علم البيانات في صناعة السيارات: 4 طرق لعلم البيانات لإعادة تشكيل الصناعة

مشاهدة التغيير

يشهد النظام البيئي لسوق صناعة السيارات تغيرًا سريعًا. إن رؤية زبائنهم آخذة في الازدياد ، وكذلك مطلبهم على منتجات أفضل رقميًا.

الاختلافات في تفضيلات المنتج ، في وقت سابق والآن تقف على طرفي نقيض من المقياس. يتعين على الصناعة الآن أن تسير على طول الخط للوصول إلى نهاية طلب عملائها.

العولمة وتقلب التكلفة والتطور التكنولوجي السريع هي الأسباب الرئيسية لتغير السوق ، مما يتسبب في تغيير الصناعات للطريقة التي تعمل بها. وينطبق الشيء نفسه على صناعة السيارات ، التي تتخذ خطوات صغيرة في عملية التغيير الثوري.

تغيير سلوك المستهلك

تجلب البيئة الثورية مطالب مختلفة على الطاولة. مع الثورة التكنولوجية التي تمس جميع الأرواح ، ينمو العميل في مساحة رقمية.

طريقة استخدام السيارات وعدم استخدامها تتغير :

• تزايد الطلب على السيارات المتطورة تقنيًا والمرتبطة رقميًا بالإنسان الذي يقودها.
• مجموعات من الشبكات تقدم خدمات مشتركة. كان هناك انخفاض في سبب شراء الناس للسيارات. يميل جيل الألفية الآن إلى حجز سيارة أكثر من امتلاك واحدة.
• نماذج الاشتراك وأنظمة المشاركة قادمة لتغيير مشهد المشتري.

مع هذه الاتجاهات التي شوهدت في سلوك المستهلك ، تعمل صناعة السيارات على تغيير استراتيجيات السوق الخاصة بها.

• تقديم أنماط شراء مباشرة إلى المستهلكين ، من خلال القضاء على مدخلات التاجر.
• تقديم عمليات التبني والابتكارات الرقمية في المركبات لتلبية الطلب غير المسبوق من جميع أنحاء العالم.

ولكن كيف يمكن للصناعة أن تعرف ما هي المطالب وماذا يمكن أن يكون الحل لسلوك المستهلك المتغير باستمرار ؟

لماذا هذه البيانات؟

تتغير أيضًا استراتيجيات التسويق التي تستخدمها الصناعة مع تغيير الأساليب المعتمدة. بيانات "هذه" هي المعلومات في شكل دليل إثبات مجموعة الأرقام يخبر صناعة السيارات أن هذا (الجزء- أ) هي التغييرات في السوق ويجب أن يكون (الجزء ب) طريقتهم في تبني التغيير من أجل ربح.

إن بناء ملف تعريف العميل وتسخيره لفهم احتياجاته سيساعد صناعة السيارات على الفوز بالسباق.

وبالتالي ، تعمل الصناعات في كل مكان بشكل متماسك لتفسير وتحليل هذه المطالب المختلفة. إنهم يجدون حلولًا لتحدي تلبية الاحتياجات وتجاوزها خطوة إلى الأمام.

التحديات المطروحة

لجعل المركبات أكثر ملاءمةً لجيل الألفية ، يكمن التحدي في الدخول في النظام البيئي للشبكات المتصلة للجيل.

إن الانتشار المتزايد لإنترنت الأشياء (IoT) يجعل صناعة السيارات تتساءل عن طرق الوصول إلى هذه الشبكة المتصلة واستخراج البيانات. علم البيانات في الرعاية الصحية: 5 طرق لعلم البيانات لإعادة تشكيل الصناعة

يجب أن يؤدي البحث في الأنظمة المتصلة والكشف عن طرق الدخول إلى المتاهة إلى استخراج بيانات مفيدة ؛ التحدي هنا هو جعل مركبتهم تقوم بمهمة استخراج البيانات.

النتيجة النهائية لتخصيص التجارب للمستخدم يمكن أن تكسب ولائهم.

دور عالم البيانات

تطرح صناعة السيارات منتجات جديدة في السوق تكون مجدية ومتقدمة تقنياً وأكثر تطوراً.

البيانات هي رسول الحل هنا.

يجب على الصناعة أن تنقب عن هذا الرسول لتتعمق. يعد استخراج المعلومات وتحليل الاتجاهات لإنشاء شرائح عملاء قابلة للتنفيذ الدور الجديد لعالم البيانات.

