Top 4 Python-Herausforderungen für Anfänger [Wie löse ich diese?]

Was ist Python?

Python ist eine Programmiersprache, die zur Entwicklung von Desktop- und webbasierten Anwendungen verwendet wird. Es ist eine High-Level-Open-Source-Programmiersprache, die für alle Zwecke verwendet werden kann und hauptsächlich für Datenanalyse, KI und Backend-Webentwicklung verwendet wird. Es gilt als eine der benutzerfreundlichsten und am einfachsten zu erlernenden Sprachen, aber Menschen, die es zum ersten Mal lernen, können mit einigen Herausforderungen konfrontiert werden. Bevor wir verstehen, was Python-Herausforderungen sind, müssen wir zuerst mehr über Python wissen.

Lassen Sie uns zuerst einen Blick auf die Vorteile des Python-Lernens werfen

1. Python ist anfängerfreundlich

Wie wir bereits besprochen haben, ist Python eine der einfachsten und beliebtesten Sprachen für Anfänger, um mit dem Lernen zu beginnen. Anfänger werden überwältigt, wenn sie etwas lernen, das viele technische Details enthält, und wenn ein kleiner Fehler zu einem großen Problem führen kann. Trotzdem ist Python eine weniger komplexe Sprache und wurde ursprünglich für Leute entwickelt, die keinen Programmierhintergrund haben.

2. Erhöhte Flexibilität im Vergleich zu anderen Sprachen

Python ist im Vergleich zu allen anderen Sprachen sehr flexibel, da es sich um eine dynamisch typisierte Sprache handelt. Dies macht die Benutzer unabhängig davon, sich an der Erfüllung mehrerer harter Regeln zu beteiligen, um Aktionen auszuführen und neue Funktionen zu erstellen. Für Anfänger ist es von Vorteil, da viele Fehler, die von ihnen gemacht werden, vom System behoben werden, sodass sie Programme auch mit den Fehlern ausführen können.

3. Python hat eine große Community

Python ist eine der einfachsten und flexibelsten Sprachen. Es wird von einer großen Anzahl von Entwicklern, Studenten und Branchenexperten verwendet. Anfänger, die jeden Tag neue Dinge lernen, können immer wieder in Schwierigkeiten und Probleme geraten und verwirrt darüber sein, wie sie das Problem lösen können. Eine große Community von Entwicklern hilft Anfängern, Hilfe für die auftretenden Probleme zu erhalten, da jemand als Anfänger vielleicht schon einmal damit konfrontiert war.

4. Integrierte Entwicklungsumgebung

Python hat seine IDE, dh eine integrierte Entwicklungsumgebung namens IDLE, die sowohl eine integrierte Entwicklungsumgebung als auch eine integrierte interaktive Shell bereitstellt, damit die Benutzer die Python-Codes an einem einzigen Ort schreiben und ausführen können. Weitere Vorteile einer separaten IDE sind Syntaxhervorhebung, automatische Vervollständigung und automatische Datentypzuweisung usw.

Jetzt schauen wir uns Python-Herausforderungen an .

Quelle

Schauen Sie sich an: So konvertieren Sie Sprache mit Python in Text

Python-Herausforderungen für Anfänger

Anfänger können bei der Verwendung von Python auf viele kleine Probleme und Probleme stoßen, was ihnen das Gefühl gibt, dass Python eine schwierige Programmiersprache ist. Die häufigsten Python-Herausforderungen , denen Anfänger häufig gegenüberstehen, sind:

1. Einrichten der Arbeitsumgebung

Als Einsteiger ist es sehr wichtig, die Arbeitsumgebungen so einzurichten, dass sie alle Anforderungen erfüllen. Menschen haben immer Schwierigkeiten, alle notwendigen Umgebungen einzurichten, was sie in der Anfangsphase demotiviert.

Behebung: Python verfügt über eine eigene integrierte Entwicklungsumgebung, die es Benutzern erleichtert, eine einzelne Anwendung zu installieren. Es ermöglicht Ihnen, jede Funktion in dieser einzelnen Anwendung auszuführen. Dies macht die Initialisierung des Systems zu einem unkomplizierten und reibungslosen Prozess.

Quelle

2. Entscheiden, was geschrieben werden soll

Computer sind keine Menschen, und ihnen muss in jeder Phase gesagt werden, was sie tun sollen. Die meisten Anfänger haben Schwierigkeiten mit der Entscheidung, was sie schreiben und in den Code aufnehmen sollen, damit der Code die gewünschte Leistung erbringt. Jedes Wort, das Sie in den Code schreiben, führt zu einer bestimmten Leistung, und dies erhöht die Wahrscheinlichkeit von Fehlern und erhöht die Komplexität des Codeschreibens.

Behebung: Python als Sprache versucht, diese Herausforderung so weit wie möglich zu reduzieren, da es eine Funktion zum automatischen Vervollständigen des Codes hat und Ihnen eine Einrichtung zur Verfügung gestellt wird, mit der es die Datentypen von Variablen selbst setzt, um Ihre zu reduzieren Arbeit und auch die wahrscheinlichen Fehler, die zu einer falschen Entscheidung hätten führen können.

