Inteligência artificial na saúde: 6 aplicativos interessantes em 2022

A IA está avançando no desenvolvimento em vários campos. E uma dessas áreas é a saúde. Da pesquisa médica aos tratamentos, há muitas áreas nesse setor em que a IA pode contribuir.

Neste artigo, vamos nos concentrar em algumas das áreas proeminentes dos aplicativos de IA baseados em saúde. Vamos começar.

Aplicações da Inteligência Artificial na Indústria da Saúde

1. Desenvolvimento de Medicamentos

O desenvolvimento de medicamentos é um dos processos mais lentos na área médica. Demora cerca de 10-15 anos para desenvolver qualquer novo medicamento. Em outras palavras, os medicamentos que chegaram ao mercado em 2020 estavam em seus estágios iniciais de desenvolvimento em 2007 ou 2005.

Existem muitas etapas na descoberta de medicamentos, devido às quais esse processo leva tantos anos. A IA pode ajudar os pesquisadores a simplificar muitos desses processos. Com seu uso, os pesquisadores podem desenvolver novos medicamentos mais rapidamente e ajudar as pessoas a obter um tratamento de melhor qualidade mais cedo do que antes.

Aqui estão algumas maneiras pelas quais a IA está ajudando o setor médico na descoberta de medicamentos:

Tratamentos de câncer com IA na área da saúde

O câncer é uma mutação nociva das células do corpo humano. E encontrar a cura para o câncer tem sido um dos maiores desafios para o setor médico. Como as células cancerosas são inicialmente uma parte do corpo em que estão presentes, é um desafio atingi-las especificamente. Esta é uma dificuldade significativa que muitas organizações estão tentando superar em todo o mundo.

A IA está ajudando os profissionais médicos a resolver esse problema de várias maneiras. No caso do câncer, quanto mais cedo for diagnosticado, melhores são as chances de sobrevivência do paciente.

O câncer cresce em vários estágios. A IA pode ajudar médicos e profissionais da área médica a identificar o câncer em seus estágios iniciais. Atualmente, os médicos usam biópsia, raios-X e outros métodos convencionais para detectar câncer. O Freenome usa a IA para essa finalidade para aumentar a precisão dos resultados dos testes.

Com a ajuda da IA, a Freenome está oferecendo uma alternativa mais rápida para o rastreamento do câncer. Ele permite que os profissionais médicos identifiquem o câncer em seus estágios iniciais por meio de exames de sangue. Eles usam assinaturas derivadas do sistema imunológico e do tumor para identificar sinais de alerta da doença. Isso ajuda na prevenção de seu desenvolvimento, pois o médico pode dar ao paciente o tratamento necessário.

Além disso, temos a BioXcel Therapeutics , uma organização biofarmacêutica que está usando IA no desenvolvimento de medicamentos. A IA ajuda esta empresa a encurtar os prazos de desenvolvimento, aumentar a probabilidade de seu sucesso e otimizar a economia de pesquisa e desenvolvimento.

Eles estão trabalhando no desenvolvimento de um ativador de imunidade disponível por via oral que pode ajudar no tratamento do câncer de pâncreas e uma versão rara do câncer de próstata.

Saiba mais: 5 benefícios significativos da inteligência artificial

Encontrar a cura para doenças raras

As doenças raras oferecem desafios únicos ao setor médico. Eles são difíceis de encontrar e têm tratamentos caros. A IA pode facilitar a descoberta de doenças raras e ajudar o setor de saúde a superar os desafios que elas representam. As doenças raras são um grande problema para a indústria médica. Com cerca de 7.000 doenças raras que afetam mais de 30 milhões de pessoas nos EUA , elas levam a inúmeros perigos.

Os médicos enfrentam problemas no diagnóstico e tratamento das pessoas afetadas por essas doenças. E os aplicativos de IA baseados em saúde estão contribuindo muito para resolver esses desafios.

Um ótimo exemplo da ajuda da IA ​​para resolver esses problemas é o BERG . Ele usa IA para mapear doenças e se concentra em entender a base biológica de uma doença específica para ajudar na fabricação de medicamentos melhores e mais precisos. O BERG divulgou suas descobertas sobre um tratamento para a doença de Parkinson em 2018.

Seus resultados ganharam muita atenção porque eles descobriram várias ligações entre as substâncias químicas presentes em nossos corpos, que a comunidade científica desconhecia antes. Outro grande destaque de sua descoberta foi que eles usaram IA para resolver esse problema.

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2. Melhor experiência do paciente

A experiência do paciente é uma das muitas razões pelas quais as pessoas preferem ir a hospitais privados em vez de públicos. Mas e se a experiência do seu paciente fosse ótima em todos os lugares?

