Général

Fonctionnalité de régression d'arbre de décision, termes, mise en œuvre [avec exemple]

Pour commencer, un modèle de régression est un modèle qui donne en sortie une valeur numérique lorsqu'on lui donne des valeurs d'entrée qui sont également numériques. Cela diffère de ce que fait un modèle de classification. Il classe les données de test en différentes classes ou groupes impliqués dans un énoncé de problème donné. La taille du groupe peut […]

Algorithme de forêt aléatoire : quand l'utiliser et comment l'utiliser ? [Avec avantages et inconvénients]

De nombreux algorithmes d'apprentissage automatique sont présents pour faciliter notre travail. L'algorithme de forêt aléatoire est l'un de ces algorithmes. Lisez cet article pour en savoir plus sur son utilisation, ainsi que ses avantages et ses inconvénients.

Types de distribution de probabilité [expliqué avec des exemples]

Saviez-vous que les concepts de la science des données tels que les statistiques inférentielles et les réseaux bayésiens fonctionnent en plus de la probabilité ? Découvrez les types de distributions de probabilité avec des exemples.

MapReduce dans Hadoop : phases, entrées et sorties, fonctions et avantages

MapReduce est un composant central de Hadoop qui se compose de deux parties, Map et Reduce. Il divise les grands ensembles de données en parties plus petites, les cartographie et les combine après traitement, produisant une seule valeur de sortie.

Apprentissage en profondeur avec Keras : formation d'un réseau de neurones avec Keras [avec code]

Keras est une bibliothèque Python qui fournit une API pour travailler avec les réseaux de neurones et les frameworks d'apprentissage en profondeur. Keras fournit des fonctions et des modules extrêmement pratiques lorsqu'il s'agit de diverses applications d'apprentissage en profondeur en Python. À la fin de ce didacticiel, vous aurez les connaissances suivantes : Qu'est-ce que Keras ? Formation aux API Keras […]

Cycle de vie DevOps : différentes phases du cycle de vie DevOps expliquées

Consultez cet article pour connaître les différentes phases du cycle de vie DevOps de manière expliquée.

Virtualisation du stockage : avantages, défis et perspectives d'avenir

La virtualisation du stockage a rendu le stockage des données utile pour de nombreuses entreprises. Cependant, cela s'accompagne également de certains défis. Lisez la suite pour en savoir plus sur eux, en plus des avantages et des perspectives d'avenir.

Types de modèles de service cloud et lequel choisir ?

Le Cloud Computing est proposé en trois modèles d'assistance différents qui répondent chacun à un ensemble extraordinaire de besoins commerciaux. Ces trois modèles de services cloud sont appelés Software as a Service (SaaS), Platform as a Service (PaaS) et Infrastructure as a Service (IaaS). Qu'est-ce que l'informatique en nuage ? Le cloud computing est l'accessibilité sur demande de PC […]

5 caractéristiques importantes du cloud computing que tout ingénieur cloud devrait connaître

Meta Description : Pour tirer le meilleur parti du cloud computing, il est important d'approfondir et de comprendre les caractéristiques de ce modèle d'entreprise.

Bayésiens contre fréquentistes : lequel choisir pour votre prochain problème ?

Si vous avez déjà été dans les statistiques, il y a de fortes chances que vous ayez lu le grand débat Bayesian vs Frequentists. Chacun d'entre eux n'est qu'une approche pour résoudre un problème statistique lié aux probabilités. Désormais, les statisticiens bayésiens blâment les fréquentistes pour leurs méthodes et vice-versa. Il n'y a pas de fin à ce débat. Les deux ont leurs avantages […]