การประยุกต์ใช้ Big Data ในการเกษตร: บทบาท ความสำคัญ & ความท้าทาย
เผยแพร่แล้ว: 2020-04-28บิ๊กดาต้าเป็นคอลเลกชั่นที่กว้างขวางของข้อมูลทั้งที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง ซึ่งสามารถขุดหาข้อมูลและวิเคราะห์เพื่อสร้างระบบคาดการณ์เพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้น นอกจากภาครัฐ โทรคมนาคม การดูแลสุขภาพ การตลาด การศึกษา และภาคอุตสาหกรรมต่างๆ แล้ว แอปพลิเคชันบิ๊กดาต้าในการเกษตร กำลังได้รับแรงผลักดัน เนื่องจากเทคโนโลยีต่างๆ เช่น อุปกรณ์ตรวจสอบปศุสัตว์ โดรน และเซ็นเซอร์ดิน กำลังสร้างข้อมูลปริมาณมากเพื่อรองรับการทำฟาร์มที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เป้าหมายสูงสุดคือการช่วยเกษตรกร เกษตรกร และนักวิทยาศาสตร์นำแนวทางการทำฟาร์มที่เป็นประโยชน์มาใช้
สารบัญ
ข้อมูลขนาดใหญ่คืออะไร?
เมื่อเกิดคำถามว่าบิ๊กดาต้าคืออะไร คอลเลกชั่นของข้อมูลขนาดใหญ่ ซับซ้อน และยังไม่ได้ประมวลผลเรียกว่า 'บิ๊กดาต้า' เนื่องจากความซับซ้อน ข้อมูลขนาดใหญ่จึงไม่สามารถประมวลผลโดยแอปพลิเคชันการประมวลผลข้อมูลและการจัดการข้อมูลแบบเดิมได้ และต้องการเครื่องมือขั้นสูงที่สามารถวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลปริมาณมากได้ ข้อมูลขนาดใหญ่มีลักษณะเฉพาะบางประการ เช่น ปริมาณ ความหลากหลาย ความเร็ว ความแปรปรวน ความจริง และความซับซ้อน แหล่งเก็บข้อมูลขนาดใหญ่นี้ต้องได้รับการศึกษา จัดเก็บ และประมวลผลอย่างเป็นระบบสำหรับการใช้งานในภาครัฐ การวิจัยทางวิทยาศาสตร์ การเกษตร อุตสาหกรรม ฯลฯ
แอพพลิเคชั่นของบิ๊กดาต้า
รัฐบาล – ข้อมูลที่หลั่งไหลเข้ามาจากแหล่งต่างๆ เช่น เซ็นเซอร์ ดาวเทียม กล้องวงจรปิดและกล้องจราจร การโทร อีเมล โซเชียลมีเดีย พื้นที่ไอที สถาบันการศึกษา ฯลฯ เรียกร้องให้มีการจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพเพื่อการกำกับดูแลที่ดีขึ้นและการจัดการภาครัฐ
การธนาคาร – แอปพลิเคชั่นบิ๊กดาต้าในภาคการธนาคารและการประกันภัยรองรับข้อมูลจำนวนมหาศาล มีการใช้การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อจัดเก็บข้อมูล ปรับปรุงความสามารถในการปรับขนาด และรับข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจ
การ ดูแลสุขภาพ – ปัญหาของไซโลการสื่อสารที่ก่อกวนอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพสามารถลดลงได้อย่างมากด้วยการใช้โปรโตคอลที่อิงกับบิ๊กดาต้า
โทรคมนาคม – การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่แบบเรียลไทม์ให้การคาดการณ์ที่เป็นประโยชน์เพื่อให้ได้มาซึ่งข้อมูลเชิงลึกและกลยุทธ์ทางธุรกิจ เช่น การให้บริการที่สร้างรายได้ โดยคำนึงถึงเครือข่ายและการพิจารณาของลูกค้า

ข้อมูลขนาดใหญ่ในการเกษตร
แอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ในการเกษตร เป็นการผสมผสานระหว่างเทคโนโลยีและการวิเคราะห์ ประกอบด้วยการรวบรวม รวบรวม และประมวลผลข้อมูลใหม่อย่างทันท่วงที เพื่อช่วยให้นักวิทยาศาสตร์และเกษตรกรตัดสินใจได้ดีขึ้นและมีข้อมูลมากขึ้น กระบวนการทำฟาร์มมีการเปิดใช้ข้อมูลและขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมากขึ้นเรื่อยๆ ด้วยเครื่องจักรอัจฉริยะและเซ็นเซอร์ที่สร้างข้อมูลฟาร์มจำนวนมหาศาล
เครื่องมือแบบดั้งเดิมกำลังถูกแทนที่ด้วยเครื่องจักรที่ติดตั้งเซ็นเซอร์ซึ่งสามารถรวบรวมข้อมูลจากสภาพแวดล้อมเพื่อควบคุมพฤติกรรมได้ เช่น เทอร์โมสแตทสำหรับการควบคุมอุณหภูมิ หรืออัลกอริธึมสำหรับการใช้กลยุทธ์การป้องกันพืชผล เทคโนโลยีเมื่อรวมกับแหล่งข้อมูลขนาดใหญ่ภายนอก เช่น ข้อมูลสภาพอากาศ ข้อมูลตลาด หรือมาตรฐานกับฟาร์มอื่นๆ มีส่วนทำให้เกิดการพัฒนาอย่างรวดเร็วของฟาร์มอัจฉริยะ
แหล่งที่มา
บทบาทของข้อมูลขนาดใหญ่ในการเกษตร
ความยั่งยืน ความมั่นคงด้านอาหารทั่วโลก ความปลอดภัย และประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นคือปัญหาสำคัญบางประการที่ แอปพลิเคชันบิ๊กดาต้าในภาคการเกษตร กำลังแก้ไข ไม่ต้องสงสัยเลยว่าปัญหาระดับโลกเหล่านี้ได้ขยายขอบเขตของข้อมูลขนาดใหญ่ออกไปนอกเหนือจากการทำฟาร์ม และตอนนี้ก็ครอบคลุมห่วงโซ่อุปทานอาหารทั้งหมดแล้ว ด้วยการพัฒนา Internet of Things ส่วนประกอบต่างๆ ของการเกษตรและห่วงโซ่อุปทานเชื่อมต่อกันแบบไร้สาย สร้างข้อมูลที่สามารถเข้าถึงได้แบบเรียลไทม์
แหล่งข้อมูลหลัก ได้แก่ การดำเนินการ ธุรกรรม รูปภาพและวิดีโอที่เซ็นเซอร์และหุ่นยนต์จับ อย่างไรก็ตาม การดึงศักยภาพของรายการข้อมูลนี้ออกมาอย่างเต็มที่นั้นอยู่ในการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพ การพัฒนาแอปพลิเคชันที่เกี่ยวข้องกับการจัดการความเสี่ยง การปรับใช้เซ็นเซอร์ การสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ และการเปรียบเทียบนั้นเกิดขึ้นได้เนื่องจากข้อมูลขนาดใหญ่

ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่เกี่ยวข้อง
ซัพพลายเออร์ด้านเทคโนโลยีและปัจจัยการผลิตเป็นผู้เล่นดั้งเดิมที่นำเสนอแพลตฟอร์มและวิธีแก้ปัญหาให้กับเกษตรกร ความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลทำให้เกษตรกรต้องจัดตั้งกลุ่มพันธมิตรเพื่อใช้ประโยชน์จากข้อมูลของตน สร้างสภาพแวดล้อมที่ใกล้ชิดและเป็นกรรมสิทธิ์ บิ๊กดาต้ายังดึงดูดสตาร์ทอัพ บริษัทเอกชน บริษัทเทคโนโลยีนอกภาคเกษตร และสถาบันของรัฐอีกด้วย
องค์กรของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจะกำหนดโครงสร้างพื้นฐานของโซลูชันข้อมูลขนาดใหญ่ ไม่ว่าจะเป็นระบบที่เป็นกรรมสิทธิ์หรือระบบโอเพนซอร์ส การพัฒนา แอปพลิเคชันบิ๊กดาต้าในการเกษตร จะส่งผลให้เกษตรกรกลายเป็นผู้ให้แฟรนไชส์ในห่วงโซ่อุปทานที่มีความยาวแบบบูรณาการ หรือสถานการณ์ที่เกษตรกรร่วมมือกับซัพพลายเออร์และรัฐบาลเพื่อมีส่วนร่วมในห่วงโซ่อุปทานสั้น
แหล่งที่มา
อ่าน: แนวคิดและหัวข้อโครงการข้อมูลขนาดใหญ่
การวิเคราะห์บิ๊กดาต้าเปลี่ยนแปลงการเกษตรอย่างไร?
