foresta casuale: quando usarlo e come usarlo? [Con pro e contro]

Sono presenti molti algoritmi di apprendimento automatico per semplificare il nostro lavoro. L'algoritmo della foresta casuale è uno di questi algoritmi. Leggi questo articolo per conoscere il suo utilizzo, insieme a pro e contro.

Tipi di distribuzione di probabilità [spiegato con esempi]

Sapevi che i concetti di Data Science come la statistica inferenziale e le reti bayesiane funzionano al di sopra della probabilità? Scopri i tipi di distribuzioni di probabilità con esempi.

MapReduce in Hadoop: fasi, ingressi e uscite, funzioni e vantaggi

MapReduce è un componente principale di Hadoop che consiste di due parti, Mappa e Riduci. Suddivide grandi set di dati in parti più piccole, li mappa e li combina dopo l'elaborazione, producendo un unico valore di output.

Deep Learning con Keras: formazione della rete neurale con Keras [con codice]

Keras è una libreria Python che fornisce un'API per lavorare con reti neurali e framework di Deep Learning. Keras fornisce funzioni e moduli estremamente utili quando si ha a che fare con varie applicazioni di Deep Learning in Python. Alla fine di questo tutorial, avrai la conoscenza di quanto segue: Cos'è Keras? Formazione sulle API Keras […]

Ciclo di vita di DevOps: spiegazione delle diverse fasi del ciclo di vita di DevOps

Dai un'occhiata a questo articolo per conoscere le diverse fasi del ciclo di vita di DevOps in modo spiegato.

Virtualizzazione dello storage: vantaggi, sfide e prospettive future

La virtualizzazione dello storage ha reso l'archiviazione dei dati utile per molte aziende. Tuttavia, presenta anche alcune sfide. Continua a leggere per conoscerli, oltre ai vantaggi e alle prospettive future.

Tipi di modelli di servizi cloud e quale scegliere?

Il cloud computing è offerto in tre diversi modelli di aiuto, ciascuno dei quali soddisfa una straordinaria disposizione delle necessità aziendali. Questi tre modelli di servizi cloud sono indicati come Software as a Service (SaaS), Platform as a Service (PaaS) e Infrastructure as a Service (IaaS). Che cos'è il cloud computing? Il cloud computing è l'accessibilità su richiesta del PC […]

5 caratteristiche importanti del cloud computing che ogni ingegnere del cloud dovrebbe conoscere

Meta description: per sfruttare al meglio il cloud computing, è importante approfondire e comprendere le caratteristiche di questo modello di business.

Bayesiano vs Frequentisti: quale scegliere per il tuo prossimo problema?

Se ti sei mai interessato alle statistiche, è probabile che tu abbia letto del grande dibattito: bayesiano contro frequentisti. Ognuno di questi è semplicemente un approccio per risolvere un problema statistico relativo alle probabilità. Ora, gli statistici bayesiani incolpano i frequentisti per i loro metodi e viceversa. Non c'è fine a questo dibattito. Entrambi hanno i loro vantaggi […]