4 главные задачи Python для начинающих [как их решить?]

Опубликовано: 2020-08-13

Оглавление

Что такое Питон?

Python — это язык программирования, который используется для разработки как настольных, так и веб-приложений. Это высокоуровневый язык программирования с открытым исходным кодом, который можно использовать для любых целей и в основном используется для анализа данных, искусственного интеллекта и серверной веб-разработки. Он считается одним из самых удобных и простых в изучении языков, но люди, изучающие его впервые, могут столкнуться с рядом проблем. Прежде чем мы поймем, в чем заключаются проблемы Python , нам нужно сначала узнать о Python больше.

Давайте сначала посмотрим на преимущества изучения Python

1. Python удобен для начинающих

Как мы уже говорили, Python — один из самых простых и популярных языков для начинающих. Новички перегружены, изучая что-то, что имеет много технических деталей, и небольшая ошибка может привести к большой проблеме. Тем не менее, Python — это язык с меньшими сложностями, и изначально он был разработан для людей, не имеющих опыта программирования.

2. Повышенная гибкость по сравнению с другими языками

Python, по сравнению со всеми другими языками, очень гибкий, поскольку это язык с динамической типизацией. Это делает пользователей независимыми от выполнения нескольких жестких правил для выполнения некоторых действий и создания новых функций. Это полезно для новичков, так как многие ошибки, которые они делают, позаботятся о системе, чтобы они могли запускать программы даже с ошибками.

3. У Python большое сообщество

Python — один из самых простых и гибких языков. Он используется большим количеством разработчиков, студентов и профессионалов отрасли. Новички, которые каждый день узнают что-то новое, всегда могут попасть в неприятности и проблемы и запутаться в том, как решить проблему. Наличие большого сообщества разработчиков помогает новичкам получить помощь по возникающим вопросам, поскольку кто-то, возможно, сталкивался с этим раньше, будучи новичком.

4. Интегрированная среда разработки

Python имеет свою IDE, то есть интегрированную среду разработки под названием IDLE, которая предоставляет как интегрированную среду разработки, так и интегрированную интерактивную оболочку, позволяющую пользователям писать и запускать коды Python в одном месте. Другими преимуществами отдельной IDE являются подсветка синтаксиса, автозаполнение и автоматическое назначение типов данных и т. д.

Теперь мы рассмотрим вызовы Python .

Источник

Проверьте: Как преобразовать речь в текст с помощью Python

Задачи Python для начинающих

Новички могут столкнуться с множеством мелких вопросов и проблем при использовании Python, из-за чего они считают Python сложным языком программирования. Общие проблемы Python , с которыми часто сталкиваются новички:

1. Настройка рабочей среды

Для новичка очень важно настроить рабочую среду для выполнения всех требований. У людей всегда возникают проблемы с настройкой всех необходимых сред, что демотивирует их на начальном этапе.

Исправление: Python имеет собственную интегрированную среду разработки, которая позволяет пользователям легко устанавливать одно приложение. Это позволит вам выполнять все функции в одном приложении. Это делает процесс инициализации системы простым и плавным.

Источник

2. Решить, что писать

Компьютеры — не люди, и им нужно указывать, что делать на каждом этапе. Большинству новичков сложно решить, что написать и что включить в код, чтобы он работал должным образом. Каждое слово, которое вы пишете в коде, заставит его работать определенным образом, а это увеличивает вероятность ошибок и усложняет написание кода.

Исправление: Python как язык пытается максимально упростить эту проблему, поскольку он имеет функцию автоматического завершения кода, а также вам предоставляется средство, с помощью которого он самостоятельно устанавливает типы данных переменных, чтобы уменьшить ваши работу, а также вероятные ошибки, которые могли последовать за любым неверным решением.

Обязательно к прочтению: вопросы на собеседовании по Python

3. Ошибки компилятора

Новички не очень привыкли выполнять задачи и писать коды и могут запаниковать, получив ошибки компилятора после выполнения своего кода. Это заставляет их сходить с ума, поскольку они понятия не имеют, как решить эти ошибки.

Исправление: Python имеет встроенный сценарий оболочки и помогает пользователям находить проблемы более простым способом.

4. Отладка кода

Новички не так хорошо знакомы с синтаксисом и могут делать в нем ошибки, создавая проблемы. Совершение синтаксических ошибок является распространенной ошибкой, и ее можно уменьшить со временем и опытом. Отладка является важной частью процесса обучения, поскольку она помогает учащемуся понять проблемы, которые могут возникнуть из-за этих небольших ошибок, что, в свою очередь, помогает им писать более качественные коды в будущем.

Исправление: Как мы уже упоминали, Python — это динамический язык, т. е. он имеет функцию выделения ошибок в режиме реального времени, что облегчает разработчикам возможность увидеть и проверить свои ошибки. Естественно сталкиваться с проблемами Python , но их легко исправить, как только вы их исправите.

