10 самых высокооплачиваемых вакансий в области машинного обучения в Индии [полный отчет]

Машинное обучение (МО) — это раздел искусственного интеллекта (ИИ), который занимается компьютерными алгоритмами, способными улучшаться с опытом. Поскольку основное внимание уделяется аспекту «обучения», ML включает в себя разработку программ, которые могут получать доступ к данным, а затем использовать их для себя. Большинство ведущих технологических компаний нанимают сотрудников на самые высокооплачиваемые должности в области машинного обучения в Индии.

Предлагаемые виды ролей также ориентированы на обучение и профессиональное вознаграждение. Поэтому выпускники технических вузов и исследователи с гораздо большим интересом присматриваются к этой области. Мы перечислили 10 самых высокооплачиваемых вакансий в области машинного обучения в Индии. Этот список обновляется, и независимо от вашего уровня работы, начального/начального или среднего уровня, он поможет вам решить, в каком направлении вы хотите двигаться дальше.

Если вы стремитесь получить одну из лучших должностей в области машинного обучения в Индии , пакет заработной платы — не единственный фактор. Карьерный рост, гарантия занятости и репутация делают карьеру привлекательной.

По мере того, как технологии искусственного интеллекта постепенно становятся мейнстримом, организации стремятся извлечь выгоду из открывающихся возможностей. Ярким примером является компания American Express, которая использует алгоритмы машинного обучения для обнаружения мошенничества почти в реальном времени. Другим примером является Volvo, которая повышает безопасность, предсказывая, когда автозапчасти могут выйти из строя и когда их транспортные средства могут нуждаться в обслуживании.

Согласно опросу Gartner CIO Agenda Survey 2019 года , организации, развернувшие ИИ, выросли с 4% до 14%. Если вы хотите узнать о самых высокооплачиваемых работах по машинному обучению, эта статья может вам помочь.

Видя растущий спрос со стороны отрасли, специалисты-практики реагируют на это, совершенствуя свои навыки в области искусственного интеллекта и машинного обучения и приобретая новые полномочия. Давайте сначала рассмотрим обязательные возможности.

Основные навыки ИИ

Чтобы стать специалистом по искусственному интеллекту, вам сначала нужно получить степень бакалавра в области компьютерных наук, математики или любой другой смежной инженерной области. Чтобы выйти за пределы работы начального уровня, вам потребуются дополнительные сертификаты, чтобы развить свой набор навыков и получить практический опыт.

Инженерам-программистам может быть проще перейти к карьере в области машинного обучения. Однако, если у вас есть соответствующие знания и опыт для работы, ваша дисциплина обучения не имеет значения. Было бы полезно, если бы вы сосредоточились на совершенствовании своих способностей в следующих темах:

• Байесовская сеть
• Когнитивная теория науки
• Кодирование и программирование
• Математика (алгебра, исчисление, вероятность и статистика, логика и алгоритмы)
• Робототехника и др.

Учитывая нехватку талантливых людей в этой области и нишевые требования современных рабочих мест, варианты онлайн-обучения могут оказаться отличным выбором для развития этих компетенций. Кроме того, большинство дипломов PG и магистерских программ на upGrad следуют подходу, ориентированному на проекты и наставничество, что очень выгодно для кандидатов на сегодняшнем конкурентном рынке труда.

Теперь давайте посмотрим, какие рабочие места в области машинного обучения являются самыми высокооплачиваемыми в Индии. Мы также упомянули среднюю годовую компенсацию для каждой должности, согласно оценке сайта поиска работы PayScale.

Самые высокооплачиваемые рабочие места в области машинного обучения в Индии

1. Директор по аналитике

Это должность старшего уровня, которая влечет за собой роль наставника для персонала в отделах анализа данных и хранения данных. Директору по аналитике поручено организовать технологические, финансовые и человеческие ресурсы для удовлетворения потребностей бизнеса. Директор по аналитике получает указание от работодателя директора по данным, чтобы использовать данные и обеспечить оптимальную производительность. Эта руководящая и контролирующая роль имеет значительные аспекты, связанные со стратегией и управлением командой.

