كيف تصبح عالم بيانات - أجب في 9 خطوات سهلة

وفقًا لـ Harvard Business Review ، فإن علم البيانات هو أهم وظيفة اليوم. مع تدفق البيانات بمعدل أسي ، فإن الطلب على المهنيين المهرة في مجال البيانات الضخمة وعلوم البيانات. تؤكد شركة IBM أنه بحلول عام 2020 ، سيزداد الطلب على علماء البيانات بنسبة 28٪.

إذا كنت مرتبطًا عن بُعد بمجال التكنولوجيا / التسويق ، فسيظهر سؤال مهم في هذه المرحلة - "كيف تكون عالم بيانات؟" . هذا بالضبط ما سنتحدث عنه. ولكن قبل أن نتحدث ، دعونا أولاً نفهم من هم علماء البيانات.

إذن ، ما هو علم البيانات بالضبط ومن هم علماء البيانات؟

علم البيانات هو فرع من فروع علوم الكمبيوتر يتضمن تسخير كميات هائلة من البيانات وتحليلها من خلال الاستفادة من أدوات مثل الأتمتة والإحصاءات والنمذجة والتحليلات والرياضيات لاستخراج رؤى قيمة منها لتحسين نمو الأعمال. على وجه التحديد ، يتعامل علم البيانات في البحث والاستعلام عن مصدر المعلومات ، وفك تشفير الأنماط المخفية بداخله ، وتحويله في النهاية إلى مورد مفيد للمؤسسات.

عالم البيانات هو اندماج عالم رياضيات وعالم كمبيوتر ومستكشف. إنهم الجيل الجديد من خبراء البيانات الذين يشملون أفضل ما في العالمين - التكنولوجيا والأعمال. بصرف النظر عن امتلاك عقلية بحثية ، يمتلك علماء البيانات أيضًا مجموعة واسعة من المهارات الفنية والتحليلية التي تساعدهم على إيجاد حلول فعالة للمشكلات المعقدة. بسبب مجموعة المهارات الشاملة المطلوبة ، غالبًا ما يتعثر العديد من المبتدئين في السؤال "كيف تصبح عالم بيانات؟".

مع وجود الطلب الهائل والمزدهر على علماء البيانات ، سيكون قرارًا حكيمًا لاختيار مهنة في علوم البيانات. لكن السؤال أين وكيف نبدأ؟ لا تقلق ، سننظر في كيفية أن تصبح عالم بيانات في القسم التالي.

فيما يلي قائمة شاملة من 9 خطوات تجيب على السؤال - كيف تصبح عالم بيانات؟

1. جدول المحتويات

   جعل الإحصاء والرياضيات التطبيقية

يعد وجود أساس قوي في الرياضيات والإحصاء أمرًا إلزاميًا لتكون عالِم بيانات. خاصة إذا لم تكن من خلفية في علوم الكمبيوتر / الرياضيات ، فمن الضروري صقل مهاراتك في الرياضيات والإحصاء. على الرغم من أن الموهبة الأكثر وضوحًا لعالم البيانات هي التحليلات عادةً ، إلا أنه يحتاج إلى استكمال هذه المهارة جنبًا إلى جنب مع الأدوات الإحصائية.

2. تطوير موهبة للترميز

عندما تتعامل مع البيانات ، يعد تعلم البرمجة أمرًا ضروريًا ، بغض النظر عما إذا كنت عالم بيانات أو محلل بيانات أو مهندس بيانات. من المتوقع أن يكون لدى علماء البيانات معرفة جيدة بلغات البرمجة الإحصائية مثل Python و R و SAS.

3. فكر في البيانات الضخمة

عندما تكون في طريقك لتصبح عالم بيانات ، يجب أن تكون محترفًا يعتمد على البيانات. لذلك ، قم بتوسيع قاعدة "البيانات" الخاصة بك عن طريق التعلم واستكشاف أدوات البيانات الضخمة مثل Hadoop و MapReduce و Hive و Spark .

نظرًا لأنه يتعين على علماء البيانات تحليل ومعالجة كميات هائلة من البيانات ، فلا يمكن تشغيلها على جهاز واحد. سيساعدك امتلاك معرفة جيدة بتقنيات البيانات الضخمة على إنجاز معالجة البيانات الموزعة.

4. تعتاد على قواعد البيانات

يحتاج عالم البيانات إلى فهم كيفية عمل قواعد البيانات بدقة. تستخدم معظم مؤسسات الأعمال MySQL أو Cassandra كبرنامج لإدارة قواعد البيانات لتخزين البيانات وتحليلها. لذا ، فإن التعرف على عمل قواعد البيانات مثل MySQL و Cassandra و PostgreSQL و MongoDB ، على سبيل المثال لا الحصر ، سوف يمنحك ميزة على منافسيك في الصناعة.

