Заработная плата искусственного интеллекта в Индии [для начинающих и опытных]
Опубликовано: 2020-08-26Искусственный интеллект (ИИ) уже довольно давно является одним из самых модных словечек в технической сфере. По мере того, как наука о данных развивается, как ИИ, так и машинное обучение также развиваются семимильными шагами. На самом деле внедрение ИИ в различных отраслях промышленности происходит с такой высокой скоростью, что , по прогнозам Gartner , к 2020 году ИИ создаст около 2,3 миллиона рабочих мест!
Если вы являетесь частью или хотите быть частью этой быстро развивающейся, творческой и сложной отрасли, читайте дальше, чтобы узнать о лучших должностях в области искусственного интеллекта и диапазоне заработной платы в Индии.
По сути, ИИ — это широкое полотно, охватывающее, среди прочего, машинное обучение, глубокое обучение и обработку естественного языка (NLP). В результате приложения ИИ в различных отраслях очень обширны, включая такие инновации, как AR / VR, интеллектуальные персональные помощники, IoT, игры, робототехника, программное обеспечение для распознавания лиц, распознавание речи, распознавание зрения, механизмы рекомендаций и многое другое.
Мы уверены, это должно было пробудить в вас желание стать программистом ИИ! Давайте посмотрим , какова типичная зарплата искусственного интеллекта в Индии?
Оглавление
Диапазон зарплат искусственного интеллекта в Индии
Естественно, чем разнообразнее приложения, тем больше разница в рабочих ролях ИИ и их соответствующих пакетах заработной платы. Например, в то время как зарплата начального уровня искусственного интеллекта в Индии почти для 40% профессионалов составляет около рупий. 6 00 000, зарплата искусственного интеллекта среднего и старшего уровня может зарабатывать более рупий. 50 000 000 в Индии.
В последние несколько лет карьера в области ИИ достигла своего пика, чтобы удовлетворить растущие потребности отраслей, трансформировавшихся в цифровую форму. Согласно отчету Indeed за 2018 год , потребность в навыках ИИ за последние три года увеличилась более чем вдвое, а количество вакансий в этой области выросло на колоссальные 119%.

Источник
К сожалению, не хватает талантливых специалистов в области Data Science (AI и ML), которые могли бы заполнить эти вакансии. Согласно исследованию, проведенному Analytics India Magazine в сотрудничестве с Great Learning, «более 4000 вакансий в Индии остаются вакантными из-за нехватки квалифицированных кадров среднего и старшего звена».
Нехватка квалифицированных специалистов в области ИИ связана с тем, что это все еще новая технология, требующая уникального и специфического набора навыков. Из-за нехватки талантов в этой области диапазон зарплат искусственного интеллекта в Индии высок. Чем больше навыков и опыта вы приобретете в этой области, тем выше будет ваше вознаграждение.
Получите онлайн- сертификат по машинному обучению в лучших университетах мира — магистерские программы, программы последипломного образования для руководителей и продвинутые программы сертификации в области машинного обучения и искусственного интеллекта, чтобы ускорить свою карьеру.
Карьера в области искусственного интеллекта — требования к образованию
Как правило, для большинства вакансий начального уровня в сфере ИИ требуется степень бакалавра в области математики/статистики/компьютерных наук/информационных технологий. Однако для должностей высшего уровня (управленческие / административные роли или роли в исследованиях и разработках) кандидат должен иметь степень магистра или доктора философии. в областях, упомянутых выше, или в любой другой смежной области (инженерия).
Что касается навыков и знаний, начинающий специалист по искусственному интеллекту должен обладать глубокими знаниями в следующих областях:
- Математика (алгебра, исчисление, логика и алгоритмы, вероятность и статистика)
- Информатика (знание кодирования на нескольких языках программирования)
- Байесовские сети (включая нейронные сети)
- Когнитивная теория науки
- Инжиниринг
- Робототехника
- Физика
Профессионалам, уже работающим в ИТ-секторе, относительно легче повысить квалификацию для работы в сфере ИИ, записавшись на сертификационные курсы по ИИ, учебные программы или онлайн-учебные лагеря.
Что касается опыта, то почти 57% индийских компаний, нанимающих специалистов в области ИИ, ищут кандидатов с опытом работы более пяти лет — средний опыт индийских специалистов в области ИИ обычно составляет около трех лет.
Читайте также: Зарплата Data Scientist в Индии
Пакеты заработной платы искусственного интеллекта в Индии
Как мы упоминали ранее, зарплата искусственного интеллекта для первокурсников в Индии начинается примерно с рупий. 6 LPA и может достигать рупий. 12 LPA, с более высокой заработной платой, которую обычно предлагают известные компании, такие как Amazon, Flipkart, Google, Facebook и т. д. Что касается ролей в области машинного обучения, начальная зарплата новичков обычно составляет рупий. 8 LPA, и он может доходить до рупий. 10-15 LPA, в зависимости от должности, набора навыков и образования. Кандидаты, имеющие глубокие базовые знания в области науки о данных и несколько лет опыта работы, могут зарабатывать до рупий. 17 ЛПА.
Для большинства профилей работы ИИ зарплата искусственного интеллекта в Индии намного выше, чем в среднем по стране — специалисты с навыками ИИ и стандартными образовательными квалификациями зарабатывают больше, чем их коллеги с аналогичными образовательными квалификациями (без навыков ИИ).
Например, если у вас есть 2-4 года опыта работы с ИИ, вы можете заработать около рупий. 5-20 ЛПА. Для специалистов с 4-8-летним опытом средний диапазон заработной платы может составлять около рупий. 35-50 LPA, а те, у кого более десяти лет опыта, могут заработать более рупий. 1 крор в год.
Источник
Годовые пакеты заработной платы для должностей с искусственным интеллектом также различаются в зависимости от местоположения. В то время как Мумбаи лидирует, предлагая самую высокую зарплату искусственного интеллекта в Индии (15,6 рупий LPA), Бангалор следует этому примеру с 14,5 рупий LPA. Ченнаи предлагает самый низкий пакет заработной платы для талантов в области искусственного интеллекта в Индии, который составляет около рупий. 10.4 ЛПА.