Com a ajuda da IA, clínicas e hospitais podem reduzir os aborrecimentos que um paciente enfrenta e otimizar sua experiência. Os aplicativos de IA baseados em saúde podem ajudar essas instalações a aumentar sua eficiência e a satisfação de seus pacientes:

Automação de Tarefas Repetitivas

Muitas tarefas administrativas e organizacionais nos hospitais são repetitivas. E mesmo sendo simples, exigem tempo e recursos, que a equipe pode gastar em outro lugar. A IA pode resolver esse problema automatizando a maioria dessas tarefas.

Quando eles se tornam automatizados, libera tempo para a equipe se concentrar em áreas mais críticas de administração e organização. Eles podem atender melhor os pacientes quando têm mais tempo e recursos disponíveis.

Se você está se perguntando se a IA na área da saúde está resolvendo esse problema ou não, dê uma olhada no Olive. Olive tem uma plataforma de IA que ajuda os profissionais de saúde a lidar com tarefas mundanas e aumenta sua produtividade. Um problema significativo entre os profissionais de saúde é o esgotamento e a ineficiência. Olive AI é capaz de 24 horas por dia, 7 dias por semana. Além disso, enquanto um ser humano pode estar propenso a cometer erros devido ao cansaço ou fadiga, a IA não comete esses erros. Dessa forma, a produtividade aumenta ainda mais.

Olive AI é apenas um exemplo de aplicativos de IA baseados em saúde. Existem muitas outras maneiras pelas quais a IA pode ajudar esse setor na automação.

3. Melhor Fluxo Operacional

A demora das ambulâncias é uma das principais causas de morte de pacientes de emergência. Na Tailândia , 20% das mortes de pacientes de emergência são devido a engarrafamentos. É um problema global. A Tailândia não é a única nação que está tentando superar esse problema.

Na Índia, cerca de 30% dos pacientes de acidentes de trânsito morrem devido ao atraso das ambulâncias. Podemos salvar centenas de milhares de vidas resolvendo esse problema. E muitos especialistas estão usando a IA para esse fim. A IA já é uma solução de destaque no setor de transportes. O Google Maps usa IA para sugerir rotas rápidas de um lugar para outro. Podemos usar a IA para ajudar ambulâncias da mesma forma.

E a Qventus está fazendo exatamente isso. Eles estão usando a IA para ajudar os hospitais a levar seus pacientes às salas de emergência com segurança. Ele é capaz de traçar as rotas mais rápidas para ambulâncias, que podem ser usadas para chegar aos pacientes a tempo e salvar suas vidas. O Qventus tem muitas vantagens, além da prevenção de atrasos.

Eles ajudam os hospitais no gerenciamento de pacientes e permitem que eles diminuam o tempo de internação dos pacientes. Muitas vezes, a transferência de pacientes se atrasa por questões de gestão. A Qventus ajuda os hospitais a reduzir esses atrasos e, até agora, eles diminuíram esses atrasos para até 20%. Ao usar análise de dados e IA, a Qventus está permitindo que os hospitais otimizem seus fluxos operacionais e melhorem sua eficiência.

O John Hopkins Hospital em Baltimore, Maryland, também está usando a IA para aprimorar seu fluxo operacional. Eles estão usando IA preditiva para gerenciar a admissão e alta de pacientes. Até agora, eles melhoraram sua capacidade de admissão de pacientes em 60% com a incorporação da IA. Saiba como a inteligência artificial ajuda na indústria farmacêutica.

4. Cuidados de saúde personalizados

Cada paciente é único. E assim, suas necessidades são únicas também. E devido a essas necessidades, muitos pacientes enfrentam problemas com seus planos de saúde. Os planos de saúde são generalizados, de modo que não podem se concentrar nas necessidades pessoais de um paciente. Não só leva a uma perda de dinheiro para o paciente, mas também causa danos monetários ao provedor.

Por outro lado, preparar planos de saúde personalizados é bastante complicado. Para fazer isso, você precisa verificar os registros de cada paciente e criar um plano de acordo. Isso levaria muito tempo, e as pessoas podem não querer esperar tanto.

Mas, embora seja cada vez mais difícil para as mentes humanas criar esses planos, é bastante fácil para a IA. A Inteligência Artificial pode passar por toneladas de pontos de dados em poucos minutos e analisá-los ao mesmo tempo. Ele pode percorrer os prontuários de pessoas específicas e criar planos personalizados de acordo com suas necessidades.