5. استثمر وقتك في حساب التفاضل والتكامل متعدد المتغيرات والجبر الخطي

في حين قد يكون البعض منكم مستاءً من هذه التوصية ، فإن علم البيانات يعتمد بشكل كبير على أدوات وتقنيات التعلم الآلي. لاستخدام أدوات التعلم الآلي بنجاح ، يحتاج المرء إلى معرفة شاملة بحساب التفاضل والتكامل والجبر الخطي. كلما زادت معرفتك بهذه الأنظمة الأساسية ، كان ذلك أفضل طريقك للخروج بدون الحلول المربعة للمشكلات المعقدة.

6. تعلم مشاحنات البيانات

تعتبر عملية تبادل البيانات ، والمعروفة أيضًا باسم "إدارة البيانات" ، العملية التي يتم من خلالها تحويل البيانات الأولية غير المهيكلة إلى تنسيقات أكثر ملاءمة وقيمة لتسهيل تحليل البيانات.
هذه واحدة من أهم النقاط عند الإجابة على السؤال "كيف تكون عالم بيانات؟". هذه واحدة من أهم مسؤوليات عالم البيانات.

يحتاج علماء البيانات إلى استخدام الأدوات والمهارات المناسبة لمعالجة البيانات غير المهيكلة ، وبالتالي كشف الأنماط ذات المعنى فيها. من خلال القيام بذلك فقط ، يمكن لعالم البيانات أن يسلط الضوء على الرؤى المفيدة المخبأة في البيانات التي يمكن أن تؤثر بشكل إيجابي على استراتيجيات صنع القرار في المنظمات.

7. تخيل البيانات الرئيسية

من المسؤوليات الحاسمة الأخرى لعالم البيانات ، تصور البيانات والعرض التقديمي ، هما جانبان من جوانب تحليل البيانات التي تدفع نمو الأعمال. ومن ثم ، يجب أن يكون علماء البيانات على دراية بأدوات تصور البيانات مثل Tableau و Raw و D3.js و Visual.ly و NVD3 وما إلى ذلك ، ولكن هذا لا يكفي.

بصرف النظر عن تصور البيانات في تنسيقات قابلة للعرض وسهلة الاستخدام ، يجب على علماء البيانات أيضًا أن يكونوا على دراية بمبادئ وممارسات تشفير البيانات بصريًا.

8. يكتسب خبرة. العمل على مشاريع حقيقية

بمجرد حصولك على فهم قوي لجميع الجوانب النظرية لعلم البيانات ، فقد حان الوقت للنزول إلى الميدان. عرّض نفسك للصناعة وحاول العثور على مشاريع علمية بيانات حقيقية على الإنترنت. يمكن أن يكون Google Quandl مكانًا ممتازًا لبدء البحث عن المشاريع.

عندما تبدأ العمل في مشاريع علوم البيانات في الوقت الفعلي ، ستتعرف على نقاط القوة والضعف لديك. بينما تستمر في العمل على مشاريع جديدة ، ستحصل على فرصة للعمل على عيوبك وتحسينها بمرور الوقت.

9. تنافس

يعج الإنترنت بمواقع الويب التي تسمح لعلماء البيانات بالاتصال بمجتمع علوم البيانات والعثور على أقرانهم الذين يمكنهم المشاركة معهم في التعلم والمنافسة المثمرة. Kaggle عبارة عن منصة تدريب ممتازة لعلماء البيانات الطموحين.

كونك جزءًا من المجتمع ، فإنك تحصل على مجموعة من المواهب. يمنحك فرصة للتعلم من زملائك والموجهين لصقل مهاراتك.

هذه الخطوات التسع هي كل ما تحتاج إلى معرفته لفهم رحلة كونك عالم بيانات.

في الختام ، يمكن القول أن علماء البيانات يجب أن يكونوا متنوعين تمامًا ، وأن يدمجوا داخل أنفسهم مجموعة من السمات المستعارة من مجالات مختلفة. نعم ، سوف يستغرق الأمر وقتًا لإتقان العديد من المهارات ، ولكن بمجرد القيام بذلك ، فأنت في وظيفة العمر.

احصل على شهادة علوم البيانات من أفضل الجامعات في العالم. تعلم برامج PG التنفيذية أو برامج الشهادات المتقدمة أو برامج الماجستير لتتبع حياتك المهنية بشكل سريع.

نأمل أن نكون قد أجبنا على سؤال اليوم. لا تفكر مرتين ، اذهب وابدأ! تعلم سعيد!