การเพิ่มผลผลิต – ข้อมูลที่รวบรวมจากรถแทรกเตอร์ที่ติดตั้ง GPS เซ็นเซอร์ดิน และแหล่งข้อมูลภายนอกอื่นๆ ได้ช่วยในการจัดการเมล็ดพันธุ์ ยาฆ่าแมลง และปุ๋ยได้ดีขึ้น ในขณะที่เพิ่มผลผลิตเพื่อเลี้ยงประชากรโลกที่เพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ
การเข้าถึงข้อมูลจีโนมพืช – สิ่งนี้ทำให้สามารถพัฒนาลักษณะทางพืชไร่ที่มีประโยชน์ได้
การ คาดการณ์ผลตอบแทน – ใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อเปรียบเทียบและวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้จากผลผลิต สารเคมี สภาพอากาศ และดัชนีชีวมวล การใช้เซ็นเซอร์ในการรวบรวมข้อมูลช่วยลดการทำงานที่ผิดพลาดโดยเจ้าหน้าที่และให้ข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับการทำนายผลตอบแทน
การจัดการความเสี่ยง – การทำฟาร์มที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลช่วยลดความล้มเหลวของพืชผลที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงรูปแบบสภาพอากาศ
ความปลอดภัยของอาหาร – การรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับอุณหภูมิ ความชื้น และสารเคมี ช่วยลดความเสี่ยงของการเน่าเสียของอาหารโดยการตรวจหาจุลินทรีย์และสิ่งปนเปื้อนอื่นๆ

การออม – การทำฟาร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการวิเคราะห์ข้อมูลช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายได้อย่างมากสำหรับอุตสาหกรรมการเกษตร
อ่าน: แอปพลิเคชั่นข้อมูลขนาดใหญ่ที่อยู่รอบตัวเรา
ความท้าทายในการใช้โซลูชั่นบิ๊กดาต้าในการเกษตร
- การสร้างข้อมูลที่มีคุณภาพดีถือเป็นข้อกังวลที่สำคัญในระบบข้อมูลการจัดการฟาร์ม และข้อมูลแบบเรียลไทม์ขนาดใหญ่ช่วยบรรเทาปัญหาได้เพียงเล็กน้อย
- การใช้ประเด็นความเป็นเจ้าของข้อมูล ความเป็นส่วนตัว และความปลอดภัยอย่างเข้มงวดขัดขวางการสร้างนวัตกรรม
- ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและต่างกันจำนวนมากต้องการผู้เชี่ยวชาญโดเมนและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีทักษะ
- โมเดลธุรกิจที่ประสบความสำเร็จเรียกร้องให้มีการบูรณาการข้อมูลจากทุกแหล่งอย่างยั่งยืน ซึ่งมักจะเป็นงานที่ยากลำบาก
- โมเดลธุรกิจจะต้องเป็นแบบที่อนุญาตให้มีส่วนได้ส่วนเสียอย่างยุติธรรมระหว่างผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
- มีความท้าทายในการพัฒนาโซลูชันราคาไม่แพงสำหรับเกษตรกรในประเทศกำลังพัฒนา
สรุป
การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่มีอิทธิพลต่อภาคส่วนที่สำคัญที่สุดบางส่วนของเศรษฐกิจและจะดำเนินต่อไป การ ประยุกต์ใช้บิ๊กดาต้าในการเกษตร ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น ซึ่งความท้าทายที่ต้องได้รับการแก้ไข ศักยภาพสูงสุดของข้อมูลขนาดใหญ่จะเกิดขึ้นหากเกษตรกรและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียร่วมกันพัฒนาและใช้เทคนิคการจัดการพืชผลที่เป็นนวัตกรรมใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและเปิดใช้งานข้อมูล
หากคุณสนใจที่จะทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Big Data โปรดดูที่ PG Diploma in Software Development Specialization in Big Data program ซึ่งออกแบบมาสำหรับมืออาชีพที่ทำงานและมีกรณีศึกษาและโครงการมากกว่า 7 กรณี ครอบคลุมภาษาและเครื่องมือในการเขียนโปรแกรม 14 รายการ เวิร์กช็อป ความช่วยเหลือด้านการเรียนรู้และจัดหางานอย่างเข้มงวดมากกว่า 400 ชั่วโมงกับบริษัทชั้นนำ
เรียนรู้ หลักสูตรการพัฒนาซอฟต์แวร์ ออนไลน์จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม Executive PG โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว