Intelligenza artificiale nel settore sanitario: 6 applicazioni entusiasmanti nel 2022

L'IA sta facendo passi da gigante in vari campi. E uno di questi campi è l'assistenza sanitaria. Dalla ricerca medica ai trattamenti, ci sono molte aree in questo settore in cui l'IA può contribuire.

In questo articolo, ci concentreremo su alcune delle aree importanti delle applicazioni di intelligenza artificiale basate sull'assistenza sanitaria. Iniziamo.

Applicazioni dell'intelligenza artificiale nel settore sanitario

1. Sviluppo di farmaci

Lo sviluppo di farmaci è uno dei processi più lenti in campo medico. Ci vogliono circa 10-15 anni per sviluppare qualsiasi nuovo medicinale. Per dirla diversamente, i farmaci in arrivo sul mercato nel 2020 erano nelle prime fasi di sviluppo nel 2007 o nel 2005.

Ci sono molte fasi nella scoperta di farmaci, a causa delle quali questo processo richiede così tanti anni. L'IA può aiutare i ricercatori a semplificare molti di questi processi. Con il suo utilizzo, i ricercatori possono sviluppare nuovi farmaci più velocemente e aiutare le persone a ottenere cure di qualità migliore prima di prima.

Ecco alcuni modi in cui l'IA sta aiutando il settore medico nella scoperta di farmaci:

Trattamenti contro il cancro con IA in ambito sanitario

Il cancro è una mutazione dannosa delle cellule del corpo umano. E trovare una cura per il cancro è stata una delle maggiori sfide per il settore medico. Poiché le cellule tumorali sono inizialmente una parte del corpo in cui sono presenti, è difficile prenderle di mira in modo specifico. Questa è una difficoltà significativa che molte organizzazioni stanno cercando di superare in tutto il mondo.

L'IA sta aiutando i professionisti medici a risolvere questo problema in diversi modi. Nel caso del cancro, prima viene diagnosticato, maggiori sono le possibilità di sopravvivenza del paziente.

Il cancro cresce in più fasi. L'IA può aiutare medici e professionisti sanitari a identificare il cancro nelle sue fasi iniziali. Attualmente, i medici utilizzano la biopsia, i raggi X e altri metodi convenzionali per rilevare il cancro. Freenome utilizza l'IA a questo scopo per migliorare l'accuratezza dei risultati del test.

Con l'aiuto dell'IA, Freenome offre un'alternativa più rapida per lo screening del cancro. Consente ai professionisti medici di identificare il cancro nelle sue fasi iniziali attraverso esami del sangue. Usano firme immunitarie e derivate dal tumore per identificare i segni premonitori della malattia. Questo aiuta nella prevenzione del suo sviluppo in quanto il medico può quindi dare al paziente il trattamento necessario.

Oltre a questo, abbiamo BioXcel Therapeutics , un'organizzazione biofarmaceutica che utilizza l'IA nello sviluppo di farmaci. L'intelligenza artificiale aiuta questa azienda ad abbreviare i tempi di sviluppo, aumentare le probabilità del loro successo e ottimizzare l'economia della ricerca e sviluppo.

Stanno lavorando allo sviluppo di un attivatore dell'immunità disponibile per via orale che può aiutare nel trattamento del cancro del pancreas e di una versione rara del cancro alla prostata.

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Trovare una cura per le malattie rare

Le malattie rare offrono sfide uniche al settore medico. Sono difficili da trovare e hanno trattamenti costosi. L'IA può facilitare la scoperta di malattie rare e aiutare il settore sanitario a superare le sfide che pongono. Le malattie rare sono un enorme problema per l'industria medica. Con circa 7000 malattie rare che colpiscono oltre 30 milioni di persone negli Stati Uniti , portano a numerosi pericoli.

I medici affrontano problemi nella diagnosi e nel trattamento delle persone affette da tali malattie. E le applicazioni di intelligenza artificiale basate sull'assistenza sanitaria stanno contribuendo molto a risolvere queste sfide.

Un ottimo esempio dell'aiuto dell'IA nella risoluzione di questi problemi è BERG . Utilizza l'intelligenza artificiale per mappare le malattie e si concentra sulla comprensione delle basi biologiche di una malattia specifica per aiutare a produrre farmaci migliori e più precisi. BERG aveva pubblicato i suoi risultati su un trattamento per il morbo di Parkinson nel 2018.

I loro risultati hanno attirato molta attenzione perché avevano scoperto diversi legami tra le sostanze chimiche presenti nel nostro corpo, di cui la comunità scientifica prima non era a conoscenza. Un altro aspetto importante della loro scoperta è stato che avevano utilizzato l'IA per risolvere questo problema.

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2. Migliore esperienza del paziente

L'esperienza del paziente è uno dei tanti motivi per cui le persone preferiscono andare negli ospedali privati ​​rispetto a quelli pubblici. Ma cosa accadrebbe se l'esperienza del paziente fosse ottimale ovunque?

