他们说数据是新的石油——真的是这样吗？

是什么让大数据成为新石油

庞大的大数据蕴含着大量未开发的机会。 科技巨头正在投资数十亿美元来挖掘和提取隐藏在这些大数据中的重要信息。 与现代经济中非常相似的重要资源原油相比，大数据确实是未来的新石油/燃料。

“人工智能是新的电力”，Andrew Ng（人工智能科学家）说，他解释了人工智能在提供现代解决方案方面所带来的力量。 他进一步肯定了大数据的重要性，并可能将其价值与石油相提并论，使其成为 21 世纪的“新石油”。
关键时刻：

“数据专业人士将大数据视为石油（就其价值而言）并开发专业知识来提取、处理并将其转化为不仅适合公司而且适合所有人的见解/解决方案！”

最近，谷歌的 Deepmind 处理了数百万 PB 的数据，并发现了 2 颗隐藏在星际研究人员眼中的新系外行星。 各种初创公司已经开发出比世界上最好的放射科医生更能检测癌症的图像解决方案。 自动驾驶汽车越来越受欢迎，谷歌推出了耳机，可以将任何语言实时翻译成你能理解的内容。 这一切的突破，都离不开大数据。
金融行业中的大数据角色和薪酬

现在，让我们回答黄金问题：

如何转型为数据专家？

要成为一名更好的数据专业人士，无论是分析师、数据科学家还是数据工程师，都需要了解大数据的力量和潜力。 对于有抱负的数据专业人员来说，掌握大数据技术是有利的。 虽然，对机器学习算法的深刻理解是必须的！
随意查看以下旨在提高数据领域知识的课程：

1. BITS Pilani 的大数据工程 PG 项目
2. IIIT-Bangalore 数据科学 PG 文凭
3. 机器学习和人工智能 PG 文凭

知道了！ 我有哪些选择？
熟悉大数据技术，熟悉 Spark、Hive、Hadoop、YARN、HBase 和 Map-Reduce 等工具。 您可以决定是否继续担任数据科学家、数据分析师或数据工程师。 在科技巨头和其他利用大数据力量的跨国公司的领导下，您将在全球范围内找到无穷无尽的机会和高薪工作。

数据被称为新石油。 它每天都在改变分析的含义并推动人工智能革命。 正如我们所说，数据正在为未来提供动力，登上一艘长长的帆船是一个好主意。

为什么数据有价值和重要？

数据可用于加快企业运营、消除生产过程和决策中的错误、在风险发生之前发现和降低风险等等。 因此，任何行业都可以从将数据转化为价值中受益。 将数据置于其运营中心并允许其推动每项行动、赋予用户权力并加快整个组织的决策制定的公司将成为未来的赢家。 他们将变得更具适应性、颠覆性和创新性。 其他人只会在他们辨别路线并制定自己的路线时跟随他们。

数据工程师、数据分析师和数据科学家这三个主要数据角色有何不同？

有多种角色负责收集、组织和分析数据，以便公司认真处理数据。 鉴于此过程的广泛跨度，包括从原始数据到可操作见解的所有内容，对于每个数据作业的职责可能存在一些误解。

数据工程师、数据分析师和数据科学家是公司为其数据团队雇用的三个关键数据角色。 以下是主要区别：

1. 数据工程师——数据工程师的工作是弄清楚如何收集、组织和保存数据，因此他们是任何数据团队的重要组成部分。 成为数据工程师的必备技能是 SQL、Python、AWS、Kafka、Hadoop、人际沟通、时间管理等。
2. 数据分析师 - 一个好的数据分析师将具有从多个角度研究数据的好奇心和能力，清理和转换数据以寻找趋势。 他们可能会发现组织追求的新途径，例如可以收集更多数据以进行更深入研究的位置。 数据分析师的要求是 SQL、统计编程、Microsoft Excel、批判性思维、数据可视化、数据表示等。
3. 数据科学家——数据科学家构建算法和预测模型以提取业务所需的数据，并协助数据分析并与同行分享发现。 核心数据科学技能是统计分析、机器学习、计算机科学、编程、沟通和软技能。