المتطلب الأساسي لعلم البيانات: ليس ما تعتقده هو

مقدمة

تعتمد كل صناعة اليوم على فهم البيانات الناتجة من العمليات والمنتجات. للتوسع على نطاق واسع في مساحة السوق ، تحتاج الشركات أولاً إلى العمل على نقاط قوة المنتج الحالي ثم اختراق مناطق السوق غير المستغلة.

تأتي الصناعات بأكملها مع مجموعة من العمليات المبسطة في التدفق التشغيلي والإدارات الداعمة الأخرى. أدى العمل على جميع البيانات التي يتم إنشاؤها من كل مكان إلى زيادة الطلب على المحترفين.

يجب أن يكون الخبراء هنا مجهزين لتلبية احتياجات العمل المحددة. علماء البيانات هم أولئك المهنيين المهرة في الدراية التقنية. لديهم القدرة على تحليل أجزاء كبيرة من البيانات بحيث يمكنهم بسهولة الاستفادة من مناطق المشكلات والتجول أيضًا في مناطق المشكلات الكامنة غير المستغلة.

الهدف العام هو تحقيق نتائج أعمال كبيرة والمزيد من الأرباح البارزة في المجال.

الفرص في السوق

يتقارب العديد من المحترفين والمبتدئين على حد سواء لدخول مجال علوم البيانات. إنها وظيفة مدمجة تجمع بين أدوات تحليل البيانات والعلوم والإدارة. يتطلب ملفًا شخصيًا للعمل وسط كميات هائلة من البيانات التي تتطلب حلولًا لنتائج الأعمال. قراءة: المهارات الإجبارية التي تحتاجها لتصبح عالم بيانات.

أدى الطلب المتزايد على الصناعة إلى نمو ملف تعريف علماء البيانات. وفقًا لأحد التقارير ، بحلول عام 2026 ، هناك زيادة مقصودة بنسبة 19 ٪ في عدد وظائف علماء البيانات ؛ وهناك حوالي 5400 منشور جديد على وشك الإنتاج.

هناك توقعات حول نمو هيكل رواتب علماء البيانات. فرص الترويج الانعكاسية آخذة في الارتفاع مع زيادة كمية العمل الناتج.

التحديات

تنشأ تحديات متعددة مع الكم الهائل من البيانات والاختلافات في الصناعات التي تتطلب من الإدارة تقديم نتيجة مرغوبة محددة. تمتد الاختبارات من الحصول على المعرفة الصناعية والمهارات الشخصية للعمل حتى الخبرة الفنية في تحليل البيانات وأدوات إدارة الأعمال.

إذا كنت تخطط للدخول إلى عالم علوم البيانات ، فهناك متطلبات مسبقة في المجال التقني وغير التقني تحتاج إلى العمل عليها قبل خطوتها الأولى.

المتطلبات الأساسية لعلوم البيانات

ليس من الضروري دائمًا للمحترفين أن يكون لديهم خلفية في علم البيانات مسبقًا.

قد تكون طالبًا أو حديثًا يطور اهتمامًا بمجال علم البيانات ويخطط للحصول على خبرة فردية في هذا القطاع. أو قد تكون محترفًا تم تأسيسه بالفعل في صناعة واحدة ولكنك ترغب في الالتحاق بدورات علوم البيانات بسبب حب البيانات أو الاهتمام المتزايد والمطالبة بعروض الملف الشخصي.

المتطلبات الأساسية لتصنيف الطلبات الميدانية على النحو التالي:

تعليمي

تختلف ملفات تعريف عالم البيانات باختلاف مستوى الخبراء وملف التعريف التعليمي والخبرة الخاص بك. يعد الحصول على درجة البكالوريوس على الأقل أمرًا ضروريًا لمتابعة دورة علوم البيانات. تثبت درجة البكالوريوس / الماجستير في أي من موضوعات STEM أنها مفيدة لأنها تضع الأساس للمعرفة الرياضية أو الإحصائية الأساسية التي ستثبت أنها ذات أهمية قصوى في المستقبل.

عند البدء ببحوث عالم البيانات ، يجب أن تكون قد تعرضت للمتطلبات المطلوبة في الصناعة لملف تعريف الوظيفة. يجب أن تكون الموارد المذكورة على الويب للعمل كعالم بيانات قد عرضت مجموعة من متطلبات المهارات والخبرة لتناسب المعايير. هذا ليس هو الحال دائما.

