Data Science ในอุตสาหกรรมยานยนต์: 4 วิธี Data Science พลิกโฉมอุตสาหกรรม

พยานการเปลี่ยนแปลง

ระบบนิเวศน์ตลาดของอุตสาหกรรมยานยนต์กำลังเห็นการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ความเข้าใจของลูกค้าของพวกเขาเติบโตขึ้น และความต้องการผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้นในระบบดิจิทัลก็เช่นกัน

ความแตกต่างในการกำหนดลักษณะผลิตภัณฑ์ ก่อนหน้านี้และตอนนี้อยู่ที่ปลายอีกด้านของมาตราส่วน ขณะนี้อุตสาหกรรมต้องดำเนินการจนสุดทางเพื่อไปให้ถึงจุดสิ้นสุดความต้องการของลูกค้า

โลกาภิวัตน์ ความผันผวนของต้นทุน และวิวัฒนาการทางเทคโนโลยีอย่างรวดเร็วเป็นสาเหตุหลักของตลาดที่เปลี่ยนแปลงไป ทำให้อุตสาหกรรมต่างๆ เปลี่ยนวิธีดำเนินการ เช่นเดียวกับอุตสาหกรรมยานยนต์ซึ่งกำลังดำเนินการขั้นตอนเล็กๆ น้อยๆ ในการเปลี่ยนแปลงกระบวนการปฏิวัติ

เปลี่ยนพฤติกรรมผู้บริโภค

สภาพแวดล้อมที่ปฏิวัติวงการนำความต้องการที่หลากหลายมาสู่โต๊ะอาหาร ด้วยการปฏิวัติทางเทคโนโลยีที่กระทบต่อทุกชีวิต ลูกค้ากำลังเติบโตในพื้นที่ดิจิทัล

วิธีการใช้รถยนต์และ การไม่ ได้ใช้กำลังเปลี่ยนไป:

• ความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับรถยนต์ที่ใช้เทคโนโลยีขั้นสูงที่เชื่อมต่อแบบดิจิทัลกับมนุษย์ที่ขับรถยนต์เหล่านั้น
• กลุ่มเครือข่ายให้บริการร่วมกัน เหตุผลที่คนซื้อรถลดลง ปัจจุบันนี้คนรุ่นมิลเลนเนียลมีแนวโน้มที่จะจองรถมากกว่าซื้อรถเอง
• โมเดลการสมัครสมาชิกและระบบการแบ่งปันกำลังจะเกิดขึ้นเพื่อเปลี่ยนภูมิทัศน์ของผู้ซื้อ

ด้วยแนวโน้มเหล่านี้ที่เห็นได้จากพฤติกรรมผู้บริโภค อุตสาหกรรมยานยนต์กำลังเปลี่ยนกลยุทธ์ทางการตลาดของตน

• เสนอรูปแบบการซื้อโดยตรงต่อผู้บริโภคโดยกำจัดข้อมูลของตัวแทนจำหน่าย
• ขอแนะนำการนำดิจิทัลมาใช้และนวัตกรรมในยานยนต์เพื่อตอบสนองความต้องการที่ไม่เคยมีมาก่อนจากทั่วทุกมุมโลก

แต่อุตสาหกรรมจะรู้ได้อย่างไร ว่าความต้องการคือ อะไร และ อะไร อาจเป็น วิธีแก้ปัญหาพฤติกรรมผู้บริโภคที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา

ทำไมข้อมูลนี้?

กลยุทธ์ทางการตลาดที่ใช้โดยอุตสาหกรรมก็เปลี่ยนไปด้วยวิธีการที่เปลี่ยนแปลงไปซึ่งนำมาใช้ ข้อมูล 'นี่' คือข้อมูลในรูปแบบของการพิสูจน์ชุดหมายเลขหลักฐานที่บอกอุตสาหกรรมยานยนต์ว่า (ส่วน A) เป็นการเปลี่ยนแปลงในตลาด และ (ส่วน B) ควรเป็นแนวทางในการเปลี่ยนแปลง กำไร.

