インドの人工知能給与[初心者および経験者向け]

公開: 2020-08-26

人工知能(AI)は、かなり長い間、技術分野で最も人気のある流行語の1つです。 データサイエンスが進歩するにつれて、AIとMLの両方も飛躍的に進歩しています。 実際、業界のさまざまな分野でAIの採用が急速に進んでいるため、 Gart nerは、2020年までにAIによって約230万人の雇用が創出されると予測しています。

あなたがこのペースの速い、創造的で挑戦的な業界の一部であるか、その一部になりたいのであれば、人工知能とインドの給与範囲における最高の仕事の役割を知るために読んでください。

基本的に、AIは、機械学習、深層学習、自然言語処理(NLP)などを網羅する幅広いキャンバスです。 その結果、AR / VR、スマートパーソナルアシスタント、IoT、ゲーム、ロボット工学、顔認識ソフトウェア、音声認識、視覚認識、推奨エンジンなどのイノベーションを含む、さまざまな業界にわたるAIアプリケーションは非常に拡張性があります。

確かに、これはあなたの中でAIプログラマーになる意欲を刺激したに違いありません! インドの典型的な人工知能の給与を見てみましょう。

目次

インドの人工知能の給与範囲

当然、アプリケーションのバリエーションが多ければ多いほど、AIの職務とそれぞれの給与パッケージのバリエーションも大きくなります。 たとえば、インドのエントリーレベルの人工知能の給与は、専門家のほぼ40%が約ルピーを稼いでいます。 6,00,000、中級および上級レベルの人工知能の給与はRs以上を稼ぐことができます。 インドでは50,00,000。

過去数年間で、AIでのキャリアは、デジタル化された業界の高まる需要に応えるためにピークに達しました。 確かに2018年のレポートによると、 AIスキルの必要性は過去3年間で2倍以上になり、ドメイン内の求人広告はなんと119%増加しています。

ソース

残念ながら、データサイエンス(AIとML)には、これらの求人を埋めることができる才能のある専門家が十分にいません。 GreatLearningと共同で行ったAnalyticsIndiaMagazineの調査によると、「中堅および上級レベルの有能な人材が不足しているため、インドでは4,000を超えるポジションが空席のままです。」

AIの資格のある専門家が不足しているのは、AIがまだ新しいテクノロジーであり、独自の特定のスキルセットを必要としているためです。 この分野の人材が不足しているため、インドの人工知能の給与範囲は高くなっています。 このドメインで習得するスキルと経験が多ければ多いほど、報酬は高くなります。

世界のトップ大学(修士、エグゼクティブ大学院プログラム、ML&AIの高度な証明書プログラム)からオンラインで機械学習認定取得して、キャリアを早急に進めましょう。

人工知能のキャリア–教育要件

一般的に、ほとんどのエントリーレベルのAIジョブは、数学/統計/コンピューターサイエンス/情報技術の学士号を必要とします。 ただし、上級レベルの職務(管理職/管理職または研究開発職)では、候補者は修士号または博士号を取得している必要があります。 上記の分野またはその他の関連分野(工学)。

スキルと知識に関しては、意欲的なAI専門家は、次の分野で深い知識を持っている必要があります。

  • 数学(代数、微積分、論理とアルゴリズム、確率、統計)
  • コンピュータサイエンス(複数のプログラミング言語でのコーディングの習熟度)
  • ベイジアンネットワーキング(ニューラルネットを含む)
  • 認知科学理論
  • エンジニアリング
  • ロボット工学
  • 物理

すでにITセクターで働いている専門家の場合、AI認定コース、トレーニングプログラム、またはオンラインブートキャンプに登録することで、AIの職務を比較的簡単に習得できます。

経験に関して言えば、AIの職務に採用しているインド企業の57%近くが、5年以上の経験を持つ候補者を求めています。インドの専門家の平均的なAI経験は通常約3年です。

また読む:インドのデータサイエンティスト給与

インドの人工知能給与パッケージ

先に述べたように、インドの新入生の人工知能の給与は約ルピーから始まります。 6 LPAで、Rsまで伸ばすことができます。 12 LPA、通常はAmazon、Flipkart、Google、Facebookなどの評判の高い企業が提供するハイエンドの給与。機械学習の役割に​​関しては、新入生の初任給は通常Rsです。 8 LPA、そしてそれはルピーまで上がることができます。 10〜15 LPA、職務、スキルセット、学歴によって異なります。 データサイエンスの基礎知識が豊富で、数年の実務経験がある候補者は、Rsまで稼ぐことができます。 17LPA。

ほとんどのAIの仕事のプロファイルでは、インドの人工知能の給与は全国平均よりもはるかに高くなっています。AIスキルと標準的な教育資格を持つ専門家は、同様の教育資格を持つ専門家(AIスキルなし)よりも高い収入を得ています。

