Cara Menjadi Ilmuwan Data – Jawab dalam 9 Langkah Mudah

Menurut Harvard Business Review, Ilmu Data adalah Pekerjaan Terpanas saat ini. Dengan data yang mengalir dengan kecepatan eksponensial, permintaan akan profesional yang terampil di bidang Big Data dan Ilmu Data. IBM menyatakan bahwa pada tahun 2020 , permintaan ilmuwan data akan meningkat sebesar 28%.

Jika Anda bahkan terkait dari jarak jauh dengan domain teknologi/pemasaran, pertanyaan penting muncul pada saat ini – “bagaimana menjadi ilmuwan data?” . Itulah tepatnya yang akan kita bicarakan. Tetapi sebelum kita berbicara, mari kita pahami dulu siapa ilmuwan data itu.

Jadi, apa sebenarnya Ilmu Data dan siapa Ilmuwan Data itu?

Ilmu Data adalah cabang ilmu komputer yang melibatkan pemanfaatan sejumlah besar data dan menganalisisnya dengan memanfaatkan alat seperti otomatisasi, statistik, pemodelan, analitik, dan matematika untuk mengekstrak wawasan berharga dari mereka untuk mengoptimalkan pertumbuhan bisnis. Tepatnya, ilmu data berurusan dengan meneliti dan menyelidiki sumber informasi, memecahkan kode pola yang tersembunyi di dalamnya, dan akhirnya mengubahnya menjadi sumber daya yang berguna bagi organisasi.

Seorang Ilmuwan Data adalah penggabungan dari ahli matematika, ilmuwan komputer, dan penjelajah. Mereka adalah generasi baru pakar data yang melibatkan yang terbaik dari kedua dunia – teknologi dan bisnis. Selain memiliki pola pikir penelitian, ilmuwan data juga memiliki beragam keterampilan teknis dan analitis yang membantu mereka menemukan solusi efisien untuk masalah kompleks. Karena keahlian yang begitu komprehensif diperlukan, banyak pemula sering terjebak dengan pertanyaan “bagaimana menjadi ilmuwan data?”.

Dengan permintaan yang begitu besar dan booming untuk ilmuwan data, akan menjadi keputusan yang bijaksana untuk memilih karir di Ilmu Data. Tapi pertanyaannya adalah, di mana dan bagaimana memulainya? Jangan khawatir, kita akan melihat bagaimana menjadi seorang ilmuwan data di bagian selanjutnya.

Berikut adalah daftar lengkap dari 9 langkah yang akan menjawab pertanyaan – bagaimana menjadi ilmuwan data?

1. Daftar isi

   Buat Statistika & Matematika Terapan

Memiliki dasar Matematika & Statistik yang kuat adalah wajib untuk menjadi ilmuwan data. Terutama jika Anda bukan dari latar belakang Ilmu Komputer / Matematika, itu adalah kebutuhan mutlak untuk memoles keterampilan matematika dan statistik Anda. Meskipun bakat paling jelas dari seorang ilmuwan data biasanya adalah analitik, ia perlu melengkapi keterampilan ini dengan alat statistik.

2. Kembangkan Keahlian Untuk Coding

Ketika Anda berurusan dengan data, belajar kode adalah suatu keharusan, terlepas dari apakah Anda seorang ilmuwan data, analis data, atau arsitek data. Data scientist diharapkan memiliki pengetahuan yang baik tentang bahasa pemrograman statistik seperti Python, R, dan SAS.

3. Pikirkan Data Besar

Saat Anda berada di jalur untuk menjadi ilmuwan data, Anda harus menjadi profesional berbasis data. Jadi, perluas basis 'data' Anda dengan mempelajari dan menjelajahi alat Big Data seperti Hadoop , MapReduce , Hive , dan Spark .

Karena ilmuwan data harus menganalisis dan memproses sejumlah besar data, itu tidak dapat dijalankan pada satu mesin. Memiliki pengetahuan yang baik tentang teknologi Big Data akan membantu Anda menyelesaikan pemrosesan data terdistribusi.

4. Biasakan Dengan Database

Seorang ilmuwan data perlu memahami bagaimana database bekerja secara menyeluruh. Sebagian besar organisasi bisnis menggunakan MySQL atau Cassandra sebagai perangkat lunak manajemen basis data mereka untuk menyimpan dan menganalisis data. Jadi, menjadi terbiasa dengan cara kerja database seperti MySQL, Cassandra, PostgreSQL , dan MongoDB , untuk beberapa nama, akan memberi Anda keunggulan atas pesaing Anda di industri ini.

