Salario de inteligencia artificial en India [para principiantes y experimentados]

Publicado: 2020-08-26

La inteligencia artificial (IA) ha sido una de las palabras de moda más candentes en el ámbito tecnológico desde hace bastante tiempo. A medida que avanza la ciencia de datos, tanto la IA como el ML también avanzan a pasos agigantados. De hecho, la adopción de IA en varios paralelos de la industria se está produciendo a una velocidad tan rápida que Gartner predice que , para 2020, ¡IA creará alrededor de 2,3 millones de puestos de trabajo!

Si usted es parte o desea ser parte de esta industria dinámica, creativa y desafiante, siga leyendo para conocer los mejores puestos de trabajo en inteligencia artificial y el rango salarial en la India.

Básicamente, la IA es un lienzo amplio que abarca el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural (PNL), entre otras cosas. Como resultado, las aplicaciones de IA en varias industrias son muy expansivas, incluidas innovaciones como AR/VR, asistentes personales inteligentes, IoT, juegos, robótica, software de reconocimiento facial, reconocimiento de voz, reconocimiento de visión, motores de recomendación y mucho más.

¡Estamos seguros de que esto debe haber despertado en ti la voluntad de convertirte en un programador de IA! Echemos un vistazo a lo que es un salario típico de inteligencia artificial en la India.

Tabla de contenido

Rango de salario de inteligencia artificial en India

Naturalmente, cuanto más variadas sean las aplicaciones, mayor será la variación en los roles de trabajo de IA y sus respectivos paquetes salariales. Por ejemplo, mientras que el salario de inteligencia artificial de nivel de entrada en la India para casi el 40% de los profesionales gana alrededor de Rs. 6,00,000, el salario de inteligencia artificial de nivel medio y superior podría ganar más de Rs. 50,00,000 en la India.

En los últimos años, las carreras en IA han alcanzado su punto máximo para satisfacer las crecientes demandas de las industrias transformadas digitalmente. Según un informe de Indeed de 2018 , la necesidad de habilidades de IA se ha más que duplicado en los últimos tres años, y las ofertas de trabajo en el dominio aumentaron un 119 %.

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Desafortunadamente, no hay suficientes profesionales talentosos en ciencia de datos (IA y ML) que puedan llenar estas vacantes de trabajo. Según un estudio de la revista Analytics India en colaboración con Great Learning, "más de 4000 puestos en la India siguen vacantes debido a la escasez de talento calificado en los niveles medio y superior".

La escasez de profesionales calificados en IA se debe a que todavía es una tecnología emergente que exige un conjunto único y específico de habilidades. Debido a la escasez de talentos en este campo, el rango salarial de la inteligencia artificial en la India es alto. Cuantas más habilidades y experiencia adquiera en este dominio, mayor será su remuneración.

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Carrera en Inteligencia Artificial – Requisitos Educativos

En general, la mayoría de los trabajos de IA de nivel de entrada exigen una licenciatura en Matemáticas/Estadística/Ciencias de la Computación/Tecnología de la Información. Sin embargo, los roles de trabajo de alto nivel (roles gerenciales/administrativos o de I+D) requieren que el candidato tenga una maestría o un doctorado. en los campos mencionados anteriormente o cualquier otro campo relacionado (Ingeniería).

En cuanto a las habilidades y el conocimiento, un aspirante a profesional de IA debe poseer un conocimiento profundo en los siguientes dominios:

  • Matemáticas (álgebra, cálculo, lógica y algoritmos, probabilidad y estadística)
  • Ciencias de la computación (dominio de la codificación en múltiples lenguajes de programación)
  • Redes bayesianas (incluidas las redes neuronales)
  • teoría de la ciencia cognitiva
  • Ingenieria
  • robótica
  • Física

Para los profesionales que ya trabajan en el sector de TI, es relativamente más fácil mejorar las habilidades para los puestos de trabajo de IA al inscribirse en cursos de certificación de IA, programas de capacitación o campamentos de entrenamiento en línea.

Cuando se trata de experiencia, casi el 57% de las empresas indias que contratan para puestos de trabajo de IA buscan candidatos con más de cinco años de experiencia : la experiencia promedio de IA de los profesionales indios suele ser de alrededor de tres años.

Lea también: Salario del científico de datos en India

Paquetes salariales de inteligencia artificial en India

Como mencionamos anteriormente, el salario de inteligencia artificial para estudiantes de primer año en India comienza en alrededor de Rs. 6 LPA y puede estirarse hasta Rs. 12 LPA, con salarios más altos que generalmente ofrecen empresas de renombre como Amazon, Flipkart, Google, Facebook, etc. En cuanto a los roles de aprendizaje automático, el salario inicial para los estudiantes de primer año es generalmente Rs. 8 LPA, y puede subir hasta Rs. 10-15 LPA, según el puesto de trabajo, el conjunto de habilidades y la formación académica. Los candidatos que tienen un sólido conocimiento básico en ciencia de datos y algunos años de experiencia laboral pueden ganar hasta Rs. 17 LPA.

