Intelligence artificielle dans les soins de santé : 6 applications passionnantes en 2022

L'IA progresse à grands pas dans divers domaines. Et l'un de ces domaines est la santé. De la recherche médicale aux traitements, il existe de nombreux domaines dans ce secteur où l'IA peut contribuer.

Dans cet article, nous nous concentrerons sur certains des principaux domaines des applications d'IA basées sur la santé. Commençons.

Applications de l'intelligence artificielle dans l'industrie de la santé

1. Développement de médicaments

Le développement de médicaments est l'un des processus les plus lents dans le domaine médical. Il faut environ 10 à 15 ans pour développer un nouveau médicament. Autrement dit, les médicaments qui arriveront sur le marché en 2020 en étaient à leurs premiers stades de développement en 2007 ou 2005.

Il existe de nombreuses étapes dans la découverte de médicaments, en raison desquelles ce processus prend tant d'années. L'IA peut aider les chercheurs à rationaliser bon nombre de ces processus. Grâce à son utilisation, les chercheurs peuvent développer de nouveaux médicaments plus rapidement et aider les gens à obtenir un traitement de meilleure qualité plus tôt qu'auparavant.

Voici quelques façons dont l'IA aide le secteur médical dans la découverte de médicaments :

Traitements du cancer avec l'IA dans les soins de santé

Le cancer est une mutation nocive des cellules du corps humain. Et trouver un remède contre le cancer a été l'un des plus grands défis du secteur médical. Étant donné que les cellules cancéreuses font initialement partie du corps dans lequel elles sont présentes, il est difficile de les cibler spécifiquement. Il s'agit d'une difficulté importante que de nombreuses organisations tentent de surmonter dans le monde entier.

L'IA aide les professionnels de la santé à résoudre ce problème de plusieurs façons. Dans le cas du cancer, plus le diagnostic est précoce, meilleures sont les chances de survie du patient.

Le cancer se développe en plusieurs étapes. L'IA peut aider les médecins et les professionnels de la santé à identifier le cancer à ses débuts. Actuellement, les médecins utilisent la biopsie, les rayons X et d'autres méthodes conventionnelles pour détecter le cancer. Freenome utilise l'IA à cette fin pour améliorer la précision des résultats des tests.

Avec l'aide de l'IA, Freenome offre une alternative plus rapide pour le dépistage du cancer. Il permet aux professionnels de la santé d'identifier le cancer à ses débuts grâce à des tests sanguins. Ils utilisent des signatures immunitaires et tumorales pour identifier les signes avant-coureurs de la maladie. Cela aide à prévenir son développement car le médecin peut alors donner au patient le traitement nécessaire.

En dehors de cela, nous avons BioXcel Therapeutics , une organisation biopharmaceutique qui utilise l'IA dans le développement de médicaments. L'IA aide cette entreprise à raccourcir les délais de développement, à augmenter la probabilité de leur succès et à optimiser l'économie de la recherche et du développement.

Ils travaillent au développement d'un activateur de l'immunité disponible par voie orale qui peut aider au traitement du cancer du pancréas et d'une version rare du cancer de la prostate.

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Trouver un remède pour les maladies rares

Les maladies rares présentent des défis uniques pour le secteur médical. Ils sont difficiles à trouver et ont des traitements coûteux. L'IA peut faciliter la découverte de maladies rares et aider le secteur de la santé à surmonter les défis qu'elles posent. Les maladies rares sont un problème majeur pour l'industrie médicale. Avec environ 7 000 maladies rares affectant plus de 30 millions de personnes aux États-Unis , elles entraînent de nombreux dangers.

Les cliniciens sont confrontés à des problèmes de diagnostic et de traitement des personnes atteintes de telles maladies. Et les applications d'IA basées sur la santé contribuent beaucoup à résoudre ces défis.

Un excellent exemple de l'aide de l'IA pour résoudre ces problèmes est BERG . Il utilise l'IA pour cartographier les maladies et se concentre sur la compréhension de la base biologique d'une maladie spécifique pour aider à fabriquer des médicaments meilleurs et plus précis. BERG avait publié ses conclusions sur un traitement de la maladie de Parkinson en 2018.

Leurs résultats ont attiré beaucoup d'attention car ils avaient découvert plusieurs liens entre les produits chimiques présents dans notre corps, ce que la communauté scientifique ignorait auparavant. Un autre point fort de leur découverte était qu'ils avaient utilisé l'IA pour résoudre ce problème.

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2. Une meilleure expérience patient

L'expérience des patients est l'une des nombreuses raisons pour lesquelles les gens préfèrent aller dans des hôpitaux privés plutôt que publics. Et si votre expérience patient était optimale partout ?