การสร้างโปรไฟล์ของลูกค้าและใช้ประโยชน์จากมันเพื่อทำความเข้าใจความต้องการของพวกเขา จะช่วยให้อุตสาหกรรมยานยนต์ชนะการแข่งขัน

อุตสาหกรรมทุกที่จึงทำงานสอดคล้องกันเพื่อตีความและวิเคราะห์ความต้องการที่หลากหลายเหล่านี้ พวกเขากำลังค้นหาแนวทางแก้ไขเพื่อตอบสนองต่อความต้องการและก้าวไปอีกขั้น

ความท้าทายที่เกิดขึ้น

เพื่อให้ยานพาหนะเป็นมิตรกับ Millennial มากขึ้น ความท้าทายคือการเข้าสู่ระบบนิเวศเครือข่ายที่เชื่อมต่อของคนรุ่นต่อไป

ความแพร่หลายที่เพิ่มขึ้นของ Internet of Things (IoT) ทำให้อุตสาหกรรมยานยนต์แปลกใจถึงวิธีการเข้าสู่เว็บที่เชื่อมต่อนี้และดึงข้อมูล Data Science in Healthcare: 5 วิธี Data Science พลิกโฉมอุตสาหกรรม

การวิจัยเกี่ยวกับระบบที่เชื่อมต่อกันและค้นพบวิธีการเข้าสู่เขาวงกตน่าจะส่งผลให้มีการดึงข้อมูลที่เป็นประโยชน์ ความท้าทายที่นี่คือการทำให้รถของพวกเขาทำหน้าที่ดึงข้อมูล

ผลลัพธ์ขั้นสุดท้ายในการปรับแต่งประสบการณ์สำหรับผู้ใช้จะได้รับความภักดี

บทบาทของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

อุตสาหกรรมยานยนต์กำลังวางผลิตภัณฑ์ใหม่ในตลาดที่เป็นไปได้ ล้ำหน้าทางเทคโนโลยี และซับซ้อนยิ่งขึ้น

ข้อมูลเป็นผู้ส่งสารของโซลูชันที่นี่

อุตสาหกรรมต้องขุดร่อซู้ลนี้เพื่อให้ลึกขึ้น การดึงข้อมูลและวิเคราะห์แนวโน้มเพื่อสร้างกลุ่มลูกค้าที่ดำเนินการได้คือบทบาทใหม่ของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลกำลังใช้ข้อมูลดิบที่ไม่มีโครงสร้างเพื่อเตรียมแผนดำเนินการได้ บิ๊กดาต้ากำลังช่วยพัฒนาอุตสาหกรรมในหลายๆ ด้าน ตั้งแต่การรักษาความปลอดภัยที่เพิ่มขึ้น การสร้างยานพาหนะที่เป็นมิตรกับ IoT การใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อแก้ปัญหาด้านการปฏิบัติงาน เช่น ค่าใช้จ่ายและเวลาทำงานที่เพิ่มขึ้น เป็นต้น

พื้นที่สู่วิทยาศาสตร์ตาม:

การใช้ข้อมูลจะต้องอยู่ในเกณฑ์ที่จะให้โซลูชันอัตโนมัติ

ยานพาหนะที่ขับนั้นจะเป็นมิตรกับมนุษย์มากจนสามารถเข้าใจพฤติกรรมของผู้อื่นได้

• วิจัยและพัฒนา

อุตสาหกรรมยานยนต์กำลังทำงานเพื่อ R&D เซ็นเซอร์รวบรวมข้อมูลจำนวนมหาศาลจากผู้ใช้ และช่วยประหยัดเวลาและมุมมองด้านพลังงานของงานของแผนกได้มาก

ข้อมูลที่ดึงออกมาสามารถนำมาใช้อย่างมากมายเพื่อให้เข้าใจถึงรูปแบบการใช้งานของรถ การใช้สิ่งแวดล้อมของผู้ใช้ตลอดจนการปล่อยมลพิษของยานพาหนะ จึงนำไปใช้เพื่อประโยชน์ด้านกฎระเบียบและการตลาดของอุตสาหกรรม

