Wynagrodzenie za sztuczną inteligencję w Indiach [dla początkujących i doświadczonych]

Opublikowany: 2020-08-26

Sztuczna inteligencja (AI) jest od dłuższego czasu jednym z najgorętszych haseł w sferze technologicznej. Wraz z rozwojem Data Science, zarówno sztuczna inteligencja, jak i uczenie maszynowe również postępują skokowo. W rzeczywistości, adopcja AI w różnych paralelach w branży odbywa się w tak szybkim tempie, że Gartner przewiduje , że do 2020 r. AI stworzy około 2,3 miliona miejsc pracy!

Jeśli jesteś częścią lub chcesz być częścią tej dynamicznej, kreatywnej i wymagającej branży, czytaj dalej, aby poznać najlepsze stanowiska pracy w sztucznej inteligencji i zakres wynagrodzeń w Indiach.

Zasadniczo sztuczna inteligencja to szerokie płótno, które obejmuje między innymi uczenie maszynowe, głębokie uczenie i przetwarzanie języka naturalnego (NLP). W rezultacie aplikacje AI w różnych branżach są bardzo rozbudowane, w tym innowacje, takie jak AR/VR, inteligentni asystenci osobiści, IoT, gry, robotyka, oprogramowanie do rozpoznawania twarzy, rozpoznawanie mowy, rozpoznawanie wizji, silniki rekomendacji i wiele innych.

Jesteśmy pewni, że to musi wywołać w tobie chęć zostania programistą AI! Przyjrzyjmy się, jaka jest typowa pensja sztucznej inteligencji w Indiach?

Spis treści

Zakres wynagrodzeń sztucznej inteligencji w Indiach

Oczywiście im bardziej zróżnicowane są aplikacje, tym większe jest zróżnicowanie stanowisk pracy w AI i odpowiadających im pakietów wynagrodzeń. Na przykład, podczas gdy podstawowe wynagrodzenie sztucznej inteligencji w Indiach dla prawie 40% profesjonalistów zarabia około Rs. Wynagrodzenie za sztuczną inteligencję na średnim i wyższym poziomie może zarobić więcej niż 6 000 000 zł. 50 000 000 w Indiach.

W ciągu ostatnich kilku lat kariery w AI osiągnęły szczyt, aby zaspokoić rosnące wymagania branż przekształconych cyfrowo. Według raportu firmy Indeed z 2018 r . zapotrzebowanie na umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji wzrosło ponad dwukrotnie w ciągu ostatnich trzech lat, a liczba ofert pracy w tej domenie wzrosła aż o 119%.

Źródło

Niestety, brakuje utalentowanych specjalistów w Data Science (AI i ML), którzy mogliby obsadzić te wakaty. Według badania przeprowadzonego przez Analytics India Magazine we współpracy z Great Learning „ponad 4000 stanowisk w Indiach pozostaje nieobsadzonych z powodu niedoboru wykwalifikowanych talentów na poziomie średnim i wyższym”.

Brak wykwalifikowanych specjalistów w dziedzinie sztucznej inteligencji wynika z tego, że jest to wciąż nowa technologia, która wymaga unikalnego i specyficznego zestawu umiejętności. Ze względu na brak talentów w tej dziedzinie, zakres wynagrodzeń sztucznej inteligencji w Indiach jest wysoki. Im więcej umiejętności i doświadczenia zdobędziesz w tej dziedzinie, tym wyższe będzie Twoje wynagrodzenie.

Uzyskaj certyfikat uczenia maszynowego online na najlepszych światowych uniwersytetach — studiach magisterskich, studiach podyplomowych dla kadry kierowniczej i zaawansowanych programach certyfikacji w zakresie uczenia się maszynowego i sztucznej inteligencji, aby przyspieszyć swoją karierę.

Kariera w Sztucznej Inteligencji – Wymagania Edukacyjne

Ogólnie rzecz biorąc, większość stanowisk związanych ze sztuczną inteligencją na poziomie podstawowym wymaga tytułu licencjata z matematyki/statystyki/informatyki/informatyki. Jednak stanowiska kierownicze/administracyjne lub R&D na wyższym szczeblu wymagają od kandydata posiadania stopnia magistra lub doktora. w dziedzinach wymienionych powyżej lub w jakiejkolwiek innej pokrewnej dziedzinie (Inżynieria).