Con l'aiuto dell'IA, le cliniche e gli ospedali possono ridurre i problemi che un paziente deve affrontare e ottimizzare la sua esperienza. Le applicazioni di intelligenza artificiale basate sull'assistenza sanitaria possono aiutare tali strutture a migliorare la loro efficienza e la soddisfazione dei loro pazienti:

Automazione di attività ripetitive

Molte attività amministrative e organizzative negli ospedali sono ripetitive. E anche se sono semplici, richiedono tempo e risorse, che il personale può spendere altrove. L'IA può risolvere questo problema automatizzando la maggior parte di queste attività.

Quando questi diventano automatizzati, il personale libera tempo per concentrarsi su aree più critiche dell'amministrazione e dell'organizzazione. Possono servire meglio i pazienti quando hanno più tempo e risorse a disposizione.

Se ti stai chiedendo se l'IA nel settore sanitario stia risolvendo questo problema o meno, dai un'occhiata a Olive. Olive ha una piattaforma di intelligenza artificiale che aiuta gli operatori sanitari a gestire le attività banali e migliora la loro produttività. Un problema significativo tra gli operatori sanitari è il burnout e le inefficienze. Olive AI è in grado di funzionare 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Inoltre, mentre un essere umano potrebbe essere incline a commettere errori a causa di stanchezza o affaticamento, l'IA non fa tali errori. In questo modo, la produttività migliora ulteriormente.

Olive AI è solo un esempio di applicazioni AI basate sull'assistenza sanitaria. Ci sono molti altri modi in cui l'IA può aiutare questo settore nell'automazione.

3. Migliore flusso operativo

Il ritardo delle ambulanze è una delle principali cause di morte per i pazienti di emergenza. In Thailandia , il 20% dei decessi dei pazienti di emergenza è dovuto agli ingorghi. È un problema globale. La Thailandia non è l'unica nazione che sta cercando di superare questo problema.

In India, circa il 30% dei pazienti con incidenti stradali muore a causa del ritardo delle ambulanze. Possiamo salvare centinaia di migliaia di vite risolvendo questo problema. E molti esperti utilizzano l'IA per questo scopo. L'IA è già una soluzione importante nel settore dei trasporti. Google Maps utilizza l'intelligenza artificiale per suggerire percorsi veloci da un luogo all'altro. Possiamo usare l'IA per aiutare le ambulanze in modo simile.

E Qventus sta facendo proprio questo. Stanno usando l'IA per aiutare gli ospedali a portare i loro pazienti al pronto soccorso in sicurezza. È in grado di tracciare i percorsi più veloci per le ambulanze, che possono utilizzare per raggiungere i pazienti in tempo e salvargli la vita. Qventus ha molti vantaggi, oltre alla prevenzione dei ritardi.

Aiutano gli ospedali nella gestione dei pazienti e consentono loro di ridurre la LOS ricoverata. Molte volte, il trasferimento dei pazienti arriva in ritardo a causa di problemi di gestione. Qventus aiuta gli ospedali a ridurre questi ritardi e finora li hanno ridotti fino al 20%. Utilizzando l'analisi dei dati e l'intelligenza artificiale, Qventus consente agli ospedali di ottimizzare i propri flussi operativi e migliorare la propria efficienza.

Anche il John Hopkins Hospital di Baltimora, nel Maryland, sta utilizzando l'IA per migliorare il proprio flusso operativo. Stanno usando l'IA predittiva per gestire l'ammissione e la dimissione dei pazienti. Finora, hanno migliorato la loro capacità di ricovero dei pazienti del 60% con l'incorporazione dell'IA. Scopri come l'intelligenza artificiale aiuta nel settore farmaceutico.

4. Assistenza sanitaria personalizzata

Ogni paziente è unico. E così, anche i loro bisogni sono unici. E a causa di tali esigenze, molti pazienti affrontano problemi con i loro piani sanitari. I piani sanitari sono generalizzati, quindi non possono concentrarsi sulle esigenze personali di un paziente. Non solo porta a una perdita di denaro per il paziente, ma provoca anche un danno monetario al fornitore.

D'altra parte, preparare piani sanitari personalizzati è piuttosto complicato. Per fare ciò, dovresti controllare i record di ogni paziente e creare un piano di conseguenza. Ciò richiederebbe molto tempo e le persone potrebbero non voler aspettare così a lungo.

Ma mentre è sempre più difficile per le menti umane creare tali piani, è piuttosto facile per l'IA. L'intelligenza artificiale può passare attraverso tonnellate di punti dati in pochi minuti e analizzarli allo stesso tempo. Può esaminare le cartelle cliniche delle persone specifiche e creare piani personalizzati in base alle loro esigenze.

La Cleveland Clinic lo sta già facendo. Stanno usando l'IA con i dati delle cartelle cliniche per creare piani personalizzati per ogni persona. In questo modo, le persone spenderanno soldi solo per le questioni che vogliono essere coperte. Salverebbe le finanze sia dei pazienti che dell'ospedale. Sebbene al momento sia limitato a una clinica, l'ambito dell'IA in questo settore è piuttosto luminoso. E molti ospedali e compagnie assicurative potrebbero iniziare a utilizzare questa soluzione in futuro per fornire piani sanitari migliori alle persone.