Avec l'aide de l'IA, les cliniques et les hôpitaux peuvent réduire les tracas auxquels un patient est confronté et optimiser son expérience. Les applications d'IA basées sur la santé peuvent aider ces établissements à améliorer leur efficacité et la satisfaction de leurs patients :

Automatisation des tâches répétitives

De nombreuses tâches administratives et organisationnelles dans les hôpitaux sont répétitives. Et même s'ils sont simples, ils demandent du temps et des ressources, que le personnel peut dépenser ailleurs. L'IA peut résoudre ce problème en automatisant la plupart de ces tâches.

Lorsque ceux-ci deviennent automatisés, cela libère du temps pour que le personnel se concentre sur des domaines plus critiques de l'administration et de l'organisation. Ils peuvent mieux servir les patients lorsqu'ils disposent de plus de temps et de ressources.

Si vous vous demandez si l'IA dans le domaine de la santé résout ou non ce problème, jetez un œil à Olive. Olive dispose d'une plate-forme d'IA qui aide les professionnels de la santé à gérer les tâches banales et améliore leur productivité. Un problème important chez les professionnels de la santé est l'épuisement professionnel et les inefficacités. Olive AI est capable de fonctionner 24h/24 et 7j/7. De plus, alors qu'un humain peut être enclin à faire des erreurs en raison de la fatigue ou de la fatigue, l'IA ne fait pas de telles erreurs. De cette façon, la productivité augmente encore.

Olive AI n'est qu'un exemple d'applications d'IA basées sur la santé. Il existe de nombreuses autres façons dont l'IA peut aider ce secteur dans l'automatisation.

3. Meilleur flux opérationnel

Le retard d'ambulance est l'une des principales causes de décès chez les patients d'urgence. En Thaïlande , 20% des décès de patients en urgence sont dus aux embouteillages. C'est un problème mondial. La Thaïlande n'est pas la seule nation qui essaie de surmonter ce problème.

En Inde, environ 30 % des victimes d'accidents de la route meurent à cause du retard des ambulances. Nous pouvons sauver des centaines de milliers de vies en résolvant ce problème. Et de nombreux experts utilisent l'IA à cette fin. L'IA est déjà une solution de premier plan dans le secteur des transports. Google Maps utilise l'IA pour suggérer des itinéraires rapides d'un endroit à un autre. Nous pouvons utiliser l'IA pour aider les ambulances de la même manière.

Et Qventus fait exactement cela. Ils utilisent l'IA pour aider les hôpitaux à amener leurs patients aux urgences en toute sécurité. Il est capable de tracer les itinéraires les plus rapides pour les ambulances, qu'ils peuvent utiliser pour atteindre les patients à temps et leur sauver la vie. Qventus présente de nombreux avantages, outre la prévention des retards.

Ils aident les hôpitaux dans la gestion des patients et leur permettent de réduire la durée de séjour des patients hospitalisés. Souvent, le transfert des patients prend du retard en raison de problèmes de gestion. Qventus aide les hôpitaux à réduire ces retards, et jusqu'à présent, ils ont réduit ces retards jusqu'à 20 %. En utilisant l'analyse de données et l'IA, Qventus permet aux hôpitaux d'optimiser leurs flux opérationnels et d'améliorer leur efficacité.

L'hôpital John Hopkins de Baltimore, dans le Maryland, utilise également l'IA pour améliorer son flux opérationnel. Ils utilisent l'IA prédictive pour gérer l'admission et la sortie des patients. Jusqu'à présent, ils ont amélioré leur capacité d'admission des patients de 60 % grâce à l'intégration de l'IA. Découvrez comment l'intelligence artificielle aide l'industrie pharmaceutique.

4. Soins de santé personnalisés

Chaque patient est unique. Et donc, leurs besoins sont uniques aussi. Et en raison de ces besoins, de nombreux patients sont confrontés à des problèmes avec leurs plans de soins de santé. Les plans de soins de santé sont généralisés, ils ne peuvent donc pas se concentrer sur les besoins personnels d'un patient. Non seulement cela entraîne une perte d'argent pour le patient, mais cela cause également des dommages monétaires au fournisseur.

En revanche, préparer des plans de soins de santé personnalisés est assez délicat. Pour ce faire, vous devez vérifier les dossiers de chaque patient et créer un plan en conséquence. Cela prendrait beaucoup de temps et les gens pourraient ne pas vouloir attendre aussi longtemps.

Mais s'il est de plus en plus difficile pour les esprits humains de créer de tels plans, c'est plutôt facile pour l'IA. L'intelligence artificielle peut parcourir des tonnes de points de données en quelques minutes et les analyser en même temps. Il peut parcourir les dossiers médicaux de personnes spécifiques et créer des plans personnalisés en fonction de leurs besoins.

La Cleveland Clinic le fait déjà. Ils utilisent l'IA avec les données des dossiers de santé pour créer des plans personnalisés pour chaque personne. De cette façon, les gens ne dépenseront de l'argent que pour les problèmes qu'ils souhaitent couvrir. Cela sauverait les finances des patients et de l'hôpital. Bien qu'elle ne soit limitée qu'à une seule clinique pour le moment, la portée de l'IA dans ce secteur est assez brillante. Et de nombreux hôpitaux et assureurs pourraient commencer à utiliser cette solution à l'avenir pour offrir de meilleurs plans de soins de santé aux personnes.