A Cleveland Clinic já está fazendo isso. Eles estão usando IA com dados de registro de saúde para criar planos personalizados para cada pessoa. Dessa forma, as pessoas só gastarão dinheiro com as questões que desejam que sejam abordadas. Isso salvaria as finanças dos pacientes e do hospital. Embora esteja limitado a apenas uma clínica no momento, o escopo da IA ​​nesse setor é bastante brilhante. E muitos hospitais e seguradoras podem começar a usar essa solução no futuro para oferecer melhores planos de saúde às pessoas.

4. Gerenciamento e Mineração de Dados

As instalações médicas têm toneladas de dados. De registros médicos a arquivos administrativos, eles lidam com muitos dados diariamente. Gerenciar tantos dados é tedioso e consome muito tempo e energia.

Ao usar a IA, as instalações de saúde podem usar seus dados para fornecer melhores serviços aos seus pacientes e aprimorar seu gerenciamento. Aqui estão algumas maneiras de como a IA na área da saúde está resolvendo esses problemas:

Saiba mais: Mineração de dados versus aprendizado de máquina

Previsão de Risco

Modelos de IA, com treinamento e dados suficientes, podem fazer previsões precisas. E o setor de saúde pode se beneficiar muito com essa capacidade da IA. É por isso que muitas aplicações de IA na área da saúde estão focadas na análise preditiva. Um desses usos é a previsão de risco. Imagine se seu médico pudesse prever seu risco de desenvolver câncer (ou outra doença grave) para que você pudesse evitá-lo? Não seria ótimo?

Poderia resolver muitos problemas neste setor, como a redução do número de internações, bem como o número de pacientes críticos. Quando você já sabe o que pode fazer para evitar que uma determinada condição se desenvolva, você pode fazer essas atividades e permanecer saudável.

KenSci está usando AI para esta finalidade. Os aplicativos de IA baseados em saúde giram em torno da análise preditiva, e a KenSci a está usando para previsão de risco. A seguir estão algumas vantagens da previsão de risco:

• Custos mais baixos

Previsões antecipadas de doenças podem ajudar os pacientes a obter tratamentos a preços mais baixos. As medidas preventivas são sempre mais baratas do que os procedimentos de uma determinada doença.

Desta forma, os pacientes vão conseguir economizar muito dinheiro. Por exemplo, se você estava em risco de desenvolver diabetes, você pode evitar que isso aconteça. E desta forma, você economizaria todo o dinheiro que gastaria em sua medicação.

• Melhores resultados

Quando os hospitais soubessem quem pode ficar gravemente doente, eles forneceriam a esses pacientes os tratamentos necessários. Dessa forma, o número de pessoas ficando gravemente doentes reduziria substancialmente.

• Mais foco:

Economizaria os recursos dos hospitais, pois reduziria o número de pacientes críticos. Hospitais e clínicas teriam mais tempo e recursos para se concentrar em seus pacientes.

5. Transferências de UTI planejadas

Já vimos como a IA pode ajudar hospitais e instituições médicas com automação. Ao automatizar os processos repetitivos, os hospitais podem economizar tempo e recursos. Mas, além da automação, a IA também pode usar os dados de uma instituição para otimizar seu fluxo de trabalho.

A H2O.AI está usando a IA na área da saúde para melhorar os fluxos de trabalho das instituições e prever as transferências de pacientes para a UTI.

Pesquisas mostram que transferências não planejadas de UTI levam a resultados piores do que os planejados. Estes são apenas 5% dos pacientes, mas são responsáveis ​​por 20% do total de óbitos hospitalares. Esses pacientes permanecem pelo menos uma semana a mais no hospital e apresentam taxas de mortalidade mais altas. Encontrar esses pacientes também é bastante complicado porque os médicos não conseguiam reconhecer seus sintomas facilmente.

É aí que entra o H2O.AI. Eles usam modelos de IA para identificar pacientes com maior chance de acidente. Seus algoritmos e modelos de aprendizado de máquina consideram os registros do paciente, os resultados dos testes e os sinais vitais para encontrar sinais de alerta. Seus modelos funcionam em tempo real para ajudar o hospital a determinar quais pacientes devem ser transferidos para a UTI.

Além das transferências de UTI, suas soluções de IA ajudam hospitais e clínicas de várias maneiras, incluindo a previsão de resultados de exames médicos e, como mencionamos anteriormente, a melhoria do fluxo de trabalho.

Conclusão

Várias empresas e startups estão trabalhando no avanço do setor de saúde por meio da IA. Este campo é muito promissor, e há muito mais que podemos fazer.

Se você quiser ajudar com esses avanços, também pode se tornar um profissional de IA. Você pode fazer um curso de IA e começar sua carreira.

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