Ogólny
Funkcjonalność regresji drzewa decyzyjnego, warunki, implementacja [z przykładem]
Po pierwsze, model regresji to model, który daje jako wynik wartość liczbową, gdy podano pewne wartości wejściowe, które są również liczbowe. Różni się to od tego, co robi model klasyfikacji. Klasyfikuje dane testowe na różne klasy lub grupy zaangażowane w dany problem. Wielkość grupy może […]
Czytaj więcejAlgorytm losowego lasu: kiedy używać i jak używać? [Z plusami i minusami]
Istnieje wiele algorytmów uczenia maszynowego, które ułatwiają nam pracę. Algorytm lasu losowego jest jednym z takich algorytmów. Przeczytaj ten artykuł, aby dowiedzieć się o jego użyciu, a także o zaletach i wadach.
Czytaj więcejRodzaje rozkładu prawdopodobieństwa [wyjaśnione z przykładami]
Czy wiesz, że koncepcje Data Science, takie jak statystyki wnioskowania i sieci bayesowskie, działają na zasadzie prawdopodobieństwa? Sprawdź rodzaje rozkładów prawdopodobieństwa z przykładami.
Czytaj więcejMapReduce w Hadoop: fazy, wejścia i wyjścia, funkcje i zalety
MapReduce to podstawowy składnik Hadoop, który składa się z dwóch części, Map i Reduce. Dzieli duże zbiory danych na mniejsze części, mapuje i łączy je po przetworzeniu, tworząc pojedynczą wartość wyjściową.
Czytaj więcejGłębokie uczenie z Keras: Trening sieci neuronowej z Keras [z kodem]
Keras to biblioteka Pythona, która zapewnia interfejs API do pracy z sieciami neuronowymi i frameworkami Deep Learning. Keras dostarcza funkcje i moduły, które są niezwykle przydatne w pracy z różnymi aplikacjami Deep Learning w Pythonie. Pod koniec tego samouczka będziesz mieć wiedzę na następujące tematy: Co to jest Keras? Szkolenie Keras APIs […]
Czytaj więcejCykl życia DevOps: wyjaśnienie różnych faz cyklu życia DevOps
Zapoznaj się z tym artykułem, aby dowiedzieć się o różnych fazach cyklu życia DevOps w wyjaśniony sposób.
Czytaj więcejWirtualizacja pamięci masowej: korzyści, wyzwania i perspektywy na przyszłość
Wirtualizacja pamięci masowej sprawiła, że przechowywanie danych jest przydatne dla wielu firm. Jednak wiąże się też z pewnymi wyzwaniami. Czytaj dalej, aby dowiedzieć się o nich, oprócz korzyści i perspektyw na przyszłość.
Czytaj więcejRodzaje modeli usług w chmurze i który z nich wybrać?
Cloud Computing jest oferowany w trzech różnych modelach pomocy, z których każdy spełnia niezwykłą aranżację potrzeb biznesowych. Te trzy modele usług w chmurze są określane jako oprogramowanie jako usługa (SaaS), platforma jako usługa (PaaS) i infrastruktura jako usługa (IaaS). Co to jest przetwarzanie w chmurze? Przetwarzanie w chmurze to dostęp na żądanie do komputera PC […]
Czytaj więcej5 ważnych cech chmury obliczeniowej, które powinien znać każdy inżynier chmury
Meta Description: Aby wykorzystać to, co najlepsze w chmurze obliczeniowej, ważne jest, aby dokopać się głębiej i zrozumieć cechy tego modelu biznesowego.
Czytaj więcejBayesian kontra Frequentists: który wybrać dla następnego problemu?
Jeśli kiedykolwiek interesowałeś się statystyką, prawdopodobnie czytałeś o wielkiej debacie — Bayesian vs. Frequentists. Każda z nich jest jedynie podejściem do rozwiązania problemu statystycznego związanego z prawdopodobieństwem. Teraz statystycy bayesowscy obwiniają Frequentystów za ich metody i vice versa. Ta debata nie ma końca. Oba mają swoje zalety […]
Czytaj więcej