Вот несколько высокопоставленных профилей вакансий ИИ с соответствующими среднегодовыми зарплатами :
- Главный специалист по данным — рупий. 17,11,180
- Специалист по информатике – 100 000 руб. 16 24 615
- Инженер МЛ - рупий. 9 50 000
- Инженер по обработке данных – 1 000 000 руб. 8 35 755
- Специалист по данным — 1 000 000 руб. 6 99 928
- Инженер-исследователь – 1 000 000 руб. 6 52 230
- Инженер-алгоритм — 50 000 руб. 5,40,220
- Аналитик данных – 1 000 000 руб. 4 97 550
- Инженер по компьютерному зрению – 1 000 000 руб. 4 50 000
Одними из крупнейших рекрутеров специалистов по ИИ в Индии являются Fractal Analytics, Deloitte, IBM, Accenture, Amazon, LinkedIn, Citrix, Verizon, SAP Labs, Nvidia, Tech Mahindra, Flipkart и Myntra.
Источник

Вы также можете ознакомиться с программой Executive PG IIT Delhi в области машинного обучения и искусственного интеллекта совместно с upGrad . IIT Delhi является одним из самых престижных учебных заведений в Индии. С более чем 500+ штатными преподавателями, которые являются лучшими в своих предметах.
Подведение итогов
Из-за постоянно растущего спроса зарплата искусственного интеллекта в Индии постоянно растет.
Надеемся, вам понравилась наша статья о зарплате искусственного интеллекта в Индии. Эти цифры выше не высечены в камне. Реальным фактором, влияющим на вашу зарплату, являются навыки, которыми вы обладаете, мастерство, которого вы в них достигли, а также то, насколько быстро вы растете и способствуете росту компании. Зарплата искусственного интеллекта зависит от многих факторов, упомянутых в этой статье.
Заработная плата искусственного интеллекта в Индии — одна из самых высоких пакетов, предлагаемых в стране. Сколько вы стоите, будет зависеть от ваших навыков, опыта и города, в котором вы находитесь.
Поскольку искусственный интеллект продолжает проникать в индийскую промышленность, спрос на квалифицированных специалистов по искусственному интеллекту в ближайшем будущем будет расти. На данный момент нехватка подходящих талантов в этой области означает только то, что работодатели готовы выложить очень высокую компенсацию за приобретение квалифицированных специалистов с навыками искусственного интеллекта. Итак, если вы стремитесь построить многообещающую карьеру в области науки о данных и искусственного интеллекта, сейчас самое время! upGrad предлагает различные курсы по искусственному интеллекту для изучения машинного обучения , науки о данных и больших данных.
Какое будущее у ИИ?
ИИ будет широко использоваться в будущем для изучения вопросов, влияющих на человеческую цивилизацию, таких как освоение космоса, исследования климата, профилактика и лечение болезней и многое другое. Кроме того, ИИ является движущей силой современных технологий, таких как большие данные, робототехника и Интернет вещей, и будет продолжать делать это в ближайшем будущем.
Заменит ли ИИ все рабочие места?
Есть опасения, что рабочие места людей будут заняты искусственным интеллектом. Хотя потенциал существует, и он будет делать это за счет замены опасных и приземленных профессий, это просто означает, что в ближайшем будущем люди будут вынуждены искать лучшую и более значимую работу. Прогнозируется, что ИИ займет некоторые профессии более низкого уровня, где необходима максимальная степень точности, например сборка автомобилей и производство электронных компонентов, благодаря точности и контролю, которые обеспечивают рабочие места с помощью ИИ. Хотя ожидается, что ИИ заменит занятость, ожидается, что он также приведет к увеличению численности рабочей силы в результате внедрения технологии ИИ по мере появления новых гибридных должностей на основе ИИ.
Как начать карьеру в области искусственного интеллекта?
Поскольку искусственный интеллект настолько специализирован и сложен, он требует глубокого понимания компьютерных наук и математики. Рекомендуется степень бакалавра в области компьютерных наук, а математика, связанная с информатикой, включена в учебную программу. Тем не менее, если вы сможете впоследствии приобрести необходимые навыки в области информатики, степени по математике будет достаточно. В частности, вы должны хорошо разбираться в таких областях, как основы компьютерных наук, языки программирования с достойными пакетами и поддержкой, алгоритмы обучения на основе машинного обучения, линейная алгебра, исчисление, логика и т. д.