Jeśli chodzi o umiejętności i wiedzę, początkujący specjalista AI musi posiadać dogłębną wiedzę w następujących dziedzinach:

  • Matematyka (algebra, rachunek różniczkowy, logika i algorytmy, prawdopodobieństwo i statystyka)
  • Informatyka (umiejętność kodowania w wielu językach programowania)
  • Sieci bayesowskie (w tym sieci neuronowe)
  • Teoria kognitywistyki
  • Inżynieria
  • Robotyka
  • Fizyka

Specjalistom już pracującym w sektorze IT stosunkowo łatwiej jest podnieść kwalifikacje na stanowiskach związanych z AI, zapisując się na kursy certyfikacji AI, programy szkoleniowe lub obozy szkoleniowe online.

Jeśli chodzi o doświadczenie, prawie 57% indyjskich firm rekrutujących się na stanowiska związane z AI poszukuje kandydatów z ponad pięcioletnim stażem – średnie doświadczenie indyjskich specjalistów w zakresie AI wynosi zwykle około trzech lat.

Przeczytaj także: Wynagrodzenie dla naukowców zajmujących się danymi w Indiach

Pakiety wynagrodzeń sztucznej inteligencji w Indiach

Jak wspomnieliśmy wcześniej, wynagrodzenie za sztuczną inteligencję dla odświeżaczy w Indiach zaczyna się od około Rs. 6 LPA i może rozciągać się do Rs. 12 LPA, z wyższymi zarobkami zwykle oferowanymi przez renomowane firmy, takie jak Amazon, Flipkart, Google, Facebook itp. Jeśli chodzi o role w uczeniu maszynowym, początkowa pensja dla świeżo upieczonych osób wynosi zazwyczaj Rs. 8 LPA i może wzrosnąć do Rs. 10-15 LPA, w zależności od stanowiska, umiejętności i wykształcenia. Kandydaci, którzy mają silną podstawową wiedzę z zakresu Data Science i kilkuletnie doświadczenie zawodowe, mogą zarobić nawet Rs. 17 LPA.

W przypadku większości profili zawodowych AI wynagrodzenie sztucznej inteligencji w Indiach jest znacznie wyższe niż średnia krajowa – specjaliści z umiejętnościami AI i standardowymi kwalifikacjami edukacyjnymi zarabiają więcej niż ich odpowiednicy z podobnymi kwalifikacjami edukacyjnymi (bez umiejętności AI).

Na przykład, jeśli masz 2-4 lata doświadczenia w sztucznej inteligencji, możesz zarobić około Rs. 5-20 LPA. Dla profesjonalistów z 4-8-letnim doświadczeniem średni zakres wynagrodzenia może wynosić około Rs. 35-50 LPA, a osoby z ponad dziesięcioletnim doświadczeniem mogą zarobić ponad Rs. 1 kr rocznie.

Źródło

Roczne pakiety wynagrodzeń dla stanowisk związanych ze sztuczną inteligencją również różnią się w zależności od lokalizacji. Podczas gdy Bombaj prowadzi w grze, oferując najwyższą pensję za sztuczną inteligencję w Indiach (15,6 rupii LPA), Bengaluru idzie w ich ślady z 14,5 rupii LPA. Chennai oferuje najniższy pakiet wynagrodzeń dla talentów sztucznej inteligencji w Indiach, wynoszący około Rs. 10.4 LPA.

Oto kilka najwyżej ocenianych profili stanowisk w sztucznej inteligencji z odpowiednimi średnimi rocznymi zarobkami :

  1. Główny naukowiec ds. danych – Rs. 17,11,180
  2. Informatyk – Rs. 16 24615
  3. Inżynier ML – Rs. 9,50.000
  4. Inżynier danych – Rs. 8,35,755
  5. Data Scientist – Rs. 6,99,928
  6. Inżynier ds. Badań – Rs. 6,52,230
  7. Inżynier Algorytmów – Rs. 5,40,220
  8. Analityk danych – Rs. 4,97,550
  9. Inżynier wizji komputerowej – Rs. 450 000

Niektórzy z największych rekruterów specjalistów AI w Indiach to Fractal Analytics, Deloitte, IBM, Accenture, Amazon, LinkedIn, Citrix, Verizon, SAP Labs, Nvidia, Tech Mahindra, Flipkart i Myntra.

