Salaire de l'intelligence artificielle en Inde [Pour débutants et expérimentés]
Publié: 2020-08-26L'intelligence artificielle (IA) est l'un des mots à la mode les plus en vogue dans le domaine de la technologie depuis un certain temps maintenant. À mesure que la science des données progresse, l'IA et le ML progressent également à pas de géant. En fait, l'adoption de l'IA à travers divers parallèles de l'industrie se déroule à une vitesse si rapide que Gartner prédit que d'ici 2020, l'IA créera environ 2,3 millions d'emplois !
Si vous faites partie ou souhaitez faire partie de cette industrie en évolution rapide, créative et stimulante, lisez la suite pour connaître les meilleurs postes en intelligence artificielle et l'échelle salariale en Inde.
Essentiellement, l'IA est un vaste canevas qui englobe l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur et le traitement du langage naturel (TLN), entre autres. En conséquence, les applications d'IA dans diverses industries sont très étendues, y compris des innovations telles que AR/VR, les assistants personnels intelligents, l'IoT, les jeux, la robotique, les logiciels de reconnaissance faciale, la reconnaissance vocale, la reconnaissance visuelle, les moteurs de recommandation, et bien plus encore.
Nous sommes sûrs que ce must a suscité en vous une volonté de devenir programmeur IA ! Voyons quel est le salaire typique d'une intelligence artificielle en Inde ?
Table des matières
Échelle salariale de l'intelligence artificielle en Inde
Naturellement, plus les candidatures sont variées, plus la variation des rôles professionnels en IA et de leurs packages salariaux respectifs est importante. Par exemple, alors que le salaire d'entrée de gamme de l'intelligence artificielle en Inde pour près de 40% des professionnels gagnent environ Rs. 6,00,000, le salaire d'intelligence artificielle de niveau intermédiaire et supérieur pourrait gagner plus de Rs. 50 000 000 en Inde.
Au cours des dernières années, les carrières en IA ont atteint un sommet pour répondre aux demandes croissantes des industries transformées numériquement. Selon un rapport de 2018 d'Indeed , le besoin de compétences en IA a plus que doublé au cours des trois dernières années, les offres d'emploi dans le domaine ayant augmenté de 119 %.

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Malheureusement, il n'y a pas assez de professionnels talentueux en science des données (IA et ML) pour pourvoir ces postes vacants. Selon une étude réalisée par Analytics India Magazine en collaboration avec Great Learning, "plus de 4 000 postes en Inde restent vacants en raison d'une pénurie de talents qualifiés aux niveaux intermédiaire et supérieur".
La pénurie de professionnels qualifiés en IA est due au fait qu'il s'agit encore d'une technologie émergente qui exige un ensemble unique et spécifique de compétences. En raison de la pénurie de talents dans ce domaine, la fourchette salariale de l'intelligence artificielle en Inde est élevée. Plus vous acquerrez de compétences et d'expérience dans ce domaine, plus votre rémunération sera élevée.
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Carrière en intelligence artificielle - Exigences scolaires
En règle générale, la plupart des emplois d'entrée de gamme en IA exigent un baccalauréat en mathématiques/statistiques/informatique/technologie de l'information. Cependant, les postes de niveau supérieur (rôles de gestion / administratifs ou R&D) exigent qu'un candidat soit titulaire d'une maîtrise ou d'un doctorat. dans les domaines mentionnés ci-dessus ou tout autre domaine connexe (Ingénierie).
En ce qui concerne les compétences et les connaissances, un aspirant professionnel de l'IA doit posséder des connaissances approfondies dans les domaines suivants :
- Mathématiques (algèbre, calcul, logique et algorithmes, probabilités et statistiques)
- Informatique (maîtrise du codage dans plusieurs langages de programmation)
- Mise en réseau bayésienne (y compris les réseaux de neurones)
- Théorie des sciences cognitives
- Ingénierie
- Robotique
- La physique
Pour les professionnels travaillant déjà dans le secteur informatique, il est relativement plus facile de se perfectionner pour des postes en IA en s'inscrivant à des cours de certification en IA, à des programmes de formation ou à des camps d'entraînement en ligne.
En ce qui concerne l'expérience, près de 57% des entreprises indiennes qui recrutent pour des postes en IA recherchent des candidats ayant plus de cinq ans d'expérience - l'expérience moyenne en IA des professionnels indiens est généralement d'environ trois ans.
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Packages salariaux d'intelligence artificielle en Inde
Comme nous l'avons mentionné précédemment, le salaire de l'intelligence artificielle pour les étudiants de première année en Inde commence à environ Rs. 6 LPA et peut s'étendre jusqu'à Rs. 12 LPA, avec des salaires plus élevés généralement offerts par des entreprises réputées comme Amazon, Flipkart, Google, Facebook, etc. En ce qui concerne les rôles d'apprentissage automatique, le salaire de départ pour les étudiants de première année est généralement de Rs. 8 LPA, et cela peut aller jusqu'à Rs. 10-15 LPA, en fonction du poste, des compétences et de la formation. Les candidats qui possèdent de solides connaissances de base en science des données et quelques années d'expérience professionnelle peuvent gagner jusqu'à Rs. 17 LPA.