• การผลิตและซัพพลายเชน

การวิเคราะห์ในโดเมนนี้ไม่ใช่เรื่องใหม่ สามารถวิเคราะห์ก้อนข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อขจัดอุปสรรคในการดำเนินงาน เช่น ประสิทธิภาพการจัดส่ง (ตรงเวลาเต็ม) และการประเมินมูลค่าเครดิต ทำงานเกี่ยวกับการประเมินซึ่งช่วยให้ผู้ผลิตสามารถควบคุมห่วงโซ่อุปทานของตนได้อย่างครอบคลุมมากขึ้น ซึ่งรวมถึงการขนส่งและการจัดการ จึงช่วยในการควบคุมการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและแมปได้อย่างแม่นยำ

• ธุรกิจและการเงิน

วิทยาศาสตร์ข้อมูลใช้ในการดึงข้อมูลจำนวนมากเพื่อวิเคราะห์ปัญหา ข้อได้เปรียบที่แท้จริงของกระบวนการนี้คือการเจาะลึกเข้าไปในพื้นที่ที่ไม่ได้ทำเครื่องหมายเพื่อค้นหาปัญหา เช่นเดียวกับธุรกิจและการเงิน วิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถใช้ในกระบวนการทางธุรกิจและการเงินที่เบี่ยงเบนไปจากผลประโยชน์ในการดำเนินงาน เพื่อแนะนำประสิทธิภาพในการทำงานอัตโนมัติโดยรวม

อุตสาหกรรมยานยนต์มีการพัฒนาอย่างไร?

การนำข้อมูลที่วิเคราะห์มาในการให้เหตุผลในการแก้ปัญหา ต่อไปนี้คือพัฒนาการของวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีในอุตสาหกรรมยานยนต์:

• ความพึงพอใจของลูกค้า

ด้วยการร่วมมือกันทั้งฝ่ายเทคนิคและฝ่ายที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคในอุตสาหกรรมนี้ เป้าหมายสูงสุดคือการสร้างแบบจำลองที่เป็นมิตรกับมนุษย์ในการเรียนรู้เชิงลึกเกี่ยวกับยานพาหนะ อุตสาหกรรมทำงานเพื่อขจัดปัญหาข้อมูล ดังนั้นจึงช่วยปรับปรุงการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

• การควบคุมต้นทุน

มีการใช้เซ็นเซอร์ในรถยนต์เพื่อรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับความเร็ว การใช้เชื้อเพลิง การปล่อยก๊าซ และทรัพยากรด้านความปลอดภัย

ทั้งหมดนี้ถูกใช้เพื่อค้นหาช่องโหว่ในลักษณะที่เครื่องจักรมีการใช้งานมากเกินไปหรือน้อยเกินไป และทำแผนที่วิธีการควบคุมต้นทุนและควบคุมการใช้งานอย่างชาญฉลาด

• ขับเคลื่อนคุณค่า

รุ่นที่ใช้ในอุตสาหกรรมยานยนต์ควรจะสามารถขับเคลื่อนได้ ไปป์ไลน์ข้อมูลได้รับการทำความสะอาดตามขั้นตอนเพื่อให้ได้ผลิตภัณฑ์ที่เปลี่ยนแปลงในที่สุด ผู้ปฏิบัติงานคือนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่นี่ ซึ่งมีเป้าหมายคือการผลิตข้อมูลขั้นสุดท้ายเพื่อนำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงในรูปแบบการดำเนินงาน

• วิเคราะห์ศักยภาพตลาด

นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลประสบความสำเร็จในการวิเคราะห์แนวโน้มของตลาดที่อาจเกิดขึ้น ด้วยการสำรวจข้อมูลที่เชื่อมต่อและแหล่งข้อมูลที่ถูกตัดการเชื่อมต่อ ตอนนี้พวกเขาสามารถแตะกลุ่มตลาดที่น่าจะเป็นไปได้โดยการวิเคราะห์แนวโน้มของผู้ซื้อ

เรียนรู้ หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูล จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม PG สำหรับผู้บริหาร โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

บทสรุป

การดำเนินงานระหว่างมาตรฐานธุรกิจและเทคโนโลยีที่กำลังพัฒนา อุตสาหกรรมกำลังเผชิญกับเครื่องมือข้อมูลเพื่อปฏิวัติพื้นที่ตลาด