Para la mayoría de los perfiles de trabajo de IA, el salario de inteligencia artificial en la India es mucho más alto que el promedio nacional: los profesionales con habilidades de IA y calificaciones educativas estándar ganan más que sus contrapartes con calificaciones educativas similares (sin habilidades de IA).

Por ejemplo, si tiene de 2 a 4 años de experiencia en IA, puede ganar alrededor de Rs. 5-20 LPA. Para profesionales con 4-8 años de experiencia, el rango de salario medio puede rondar las Rs. 35-50 LPA, y aquellos con más de diez años de experiencia pueden ganar más de Rs. 1 crore por año.

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Los paquetes salariales anuales de los puestos de trabajo de inteligencia artificial también varían según la ubicación. Mientras que Mumbai lidera el juego al ofrecer el salario de inteligencia artificial más alto de la India (15,6 rupias LPA), Bengaluru hace lo mismo con 14,5 rupias LPA. Chennai ofrece el paquete salarial más bajo para talentos de inteligencia artificial en India, con alrededor de Rs. 10.4 LPA.

Aquí hay algunos perfiles de trabajo de inteligencia artificial de alto rango con sus respectivos salarios anuales promedio :

  1. Científico de datos principal - Rs. 17,11,180
  2. Informático - Rs. 16,24,615
  3. Ingeniero de ML - Rs. 9,50,000
  4. Ingeniero de datos - Rs. 8,35,755
  5. Científico de datos - Rs. 6,99,928
  6. Ingeniero de investigación - Rs. 6,52,230
  7. Ingeniero de algoritmos - Rs. 5,40,220
  8. Analista de datos - Rs. 4,97,550
  9. Ingeniero de visión por computadora - Rs. 4,50,000

Algunos de los mayores reclutadores de profesionales de IA en la India son Fractal Analytics, Deloitte, IBM, Accenture, Amazon, LinkedIn, Citrix, Verizon, SAP Labs, Nvidia, Tech Mahindra, Flipkart y Myntra.

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Terminando

Debido a la demanda cada vez mayor, el salario de inteligencia artificial en la India siempre está creciendo.

Esperamos que te haya gustado nuestro artículo sobre el salario de la inteligencia artificial en la India. Estos números anteriores no están escritos en piedra. El verdadero factor de influencia de tu salario son las habilidades que tienes, el dominio que has logrado sobre ellas y la rapidez con la que creces y haces crecer a la empresa también. El salario de la inteligencia artificial depende de tantos factores mencionados en este artículo.

El salario de inteligencia artificial en India es uno de los paquetes más altos que se ofrecen en el país. Su valor dependerá de sus habilidades, experiencia y la ciudad en la que se encuentre.

A medida que la inteligencia artificial continúa abriéndose camino a través de las industrias indias, la demanda de profesionales capacitados en IA aumentará en el futuro cercano. A partir de ahora, la escasez del talento adecuado en el campo solo significa que los empleadores están dispuestos a pagar una compensación muy alta para adquirir profesionales calificados con habilidades de IA. Entonces, si aspira a construir una carrera prometedora en ciencia de datos e inteligencia artificial, ¡ahora es el momento! upGrad ofrece varios cursos de IA para aprender Machine Learning , Data Science y Big Data.

¿Cuál es el futuro de la IA?

La IA se empleará ampliamente en el futuro para investigar problemas que afectan a la civilización humana, como la exploración espacial, la investigación climática, la prevención y el tratamiento de enfermedades, y mucho más. Además, la IA es la fuerza impulsora detrás de las tecnologías actuales, como Big Data, Robótica e Internet de las Cosas, y continuará haciéndolo en el futuro cercano.

¿La IA reemplazará todos los trabajos?

Se teme que los trabajos humanos sean asumidos por la IA. Si bien existe el potencial, y lo hará reemplazando profesiones peligrosas y mundanas, simplemente significa que en un futuro cercano, los humanos se verán obligados a buscar un empleo mejor y más significativo. Se prevé que la IA se hará cargo de algunas profesiones de nivel inferior en las que es necesario el máximo grado de precisión, como el ensamblaje de automóviles y la fabricación de componentes electrónicos, debido a la precisión y el control que brindan los trabajos asistidos por IA. Si bien se espera que la IA reemplace el empleo, también se espera que conduzca a un aumento en el tamaño de la fuerza laboral como resultado de la adopción de la tecnología de IA, a medida que surjan nuevos puestos híbridos basados ​​en IA.

¿Cómo iniciar una carrera en inteligencia artificial?

Debido a que la IA es tan especializada y sofisticada, requiere una sólida comprensión de las ciencias de la computación y las matemáticas. Se recomienda una licenciatura en informática, con matemáticas relacionadas con la informática incluidas en el plan de estudios. Aun así, si puede adquirir las habilidades informáticas esenciales más adelante, bastará con un título en matemáticas. En particular, debe estar bien versado en campos como los fundamentos de la informática, los lenguajes de programación con paquetes y soporte decentes, los algoritmos de aprendizaje basados ​​en el aprendizaje automático, el álgebra lineal, el cálculo, la lógica, etc.