Pour la plupart des profils d'emploi en IA, le salaire de l'intelligence artificielle en Inde est bien supérieur à la moyenne nationale - les professionnels ayant des compétences en IA et des diplômes d'études standard gagnent plus que leurs homologues ayant des diplômes d'études similaires (sans compétences en IA).
Par exemple, si vous avez 2 à 4 ans d'expérience en IA, vous pouvez gagner environ Rs. 5-20 LPA. Pour les professionnels ayant 4 à 8 ans d'expérience, la fourchette de salaire médian peut être d'environ Rs. 35-50 LPA, et ceux qui ont plus de dix ans d'expérience peuvent gagner plus de Rs. 1 crore par an.

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Les packages salariaux annuels des postes en intelligence artificielle varient également en fonction du lieu. Alors que Mumbai mène le jeu en offrant le salaire d'intelligence artificielle le plus élevé en Inde (Rs 15,6 LPA), Bengaluru emboîte le pas avec Rs 14,5 LPA. Chennai offre le package salarial le plus bas pour les talents de l'intelligence artificielle en Inde, à environ Rs. 10.4 LPA.
Voici quelques profils d'emploi de premier plan en IA avec leurs salaires annuels moyens respectifs :
- Scientifique principal des données - Rs. 17,11,180
- Informaticien - Rs. 16,24,615
- Ingénieur ML - Rs. 9,50,000
- Ingénieur de données - Rs. 8,35,755
- Scientifique des données - Rs. 6,99,928
- Ingénieur de recherche - Rs. 6,52,230
- Ingénieur Algorithme - Rs. 5,40,220
- Analyste de données - Rs. 4,97,550
- Ingénieur en vision par ordinateur - Rs. 4,50,000
Certains des plus grands recruteurs de professionnels de l'IA en Inde sont Fractal Analytics, Deloitte, IBM, Accenture, Amazon, LinkedIn, Citrix, Verizon, SAP Labs, Nvidia, Tech Mahindra, Flipkart et Myntra.
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En raison de la demande sans cesse croissante, le salaire de l'intelligence artificielle en Inde est toujours en plein essor.
Nous espérons que vous avez aimé notre article sur le salaire de l'intelligence artificielle en Inde. Ces chiffres ci-dessus ne sont pas gravés dans le marbre. Le véritable facteur d'influence de votre salaire est les compétences que vous possédez, la maîtrise que vous en avez acquise et la rapidité avec laquelle vous grandissez et faites grandir l'entreprise également. Le salaire de l'intelligence artificielle dépend de tant de facteurs mentionnés dans cet article.
Le salaire de l'intelligence artificielle en Inde est l'un des packages les plus élevés proposés dans le pays. Votre valeur dépendra de vos compétences, de votre expérience et de la ville où vous êtes basé.
Alors que l'intelligence artificielle continue de faire son chemin dans les industries indiennes, la demande de professionnels qualifiés en IA augmentera dans un proche avenir. À l'heure actuelle, la pénurie des bons talents dans le domaine signifie seulement que les employeurs sont prêts à débourser une rémunération très élevée pour acquérir des professionnels qualifiés dotés de compétences en IA. Alors, si vous aspirez à bâtir une carrière prometteuse en Data Science et en IA, c'est le moment ! upGrad propose différents cours d'IA pour apprendre le Machine Learning , la Data Science et le Big Data.
Quel avenir pour l'IA ?
L'IA sera largement utilisée à l'avenir pour étudier les problèmes qui affectent la civilisation humaine, tels que l'exploration spatiale, la recherche sur le climat, la prévention et le traitement des maladies, et bien plus encore. De plus, l'IA est le moteur des technologies actuelles telles que le Big Data, la robotique et l'Internet des objets, et continuera de le faire dans un proche avenir.
L'IA remplacera-t-elle tous les emplois ?
On craint que les emplois humains ne soient pris en charge par l'IA. Bien que le potentiel existe, et il le fera en remplaçant les professions dangereuses et banales, cela signifie simplement que dans un avenir proche, les humains seront poussés à rechercher un emploi meilleur et plus significatif. L'IA devrait prendre en charge certaines professions de niveau inférieur où le degré maximal de précision est nécessaire, comme l'assemblage automobile et la fabrication de composants électroniques, en raison de la précision et du contrôle que fournissent les emplois assistés par l'IA. Alors que l'IA devrait remplacer l'emploi, elle devrait également entraîner une augmentation de la taille de la main-d'œuvre en raison de l'adoption de la technologie de l'IA, à mesure que de nouveaux postes hybrides basés sur l'IA apparaîtront.
Comment démarrer une carrière dans l'intelligence artificielle ?
Parce que l'IA est si spécialisée et sophistiquée, elle nécessite une solide compréhension de l'informatique et des mathématiques. Un baccalauréat en informatique est recommandé, les mathématiques liées à l'informatique étant incluses dans le programme. Même ainsi, si vous pouvez acquérir les compétences informatiques essentielles plus tard, un diplôme en mathématiques suffira. En particulier, vous devez vous familiariser avec des domaines tels que les bases de l'informatique, les langages de programmation avec des packages et un support décents, les algorithmes d'apprentissage basés sur l'apprentissage automatique, l'algèbre linéaire, le calcul, la logique, etc.