Aplikasi Big Data dalam Pertanian: Peran, Pentingnya & Tantangan

Big data adalah kumpulan ekstensif dari data terstruktur dan tidak terstruktur yang dapat ditambang untuk informasi dan dianalisis untuk membangun sistem prediktif untuk pengambilan keputusan yang lebih baik. Selain pemerintah, telekomunikasi, kesehatan, pemasaran, pendidikan, dan beberapa sektor industri, aplikasi big data di bidang pertanian mendapatkan momentum karena teknologi seperti perangkat pemantauan ternak, drone, dan sensor tanah menghasilkan data dalam jumlah besar untuk mendukung pertanian berbasis data. Tujuan utamanya adalah untuk membantu petani, petani, dan ilmuwan mengadopsi praktik pertanian yang bermanfaat.

Apa itu data besar?

Ketika muncul pertanyaan apa itu big data, itu adalah kumpulan data yang besar, kompleks, dan belum diproses yang disebut 'big data'. Karena kerumitannya, data besar tidak dapat diproses oleh pemrosesan data konvensional dan aplikasi manajemen data dan memerlukan alat canggih yang dapat menganalisis dan memproses data dalam volume besar. Data besar dicirikan oleh beberapa fitur unik – volume, variasi, kecepatan, variabilitas, kebenaran, dan kompleksitas. Wadah informasi yang luas ini harus dipelajari, disimpan, dan diproses secara sistematis untuk penerapannya di sektor publik, penelitian ilmiah, pertanian, industri, dll.

Aplikasi data besar

Pemerintah – Masuknya data dari sumber seperti sensor, satelit, CCTV dan kamera lalu lintas, panggilan, email, media sosial, ruang TI, akademisi, dll. memerlukan penyimpanan dan analisis data yang efisien untuk tata kelola dan pengelolaan sektor publik yang lebih baik.

Perbankan – Aplikasi big data di sektor perbankan & asuransi menangani sejumlah besar data. Analisis data besar digunakan untuk menyimpan data, meningkatkan skalabilitas, dan memperoleh wawasan bisnis.

Perawatan Kesehatan – Masalah silo komunikasi yang mengganggu industri perawatan kesehatan dapat dikurangi secara signifikan dengan penerapan protokol berbasis data besar.

Telecom – Analisis data besar secara real-time memberikan prediksi yang berguna untuk memperoleh wawasan dan strategi bisnis seperti memberikan layanan yang menghasilkan pendapatan sambil tetap mempertimbangkan jaringan dan pertimbangan pelanggan.

Data besar di bidang pertanian

Aplikasi big data di bidang pertanian merupakan kombinasi antara teknologi dan analitik. Ini memerlukan pengumpulan, kompilasi, dan pemrosesan data baru secara tepat waktu untuk membantu para ilmuwan dan petani membuat keputusan yang lebih baik dan lebih terinformasi. Proses pertanian semakin menjadi data-enabled dan data-driven, berkat mesin pintar dan sensor yang menghasilkan data pertanian dalam jumlah besar.

Alat tradisional digantikan oleh mesin yang dilengkapi sensor yang dapat mengumpulkan data dari lingkungan mereka untuk mengontrol perilaku mereka – seperti termostat untuk pengaturan suhu atau algoritme untuk menerapkan strategi perlindungan tanaman. Teknologi, dikombinasikan dengan sumber data besar eksternal seperti data cuaca, data pasar, atau standar dengan pertanian lain, berkontribusi pada perkembangan pesat pertanian pintar.

Sumber

Peran big data dalam pertanian

Keberlanjutan, keamanan pangan global, keamanan, dan peningkatan efisiensi adalah beberapa masalah penting yang ditangani oleh aplikasi big data di bidang pertanian . Tidak diragukan lagi, masalah global ini telah memperluas cakupan data besar di luar pertanian dan sekarang mencakup seluruh rantai pasokan makanan. Dengan perkembangan Internet of Things, berbagai komponen pertanian dan rantai pasokan terhubung secara nirkabel, menghasilkan data yang dapat diakses secara real-time.

Sumber data utama meliputi operasi, transaksi, dan gambar serta video yang ditangkap oleh sensor dan robot. Namun, mengekstrak potensi penuh dari repertoar data ini terletak pada analitik yang efisien. Pengembangan aplikasi yang terkait dengan manajemen risiko, penyebaran sensor, pemodelan prediktif, dan benchmarking, dimungkinkan karena big data.