Зарплата

Средняя зарплата директора по аналитике в Индии составляет 3 719 375 фунтов стерлингов.

Как растет зарплата директора по аналитике в Индии с увеличением опыта:

Источник

2. Главный научный сотрудник

Будучи одной из самых высокооплачиваемых должностей в области машинного обучения, главный научный сотрудник проводит исследования в лабораториях и разрабатывает инновационные и высокоэффективные проекты по науке о данных. Еще одна обязанность этого главного научного сотрудника заключается в том, чтобы убедиться, что у команды есть необходимые ресурсы для выполнения поставленных задач и эффективной работы. Кроме того, центральное место в этой работе занимает координация с заинтересованными сторонами и ведущими кросс-функциональными командами. Чрезмерный и растущий спрос заставляет ведущих ученых работать на одной из самых высокооплачиваемых должностей в области машинного обучения в Индии.

Зарплата

Средняя зарплата главного научного сотрудника в Индии составляет 1 622 900 фунтов стерлингов.

Как зарплата главного научного сотрудника в Индии увеличивается с увеличением опыта:

Источник

Присоединяйтесь к сертификации по машинному обучению и лучшему онлайн-курсу по искусственному интеллекту от лучших университетов мира. Заработайте Masters, Executive PGP или ACP, чтобы ускорить свою карьеру.

3. Ученый-компьютерщик

Как ученый-компьютерщик, вы решаете проблемы, создавая и программируя программное обеспечение. Другими словами, эта техническая роль связана с разработкой веб-сайтов и созданием приложений для мобильных устройств. Компьютерщики также разрабатывают и проверяют математические модели, обеспечивающие взаимодействие человека с компьютером и компьютера с компьютером. Это всегда было одной из лучших работ по машинному обучению в Индии , а иметь дело с деньгами — своими и чужими — можно только мечтать.

Зарплата:

Средняя зарплата программиста в Индии составляет 1 843 353 фунта стерлингов.

Как зарплата программиста в Индии увеличивается с увеличением опыта:

Источник

4. Исследователь данных

Работа специалистов по данным включает в себя управление и осмысление данных, которые генерируются каждый день в эпоху цифровых технологий. Эти данные почти никогда не бывают чистыми, поэтому их приходится очищать. Кроме того, в их обязанности входит извлечение смысла из данных и их интерпретация. Для этого они применяют различные навыки статистического и машинного обучения. Выводы специалистов по обработке и анализу данных имеют огромное значение для лиц, принимающих решения в бизнесе. Помимо того, что это одна из самых высокооплачиваемых профессий в области машинного обучения в Индии, она еще и быстро развивающаяся.

Чтобы заниматься наукой о данных в качестве карьеры, вы должны делать упор на изучение инструментов и платформ для работы с большими данными (MapReduce, Spark, Hadoop, Hive, Pig и т. д.) и статистических вычислений (SQL, Python, Scala и т. д.).

Зарплата

Средняя зарплата специалиста по данным в Индии составляет 698 413 фунтов стерлингов.

Как зарплата специалиста по обработке данных в Индии увеличивается с увеличением опыта

Источник

5. Статистик

Статистический анализ данных лежит в основе науки о данных. Но у статистиков совершенно другой подход к построению и тестированию моделей, чем у специалистов по данным. Аналитическое мастерство статистиков помогает организациям понимать количественные данные и прогнозировать потенциальные тенденции. На сегодняшний день это одна из самых высокооплачиваемых вакансий в области машинного обучения на рынке.

Как статистик, вы превращаете проблемы, связанные с данными, в вопросы и гипотезы и используете такие методы, как линейная регрессия, для проверки данных и определения их соответствия моделям.

Зарплата:

Средняя зарплата статистика в Индии составляет 508 647 фунтов стерлингов.

