Cum să devii un Data Scientist – Răspunde în 9 pași simpli

Potrivit Harvard Business Review, știința datelor este cea mai tare job astăzi. Cu datele care se revarsă într-un ritm exponențial, cererea de profesioniști calificați în domeniul Big Data și Data Science. IBM susține că până în 2020 , cererea de cercetători de date va crește cu 28%.

Dacă sunteți asociat chiar și de la distanță cu domeniul tehnologiei/marketing, apare o întrebare importantă în acest moment – ​​„cum să fii un cercetător de date?” . Tocmai despre asta vom vorbi. Dar înainte de a începe să vorbim, să înțelegem mai întâi cine sunt oamenii de știință ai datelor.

Deci, ce este exact Data Science și cine sunt Data Scientists?

Știința datelor este ramura informatică care implică valorificarea unor cantități mari de date și analizarea acestora prin folosirea unor instrumente precum automatizare, statistică, modelare, analiză și matematică pentru a extrage informații valoroase din acestea pentru a optimiza creșterea afacerii. Mai exact, știința datelor se ocupă cu cercetarea și investigarea sursei de informații, decodând tiparele ascunse în interior și, în cele din urmă, transformând-o într-o resursă utilă pentru organizații.

Un Data Scientist este o amalgamare între un matematician, un informatician și un explorator. Ei sunt noua generație de experți în date care implică cele mai bune din ambele lumi - tehnologie și afaceri. Pe lângă faptul că au o mentalitate de cercetare, oamenii de știință de date posedă și o gamă largă de abilități tehnice și analitice care îi ajută să găsească soluții eficiente la probleme complexe. Din cauza unui set atât de cuprinzător de abilități necesare, mulți începători sunt adesea blocați cu întrebarea „cum să devii un cercetător de date?”.

Având în vedere o cerere atât de vastă și în plină expansiune pentru oamenii de știință ai datelor, va fi o decizie înțeleaptă să alegeți o carieră în știința datelor. Dar întrebarea este, de unde și cum să începem? Nu vă faceți griji, ne vom uita la modul de a deveni un cercetător de date în secțiunea următoare.

Iată o listă cuprinzătoare de 9 pași care vor răspunde la întrebarea - cum să devii un cercetător de date?

1. Cuprins

   Faceți statistici și matematică aplicată

A avea o bază solidă de matematică și statistică este obligatoriu pentru a fi un cercetător de date. Mai ales dacă nu sunteți dintr-un mediu informatic/matematic, este o necesitate absolută să vă îmbunătățiți abilitățile de matematică și statistică. Deși cel mai evident talent al unui cercetător de date este de obicei analiza, el/ea trebuie să completeze această abilitate împreună cu instrumente statistice.

2. Dezvoltați un talent pentru codare

Când aveți de-a face cu date, învățarea codificării este necesară, indiferent dacă sunteți un cercetător de date, un analist de date sau un arhitect de date. Se așteaptă de la oamenii de știință de date să aibă o bună cunoaștere a limbajelor de programare statistică, cum ar fi Python, R și SAS.

3. Gândește-te la Big Data

Când sunteți pe cale să deveniți un om de știință a datelor, trebuie să fiți un profesionist bazat pe date. Așadar, extindeți-vă baza de „date” învățând și explorând instrumente Big Data, cum ar fi Hadoop , MapReduce , Hive și Spark .

Deoarece oamenii de știință din date trebuie să analizeze și să proceseze cantități masive de date, acestea nu pot fi rulate pe o singură mașină. Cunoștințe bune despre tehnologiile Big Data vă vor ajuta să realizați procesarea distribuită a datelor.

4. Obișnuiește-te cu bazele de date

Un cercetător de date trebuie să înțeleagă cum funcționează temeinic bazele de date. Majoritatea organizațiilor de afaceri folosesc MySQL sau Cassandra ca software de gestionare a bazelor de date pentru a stoca și analiza datele. Prin urmare, familiarizarea cu funcționarea bazelor de date precum MySQL, Cassandra, PostgreSQL și MongoDB , pentru a numi câteva, vă va oferi un avantaj față de concurenții dvs. din industrie.

