O que é Ciência de Dados? Quem é um Cientista de Dados? O que é Analytics?

Os dados estão no centro das empresas e indústrias hoje. Com a ascensão do Big Data, empresas e organizações em todo o mundo estão aproveitando o potencial dos dados à sua disposição para impulsionar o crescimento, aumentar a lucratividade, aumentar a satisfação do cliente e melhorar o processo geral de operações, entre outras coisas. E por trás de tudo isso está um grande segredo – Data Science.

O que é Ciência de Dados?

A ciência de dados é uma amálgama de vários aspectos dos dados, como inferência de dados, desenvolvimento de algoritmos e tecnologia para ajudar a analisar a data e encontrar soluções inovadoras para problemas complexos. Em outras palavras, a ciência de dados trata de analisar dados e encontrar maneiras criativas de impulsionar o crescimento dos negócios.

Para entender completamente a questão “o que é Data Science”, precisamos começar do básico. No nível primário, a ciência de dados procura revelar os padrões ocultos nos conjuntos de dados. Com a ajuda desses insights de dados úteis, as empresas podem aprimorar seu processo de tomada de decisão, otimizar suas estratégias de vendas e marketing, dimensionar a receita e muito mais. Por exemplo, a Netflix extrai dados do usuário para entender os padrões de exibição de filmes do cliente, o que aumenta seus interesses e qual gênero específico para determinar que tipo de programas e filmes eles devem produzir.

Além disso, a ciência de dados também envolve o desenvolvimento de produtos de dados. Por um 'produto de dados' queremos dizer um ativo técnico que usa e processa dados para gerar resultados orientados por algoritmos. Um mecanismo de recomendação é o exemplo mais excelente de um produto de dados. Por exemplo, o mecanismo de recomendação da Amazon ingere dados do usuário para fornecer uma lista de recomendações personalizada com base em suas compras anteriores ou itens visualizados. Da mesma forma, o Spotify rastreia o comportamento do consumidor para entender sua preferência musical, fornecendo listas de músicas personalizadas para usuários individuais.

Outra coisa importante a ser abordada ao responder “O que é ciência de dados” são os componentes da ciência de dados. Vejamos o mesmo.

Em que consiste a Ciência de Dados?

A ciência de dados envolve essencialmente a combinação de três áreas principais de especialização – Matemática, Tecnologia e Perspicácia nos Negócios.

1. Matemática

A matemática e a estatística estão no centro da ciência de dados. Para ser capaz de minerar dados com sucesso, é preciso ver os dados da perspectiva quantitativa. As correlações nos dados, encontrar padrões ocultos e tendências complexas dentro das demandas de um certo grau de especialização são conceitos matemáticos, como estatística clássica, estatística bayesiana e álgebra linear, para citar alguns.

2. Tecnologia e hackers

Ao lidar com grandes quantidades de dados, é certo que você deve ter um talento especial para a tecnologia. Uma grande parte do trabalho de um cientista de dados é aproveitar as ferramentas tecnológicas para descobrir padrões valiosos nos dados. Ele / ela deve ser bem versado com linguagens de programação como Java, Scala, Python, R e SQL. Um cientista de dados precisa ser um hacker algorítmico convicto e, com isso, não queremos dizer invadir computadores ilegalmente. Isso significa que eles devem ser capazes de invadir códigos complexos e dividi-los em formatos mais compreensíveis e legíveis.

3. Perspicácia nos Negócios

Para se destacar no campo da ciência de dados, é preciso ter uma forte mentalidade de negócios. Como a ciência de dados visa impulsionar a geração de valor dos negócios, além de se sentir confortável em trabalhar em grandes conjuntos de dados, um cientista de dados também precisa ter uma mentalidade empresarial tática. Ele/ela precisa mergulhar nos dados, extrair informações úteis deles e aconselhar as organizações empresariais sobre como elas podem usar essas informações em seu benefício.