Как зарплата статистика в Индии увеличивается с увеличением опыта:

Источник

6. Инженер по машинному обучению

Одна из самых высокооплачиваемых профессий в области машинного обучения в мире . Инженеры машинного обучения вводят данные в теоретические модели, разработанные специалистами по данным. Они помогают в процессе масштабирования для создания моделей производственного уровня, способных обрабатывать терабайты данных в реальном времени. Чтобы стать инженером по машинному обучению, вам потребуется хорошее знание Scala, Python и Java. Спрос и зарплата делают эту работу одной из самых высокооплачиваемых в Индии по машинному обучению .

Зарплата:

Средняя зарплата в области машинного обучения в Индии составляет 691 892 фунта стерлингов.

Как зарплата инженера по машинному обучению увеличивается с увеличением опыта:

Источник

7. Инженер-исследователь

Разработка новых технологических продуктов является основной обязанностью инженеров-исследователей. Эти специалисты улучшают существующие системы и процессы, проводя исследования и создавая инженерные знания. Чрезмерный и растущий спрос заставляет архитекторов приложений получать одну из самых высокооплачиваемых должностей в области машинного обучения в Индии .

Типичные образовательные квалификации инженеров-исследователей включают ученую степень магистра или выше. Если вы думаете об этой карьере, вы также должны получить значительный отраслевой и профессиональный опыт. Это одна из самых высокооплачиваемых работ по машинному обучению в Индии.

Зарплата:

Средняя зарплата инженера-исследователя в Индии составляет 709 823 фунта стерлингов.

Как зарплата инженера-исследователя в Индии увеличивается с увеличением опыта

Источник

8. Инженер компьютерного зрения

Этот профиль работы включает работу с алгоритмами анализа изображений и архитектурами глубокого обучения. Инженеры по компьютерному зрению применяют свои навыки решения проблем для создания платформ обработки и визуализации изображений. Те, кто надеется на карьеру в этой области, должны развивать свои навыки исследования в области компьютерной инженерии и изучать, как обращаться с библиотеками и средами компьютерного зрения.

Зарплата

Средняя зарплата инженера по компьютерному зрению в Индии составляет 528 464 фунта стерлингов.

Как зарплата инженера по компьютерному зрению в Индии увеличивается с увеличением опыта:

Источник

9. Инженер данных

Инженеры данных проектируют и создают системы данных, на которых могут работать возможности MI и AI. Это всегда было одной из лучших работ по машинному обучению в Индии , а иметь дело с деньгами — своими и чужими — можно только мечтать. Их основная обязанность заключается в разработке информационных процессов для следующих целей:

• Получение данных
• Разработка процессов обработки данных
• Преобразование данных
• Интеллектуальный анализ данных и поиск скрытых закономерностей в данных
• Перенос данных, проверка и т. д.
• Моделирование данных

Владение C++, Java, Python и Scala считается необходимым для кандидатов, которые хотят стать инженерами данных.

Зарплата

Средняя зарплата инженера данных в Индии составляет 868 951 фунт стерлингов.

Лучшие работодатели, нанимающие специалистов по обработке данных:

Источник

10. Инженер-алгоритм

Разработка алгоритмов связана с несколькими аспектами компьютерных алгоритмов, включая их разработку, анализ, реализацию, оптимизацию и экспериментальную оценку. Для этой работы требуется знание приложений алгоритмов (как теоретических, так и практических) в разработке программного обеспечения. Из-за чрезмерного и растущего спроса инженер-алгоритм получает одну из самых высокооплачиваемых должностей в области машинного обучения в Индии .

Заработная плата: 7 32 301 рупий

Самые высокооплачиваемые рабочие места в области машинного обучения в Индии

Сколько вам платят как специалисту по машинному обучению, зависит от вашего уровня опыта, организации и местоположения. И PayScale, и LinkedIn указали среднюю зарплату в размере 650 000 рупий в год. Специализированные навыки, такие как NLP, глубокое обучение и компьютерное зрение, могут помочь вам выделиться, увеличив ваш годовой пакет заработной платы до 700 000 рупий. В индустрии оборудования и сетей инженеры по машинному обучению могут получать прибыльное вознаграждение от 12 000 000 до 23 000 000 рупий в год.