4. Gestione ed estrazione dei dati

Le strutture mediche hanno tonnellate di dati. Dalle cartelle cliniche ai file amministrativi, gestiscono quotidianamente molti dati. Gestire così tanti dati è noioso e richiede molto tempo ed energia.

Utilizzando l'IA, le strutture sanitarie possono utilizzare i loro dati per fornire servizi migliori ai loro pazienti e migliorare la loro gestione. Ecco alcuni modi in cui l'IA nel settore sanitario sta risolvendo tali problemi:

Ulteriori informazioni: Data Mining vs Machine Learning

Previsione del rischio

I modelli di intelligenza artificiale, con formazione e dati sufficienti, possono fare previsioni accurate. E il settore sanitario può trarre grandi benefici da questa capacità dell'IA. Ecco perché molte applicazioni dell'IA in ambito sanitario si concentrano sull'analisi predittiva. Uno di questi usi è la previsione del rischio. Immagina se il tuo medico fosse in grado di prevedere il tuo rischio di sviluppare il cancro (o un'altra grave malattia) in modo da poterlo evitare? Non sarebbe fantastico?

Potrebbe risolvere molti problemi in questo settore, come la riduzione del numero di trattamenti ospedalieri e il numero di pazienti critici. Quando sapresti già cosa puoi fare per evitare lo sviluppo di una particolare condizione, puoi svolgere quelle attività e rimanere in salute.

KenSci utilizza l'IA per questo scopo. Le applicazioni di intelligenza artificiale basate sull'assistenza sanitaria ruotano attorno all'analisi predittiva e KenSci la sta utilizzando per la previsione del rischio. Di seguito sono riportati alcuni vantaggi della previsione del rischio:

• Costi inferiori

Le prime previsioni sulle malattie possono aiutare i pazienti a ottenere cure a prezzi inferiori. Le misure preventive sono sempre meno costose delle procedure di una particolare malattia.

In questo modo, i pazienti potranno risparmiare un sacco di soldi. Ad esempio, se eri a rischio di sviluppare il diabete, puoi prevenirlo. E in questo modo, risparmieresti tutti i soldi che avresti speso per i suoi farmaci.

• Risultati migliori

Quando gli ospedali sapessero chi può ammalarsi gravemente, fornirebbero a quei pazienti le cure necessarie. In questo modo, il numero di persone che si ammalano gravemente si ridurrebbe notevolmente.

• Più attenzione:

Farebbe risparmiare le risorse degli ospedali in quanto ridurrebbe il numero di pazienti critici. Gli ospedali e le cliniche otterrebbero più tempo e risorse per concentrarsi sui loro pazienti.

5. Trasferimenti pianificati in terapia intensiva

Abbiamo già visto come l'IA può aiutare gli ospedali e le istituzioni mediche con l'automazione. Automatizzando i processi ripetitivi, gli ospedali possono risparmiare tempo e risorse. Ma oltre all'automazione, l'IA può anche utilizzare i dati di un'istituzione per semplificare il proprio flusso di lavoro.

H2O.AI utilizza l'IA nel settore sanitario per migliorare i flussi di lavoro delle istituzioni e prevedere i trasferimenti di terapia intensiva dei pazienti.

La ricerca mostra che i trasferimenti non pianificati in terapia intensiva portano a risultati peggiori di quelli pianificati. Questi sono solo il 5% dei pazienti, ma portano al 20% dei decessi ospedalieri totali. Tali pazienti rimangono almeno una settimana in più in ospedale e hanno tassi di mortalità più elevati. Trovare tali pazienti è anche piuttosto complicato perché i medici non potrebbero riconoscere facilmente i loro sintomi.

È qui che entra in gioco H2O.AI. Usano modelli di intelligenza artificiale per identificare i pazienti che hanno la più alta possibilità di andare in crash. I loro algoritmi e modelli di apprendimento automatico considerano i record del paziente, i risultati dei test e i segni vitali per trovare segnali di pericolo. I loro modelli funzionano in tempo reale per aiutare l'ospedale a determinare quali pazienti dovrebbero trasferire in terapia intensiva.

Oltre ai trasferimenti in terapia intensiva, le loro soluzioni di intelligenza artificiale aiutano gli ospedali e le cliniche in numerosi modi, inclusa la previsione dei risultati dei test medici e, come accennato in precedenza, il miglioramento del flusso di lavoro.

Conclusione

Numerose aziende e startup stanno lavorando per far progredire il settore sanitario attraverso l'IA. Questo campo mostra molte promesse e c'è molto di più che possiamo fare.

Se vuoi aiutare con tali progressi, puoi anche diventare un professionista dell'IA. Puoi seguire un corso sull'IA e iniziare la tua carriera.

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