Remova os três acima e a resposta para “o que é ciência de dados” será reduzida a “nada”.

Quem é um Cientista de Dados?

Os Cientistas de Dados são especialistas em dados inerentemente analíticos, equipados com as habilidades necessárias para resolver problemas complexos, complementados com a sede insaciável de explorar uma ampla gama de questões que precisam ser abordadas. Eles são indivíduos altamente qualificados que combinam o melhor dos dois mundos – TI e negócios. Assim, os cientistas de dados são parte cientistas da computação, parte matemáticos e parte analistas de tendências.

O principal objetivo de um cientista de dados é coletar, analisar e organizar grandes quantidades de dados e, no processo, descobrir insights valiosos que ajudam a moldar as estratégias de negócios das organizações. Ao longo dos anos, o trabalho de cientista de dados tem estado em alta demanda, já que as empresas hoje estão confiando em Big Data e análise de dados mais do que nunca. De fato, a Harvard Business Review declarou que o trabalho de um Cientista de Dados é “O trabalho mais sexy do século 21!”

Agora vamos olhar para as responsabilidades do trabalho dos cientistas de dados.
No livro Doing Data Science, os autores C. O'Neil e R. Schutt elaboram sobre os deveres do cientista de dados como tal:

“…um cientista de dados é alguém que sabe extrair significado e interpretar dados, o que requer ferramentas e métodos de estatística e aprendizado de máquina, além de ser humano. Ela gasta muito tempo no processo de coleta, limpeza e processamento de dados, porque os dados nunca estão limpos. Esse processo requer persistência, estatísticas e habilidades de engenharia de software... Uma vez que ela coloca os dados em forma, uma parte crucial é a análise exploratória de dados, que combina visualização e senso de dados.”

Aqui estão os deveres mais fundamentais de um cientista de dados:

• Reunir grandes quantidades de dados estruturados e não estruturados e convertê-los em insights acionáveis.
• Identificar as soluções de análise de dados que possuem o potencial mais significativo para impulsionar o crescimento das organizações.
• Usando técnicas analíticas como análise de texto, aprendizado de máquina e aprendizado profundo para analisar dados, revelando padrões e tendências ocultos.
• Incentivar a abordagem orientada por dados para resolver problemas de negócios complexos.
• Limpeza e validação de dados para otimizar a precisão e a eficácia dos dados.
• Comunicar todas as observações e descobertas produtivas às partes interessadas da empresa por meio da visualização de dados.

O que é Analytics?

Até agora você está ciente de que a análise é um aspecto vital da ciência de dados. Os cientistas de dados precisam confiar na análise para descobrir padrões significativos nos dados brutos. Mas, o que exatamente significa Analytics?

Analytics é o processo de coletar dados de várias fontes e processar, examinar e interpretar os dados para obter insights significativos. É um campo que utiliza ferramentas multidimensionais como matemática, estatística, modelagem preditiva e ML para descobrir padrões úteis em dados. A análise pode ser classificada em duas categorias:

• Análise de dados quantitativos – Este tipo de análise analisa dados numéricos com variáveis ​​quantificáveis ​​que podem ser medidas estatisticamente.
• Análise qualitativa de dados – Esta análise assume uma abordagem mais interpretativa dos dados, ou seja, visa 'compreender' os padrões em dados não numéricos (texto, imagens, áudio, vídeo).

À medida que mais e mais dados se acumulam em vários setores ao redor do mundo, a análise está se tornando cada vez mais parte integrante dos negócios. Para sobreviver no mercado competitivo acirrado, as empresas precisam aproveitar os dados à sua disposição para encontrar maneiras de se manter à frente da concorrência. E a resposta para isso é, obviamente, a análise de dados. Do setor de saúde e educação a esportes e residências inteligentes, a análise está rapidamente conquistando os negócios.

Espero que este artigo tenha ajudado a responder suas dúvidas sobre “o que é ciência de dados”. e mais!

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