Начальная зарплата немного ниже (в среднем 10 80 000 рупий в год) в сфере финансов, но должности старшего уровня соответствуют уровню сетевой индустрии и составляют около 23 00 000 рупий. ИТ-услуги — еще один сектор, в котором могут работать специалисты по искусственному интеллекту и машинному обучению с общей компенсацией от 6 20 000 до 14 50 000 рупий.

Новые тенденции в этой области

Возможности машинного обучения безграничны в текущем глобальном контексте. Поэтому неудивительно, что самые высокооплачиваемые рабочие места в области машинного обучения демонстрируют склонность к людям, которые постоянно совершенствуют свои навыки. Ваши способности к критическому мышлению в сочетании с осведомленностью о последних тенденциях рынка могут выделить вас из толпы.

Более пристальный взгляд на технологический ландшафт показывает, что все типы компаний — от розничных продавцов, таких как Walmart, до лидеров телекоммуникаций, таких как Jio, и фармацевтических гигантов, таких как Novartis, — нанимают людей, которые хорошо разбираются в машинном обучении. По данным Действительно, количество объявлений о вакансиях, содержащих «Искусственный интеллект» и «Машинное обучение» в качестве ключевых слов, увеличилось почти на 100 процентов в период с 2015 по 2018 год. Кроме того, LinkedIn в настоящее время рекламирует более 9000 вакансий в области машинного обучения в Индии. Поскольку организации продолжают внедрять новые технологические решения и развивать свои собственные возможности, спрос на навыки машинного обучения, вероятно, будет расти еще больше.

Будущее рабочих мест машинного обучения в Индии

В Индии тенденции рынка труда для ИИ и МО находятся на положительной траектории с новыми инвестициями и инновационными проектами в разработке. Некоторые из них уже запущены и работают в крупных технологических городах или центрах. Вот обзор последних событий:

• Ключевые центры искусственного интеллекта запущены, поскольку правительство Индии проявило интерес к инвестициям в исследования и разработки, навыки, инновации и стартап-экосистему.
• Robert Bosch объявил о своей первой венчурной инвестиции в Индии
• Oracle готовится к запуску своего центра обработки данных в Мумбаи
• В Керале появится интегрированный стартап-комплекс
• Microsoft India увеличивает свои инвестиции в северо-восточный штат
• Компания-разработчик программного обеспечения Apptio Inc открывает Центр передового опыта в Бангалоре.
• EagleView, компания, занимающаяся аэрофотосъемкой и аналитикой компьютерного зрения, официально открыла свой международный офис в Бангалоре.
• PwC India открывает свою первую лабораторию IoT в Калькутте
• Clearwater Analytics рассматривает возможность открытия офиса в Нойде
• Microsoft Research India запустила инициативу «Влияние на общество через облако и искусственный интеллект» (SCAI) в рамках своей лаборатории в Бангалоре.

Таким образом, в современной Индии есть огромные возможности для технологий машинного обучения. Обладая необходимыми навыками, студенты инженерных специальностей и технический персонал страны могут преобразовать это пространство и стать локомотивами инноваций.

Краткое резюме

В этой статье мы рассмотрели сферу карьеры машинного обучения и соответствующие названия должностей. Мы также углубились в квалификации и навыки, на которых вы должны сосредоточиться. Затем мы перечислили некоторые отрасли с самыми высокооплачиваемыми рабочими местами в области машинного обучения в Индии. Мы закончили тем, как двигаться дальше, предложив, что вам следует учитывать при подготовке к профессии в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Со всей этой информацией вы сможете лучше спланировать свой следующий шаг и расти в выбранной вами сфере деятельности!

Если вам интересно узнать больше о машинном обучении, ознакомьтесь с программой Executive PG IIIT-B и upGrad по машинному обучению и искусственному интеллекту , которая предназначена для работающих профессионалов и предлагает более 450 часов интенсивного обучения, более 30 тематических исследований и заданий, IIIT -B статус выпускника, 5+ практических практических проектов и помощь в трудоустройстве в ведущих фирмах.