5. Investasikan Waktu Anda Dalam Kalkulus Multivariabel Dan Aljabar Linier

Sementara beberapa dari Anda mungkin tidak menyukai rekomendasi ini, ilmu data sangat bergantung pada alat dan teknik Pembelajaran Mesin. Untuk menggunakan alat Pembelajaran Mesin dengan sukses, seseorang harus memiliki pengetahuan yang komprehensif tentang Kalkulus dan Aljabar Linier. Semakin banyak pengetahuan yang Anda miliki tentang platform ini, semakin baik cara Anda untuk menghasilkan solusi tanpa kotak untuk masalah yang kompleks.

6. Pelajari Perselisihan Data

Data Wrangling, juga dikenal sebagai 'Data Munging' adalah proses di mana data mentah yang tidak terstruktur diubah menjadi format yang lebih nyaman dan berharga untuk memfasilitasi analisis data.
Ini adalah salah satu poin paling kritis saat menjawab 'bagaimana menjadi ilmuwan data?'. Ini adalah salah satu tanggung jawab terpenting seorang ilmuwan data.

Ilmuwan data perlu menggunakan alat dan keahlian yang tepat untuk memproses data yang tidak terstruktur, sehingga mengungkap pola yang bermakna di dalamnya. Hanya dengan melakukan ini, seorang ilmuwan data dapat mengungkap wawasan berguna yang tersembunyi di dalam data yang dapat secara positif memengaruhi strategi pengambilan keputusan organisasi.

7. Visualisasi Data Utama

Tanggung jawab penting lainnya dari seorang ilmuwan data, visualisasi data, dan presentasi adalah dua aspek analisis data yang mendorong pertumbuhan bisnis. Oleh karena itu, ilmuwan data harus terbiasa dengan alat visualisasi data seperti Tableau , Raw , D3.js , Visual.ly , NVD3 , dll. Namun, ini tidak cukup.

Selain memvisualisasikan data ke dalam format yang rapi dan praktis, ilmuwan data juga harus menyadari prinsip dan praktik pengkodean data secara visual.

8. Mendapatkan pengalaman. Bekerja Pada Proyek Nyata

Setelah Anda memiliki pemahaman yang kuat tentang semua aspek teoretis dari ilmu data, saatnya untuk turun ke lapangan. Ekspos diri Anda ke industri dan coba temukan proyek ilmu data nyata di Internet. Google Quandl dapat menjadi tempat yang sangat baik untuk mulai mencari proyek.

Saat Anda mulai mengerjakan proyek ilmu data secara real-time, Anda akan mengetahui kekuatan dan kelemahan Anda. Saat Anda terus mengerjakan proyek baru, Anda akan mendapatkan kesempatan untuk memperbaiki kekurangan Anda dan memperbaikinya dari waktu ke waktu.

9. Bersaing

Internet dipenuhi dengan situs web yang memungkinkan ilmuwan data terhubung ke komunitas ilmu data dan menemukan rekan yang dapat terlibat dalam pembelajaran dan kompetisi yang produktif. Kaggle adalah platform pelatihan yang sangat baik untuk calon ilmuwan data.

Menjadi bagian dari komunitas, Anda mendapatkan eksposur ke kumpulan bakat. Ini memberi Anda kesempatan untuk belajar dari rekan dan mentor Anda untuk mempertajam keterampilan Anda.

9 langkah ini adalah semua yang perlu Anda ketahui untuk memahami perjalanan menjadi ilmuwan data.

Kesimpulannya, dapat dikatakan bahwa ilmuwan data harus cukup fleksibel, menggabungkan dalam diri mereka sendiri serangkaian sifat yang dipinjam dari berbagai bidang. Ya, akan membutuhkan waktu untuk menguasai begitu banyak keterampilan, tetapi begitu Anda melakukannya, Anda akan mendapatkan pekerjaan seumur hidup.

Dapatkan sertifikasi ilmu data dari Universitas top dunia. Pelajari Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Tingkat Lanjut, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.

Kami berharap kami telah menjawab pertanyaan hari ini. Jangan berpikir dua kali, pergi dan mulai! Selamat belajar!