مع زيادة المؤهلات ، ستزداد المعرفة والوظيفة في نفس الوقت. ولكن هناك دائمًا اختلاف في ما يتم تدريسه في المجال النظري وتلك التي ستكسبها عند العمل باحتراف.

لن تكون درجة الدكتوراه بدون خبرة مساوية لمرشح آخر يحمل مؤهل ماجستير ولكن لديه ثلاث سنوات من الخبرة.

فيما يلي بعض المتطلبات الفنية وغير الفنية للتجارة:

اصطلاحي

• رياضيات

يدخل المحترفون والطلاب من خلفيات مختلفة في علوم الكمبيوتر والهندسة والاقتصاد والرياضيات أو العمليات والبحث في صناعة تطوير الأعمال.

ليس كل ذلك إلزاميًا لمهنة مهنية في علوم البيانات. الضرورة القصوى هي أن يكون لديك أساس واضح وصلب على المفاهيم الرياضية والإحصائية.

يتعلق الطلب في مجال علم البيانات في الغالب بالمفاهيم الإحصائية الواضحة للبيانات التي تتطلب التحليل لإنتاج حلول عملية لمناطق المشكلات. ومن ثم ستنتهي أي دراسة خلفية ، لكن الأساس الإحصائي والرياضي المصقول والثابت هو استدعاء مستوى الدخول.

• برمجة

لست بحاجة إلى أن تكون مبرمجًا متقدمًا متخصصًا. ومع ذلك ، سيكون من الأفضل أن يكون لديك فهم أساسي واضح للمفاهيم المتعلقة بالبرمجة. ستعمل مفاهيم البرمجة مثل C أو C ++ أو Java على تسريع وسائل تعلم برمجة علوم البيانات.

ليس مطلوبًا أن تكون مبرمجًا متمرسًا للمساعدة في تحليل أجزاء واسعة النطاق من البيانات ، وكتابة الاقتباسات بكفاءة لشرح منطقة المشكلة والعمل مع البيانات الضخمة. يعمل علم البيانات على أدوات البرمجة مثل Python و R. ستساعد هذه المفاهيم المرشح على شق طريق طويل في خبرة علم البيانات.

• SQL

SQL أو لغة الاستعلام المهيكلة هي إحدى الأدوات الأساسية المطلوبة لتجربة البرمجة في علم البيانات.

من أجل إقامة قاعدة ثابتة في العمل الذي يتعين القيام به ، يقضي علماء البيانات وقتًا مفيدًا في كتابة SQL والنص المرتبط به. تحتاج إلى معرفة كيفية كتابة SQL الأساسي وحل استعلام SQL والراحة مع المجموعات أو الصلات أو إنشاء الفهارس.

ليس من الملزم لك أن تكتسب التميز في إدارة قواعد البيانات للعمل كعالم بيانات ؛ لأن أساسيات SQL لا تراعي الطبقات الموجودة في الأعلى. يتطلب تحليل البيانات أساسًا قويًا يمكن استرجاعه من قاعدة بيانات لمجموعة Hadoop (مثال على اللغة المستخدمة).

• علم البيانات

لا تحتاج إلى الحصول على شهادة في علم البيانات قبل دخول العالم المهني. يتطلب علم البيانات أساسيات الإحصاء والرياضيات ، والتي يجب أن تكون واضحة حتى تتمكن من تحليل المشكلات المطروحة. لحل مشاكل العمل ، يجب أن تكون لديك مهارات بسيطة مثل إدارة الفريق والتحكم في المشاريع للوفاء بالمواعيد النهائية.

للحصول على فهم أفضل ، وصورة واضحة لمتطلبات ملف تعريف الوظيفة الذي تختاره ، يمكنك الحصول على شهادة محلل أعمال عبر الإنترنت بالإضافة إلى متابعة دورات مختلفة في علوم البيانات.

• التعلم الالي

التعلم الآلي هو أحد المفاهيم الأساسية لعلم البيانات وجزء لا غنى عنه أيضًا. سيكون التعلم الآلي جزءًا من منهجك على أي حال عندما تحصل على دورة عبر الإنترنت للحصول على شهادة من الجامعة. وبالتالي ، ليس من الضروري معرفة أساسيات التعلم الآلي قبل البدء المهني.