4. Gestion et exploitation des données

Les installations médicales ont des tonnes de données. Des dossiers médicaux aux dossiers administratifs, ils manipulent quotidiennement de nombreuses données. Gérer autant de données est fastidieux et prend beaucoup de temps et d'énergie.

En utilisant l'IA, les établissements de santé peuvent utiliser leurs données pour fournir de meilleurs services à leurs patients et améliorer leur gestion. Voici quelques façons dont l'IA dans les soins de santé résout ces problèmes :

En savoir plus : Data Mining vs Machine Learning

Prédiction des risques

Les modèles d'IA, avec une formation et des données suffisantes, peuvent faire des prédictions précises. Et le secteur de la santé peut grandement bénéficier de cette capacité de l'IA. C'est pourquoi de nombreuses applications de l'IA dans le domaine de la santé se concentrent sur l'analyse prédictive. L'une de ces utilisations est la prédiction des risques. Imaginez si votre médecin était capable de prédire votre risque de développer un cancer (ou une autre maladie grave) afin que vous puissiez l'éviter ? Ne serait-ce pas génial ?

Cela pourrait résoudre de nombreux problèmes dans ce secteur, tels que la réduction du nombre de traitements hospitaliers ainsi que le nombre de patients critiques. Lorsque vous savez déjà ce que vous pouvez faire pour éviter qu'une condition particulière ne se développe, vous pouvez faire ces activités et rester en bonne santé.

KenSci utilise l'IA à cette fin. Les applications d'IA basées sur la santé tournent autour de l'analyse prédictive, et KenSci l'utilise pour la prédiction des risques. Voici quelques avantages de la prévision des risques :

• Réduction des coûts

Des prévisions précoces des maladies peuvent aider les patients à obtenir des traitements à des prix inférieurs. Les mesures préventives sont toujours moins coûteuses que les procédures d'une maladie particulière.

De cette façon, les patients pourront économiser beaucoup d'argent. Par exemple, si vous risquiez de développer un diabète, vous pouvez l'empêcher de se produire. Et de cette façon, vous économiseriez tout l'argent que vous auriez dépensé pour ses médicaments.

• De meilleurs résultats

Lorsque les hôpitaux sauraient qui peut tomber gravement malade, ils fourniraient à ces patients les traitements nécessaires. De cette façon, le nombre de personnes tombant gravement malades diminuerait considérablement.

• Plus de concentration :

Cela permettrait d'économiser les ressources des hôpitaux car cela réduirait le nombre de patients critiques. Les hôpitaux et les cliniques auraient plus de temps et de ressources pour se concentrer sur leurs patients.

5. Transferts planifiés en USI

Nous avons déjà vu comment l'IA peut aider les hôpitaux et les institutions médicales à s'automatiser. En automatisant les processus répétitifs, les hôpitaux peuvent économiser du temps et des ressources. Mais outre l'automatisation, l'IA peut également utiliser les données d'une institution pour rationaliser son flux de travail.

H2O.AI utilise l'IA dans le domaine de la santé pour améliorer les flux de travail des établissements et prévoir les transferts des patients aux soins intensifs.

La recherche montre que les transferts non planifiés aux soins intensifs entraînent des résultats pires que ceux prévus. Ce ne sont que 5% des patients, mais ils entraînent 20% du total des décès à l'hôpital. Ces patients restent au moins une semaine de plus à l'hôpital et ont des taux de mortalité plus élevés. Trouver de tels patients est également assez délicat car les cliniciens ne pouvaient pas reconnaître facilement leurs symptômes.

C'est là qu'intervient H2O.AI. Ils utilisent des modèles d'IA pour identifier les patients qui ont le plus de chances d'avoir un accident. Leurs algorithmes et modèles d'apprentissage automatique prennent en compte les dossiers du patient, les résultats des tests et les signes vitaux pour trouver des signes avant-coureurs. Leurs modèles fonctionnent en temps réel pour aider l'hôpital à déterminer quels patients doivent être transférés aux soins intensifs.

Outre les transferts aux soins intensifs, leurs solutions d'IA aident les hôpitaux et les cliniques de nombreuses manières, notamment en prédisant les résultats des tests médicaux et, comme nous l'avons mentionné précédemment, en améliorant le flux de travail.

Conclusion

De nombreuses entreprises et startups travaillent à faire progresser le secteur de la santé grâce à l'IA. Ce domaine est très prometteur et nous pouvons faire beaucoup plus.

Si vous souhaitez contribuer à de telles avancées, vous pouvez également devenir un professionnel de l'IA. Vous pouvez suivre un cours sur l'IA et commencer votre carrière.

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