Python vs. Scala: diferența dintre Python și Scala [2022]
Publicat: 2021-01-05Comunitatea Data Science and Analytics are o asemănare excepțională cu Python și Scala, și pe bună dreptate. Atât Python, cât și Scala sunt instrumente excelente care pot satisface diverse nevoi de programare și știință a datelor. De la proiectarea de proiecte la scară mică până la construirea de proiecte ML complexe, Python și Scala arată o agilitate și flexibilitate remarcabile.
În timp ce ambele limbaje de programare sunt grozave pentru dezvoltarea proiectelor inovatoare pe tehnologii new-age, există diferențe semnificative între Python și Scala.
Cuprins
Python vs Scala
Piton
Python este un limbaj de nivel înalt, cu scop general, care acceptă mai multe paradigme, inclusiv programarea funcțională, procedurală și orientată pe obiecte. Este unul dintre cele mai populare și de top limbaje de programare cu o curbă de învățare ușoară. Sintaxa similară cu limba engleză Python și caracteristicile ușor de utilizat îl fac instrumentul de bază pentru proiectele de dezvoltare de software și proiectele Data Science.
Tastarea dinamică a lui Python, împreună cu natura sa interpretată, îl face alegerea perfectă pentru scriptare și dezvoltarea rapidă a aplicațiilor. În plus, interpretul Python și biblioteca sa standard sunt disponibile gratuit și compatibile cu toate platformele majore, inclusiv Windows, macOS și Linux.
Scala
Scala este un limbaj de programare de nivel înalt, de uz general, care combină funcții de programare orientate pe obiecte și funcționale. A fost proiectat special pentru Java Virtual Machine (JVM). Scala extinde interoperabilitatea limbajului cu Java și, astfel, toate bibliotecile scrise în Scala și Java pot fi referite direct în codul oricărei limbi. În plus, runtimele JVM și JavaScript le permit dezvoltatorilor să acceseze ecosistemul masiv de biblioteci Scala pentru a crea sisteme de înaltă performanță.
Spre deosebire de tipul dinamic al lui Python, Scala are un suport puternic pentru tastarea statică. Această caracteristică specială permite dezvoltatorilor să elimine posibilitatea apariției erorilor în aplicațiile software.
Python vs. Scala: diferențele cheie
Mai jos sunt cele mai semnificative diferențe dintre Python și Scala:
Curbă de învățare
Atât Python, cât și Scala împărtășesc asemănările paradigmelor funcționale și orientate pe obiecte, rezultând o sintaxă similară. În ciuda acestui fapt, Scala poate fi puțin complex pentru începători, deoarece are multe caracteristici funcționale de nivel înalt. Cu toate acestea, Python se laudă că are o logică intuitivă și o suită cuprinzătoare de biblioteci și este, prin urmare, cea mai bună alegere pentru începători.
Performanţă
Când vine vorba de performanță, Scala este de aproape zece ori mai rapid decât Python. Dependența Scala de Java Virtual Machine (JVM) în timpul rulării îi conferă viteză. În general, limbajele compilate funcționează mai rapid decât limbajele interpretate. Deoarece Python este tastat dinamic, viteza de dezvoltare se reduce.
Comunitate
Python are o comunitate masivă de urmăritori și utilizatori care contribuie continuu la îmbunătățirea și extinderea abilităților lui Python. Comunitatea găzduiește întâlniri frecvente, cum ar fi conferințe, seminarii web, competiții de codificare etc. De fapt, Python se bucură de cele mai mari comunități de programare din lume. Potrivit unui raport din 2019 , Python a deținut locul trei după Java și limbajul C, în timp ce Scala și-a asigurat poziția a 30-a dintre cele 50 de limbaje de programare în tendințe.
Concurență
Scala vine cu multe biblioteci standard și mai multe nuclee care facilitează integrarea rapidă a bazelor de date în ecosistemele Big Data. Cu Scala, puteți scrie cod cu multiple primitive de concurență, ceea ce permite o gestionare mai bună a memoriei și o procesare a datelor. Spre deosebire de aceasta, Python nu are suport pentru concurență, ceea ce înseamnă că doar un fir poate fi activ la un moment dat. Astfel, atunci când implementați un cod nou, trebuie să reporniți procesele care rulează, ceea ce crește inevitabil încărcarea memoriei.
Restaurarea codului
Deoarece Scala este tastat static, este mai ușor să găsiți erori de compilare. Cu toate acestea, Python este un limbaj tatat dinamic și, prin urmare, este mai predispus la erori, mai ales atunci când modificați codul existent. Desigur, este mult mai ușor să refactorizezi sau să restaurați codul Scala decât codul Python.
Aplicația Data Science
În prezent, Python este limbajul cel mai preferat al comunității Data Science, datorită curbei sale de învățare ușoare și unei rețele extinse de biblioteci și instrumente. În domeniul Data Science, Python are mai multe biblioteci precum Pandas, SciPy, NumPy, Matplolib, Keras, Pytorch și TensorFlow. Acestea sunt excelente pentru construirea proiectelor ML și Deep Learning. Venind la Scala, integrarea sa ușoară cu Apache Spark îl face un instrument util pentru gestionarea Big Data și dezvoltarea modelelor ML.
Integrarea Hadoop
Scala este perfect compatibil cu ecosistemul Hadoop, deoarece este construit pe sistemul de fișiere HDFS al Hadoop. Poate interacționa cu Hadoop prin intermediul API-ului nativ Hadoop în Java. Acest lucru permite dezvoltatorilor să scrie aplicații Hadoop native în Scala. Python nu poate integra sau interacționa cu Hadoop la fel de ușor ca Scala.
Consultați: Top 27 de întrebări și răspunsuri la interviu Scala pentru începători
Concluzie
În concluzie, atât Python, cât și Scala au avantajele și limitările lor distincte. În timp ce ambele limbi sunt excelente pentru dezvoltarea de software și construirea de aplicații Data Science, performanța și caracterul practic depind în mare măsură de cazurile lor de utilizare.
Dacă sunteți curios să aflați despre știința datelor, consultați Diploma PG în știința datelor de la IIIT-B și upGrad, care este creată pentru profesioniști care lucrează și oferă peste 10 studii de caz și proiecte, ateliere practice practice, mentorat cu experți din industrie, 1- on-1 cu mentori din industrie, peste 400 de ore de învățare și asistență profesională cu firme de top.
Sperăm că acest lucru vă ajută!