5. Investește-ți timpul în calcul multivariabil și algebră liniară

Deși unii dintre voi s-ar putea să se încruntă la această recomandare, știința datelor se bazează în mare măsură pe instrumentele și tehnicile de învățare automată. Pentru a utiliza instrumentele de învățare automată cu succes, trebuie să aveți cunoștințe cuprinzătoare de calcul și algebră liniară. Cu cât aveți mai multe cunoștințe despre aceste platforme, cu atât mai bine va fi modalitatea de a găsi soluții fără cutie pentru probleme complexe.

6. Aflați disputele de date

Data Wrangling, cunoscut și sub denumirea de „Data Munging”, este procesul prin care datele brute, nestructurate sunt transformate în formate mai convenabile și mai valoroase pentru a facilita analiza datelor.
Acesta este unul dintre cele mai critice puncte atunci când răspundeți „Cum să fii un cercetător de date?”. Aceasta este una dintre cele mai importante responsabilități ale unui cercetător de date.

Oamenii de știință de date trebuie să folosească instrumentele și seturile de abilități potrivite pentru a procesa date nestructurate, dezvăluind astfel modelele semnificative din ele. Numai făcând acest lucru poate un data scientist să scoată la lumină perspectivele utile ascunse în datele care pot influența pozitiv strategiile de luare a deciziilor ale organizațiilor.

7. Vizualizarea datelor de bază

O altă responsabilitate crucială a unui cercetător de date, vizualizarea și prezentarea datelor sunt cele două aspecte ale analizei datelor care conduc la creșterea afacerii. Prin urmare, oamenii de știință de date ar trebui să fie familiarizați cu instrumentele de vizualizare a datelor, cum ar fi Tableau , Raw , D3.js , Visual.ly , NVD3 etc., totuși, acest lucru nu este suficient.

Pe lângă vizualizarea datelor în formate prezentabile și la îndemână, oamenii de știință ar trebui să cunoască și principiile și practicile de codificare vizuală a datelor.

8. Castiga experienta. Lucrați la proiecte reale

Odată ce ai o înțelegere solidă a tuturor aspectelor teoretice ale științei datelor, este timpul să treci pe teren. Expuneți-vă industriei și încercați să găsiți proiecte reale de știință a datelor pe Internet. Google Quandl poate fi un loc excelent pentru a începe să căutați proiecte.

Când începeți să lucrați la proiecte de știință a datelor în timp real, vă cunoașteți punctele forte și punctele slabe. Pe măsură ce continuați să lucrați la proiecte noi, veți avea șansa de a vă rezolva defectele și de a le îmbunătăți în timp.

9. Concura

Internetul este plin de site-uri web care permit oamenilor de știință a datelor să se conecteze la comunitatea științei datelor și să găsească colegi cu care se pot implica în învățare productivă și competiție. Kaggle este o platformă excelentă de instruire pentru aspiranții cercetătorilor de date.

Făcând parte dintr-o comunitate, te expune la un grup de talente. Îți oferă șansa de a învăța de la colegii tăi și de la mentori pentru a-ți perfecționa abilitățile.

Acești 9 pași sunt tot ce trebuie să știi pentru a înțelege călătoria de a deveni un om de știință a datelor.

În concluzie, se poate spune că oamenii de știință de date trebuie să fie destul de versatili, îmbinând în ei înșiși o serie de trăsături împrumutate din diverse domenii. Da, va fi nevoie de timp pentru a stăpâni atât de multe abilități, dar odată ce o faci, te afli pentru meseria vieții.

Obțineți certificare în știința datelor de la cele mai bune universități din lume. Învață programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a-ți accelera cariera.

Sperăm că am răspuns la întrebarea zilei. Nu te gândi de două ori, du-te și începe! Învățare fericită!