たとえば、AIで2〜4年の経験がある場合、約Rsを稼ぐことができます。 5-20LPA。 4〜8年の経験を持つ専門家の場合、給与範囲の中央値は約Rsになる可能性があります。 35-50 LPA、および10年以上の経験を持つ人はRs以上を稼ぐことができます。 年間1ロール。

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人工知能の職務の年俸も場所によって異なります。 ムンバイはインドで最高の人工知能給与(Rs 15.6 LPA)を提供することでゲームをリードしていますが、バンガロールはRs14.5LPAでそれに続きます。 チェンナイは、Rs前後に立っているインドの人工知能の才能のための最低の給与パッケージを提供しています。 10.4LPA。

ここに、それぞれの平均年収を含むいくつかのトップランクのAIジョブプロファイルがあります。

  1. プリンシパルデータサイエンティスト–Rs。 17,11,180
  2. コンピューターサイエンティスト–Rs。 16,24,615
  3. MLエンジニア–Rs。 9,50,000
  4. データエンジニア–Rs。 8,35,755
  5. データサイエンティスト–Rs。 6,99,928
  6. 研究エンジニア–Rs。 6,52,230
  7. アルゴリズムエンジニア–Rs。 5,40,220
  8. データアナリスト–Rs。 4,97,550
  9. コンピュータービジョンエンジニア–Rs。 4,50,000

インドのAI専門家の最大の採用担当者には、Fractal Analytics、Deloitte、IBM、Accenture、Amazon、LinkedIn、Citrix、Verizon、SAP Labs、Nvidia、Tech Mahindra、Flipkart、Myntraがあります。

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また、 upGradに関連して、機械学習とAIに関するIITデリーのエグゼクティブPGプログラムを確認することもできます。 IITデリーは、インドで最も権威のある機関の1つです。 主題で最高の500人以上の社内教員がいます。

まとめ

需要が増え続けるため、インドの人工知能の給与は常に急増しています。

インドの人工知能給与に関する記事を気に入っていただけたでしょうか。 上記のこれらの数字は、石に設定されていません。 あなたの給料の本当の影響力は、あなたが持っているスキル、あなたがそれらに対して達成した習熟、そしてあなたがどれだけ早く成長し、会社を成長させるかです。 人工知能の給与は、この記事で言及されている非常に多くの要因に依存しています。

インドの人工知能の給与は、インドで提供される最高のパッケージの1つです。 あなたがどれだけの価値があるかは、あなたのスキル、経験、そしてあなたが拠点を置く都市に依存します。

人工知能がインドの産業を通過し続けるにつれて、熟練したAI専門家の需要は近い将来増加するでしょう。 現在のところ、この分野で適切な人材が不足しているということは、雇用主がAIスキルを備えた資格のある専門家を獲得するために非常に高い報酬を支払う準備ができていることを意味します。 したがって、データサイエンスとAIで有望なキャリアを築くことを目指すなら、今がその時です! upGradは、機械学習、データサイエンス、ビッグデータを学習するためのさまざまなAIコースを提供しています。

AIの未来は何ですか?

AIは、宇宙探査、気候研究、病気の予防と治療など、人類の文明に影響を与える問題を調査するために、将来広く採用される予定です。 さらに、AIは、ビッグデータ、ロボット工学、モノのインターネットなどの今日のテクノロジーの背後にある原動力であり、近い将来もそうし続けるでしょう。

AIはすべての仕事に取って代わりますか?

人間の仕事はAIに乗っ取られるのではないかと恐れられています。 可能性は存在し、危険でありふれた職業に取って代わることによってそうなるでしょうが、それは単に、近い将来、人間がより良い、より意味のある雇用を追求するように促されることを意味します。 AIは、AI支援の仕事が提供する精度と制御により、自動車の組み立てや電子部品の製造など、最高の精度が必要ないくつかの下位レベルの職業を引き継ぐと予測されています。 AIは雇用に取って代わることが期待されていますが、新しいAIベースのハイブリッドポジションが発生するにつれて、AIテクノロジーの採用の結果として労働力の規模の増加につながることも期待されています。

人工知能のキャリアを開始する方法は?

AIは非常に専門的で洗練されているため、コンピューターサイエンスと数学をしっかりと理解する必要があります。 コンピュータサイエンスの学士号を取得し、コンピュータサイエンス関連の数学をカリキュラムに含めることをお勧めします。 それでも、後でコンピュータサイエンスの基本的なスキルを身に付けることができれば、数学の学位で十分です。 特に、コンピュータサイエンスの基礎、適切なパッケージとサポートを備えたプログラミング言語、機械学習に基づく学習アルゴリズム、線形代数、微積分、論理などの分野に精通している必要があります。