Pemangku kepentingan yang terlibat

Pemasok teknologi dan input adalah pemain tradisional yang menawarkan platform dan solusi mereka kepada petani. Risiko privasi dan keamanan data memaksa petani untuk membentuk koalisi untuk mendapatkan manfaat dari data mereka, menciptakan lingkungan yang dekat dan eksklusif. Data besar juga menarik perusahaan rintisan, perusahaan swasta, perusahaan teknologi non-pertanian, dan lembaga publik.

Organisasi pemangku kepentingan menentukan infrastruktur solusi big data – baik sistem berpemilik atau open-source. Pengembangan aplikasi big data di bidang pertanian akan menghasilkan petani menjadi pewaralaba dalam rantai pasokan panjang yang terintegrasi atau skenario di mana petani berkolaborasi dengan pemasok dan pemerintah untuk terlibat dalam rantai pasokan pendek.

Sumber

Baca: Ide dan Topik Proyek Big Data

Bagaimana analitik data besar mengubah pertanian?

Meningkatkan produktivitas – Data yang dikumpulkan dari traktor yang dilengkapi GPS, sensor tanah, dan sumber eksternal lainnya telah membantu dalam pengelolaan benih, pestisida, dan pupuk yang lebih baik sekaligus meningkatkan produktivitas untuk memberi makan populasi global yang terus meningkat.

Akses ke informasi genom tanaman – Ini memungkinkan pengembangan sifat-sifat agronomi yang berguna.

Memprediksi hasil – Model matematika dan pembelajaran mesin digunakan untuk menyusun dan menganalisis data yang diperoleh dari hasil, bahan kimia, cuaca, dan indeks biomassa. Penggunaan sensor untuk pengumpulan data mengurangi pekerjaan manual yang salah dan memberikan wawasan yang berguna tentang prediksi hasil.

Manajemen risiko– Pertanian berbasis data telah mengurangi kegagalan panen yang timbul karena perubahan pola cuaca.

Keamanan pangan – Pengumpulan data yang berkaitan dengan suhu, kelembaban, dan bahan kimia, menurunkan risiko pembusukan makanan dengan deteksi dini mikroba dan kontaminan lainnya.

Penghematan – Pertanian berbasis AI dan analitik data menghasilkan penghematan yang signifikan untuk industri pertanian.

Baca: Aplikasi Big Data yang Mengelilingi Kita

Tantangan dalam mengimplementasikan solusi big data di bidang pertanian

• Pembuatan data berkualitas baik merupakan perhatian penting dalam sistem informasi manajemen pertanian, dan data waktu nyata yang besar tidak banyak membantu mengatasi masalah tersebut.
• Penerapan ketat masalah kepemilikan data, privasi, dan keamanan menghambat inovasi.
• Volume besar data yang tidak terstruktur dan heterogen menuntut pakar domain dan ilmuwan data yang terampil.
• Model bisnis yang sukses membutuhkan integrasi data yang berkelanjutan dari semua sumber, yang seringkali merupakan tugas yang sangat berat.
• Model bisnis harus sedemikian rupa sehingga memungkinkan pembagian yang adil di antara para pemangku kepentingan.
• Ada tantangan untuk mengembangkan solusi yang terjangkau bagi petani di negara berkembang.

Ringkasan

Analisis data besar telah memengaruhi beberapa sektor ekonomi yang paling penting dan akan terus berlanjut. Aplikasi big data di bidang pertanian masih dalam tahap awal, dengan tantangan yang perlu diatasi. Potensi penuh dari big data akan terwujud jika petani dan pemangku kepentingan bersama-sama mengembangkan dan mengadopsi teknik pengelolaan tanaman inovatif yang didorong oleh data dan didukung oleh data.

Jika Anda tertarik untuk mengetahui lebih banyak tentang Big Data, lihat Diploma PG kami dalam Spesialisasi Pengembangan Perangkat Lunak dalam program Big Data yang dirancang untuk para profesional yang bekerja dan menyediakan 7+ studi kasus & proyek, mencakup 14 bahasa & alat pemrograman, praktik langsung lokakarya, lebih dari 400 jam pembelajaran yang ketat & bantuan penempatan kerja dengan perusahaan-perusahaan top.

Pelajari Kursus Pengembangan Perangkat Lunak online dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Lanjutan, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.