クラウドコンピューティングとグリッドコンピューティング：クラウドコンピューティングとグリッドコンピューティングの違い
公開: 2020-09-14クラウドコンピューティングとグリッドコンピューティングの類似性はすごいです。 これら2つを本質的に異なるものにする基本的な概念は、実際には互いに非常に類似しており、多くの混乱を引き起こす原因となっています。 クラウドコンピューティングとグリッドコンピューティングはどちらも、膨大な数のクライアント間で資産を共有することにより、大規模なユーザーベースに同様の種類のサービスを提供することを目的としています。
これらのテクノロジーはどちらも明らかにネットワークベースであり、マルチタスクを実行するのに十分な能力があります。 マルチタスクが利用できるため、2つのサービスのいずれかのユーザーが同時に複数のアプリケーションを使用できます。 また、使用できるアプリケーションの種類に制限されません。 必要なタスクを実行できるアプリケーションをいくつでも自由に選択できます。 クラウドコンピューティングアプリケーションの詳細をご覧ください。
現在、これらのテクノロジーのそれぞれがユーザーベースでリソースを利用できるようにする方法は実際には非常に異なります。 グリッドコンピューティングは、利用可能なすべてのリソースを仮想化することを目的としています。つまり、すべてのコンピューティングリソースがグリッド上で利用可能になり、大量のデータを保存できるようになります。 ただし、クラウドコンピューティングは、この点でグリッドコンピューティングとは大きく異なります。 クラウドコンピューティングでは、アプリケーションが利用可能なリソースに直接アクセスすることはありません。
代わりに、すべてのリソースは、インターネットを使用して任意のアプリケーションで使用できるようになります。 グリッドコンピューティングとクラウドコンピューティングのもう1つの重要な違いは、利用可能なリソースがグリッドコンピューティングの特定のグリッドに接続されているコンピューターに分散されることです。
一方、クラウドコンピューティングでは、利用可能なすべてのコンピューティングリソースの管理は中央ユニットで行われます。 これは、これらのコンピューティング方法のそれぞれがユニークである理由の非常に簡単な概要でした。 グリッドコンピューティングとクラウドコンピューティングを総合的に理解するには、まずそれらを個別に検討する必要があります。
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グリッドコンピューティング
グリッドコンピューティングは、ネットワーク上ですべてリンクされた多数のコンピューターの助けを借りて、ネットワーク上のすべてのコンピューターから利用可能なすべてのコンピューティング能力をプールすることにより、大量のデータを処理することを目的としています。 グリッドコンピューティングを使用して問題を解決する場合、グリッドコンピューティングは、現在グリッド上にあるすべての使用可能な処理ユニットに同じ問題に取り組むように指示するため、問題を同時に解決するのにかかる時間が短縮されます。
基本的に、グリッドコンピューティングの定義は、すべてが相互に接続され、共通の問題を解決するためにすべてが調和して機能するコンピューターの大規模なネットワークであるということです。 問題の解決策は、問題をグリッドと呼ばれる小さな単位に分割することによって見つけられます。 グリッドコンピューティングは分散アーキテクチャに従います。つまり、グリッドを介して任意のコンピューターに与えられるタスクが管理され、衝突を回避し、全体の時間がかかるのを最小限に抑えるために細心の注意を払って与えられます（時間依存性はありません）。
クラウドコンピューティング
クラウドコンピューティングは、インターネットの助けを借りて達成されるコンピューティングのタイプです。 クラウドコンピューティングのセットアップで実行されているアプリケーションは、リソースプールに直接アクセスできません。 代わりに、アプリケーションはインターネットと対話して、利用可能なコンピューティング能力のいずれかにアクセスする必要があります。
それは間違いなく21世紀に達成された現代の進歩の証です。 クラウドコンピューティングは、利用できない可能性のあるITリソースへのリモートアクセスに最適ですが、同時に、コンピューティングの問題を解決するために非常に重要です。
クラウドコンピューティングは、動的に割り当てられる膨大なリソースプールへのオンデマンドアクセスを可能にします。 リソース割り当てを処理するために1台のメインコンピューターが必要なだけなので、 したがって、操作のセットアップのコストも削減されます。 クラウドコンピューティングにより、ユーザーは自分の個人データを気にすることなく、必要なアプリケーションのみを使用できます。 基本的に、あなたはあなたが使用するものとあなたが必要とするものに対してのみ支払います。
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グリッドコンピューティングとクラウドコンピューティングの違い
2つの用語の特定の意味を理解したので、グリッドコンピューティングとクラウドコンピューティングを比較して、そこにどのような違いがあるのかを直接理解することができます。
1.テクノロジーの違い
グリッドコンピューティングでは、目前のタスクは小さな問題に分解されます。 分散ネットワークを介して、相互接続されたコンピューターのネットワーク間でタスクが共有されます。 一方、クラウドコンピューティングでは、利用可能なすべてのリソースの分散を処理する中央コンピューティングユニットは1つだけです。 リソースはインターネットの助けを借りてのみアクセスできます。
2.それらの機能の仕方の違い
グリッドコンピューティングが使用される主な機能は、ジョブのスケジューリングです。この場合、利用可能なリソースは、グリッド上のすべてのコンピューターが実行するタスクを実行するいくつかの小さなタスクに分割および分散されます。
これらの小さなタスクをすべて完了した後、割り当てられたすべてのリソースがメインマシンによって取得されます。 一方、クラウドコンピューティングは、必要に応じて動作します。 リソースが必要な場合は常に、中央コンピューティングユニットが利用可能なすべてのリソースを割り当て、タスクが完了するとそれらを元に戻します。
3.アプリケーションの違い
クラウドコンピューティングにおけるクラウドは、実際にはインターネットへの参照です。 クラウドコンピューティングの主な用途は、ソフトウェアやハードウェアを自分で購入することなく、リソースが必要になったときにリソースを要求することです。 クラウドがすべてのリソースの割り当てと管理を処理します。
一方、研究者は実際にグリッドコンピューティングを使用して学術研究を行っています。これは、このようなかなりの量のコンピューティングパワーを1つの場所にプールすることで、大量のデータをより高速かつ効率的に処理できるためです。 グリッドコンピューティングは、大量のデータを処理できるだけでなく、必要なアクションを実行して、目的の結果を提供できます。
4.リソースの違い
グリッドコンピューティングでは、物理的なハードウェアまたはソフトウェアがグリッドに接続されている必要があります。 ただし、これらのリソースがすべて接続されている限り、これらのリソースの場所は重要ではありません。 クラウドコンピューティングでは、すべてを処理する中央ユニットは1つだけです。
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