سيكون التعلم الآلي أحد العوامل المحددة في منهج علوم البيانات بأكمله. ستساعدك دورة تعلم الآلة الإضافية عبر الإنترنت في التحليل وعنصر بناء الأساس الأساسي.

• العمل مع البيانات غير المهيكلة

يعمل علماء البيانات على تحليل السبب الجذري لمشكلة العمل وتوفير إطار عمل للحل بمساعدة أدوات تحليل البيانات. سيكون من المفيد أن تحصل على أدوات تحليل البيانات الشائعة مثل SAS أو Hadoop أو Spark أو R لفهم ما يعمل به علماء البيانات.

إن الإلمام بالأدوات الإحصائية الوصفية مثل التوزيع الطبيعي ، والميل المركزي ، والتفرطح ، والتباين سيوجهك إلى الطريق الطويل.

يتم إعداد الشهادات عبر الإنترنت لمساعدتك في إنشاء المزيد من الخبرة الضرورية في هذا المجال.

غير تقني

• ذكاء تجاري

مع فكرة أن علم البيانات موجود لمساعدة الشركات على حل المشكلات والعثور على مجالات المشاكل ، فلن يكون من المفيد أن يكون لديك قوة فنية في جزء تحليل البيانات وأن تكون معدومًا في مجال الفطنة التجارية.

تشير الفطنة التجارية إلى المعرفة العامة بكيفية عمل الشركات. ما هي الإدارات اللازمة وما مدى التنسيق القوي المطلوب لتشكيل العمل الجماعي لإكمال المشاريع؟

لا يمكنك الحصول على فكرة عن العمليات التجارية مع درجة البكالوريوس / الماجستير في العلوم التقنية. وبالتالي ، ستكون الدورة التدريبية عبر الإنترنت لمساعدتك في أساسيات إدارة الأعمال مفيدة.

سيوفر صورة أوسع لكيفية احتياج الأشياء للعمليات في المنظمة من وجهة نظر الأعمال.

• مبادئ الإدارة

أثناء العمل كعالم بيانات ، يُتوقع منك العمل في فريق وإدارة المواعيد النهائية والتعامل مع عمل المشروع والتنسيق مع الأقسام المختلفة.

ليس كل شيء ممكنًا بالخبرة التقنية التي لديك. لذلك ، يجب أن تكون على دراية بأدوات العمل المحددة ومبادئ الإدارة مثل إدارة الفريق وبناء العلاقات والقيادة وتقسيم العمل.

• تواصل

يعد التمسك بالمهارات الشخصية مثل الاتصال والقيادة والاستماع والحدس والتواصل أمرًا ضروريًا عندما تعمل في شركة.

سواء كانت مؤسسة صغيرة ، شركة كبيرة متعددة الجنسيات ؛ توفر لك المهارات اللينة المعرفة والتدريب على كيفية التصرف والتعامل مع مجموعة متنوعة من الأشخاص في فريقك. الهدف النهائي هو تحقيق نتائج مربحة.

• حدس البيانات

يعد حب البيانات والعمل بكميات هائلة منها إحدى السمات النموذجية الموجودة في علماء البيانات. تتطلب المهنة تحليلًا إحصائيًا وعملًا رياضيًا على مجموعة البيانات الموجودة أمامك. سيساعدك جنونك وشغفك بتحليل البيانات على حل المشكلات المعقدة في الأعمال التي لا يمكن للجميع حلها ، حتى أن الإدارة العليا يمكنها حلها.

خاتمة

علماء البيانات متخصصون بمجموعات مهارات مختلفة. ليس من السهل إتقان جميع المهن لنفسك.

مع السعر ، يأتي الجزء الصعب من علوم البيانات. مع الاتجاه الصحيح للمسار إلى الأمام ، فإن المعرفة والتدريب (من الدورات المختلفة التي يتم متابعتها) والخبرة في هذا المجال ستضيف تدريجيًا إلى حياتك المهنية الناشئة.

إذا كنت مهتمًا بتعلم علم البيانات ليكون في مقدمة التطورات التكنولوجية السريعة ، فراجع برنامج upGrad & IIIT-B التنفيذي في علوم البيانات.