Muss gelesen werden: Python-Interviewfragen

3. Compilerfehler

Anfänger sind nicht sehr daran gewöhnt, Aufgaben auszuführen und Codes zu schreiben, und können in Panik geraten, wenn sie nach der Ausführung ihres Codes Compilerfehler erhalten. Das lässt sie ausflippen, da sie keine Ahnung haben, wie sie diese Fehler beheben können.

Behebung: Python hat ein eingebautes Shell-Skript und hilft Benutzern, die Probleme auf weniger komplizierte Weise zu finden.

4. Debuggen des Codes

Neulinge sind mit der Syntax nicht so vertraut und können darin Fehler machen, was zu Problemen führt. Syntaxfehler zu machen ist ein häufiger Fehler und kann mit Zeit und Erfahrung reduziert werden. Debugging ist ein entscheidender Teil des Lernprozesses, da es dem Lernenden hilft, die Probleme zu verstehen, die aufgrund dieser kleinen Fehler auftreten können, was ihm wiederum hilft, in Zukunft bessere Codes zu schreiben.

Behebung: Wie wir bereits erwähnt haben, ist Python eine dynamische Sprache, dh sie hat eine Funktion zum Hervorheben der Fehler in Echtzeit, was es den Entwicklern erleichtert, ihre Fehler zu sehen und zu überprüfen. Es ist normal, auf Python-Herausforderungen zu stoßen , aber es ist einfach, sie zu beheben, sobald Sie sie behoben haben.

Auch Checkout: Python-Entwicklergehalt in Indien

Endeffekt

Python ist eine sehr „einfach zu erlernende“ Sprache und eine der leistungsstärksten und robustesten Programmiersprachen. Python wurde von einer großen Anzahl von Entwicklern und Organisationen als ihre Hauptsprache übernommen. Wir hoffen, dass wir Ihnen helfen, alle großen Python-Herausforderungen zu lösen, mit denen Entwickler wie Sie konfrontiert sind.

Wir von upGrad helfen Ihnen gerne und möchten Sie auch über die Möglichkeiten informieren, die Sie durch das Erlernen von Python haben können. Python wurde ausgiebig für maschinelles Lernen und Data Science verwendet, zwei der beliebtesten und aufstrebenden Technologien. Wenn Sie Python lernen und sich auch mit diesen Fähigkeiten auskennen, werden Sie sich in Ihrem Bereich auszeichnen und bessere Karrieremöglichkeiten erhalten.

Wir haben viele Kurse entwickelt, die zusammen mit Branchenexperten und erstklassigen akademischen Instituten entwickelt wurden, um Ihnen alle Fähigkeiten zu vermitteln, die Sie benötigen, um sich in diesem Bereich hervorzuheben. Einige der Kurse, die Ihnen helfen können, Ihr Python-Wissen zu nutzen und Ihre Karriereaussichten zu verbessern:

Datenwissenschaft:

Sehen Sie sich den mit IIIT-B entwickelten Online -Datenwissenschaftskurs von upGrad an . Es handelt sich um einen vollwertigen Datenwissenschaftskurs, mit dem Sie in diesen Bereich einsteigen und sich mit Ihrem Wissen in der Branche einen Namen machen können.

Master of Science in Data Science : Entwickelt in Zusammenarbeit mit der Liverpool John Moores University und dem IIIT-B, erhielt einen Master-Abschluss in Data Science von einer der besten Universitäten der Welt.

Maschinelles Lernen:

Vorabzertifizierung für maschinelles Lernen und KI : IIT Madras, eine der besten Bildungseinrichtungen Indiens, hat sich mit upGrad zusammengetan, um einen fortgeschrittenen Kurs über maschinelles Lernen zu erstellen, damit Einzelpersonen mit diesem Kurs vollständige Kenntnisse über maschinelles Lernen erwerben können.

Master of Science in maschinellem Lernen und KI : Die Liverpool John Moores University und IIIT-B haben sich mit upGrad zusammengetan, um vollständige Master of Science-Abschlüsse für Einzelpersonen bereitzustellen, um die Technologie im Detail zu lernen und einen formalen Abschluss in dieser Technologie zu erhalten, um erfolgreich zu sein Weg in diesem Bereich.

Executive PG Program in Machine Learning and AI : IIIT-B und upGrad kamen zusammen, um Einzelpersonen die Möglichkeit zu geben, einen 12-monatigen Kurs zu Machine Learning und AI zu absolvieren und mit diesem Kurs in diese Technologie einzusteigen.

upGrad bietet viele weitere Kurse mit seinen vertrauenswürdigen Partnern an, damit Sie diese Technologien erlernen und beruflich damit beginnen können. Wir haben auch eine Praktikumszelle, die sich darum kümmert, den Schülern Praktikumsmöglichkeiten zu bieten, damit sie von ihrem Lernen profitieren und die Möglichkeit haben, diese Fähigkeiten zur Lösung realer Probleme einzusetzen. Vielen Dank, und wir hoffen, Sie wiederzusehen und immer da zu sein, um Lösungen für all Ihre Probleme zu finden.