Также оформите заказ: зарплата разработчиков Python в Индии

Нижняя линия

Python — очень «легкий в изучении» язык и один из самых мощных и надежных языков программирования. Python был принят большим количеством разработчиков, а также организаций в качестве основного языка. Мы надеемся, что наши катушки помогут решить все основные проблемы Python, с которыми сталкиваются такие разработчики, как вы.

Мы в upGrad рады помочь вам, а также хотели бы сообщить вам о возможностях, которые вы можете получить, изучая Python. Python широко используется для машинного обучения и науки о данных, двух самых популярных и новых технологий. Изучение Python, а также знание этих навыков позволит вам преуспеть в своей области и получить лучшие возможности для карьерного роста.

У нас есть множество курсов, разработанных совместно с отраслевыми экспертами и ведущими академическими институтами, чтобы предоставить вам все навыки, необходимые для достижения успеха в этой области. Некоторые из курсов, которые могут помочь вам использовать свои знания в Python и увеличить ваши карьерные перспективы:

Наука о данных:

Ознакомьтесь с онлайн-курсом upGrad по науке о данных, разработанным с помощью IIIT-B. Это полноценный курс по науке о данных, позволяющий войти в эту область и добиться успеха в отрасли благодаря своим знаниям.

Магистр наук в области науки о данных : разработан в сотрудничестве с Ливерпульским университетом Джона Мура и IIIT-B, получил степень магистра в области науки о данных в одном из лучших университетов мира.

Машинное обучение:

Расширенная сертификация в области машинного обучения и искусственного интеллекта : IIT madras, одно из лучших учебных заведений Индии, сотрудничает с upGrad, чтобы создать расширенный курс по машинному обучению, чтобы люди могли получить полные знания о машинном обучении с помощью этого курса.

Магистр наук в области машинного обучения и искусственного интеллекта : Ливерпульский университет Джона Мура и IIIT-B совместно с upGrad предоставили полные степени магистра наук, чтобы люди могли подробно изучить технологию и получить формальную степень в этой технологии, чтобы проложить успешную путь в этом поле.

Программа Executive PG в области машинного обучения и искусственного интеллекта : IIIT-B и upGrad объединились, чтобы помочь людям получить возможность пройти 12-месячный курс по машинному обучению и искусственному интеллекту и получить возможность освоить эту технологию с помощью этого курса.

upGrad предлагает множество других курсов со своими доверенными партнерами, чтобы вы могли изучить эти технологии и начать свою карьеру. У нас также есть ячейка размещения, которая заботится о предоставлении студентам возможностей размещения, чтобы они могли извлечь выгоду из своего обучения и иметь возможность использовать эти навыки для решения реальных проблем. Спасибо, и мы надеемся увидеть вас снова и всегда быть рядом, чтобы решить все ваши проблемы.

С какими трудностями вы можете столкнуться при изучении Python?

Python считается довольно простым языком для каждого человека, который освоил основы программирования или изучил любой другой язык программирования ранее. Тем не менее, любой новичок, начинающий изучать Python, всегда сталкивается с определенными трудностями. Это может показаться довольно простыми задачами, но новичкам необходимо найти для них решения.

Вот некоторые из распространенных трудностей при изучении Python:

1. Чтение с терминала
2. Перечисление в Python
3. Выполнение любой внешней команды через Python
4. Работа и обработка исключений
5. Работа с разными модулями

Если Python — первый язык программирования, с которым вы начинаете, вам потребуется некоторое время, чтобы приспособиться к этим трудностям. Вы должны стараться практиковаться чаще и проходить различные обучающие программы, чтобы легче справляться с этими проблемами.

Где я могу практиковать Python как новичок?

Интернет упростил для любого энтузиаста программирования возможность начать свое обучение. В Интернете доступно множество бесплатных ресурсов, где вы можете практиковать свои навыки и знания в области программирования, чтобы в конечном итоге стать лучше. Некоторые из лучших мест для практики Python:

1. Dataquest.io. Эта платформа состоит из различных бесплатных интерактивных практических вопросов, руководств, интерактивных уроков, нескольких идей проектов и многого другого для изучения.
2. HackerRank. Если вы занимаетесь программированием и кодированием, HackerRank — лучший ресурс для интерактивного обучения.
3. CodingGame — это еще одна платформа, которая позволяет вам изучать Python вместе с некоторыми забавными занятиями.
4. Edabit — на этой платформе вы найдете различные задачи Python, чтобы проверить свои знания и навыки.

Можно ли практиковать Python на мобильном телефоне?

Да, это определенно возможно с большим количеством приложений для практики Python, доступных на устройствах iOS и Android. Тем не менее, вам следует подумать о том, чтобы попрактиковаться в Python на ноутбуке или ПК, если вы думаете о построении карьеры в этой области. Для профессионального программирования требуется установка Python и работа на настольных компьютерах и ноутбуках. Это обычный подход, которого придерживаются и которого требуют организации, когда вы находитесь на рынке, чтобы сделать свою карьеру. Вы определенно можете начать изучать и практиковать Python на мобильных устройствах, пока не найдете подходящее устройство для работы.