يستخدم عالم البيانات البيانات الخام غير المهيكلة لإعداد خطط قابلة للتنفيذ. تساعد البيانات الضخمة في تقدم الصناعة بعدة طرق - من زيادة الأمان ، وبناء مركبات صديقة لإنترنت الأشياء ، واستخدام التحليل التنبئي لحل المشكلات التشغيلية مثل زيادة التكلفة ووقت التشغيل ، وما إلى ذلك.

مجالات العلم عليها:

يجب أن يكون استخدام البيانات في أعلى مستوى حيث ستوفر حلولاً آلية.

ستكون السيارة التي يتم قيادتها صديقة للإنسان بحيث يمكنها فهم سلوك كائن آخر.

• البحث والتطوير

تعمل صناعة السيارات على مدار الساعة للبحث والتطوير. تقوم المستشعرات بجمع بيانات ضخمة من المستخدمين ، وهذا يوفر الكثير من منظور الطاقة والوقت لعمل القسم.

يمكن استخدام البيانات المستخرجة على نطاق واسع لإلقاء نظرة ثاقبة على نمط استخدام السيارة ، والاستهلاك البيئي للمستخدمين وكذلك انبعاثات المركبات. وبالتالي الاستفادة منه في المنافع التنظيمية والتسويقية لهذه الصناعة.

• سلسلة التصنيع والتوريد

التحليلات في هذا المجال ليست جديدة. يمكن تحليل مجموعات البيانات الضخمة لاستبعاد العقبات التشغيلية مثل أداء الشحن (في الوقت المحدد بالكامل) وتقييم الائتمان الخاصة بهم. العمل على التقييمات التي تمكن المصنّعين من اكتساب سيطرة أكثر شمولاً على سلاسل التوريد الخاصة بهم ، بما في ذلك الخدمات اللوجستية والإدارة. وبالتالي المساعدة في التحكم في القرار المستند إلى البيانات والمخطط بدقة.

• الأعمال التجارية والمالية

علم البيانات قيد الاستخدام لاستخراج كميات كبيرة من البيانات لتحليل المشاكل. الميزة الحقيقية لهذه العملية هي الخوض في المناطق غير المحددة للعثور على المشاكل. هذا هو الحال مع الأعمال التجارية والمالية. انحرافًا عن الفوائد التشغيلية ، يمكن استخدام علم البيانات في عمليات المحصلة النهائية للأعمال والتمويل لإدخال الكفاءة في أتمتة العمل بشكل عام.

كيف تتطور صناعة السيارات؟

دمج البيانات التي تم تحليلها في منطق الحلول ، فيما يلي بعض التطورات في علم البيانات الذي يظهر في صناعة السيارات:

• رضا العملاء

من خلال التعاون مع الكادر الفني وغير الفني للفرق في الصناعة ، فإن الهدف النهائي هو إنشاء نموذج صديق للمركبات التعلم العميق. تعمل الصناعة على التخلص من نقاط الضعف في البيانات ، وبالتالي تحسين اتخاذ القرار المستند إلى البيانات.

• مراقبة الكلفة

يتم استخدام أجهزة الاستشعار في السيارات لجمع معلومات حول السرعة واستهلاك الوقود وانبعاثات الغاز وموارد الأمان.

يتم استخدام كل ذلك لإيجاد ثغرات في الطرق التي يتم بها استخدام الآلات بشكل زائد عن الحد أو استخدامها بشكل غير كاف ، وبالتالي تحديد طرق لتنظيم التكاليف والتحكم في الاستخدام الذكي.

• قيمة القيادة

يجب أن تكون النماذج التي تعتمدها صناعة السيارات قادرة على القيادة. يخضع خط أنابيب البيانات للتنظيف التدريجي للحصول على المنتج المحول النهائي. العامل هنا هو عالم البيانات ، والذي يهدف إلى إنتاج البيانات النهائية لإحداث تغيير في نموذج التشغيل.

• تحليل إمكانيات السوق

علماء البيانات ناجحون في تحليل اتجاهات السوق المحتملة. من خلال استكشاف المعلومات المتصلة ومصادر البيانات غير المتصلة ، يمكنهم الآن النقر على شرائح السوق المحتملة من خلال تحليل اتجاهات المشتري.

تعلم دورات علوم البيانات من أفضل الجامعات في العالم. اربح برامج PG التنفيذية أو برامج الشهادات المتقدمة أو برامج الماجستير لتتبع حياتك المهنية بشكل سريع.

خاتمة

من خلال العمل بين معايير الأعمال وتطوير التكنولوجيا ، تتأرجح الصناعة وجهاً لوجه مع أداة البيانات لإحداث ثورة في مساحة السوق.