Ei spun că datele sunt noul ulei – este cu adevărat adevărat?

Ce face ca Big Data să fie noul petrol

Big Data în enormitatea sa este un ocean vast de oportunități neexploatate. Giganții tehnologiei investesc miliarde de dolari pentru a explora și extrage informațiile vitale ascunse în adâncul acestor date mari. Într-o comparație directă cu o resursă vitală foarte asemănătoare în economia modernă: țițeiul, big data este într-adevăr noul petrol/combustibil pentru viitor.

„ Inteligenta artificiala este noua electricitate”,Spune Andrew Ng (om de știință AI) explicând puterea pe care o aduce inteligența artificială în furnizarea de soluții moderne. El asigură în continuare importanța datelor mari și probabil că își crește valoarea în paralel cu petrolul, făcându-l „noul petrol” al secolului 21.
Momentul adevarului:

„Profesioniştii în date văd big data ca pe petrol (pentru valoarea sa) şi dezvoltă expertiză pentru a le extrage, a le procesa şi a le transforma în perspective/soluţii care se adresează nu numai companiilor, ci tuturor!”

Recent, Google Deepmind a procesat milioane de petabytes și a găsit 2 noi exoplanete ascunse ochilor cercetătorilor interstelari . Diverse startup-uri au dezvoltat soluții de imagine care sunt mai bune în detectarea cancerului decât cei mai buni radiologi din lume. Vehiculele autonome devin populare și Google a lansat căști care permit traducerea în direct a oricărei limbi în ceea ce puteți înțelege. Toate aceste descoperiri au fost posibile numai datorită datelor mari .
Roluri și salarii în Big Data în industria financiară

Acum, să răspundem la întrebarea de aur:

Cum te poți transforma într-un profesionist de date?

Pentru a deveni un profesionist de date mai bun, fie că este vorba de un analist, un om de știință de date sau un inginer de date, trebuie să înțelegeți puterea și potențialul datelor mari . Este avantajos pentru un profesionist de date care aspiră să-și murdărească mâinile cu tehnici de date mari. Deși, o înțelegere profundă a algoritmilor de învățare automată este o necesitate!
Simțiți-vă liber să revizuiți următoarele cursuri care vizează în mod precis progresul cunoștințelor în domeniul datelor:

1. Program PG în Inginerie Big Data cu BITS Pilani
2. Diploma PG în știința datelor cu IIIT-Bangalore
3. Diploma PG în învățare automată și inteligență artificială

Am înțeles! Care sunt opțiunile mele?
Familiarizați-vă cu tehnologiile de date mari și familiarizați-vă cu instrumente precum Spark, Hive, Hadoop, YARN, HBase și Map-Reduce. Puteți decide dacă doriți să continuați ca cercetător de date, analist de date sau inginer de date. Veți găsi oportunități nesfârșite și locuri de muncă bine plătite pe tot globul sub conducerea giganților din tehnologie și a altor companii multinaționale care valorifică puterea datelor mari.

Datele sunt numite noul ulei. Schimbă sensul analizei și avansează revoluția Inteligenței Artificiale în fiecare zi. Datele alimentează viitorul în timp ce vorbim și urcarea la bordul unui vas cu vele lung este o idee bună.

De ce sunt datele valoroase și importante?

Datele pot fi folosite pentru a accelera operațiunile corporative, pentru a elimina erorile în procesul de producție și în luarea deciziilor, pentru a detecta și reduce riscurile înainte ca acestea să apară și așa mai departe. Ca rezultat, orice industrie poate beneficia de pe urma transformării datelor în valoare. Companiile care plasează datele în centrul operațiunilor lor și le permit să conducă fiecare acțiune, dând putere utilizatorilor și accelerând luarea deciziilor în cadrul organizației, vor fi câștigătorii în viitor. Ele vor deveni mai adaptabile, mai perturbatoare și mai inovatoare. Alții îi vor urma doar pe măsură ce își discernează traseul și își construiesc propriul curs.

Cum sunt cele trei roluri majore de date – inginer de date, analist de date și cercetător de date?

Există o varietate de roluri care sunt responsabile cu colectarea, organizarea și analiza datelor pentru ca o corporație să se ocupe serios de date. Având în vedere amploarea acestui proces, care include totul, de la date brute până la informații acționabile, ar putea exista o concepție greșită cu privire la responsabilitatea fiecărui job de date.

Inginerii de date, analiștii de date și oamenii de știință de date sunt cele trei roluri cheie de date pe care firmele le angajează pentru echipele lor de date. Iată diferențele cheie:

1. Inginer de date - Sarcina unui inginer de date este să descopere cum să colecteze, să organizeze și să păstreze datele, prin urmare, acestea sunt o parte importantă a oricărei echipe de date. Abilitățile solicitate pentru a deveni inginer de date sunt SQL, Python, AWS, Kafka, Hadoop, comunicarea interpersonală, managementul timpului etc.
2. Data Analyst - Un bun analist de date ar avea curiozitatea și capacitatea de a analiza datele din mai multe perspective, curățând și transformând datele pentru a căuta tendințe. Ei ar putea descoperi noi căi pe care să le urmărească organizația, cum ar fi locații în care ar putea fi colectate date suplimentare pentru o cercetare mai aprofundată. Cerințele pentru un analist de date sunt SQL, programare statistică, Microsoft Excel, gândire critică, vizualizarea datelor, prezentarea datelor etc.
3. Oamenii de știință ai datelor – Oamenii de știință ai datelor construiesc algoritmi și modele de predicție pentru a extrage datele de care are nevoie afacerea și ajută la analiza datelor și la împărtășirea constatărilor cu colegii. Abilitățile de bază ale științei datelor sunt analiza statistică, învățarea automată, informatica, programarea, comunicarea și abilitățile soft.