Źródło

Możesz również sprawdzić program Executive PG w IIT Delhi w zakresie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji we współpracy z upGrad . IIT Delhi to jedna z najbardziej prestiżowych instytucji w Indiach. Z większą liczbą ponad 500 wewnętrznych członków wydziału, którzy są najlepsi w tej dziedzinie.

Zawijanie

Ze względu na stale rosnące zapotrzebowanie, wynagrodzenie za sztuczną inteligencję w Indiach zawsze rośnie.

Mamy nadzieję, że spodobał Ci się nasz artykuł o wynagrodzeniu za sztuczną inteligencję w Indiach. Powyższe liczby nie są wyryte w kamieniu. Prawdziwym czynnikiem wpływającym na twoją pensję są umiejętności, które posiadasz, mistrzostwo, które osiągnąłeś nad nimi oraz to, jak szybko się rozwijasz i sprawiasz, że firma również się rozwija. Wynagrodzenie za sztuczną inteligencję jest uzależnione od tak wielu czynników wymienionych w tym artykule.

Wynagrodzenie za sztuczną inteligencję w Indiach jest jednym z najwyższych pakietów oferowanych w kraju. To, ile jesteś wart, będzie zależeć od Twoich umiejętności, doświadczenia i miasta, w którym się znajdujesz.

Ponieważ sztuczna inteligencja nadal rozwija się w indyjskich branżach, w najbliższej przyszłości wzrośnie zapotrzebowanie na wykwalifikowanych specjalistów AI. Obecnie brak odpowiedniego talentu w tej dziedzinie oznacza jedynie, że pracodawcy są gotowi wypłacić bardzo wysokie wynagrodzenia, aby pozyskać wykwalifikowanych specjalistów z umiejętnościami AI. Tak więc, jeśli aspirujesz do zbudowania obiecującej kariery w Data Science i AI, nadszedł czas! upGrad oferuje różne kursy AI do nauki uczenia maszynowego , nauki o danych i Big Data.

Jaka jest przyszłość AI?

Sztuczna inteligencja będzie w przyszłości szeroko stosowana do badania zagadnień wpływających na cywilizację ludzką, takich jak eksploracja kosmosu, badania klimatyczne, zapobieganie chorobom i ich leczenie oraz wiele innych. Co więcej, sztuczna inteligencja jest siłą napędową dzisiejszych technologii, takich jak Big Data, robotyka i Internet rzeczy, i będzie to robić w najbliższej przyszłości.

Czy sztuczna inteligencja zastąpi wszystkie miejsca pracy?

Ludzie obawiają się, że praca zostanie przejęta przez sztuczną inteligencję. Chociaż potencjał istnieje i dokona się dzięki zastąpieniu niebezpiecznych i przyziemnych zawodów, oznacza to po prostu, że w niedalekiej przyszłości ludzie będą zmuszeni do wykonywania lepszej, bardziej znaczącej pracy. Przewiduje się, że sztuczna inteligencja przejmie niektóre zawody niższego poziomu, w których wymagany jest maksymalny stopień precyzji, takie jak montaż samochodowy i produkcja komponentów elektronicznych, ze względu na dokładność i kontrolę zapewnianą przez zadania wspomagane sztuczną inteligencją. Chociaż oczekuje się, że sztuczna inteligencja zastąpi zatrudnienie, oczekuje się również, że w wyniku przyjęcia technologii sztucznej inteligencji doprowadzi do wzrostu liczby pracowników w miarę pojawiania się nowych stanowisk hybrydowych opartych na sztucznej inteligencji.

Jak rozpocząć karierę w sztucznej inteligencji?

Ponieważ sztuczna inteligencja jest tak wyspecjalizowana i wyrafinowana, wymaga solidnego zrozumienia informatyki i matematyki. Zalecany jest tytuł licencjata informatyki, a program nauczania obejmuje matematykę związaną z informatyką. Mimo to, jeśli później nauczysz się podstawowych umiejętności informatycznych, wystarczy dyplom z matematyki. W szczególności powinieneś dobrze orientować się w takich dziedzinach, jak podstawy informatyki, języki programowania z przyzwoitymi pakietami i wsparciem, algorytmy uczenia się oparte na uczeniu maszynowym, algebra liniowa, rachunek różniczkowy, logika itp.